sql sever中插入一列已有的数据？

一、sql sever中插入一列已有的数据？

一、SQL中新增列或者说添加字段的语法：

alter table 表名 add 列名 数据类型

二、例如:在表texttable中添加一列字符型字段colnew：

1

alter table texttable add colnew char(20)

三、添加的新列，默认值为空值NULL。需要根据需求使用SQL语句更改

1、SQL修改列的语法：

update 表名 set 字段 = 赋值 where字句（确定要修改的列）

2、实例：

1

2

update texttable set colnew = 'temp';--把所有行的 colnew列的值改为 "temp"

update texttable set colnew = 'temp' where id=1000 ;--把ID为1000的行 colnew列的值改为 "temp"

二、sql sever 修改字段

今天我们将讨论如何在 SQL Server 数据库中修改字段的方法。无论是在日常维护中还是在项目开发过程中，修改字段是数据库管理中常见的任务之一。在修改字段时，我们需要考虑到数据库的结构以及数据完整性，以免造成不必要的问题。

第一步：备份数据

在进行任何字段修改之前，务必先备份数据。这是非常重要的，因为一旦数据发生丢失或损坏，恢复起来将会非常困难。可以通过数据库备份工具或脚本来备份数据，确保数据的安全性。

第二步：检查依赖关系

在修改字段之前，需要检查该字段是否存在依赖关系。如果其他对象（如视图、存储过程）引用了该字段，修改字段可能会导致这些对象失效。因此，在修改字段之前，需要先将所有依赖该字段的对象进行更改或删除。

第三步：修改字段

一旦备份数据并处理完依赖关系后，就可以开始修改字段了。可以使用 ALTER TABLE 语句来修改字段的数据类型、长度、约束等。确保修改字段的操作不会影响到现有数据的完整性。

第四步：更新数据

在修改字段之后，可能需要对现有数据进行更新以符合新的字段要求。这包括数据类型转换、默认值的设置等操作。确保更新数据的过程准确无误，避免数据丢失或错误。

第五步：测试验证

完成字段修改后，务必进行测试验证。验证数据表能够正常查询、插入、更新和删除数据，确保字段修改没有引入任何问题。可以编写测试用例进行验证，以确保数据库的正常运行。

总结

在 SQL Server 中修改字段是一项常见的数据库管理任务，但需要谨慎处理。备份数据、检查依赖关系、修改字段、更新数据和测试验证是修改字段的基本步骤，确保操作的准确性和数据的完整性。

三、SQL SEVER分类汇总后求和？

select sum(出口量) from ( select top 5 * from ( select 国家,sum(出口量) 出口量 from table group by 国家) aa order by 出口量 desc )k

四、sql sever可以装在虚拟机上吗？

首先将虚拟机的网络连接设置和服务器IP共用。这样你的虚拟机也能连接外网。然后虚拟机里面就必须安装数据客户端。这样就可以跑了。不过用友软件DB设置栏必须输入服务器的IP。

五、sql sever 2000 sa默认密码是多少？

sql忘记sa密码修改方法 SQL2000SA密码更改sql忘记sa密码修改方法

方法一:

通过企业管理器进入查询分析执行：

EXEC sp_password NULL, '你的新密码', 'sa'

如果你在NT下(包括2000)装的SQL Server，则可以这样做：

直接打开"查询分析器"(注意不是从"企业管理器"中进入,可以从开始菜单的程序组进去,如果找不到的话,直接在"运行"中输入"isqlw.exe"也可);

选择"Windows身份验证"进入,不需要输入密码,只要你是本机的系统管理员或者域管理员,此时自动成为SQL Server的管理员;

在查询分析器窗口中输入下面的语句直接更改SA密码:

sp_password Null,\'ok\',\'sa\'

运行后sa的密码变为"ok"

sp_password存储过程的功能是更改SQL Server登录的密码;

语法格式:

sp_password [ [ @old = ] \'old_password\' , ]

{ [ @new =] \'new_password\' }

[ , [ @loginame = ] \'login\' ]

参数说明

[@old =] \'old_password\' : 旧密码;

[@new =] \'new_password\' : 要指定的新密码

[@loginame =] \'login\' : 要指定的用户

返回值: 0（成功）或 1（失败）

以上方法的关键原理在于,从"查询分析器"中以"Windows身份验证"连接SQL Server,只要你是本机的系统管理员或者域管理员,此时自动成为SQL Server的管理员.

