前驱后继指的是逻辑结构还是存储结构？

一、前驱后继指的是逻辑结构还是存储结构？

前驱后继指的是逻辑结构。

线性结构：有且只有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前驱和一个直接后继。例如：线性表，典型的线性表有：顺序表、链表、栈（顺序栈、链栈）和队列（顺序队列、链队列）。它们共同的特点就是数据之间的线性关系，除了头结点和尾结点之外，每个结点都有唯一的前驱和唯一的后继，也就是所谓的一对一的关系。

二、为什么逻辑结构独立于存储结构？

数据结构的逻辑结构只是描述数据之间的关系，并不是独立于其存储结构.

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

三、什么是数据库的逻辑结构？并且逻辑结构有哪些？

数据库逻辑结构是从逻辑的角度分析数据库的构成，即创建数据库后形成的逻辑概念之间的关系。

SQL的逻辑结构主要应用于面向用户的数据组织和管理，与传统关系模型术语相比，在SQL中，视图对应外模式，基本表对应模式，存储文件对应内模式。Oracle的逻辑结构，逻辑存储单元从小到大依次：数据块、盘区、段和表空间。

四、逻辑结构与存储结构是什么关系？

存储结构是逻辑结构的存储映像，逻辑结构指的是数据间的关系，它又分为线性结构和非线性结构,这两者并不冲突。一个指的是数据之间的关系，而另一个指这种关系在计算机中的表现形式。两者的区别就在于给他们定义的特殊操作，它们都有”出“和”入“两种操作，一个是“先进先出”，而一个是“后进先出”。一种逻辑结构在计算机里可以用不同的存储结构实现。比如逻辑结构中简单的线性结构，可以用数组（顺序存储）或单向链表（链接存储）来实现。逻辑结构：指各数据元素之间的逻辑关系。存储结构：就是数据的逻辑结构用计算机语言的实现。扩展资料：

1、逻辑结构是指数据之间的相互关系。通常分为四类结构：集合：结构中的数据元素除了同属于一种类型外，别无其它关系。线性结构：结构中的数据元素之间存在一对一的关系。树型结构：结构中的数据元素之间存在一对多的关系。图状结构：结构中的数据元素之间存在多对多的关系。

2、存储结构是指数据结构在计算机中的表示，又称为数据的物理结构。通常由四种基本的存储方法实现：顺序存储方式。数据元素顺序存放，每个存储结点只含一个元素。存储位置反映数据元素间的逻辑关系。存储密度大。但有些操作（如插入、删除）效率较差。数据元素间的逻辑关系。这种方式不要求存储空间连续，便于动态操作（如插入、删除等），但存储空间开销大（用于指针），另外不能折半查找等。索引存储方式。除数据元素存储在一组地址连续的内存空间外，还需建立一个索引表，索引表中索引指示存储结点的存储位置（下标）或存储区间端点（下标）。散列存储方式。通过散列函数和解决冲突的方法，将关键字散列在连续的有限的地址空间内，并将散列函数的值解释成关键字所在元素的存储地址。其特点是存取速度快，只能按关键字随机存取，不能顺序存取，也不能折半存取。

五、逻辑结构和存储结构的区别和联系？

数据结构具体指同一类数据元素中，各元素之间的相互关系，包括三个组成成分，数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据运算结构。

什么是逻辑结构？

　简单说，逻辑结构就是数据之间的关系。而按数据之间的关系来说，逻辑结构大概可以分为两种：线性结构和非线性结构（集合、树、网）。

线性结构：有且只有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前驱和一个直接后继。例如：线性表，典型的线性表有：顺序表、链表、栈（顺序栈、链栈）和队列（顺序队列、链队列）。它们共同的特点就是数据之间的线性关系，除了头结点和尾结点之外，每个结点都有唯一的前驱和唯一的后继，也就是所谓的一对一的关系。

非线性结构：对应于线性结构，非线性结构也就是每个结点可以有不止一个直接前驱和直接后继。常见的非线性结构包括：树（二叉树）、图（网）等。

什么是存储结构？

　逻辑结构指的是数据间的关系，而存储结构是逻辑结构的存储映像。通俗的讲，可以将存储结构理解为逻辑结构用计算机语言的实现。常见的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储以及散列存储（哈希表）。

顺序存储：把逻辑上相邻的节点存储在物理位置上相邻的存储单元中，结点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储结构为顺序存储结构，通常顺序存储结构是借助于数组来描述的。优点：节省空间，可以实现随机存取；缺点：插入、删除时需要移动元素，效率低。

链式存储：在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的)。特点是元素在物理上可以不相邻，所以每个数据元素包括了一个数据域和一个指针域，数据域用来存放数据，而指针域用来指向其后继结点的位置。优点：插入、删除灵活；缺点：不能随机存取，查找速度慢。

逻辑结构和存储结构的区别

　这两者并不冲突，一个指的是数据之间的关系，而另一个指这种关系在计算机中的表现形式。比如，线性表中的栈，数据元素之间的关系是一对一的，除头和尾结点之外的每个结点都有唯一的前驱和唯一的后继，这体现的是逻辑结构；而对于栈中的结点来说，它们可以顺序存储（也就是顺序栈），取一段连续的存储空间，将栈结点按顺序存入，每个结点和其前驱和后继在物理上都是相邻的。同时，栈结点也可以链式存储（链栈），每个结点中包括数据域和指针域，而指针域就是用来指向其后继的，在访问时就可以通过指针来找到其后继进行访问，每个结点之间物理上可以相邻也可以不相邻。