方法二:

1.试试注销你的操作系统,用administrator登陆 查询分析器--连接使用"windows身份验证"--如果这里能成功,你就执行下面的语句来修改sa的密码 sp_password null,'新密码','sa' 2.不行就rebuilt你的master??????<BR>以window用户的方式进去，在企业管理器中把sa的密码改回来，这个方法好象可以。试试看<BR>我不想改密码,有没办法把原来的密码找回来?<BR>不会<BR>原来的密码是找不回来的. 因为SQL对于密码的加密算法是不可逆的. 所以你还是用windows身份验证进去改sa密码吧.<BR>以下来自微软网站 问：我把我自己关在SQL Server 外面了，不能作为“sysadmin”登录。有什么办法解决吗？我需要重新安装SQL Server吗？ 答：您不必重新安装SQL Server。要想重新访问SQL Server，您需要修改SQL Server 2000 和 SQL Server 7.0决定SQL Server身份验证模式的注册表键值。 在SQL Server 7.0中，该键为： HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft \MSSQLServer\MSSQLServer\LoginMode 在SQL Server 2000中，该键为： HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\ MicrosoftSQLServer\\MSSQLServer\LoginMode “LoginMode”的值为0表示只进行Windows 的身份验证，为1表示验证模式为混合模式。在您把自己关在外面之后，您可以把“LoginMode”改为1，重新启动SQL Server，然后以sa（system administrator）身份登录，输入您知道的sa密码即可。 以下关于SQL Server的角色成员的信息可能会帮助您理解为什么您会把自己关在SQLServer外面。在您安装SQL Server 2000 或 7.0的时候，安装进程自动地为“BUILTIN\Administrators”创建一个登录帐号，该帐号为“sysadmin”角色成员。“BUILTIN\Administrators”登录帐号代表了Microsoft Windows? 2000 或Microsoft Windows NT? server 上的系统管理员本地组。 Windows 2000 或 Windows NT的 “Administrator”帐户是系统管理员本地组的成员。此外，如果您的服务器是一个域的成员（包括Windows 2000 的域和Windows NT 4.0的域），“Domain Admins”全局组也会成为本地系统管理员组的成员。这意味着系统管理员本地组的所有成员都会自动地获得SQL Server上的“sysadmin”权限。 为了加强您的SQL Server的安全性，您可能更愿意创建您自己的组并授予它“sysadmin”权限，然后删除“BUILTIN\Administrators”登录帐号，或者至少从“sysadmin”服务器角色中删除它。使用这种方法，您可以较好地对谁可以访问您的SQL Server进行控制。这种方法也断开了SQL Server 系统管理员和Windows 2000 或 Windows NT 管理员之间的联系， 因为他们通常有不同的任务，并且需要不同的权限。为了加强安全性，您可能想把SQL Server配置成只支持Windows身份验证。但是，必须要记住：这种配置会禁用您的“sa”帐户。（这个方法可能是禁用“sa”帐户的唯一方法，因为您不能删除“sa”帐户。）如果您以错误的顺序实施了这个安全措施，您将不能再以>“sysadmin”的身份登录到SQL Server上，除非按照我上面所说的方法修改注册表键值。正确的顺序是： 创建Windows 2000 或者 Windows NT 用户组并为组分配成员。例如：创建一个叫做“SQLAdmins”的组。 把“SQLAdmins”映射为SQL Server里的一个用Windows身份验证方式验证登录的帐户，并把该帐户分派到“sysadmin”服务器角色。 删除“BUILTIN\Administrators”登录帐户或者把它从“sysadmin”服务器角色中删除。 把SQL Server的身份验证模式改为“仅进行Windows身份验证”。 重新启动SQL Server 以反映身份验证模式的变化。 注意: 如果您以下面的这种错误顺序实施这些步骤：删除“BUILTIN\Administrators”登录帐户，改变SQL Server 的身份验证模式为“仅进行Windows身份验证”，然后重新启动SQL Server，那么“sa” 帐户将被禁用，并且因为没有定义其它Windows身份验证登录帐户而无法进入SQL Server。为了避免这种情况发生，请以正确的顺序实施这些安全措施<BR>停止sql server将自己应用数据库拷出,删除sql server,重新安装sql server,再将数据库用 sp_attachdb 过程导入

六、利用sql sever能生成曲线，柱形图？

本身sql server不提供绘制表格图形吧, 你需要编程读出数据库的数据,然后根据自己的需要绘制曲线/柱形图/饼形图等等. sql server也只是存储数据.