六、数据库存储原理和结构？

是指数据库如何在磁盘上存储数据的方式。一般情况下，数据库系统通过数据管理软件来实现对数据的存储、管理及访问。以下是数据库存储原理和结构的基本概念：

1. 数据文件：数据库中存储数据的基本单位，是物理上存在于磁盘上的文件。一般来说，每个数据文件对应着一个表或索引。

2. 表空间：是由多个数据文件组成的逻辑存储单元，用于对数据文件进行管理以及对表和索引进行分配和管理。可以将表空间看做是一个大容器，用来存储所有的数据文件和对象。

3. 段：即为了方便管理和存储而将表空间分成若干个部分的逻辑单位，也可以称之为分区。每个段都包含了一组数据块，并且只能属于一个表空间。

4. 数据块：是数据库中最小的存储单位，一般大小为2K、4K、8K等。每个数据块都有一个唯一的地址，可以存储一定数量的记录。在硬盘上读写数据时，操作系统会以数据块为单位进行传输。

5. 记录：存储在数据库中的基本数据单元，通常对应于表中的一行数据。每个记录包含一组字段，用来描述记录所代表的实体。

6. 段类型：数据库会将不同类型的对象存放在不同类型的段中。比如，数据表存储在数据段中、索引存储在索引段中、Lob（大对象）存储在Lob段中等。

7. 索引：为了提高数据访问的效率，数据库通常使用索引来加速查询操作。索引本身也是一种特殊的数据结构，在硬盘上也有相应的存储形式。

综上所述，数据库的存储原理和结构主要包括数据文件、表空间、段、数据块、记录、段类型和索引等基本概念。不同的数据库系统在实现上可能存在着一定的差异，但基本框架和原理大致相同。了解这些概念对于理解数据库的工作原理及进行数据库性能优化等方面非常重要。

七、描述数据库存储结构的是？

数据库三级模式中，描述数据物理结构和存储结构的是内模式。

内模式也称物理模式或存储模式(storage schema) 。一个数据库只有一个内模式，它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据库内部的表示方法。

八、线性表的逻辑结构与存储结构的区别？

数据的逻辑结构也称为数据结构，分两大类：线性结构和非线性结构。

存储结构分四类：顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储。线性结构中，包括了顺序算法，和链表。也就是说，存储结构的前两种用的是线性结构的算法，非线性结构至少存在一个数据元素,它具有两个或者两个以上的前驱或后继.典型的就是树和二叉树。而索引算法用的就是树的结构，也即是说他属于非线性结构算法。最好是散列存储，典型例子就是hash（哈希）用的是随即散列函数，当然是非线性结构算法。由此可见，存储结构用的是不同的逻辑结构，也就是用了两种不同的算法。这个就是他们两者的关系。

九、逻辑结构和存储结构的区别和相同点？

什么是逻辑结构？

　简单说，逻辑结构就是数据之间的关系。而按数据之间的关系来说，逻辑结构大概可以分为两种：线性结构和非线性结构（集合、树、网）。

线性结构：有且只有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前驱和一个直接后继。例如：线性表，典型的线性表有：顺序表、链表、栈（顺序栈、链栈）和队列（顺序队列、链队列）。它们共同的特点就是数据之间的线性关系，除了头结点和尾结点之外，每个结点都有唯一的前驱和唯一的后继，也就是所谓的一对一的关系。

非线性结构：对应于线性结构，非线性结构也就是每个结点可以有不止一个直接前驱和直接后继。常见的非线性结构包括：树（二叉树）、图（网）等。

什么是存储结构？

　逻辑结构指的是数据间的关系，而存储结构是逻辑结构的存储映像。通俗的讲，可以将存储结构理解为逻辑结构用计算机语言的实现。常见的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储以及散列存储（哈希表）。

顺序存储：把逻辑上相邻的节点存储在物理位置上相邻的存储单元中，结点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储结构为顺序存储结构，通常顺序存储结构是借助于数组来描述的。优点：节省空间，可以实现随机存取；缺点：插入、删除时需要移动元素，效率低。

链式存储：在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的)。特点是元素在物理上可以不相邻，所以每个数据元素包括了一个数据域和一个指针域，数据域用来存放数据，而指针域用来指向其后继结点的位置。优点：插入、删除灵活；缺点：不能随机存取，查找速度慢。

逻辑结构和存储结构的区别

　这两者并不冲突，一个指的是数据之间的关系，而另一个指这种关系在计算机中的表现形式。比如，线性表中的栈，数据元素之间的关系是一对一的，除头和尾结点之外的每个结点都有唯一的前驱和唯一的后继，这体现的是逻辑结构；而对于栈中的结点来说，它们可以顺序存储（也就是顺序栈），取一段连续的存储空间，将栈结点按顺序存入，每个结点和其前驱和后继在物理上都是相邻的。同时，栈结点也可以链式存储（链栈），每个结点中包括数据域和指针域，而指针域就是用来指向其后继的，在访问时就可以通过指针来找到其后继进行访问，每个结点之间物理上可以相邻也可以不相邻。

十、关系型数据库的数据逻辑结构是线性结构？

逻辑结构是元素之间的逻辑关系， 而存储结构是指他在计算机中的存储，也就是物理结构 存储结构包括线性结构，树形结构，图，散列