七、sql 删除列字段

在进行数据库管理过程中，经常会遇到需要执行删除列字段的操作。删除列字段是一项常见的数据库维护任务，但却需要谨慎处理以避免数据丢失或系统出现问题。本文将介绍在 SQL 数据库中如何安全、有效地删除列字段。

为什么需要删除列字段

删除列字段是数据库表结构调整的一部分。有时候，旧的字段可能变得多余、不再需要；或者有更好的方式来组织数据。在这些情况下，删除列字段可以帮助优化数据库结构，提高数据的存储效率。

删除列字段的步骤

在 SQL 数据库中，删除列字段通常需要以下步骤：

1. 备份数据：在执行删除列字段之前，务必先备份数据库中的数据。这是为了防止意外删除导致数据不可恢复。
2. 检查依赖关系：在删除列字段之前，需确认该列字段是否被其他表、视图或程序所引用。如果存在依赖关系，需先解除依赖再进行删除操作。
3. 执行删除操作：一旦确认数据备份完备、依赖关系已处理，就可以开始执行删除列字段的操作。在 SQL 中，一般使用 ALTER TABLE 命令实现删除列字段的功能。

示例代码

以下是一个简单的 SQL 示例，演示如何删除数据库表中的列字段：

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

删除列字段的注意事项

在删除列字段时，需要注意以下几点：

• 影响范围：删除列字段可能会影响到现有的应用程序或报表。在进行删除操作前，要确保了解可能的影响范围，并通知相关人员。
• 事务处理：在执行删除操作时，建议使用事务处理机制。这样可以在意外情况下回滚操作，避免数据损坏。
• 测试环境：在生产环境执行删除列字段操作前，最好先在测试环境进行验证。这可以帮助发现潜在问题并减少风险。

总结

删除列字段是数据库维护中常见的操作，但需要谨慎处理以避免数据丢失或系统故障。通过备份数据、确认依赖关系、执行删除操作，并注意事项，可以安全、有效地完成删除列字段的任务。

八、sql隐藏列字段

今天我们来谈谈关于 SQL 中隐藏列字段的问题。在数据库管理和数据检索过程中，隐藏列字段是一个常见的需求。有时候我们希望在查询结果中隐藏某些字段，但仍然保留这些字段的存在以供后续使用。那么，在 SQL 中如何实现隐藏列字段呢？让我们一起深入探讨。

隐藏列字段的方法

在 SQL 中，实现隐藏列字段的方法有多种。一种常见的方法是使用 SELECT 语句时指定需要显示的列名，而不将所有列都列出。例如：

SELECT column1, column2 FROM table_name;

这样就只会显示 column1 和 column2 两个列，其他列则被隐藏了。

另一种方法是使用视图（View）来隐藏列字段。视图是一个虚拟表，它包含表中的一部分数据。通过创建一个视图，我们可以自定义需要显示的列，而隐藏其他列。这样查询视图时就只会看到指定的列，而隐藏了其他列。

除了上述方法外，有时候我们可能还需要对查询结果进行一些计算或处理，但又不希望将这些额外的计算列显示在结果中。这时可以使用子查询来隐藏这些额外的计算列，例如：

SELECT column1, column2, (column1 + column2) AS total FROM table_name;

这样查询结果中会显示 column1、column2 列，而 total 列是一个计算列，不会直接显示在结果中。

隐藏敏感信息

隐藏列字段不仅可以用于显示控制，还可以用于隐藏敏感信息。在一些情况下，数据库中可能包含一些敏感数据，如用户的密码、个人身份信息等。为了保护这些敏感信息不被轻易泄露，我们可以通过隐藏这些列字段来增强数据的安全性。

在处理敏感信息时，我们通常会将这些数据存储在单独的表中，与其他非敏感数据分开存储。然后通过权限管理和隐藏列字段的方式，限制敏感信息的访问权限，确保只有经过授权的用户才能查看这些信息。

数据保护与合规性

在现代社会中，数据保护与合规性是至关重要的议题。随着数据泄露事件的频繁发生，保护用户和组织的数据安全已经成为一项紧迫的任务。通过隐藏列字段的方法，我们可以有效地保护敏感信息，确保数据安全合规。

除了隐藏列字段外，数据脱敏（Data Masking）也是一种常用的数据保护手段。数据脱敏是指在保留数据结构的前提下，对数据中的敏感信息进行模糊处理，如使用通配符或随机字符替换真实数据。这样即使某些数据被泄露，也不会暴露用户的真实信息。

总结

通过以上讨论，我们了解了在 SQL 中隐藏列字段的方法以及其在数据保护与合规性中的重要性。掌握这些技巧可以帮助我们更好地管理数据库中的信息，确保数据安全性和合规性。无论是隐藏列字段还是其他数据保护措施，都应该成为数据库管理和开发中不可或缺的一部分。

九、sql 字段列顺序

SQL字段列顺序的重要性

在设计数据库表格时，SQL字段列顺序是一个经常被忽视但却非常重要的因素。虽然在实际数据库操作中，系统可以根据需要动态调整字段的顺序，但一个合理的字段列顺序设计能够提高数据库的可读性、维护性和性能。

可读性

一个清晰的字段列顺序可以使数据库表的结构更加清晰易懂。当其他开发人员或数据库管理员阅读数据库结构时，就可以更快速地理解字段所代表的含义，加快开发和维护的效率。正确的字段列顺序还可以帮助快速定位到需要操作的字段，减少人为错误的发生。

维护性

良好的字段列顺序设计有助于后期数据库表的维护和扩展。当需要新增字段或修改字段时，遵循一致的字段列顺序可以减少错误操作的可能性，降低维护成本。另外，合理的字段列顺序设计也能帮助开发人员更好地理解数据库表的逻辑结构，更加容易地对数据库进行优化。

性能

数据库的性能对于系统的整体表现至关重要。一个合理的字段列顺序设计可以提高数据库的查询效率，降低系统的响应时间。通过将常用的字段或者相关字段进行分组排列，可以减少磁盘I/O的次数，提高数据读取的速度。另外，一些数据库查询优化器可以根据字段列顺序来优化查询计划，从而提升执行效率。

字段列顺序的设计原则

在设计字段列顺序时，需要遵循一些基本原则，以确保数据库的结构清晰、易读、易维护和高效。

• 将最常用的字段放在前面：将经常被查询或者更新的字段放在字段列表的前面，可以提高查询效率。
• 将相关字段进行分组：将相关联的字段放在一起，有助于提高数据的可读性和维护性。
• 避免字段冗余：避免在数据库表中出现重复或不必要的字段，保持数据库结构的简洁性。
• 遵循行业标准：根据行业的最佳实践和命名规范来设计字段列顺序，有助于团队协作和代码维护。

总结

SQL字段列顺序虽然在数据库设计中并不是最关键的考虑因素，但合理的字段列顺序设计可以提高数据库的可读性、维护性和性能，有助于项目的顺利进行。在实际的数据库设计过程中，应该根据具体的业务需求和团队规范来制定字段列顺序，从而构建一个高效的数据库系统。

十、sql字段列数

在进行数据库设计和管理时，了解SQL字段列数的概念至关重要。SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库系统的标准化语言，通过使用SQL语句，用户可以执行诸如查询数据、插入数据、更新数据和删除数据等操作。

SQL字段列数的定义

SQL字段是数据库表中的一列，用于存储特定类型的数据。每个字段都有一个名称和数据类型，以确保数据的准确性和一致性。列数则是指数据库表中的字段数量。

在设计数据库表结构时，正确确定和设置SQL字段列数非常重要。过少的字段列数可能导致存储数据不完整或信息丢失，而过多的字段列数则会增加数据库表的复杂性和维护成本。

如何确定SQL字段列数

确定SQL字段列数的关键是充分了解业务需求和数据模型。以下是几个指导原则：

• 需求分析：详细分析业务需求，确定需要存储的数据类型和数据量。
• 数据模型设计：根据需求设计合适的数据模型，结合实际情况确定每个字段的数据类型和约束条件。
• 正规化：通过数据库正规化过程，消除数据冗余，确保数据存储的高效性和准确性。

SQL字段列数对性能的影响

SQL字段列数的合理设置对数据库性能有很大的影响。过多的字段列数可能导致以下问题：

• 增加数据库存储空间的占用，影响数据库读写性能；
• 增加数据传输和索引维护的成本，降低数据库查询效率；
• 增加数据冗余和一致性问题，给数据管理和维护带来挑战。

因此，在设计数据库表时，应根据实际需求和性能考虑合理设置SQL字段列数，避免不必要的数据冗余和复杂性。

如何优化SQL字段列数

为了优化数据库表的设计，可以采取以下策略来合理设置SQL字段列数：

• 精简数据模型：尽量将数据模型设计简化，避免不必要的字段和表关联；
• 合理使用数据类型：选择合适的数据类型，避免过度占用存储空间；
• 遵循正规化准则：通过正规化过程，消除数据冗余，减少字段列数；
• 定期优化：定期审查数据库表结构，根据业务变化和需求调整字段列数；
• 性能监控：监控数据库性能，及时发现SQL字段列数过多导致的性能问题。

总结

SQL字段列数的合理设置对数据库设计和性能优化至关重要。通过充分了解业务需求、合理设计数据模型和遵循正规化原则，可以有效地优化SQL字段列数，提升数据库性能和管理效率。

在进行数据库设计时，务必注意SQL字段列数的合理性，以确保数据库表结构的稳定性和性能优化。