sql
sql采用几级安全模式?
一、sql采用几级安全模式?
SQL Server支持三级安全层次。在我们登陆到SQL Server时,其实我们是经过了三步的验证。
第一层次是用户提供正确的账号和密码登录到SQL Server,或者已经成功登陆了一个可以映射到SQL Server的windows账号。但是在SQL Server登陆并不意味着能够访问数据库,而是要经过第二层次的验证。
第二层次的权限允许用户与一个或多个数据库相连,这一层次的实现要在数据库对象的用户中绑定登陆账户。
第三个层次的安全权限允许用户拥有对指定数据库中的对象的访问权限,例如:可以指定用户有权使用哪些表和视图、运行哪些存储过程。在第一层次中的windows账号,其实是在我们装机时给windows指定的自己登陆到windows系统的账号,而作为windows系统管理员的我们其实也兼职了SQL Server的管理权。
二、sql语句 查看模式定义?
如果需要查看模式的定义。可以进入模式中语句进行查看
三、sql模式有什么作用?
SQL(Structured Query Language)结构化查询语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。同时也是数据库脚本文件的扩展名。SQL 面向数据库执行查询;SQL 可从数据库取回数据;SQL 可在数据库中插入新的记录;SQL 可更新数据库中的数据;SQL 可从数据库删除记录;SQL 可创建新数据库;SQL 可在数据库中创建新表;SQL 可在数据库中创建存储过程;SQL 可在数据库中创建视图;SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限。
四、sql三种模式对比?
SQL Server数据库有三种恢复模式:简单恢复模式、完整恢复模式和大容量日志恢复模式。
Simple 简单恢复模式,
Simple模式的旧称叫”Checkpoint with truncate log“,其实这个名字更形象,在Simple模式下,SQL Server会在每次checkpoint或backup之后自动截断log,也就是丢弃所有的inactive log records,仅保留用于实例启动时自动发生的instance recovery所需的少量log,这样做的好处是log文件非常小,不需要DBA去维护、备份log,但坏处也是显而易见的,就是一旦数据库出现异常,需要恢复时,最多只能恢复到上一次的备份,无法恢复到最近可用状态,因为log丢失了。
Simple模式主要用于非critical的业务,比如开发库和测试库,但是道富这边的SQL Server(即使是生产库)大都采用Simple模式,是因为这边的SQL Server大都用于非critical的业务(critical的数据库大都采用Oracle和DB2),可以忍受少于1天的数据丢失(我们的job每天都会定时备份全库)。
Full 完整恢复模式,
和Simple模式相反,Full模式的旧称叫”Checkpoint without truncate log“,也就是SQL Server不主动截断log,只有备份log之后,才可以截断log,否则log文件会一直增大,直到撑爆硬盘,因此需要部署一个job定时备份log。Full的好处是可以做point-in-time恢复,最大限度的保证数据不丢失,一般用于critical的业务环境里。缺点就是DBA需要维护log,增加人员成本(其实也就是多了定时备份log这项工作而已)。
Bulk-logged 大容量日志恢复
Bulk-logged模式和full模式类似,唯一的不同是针对以下Bulk操作,会产生尽量少的log:
1) Bulk load operations (bcp and BULK INSERT).
2) SELECT INTO.
3) Create/drop/rebuild index
众所周知,通常bulk操作会产生大量的log,对SQL Server的性能有较大影响,bulk-logged模式的作用就在于降低这种性能影响,并防止log
五、sql订单表怎么设计比较合理?
订单表字段设计如下
ID自增主键 bigint
订单编号 varchar ddyyyymmdd0000001唯一约束
订单状态 varchar 已支付或未支付及退款等
退款原单号 varchar 如是退款单要原单号
订单商品编号 varchar
订单商品名称 varchar
创建订单时间 datetime
支付时间 datetime
支付方式 varchar
支付订单号 varchar 支付宝或微信的订单号
备注 varchar
是否发货 bool
六、mve设计模式?
应该是mvc设计模式吧。
经典MVC模式中,M是指业务模型,V是指用户界面,C则是控制器,使用MVC的目的是将M和V的实现代码分离,从而使同一个程序可以使用不同的表现形式。其中,View的定义比较清晰,就是用户界面。
MVC开始是存在于桌面程序中的,M是指业务模型,V是指用户界面,C则是控制器,使用MVC的目的是将M和V的实现代码分离,从而使同一个程序可以使用不同的表现形式。
七、sql表字段设计
在数据库设计中,SQL表字段设计是至关重要的一环。一个合理规划的表结构,不仅能提高数据库的性能,还能确保数据存储的有效性和一致性。
表设计原则
在进行SQL表字段设计时,有几项原则是需要遵循的。
- 第一,保持表的规范化。将数据划分到不同的表中,避免数据冗余和数据异常。
- 第二,建立适当的索引以加快检索速度。根据查询需求,选择合适的字段建立索引,优化SQL查询效率。
- 第三,选择合适的数据类型。根据字段存储的内容选择最合适的数据类型,避免浪费空间和降低性能。
- 第四,设定适当的约束条件。通过约束条件确保数据的完整性,避免不符合规范的数据被插入到表中。
常用数据类型
在进行SQL表字段设计时,需要根据字段存储的内容选择合适的数据类型。
- 整型数据类型:INT、BIGINT、TINYINT等。
- 浮点型数据类型:FLOAT、DOUBLE等。
- 字符型数据类型:VARCHAR、CHAR、TEXT等。
- 日期时间类型:DATE、TIME、DATETIME等。
字段命名规范
为了提高表的可读性和维护性,字段命名需要遵循一定规范。
- 使用有意义的字段名,能够清晰表达字段所存储的内容。
- 遵循驼峰命名法或下划线命名法,统一命名风格。
- 避免使用保留字和特殊字符作为字段名,以免造成语法错误。
示例
下面是一个简单的表字段设计示例:
字段名 | 数据类型 | 约束条件 |
---|---|---|
employee_id | INT | PRIMARY KEY |
name | VARCHAR | NOT NULL |
age | INT |
在这个示例中,employee_id字段作为主键,name字段存储员工姓名,age字段存储员工年龄。
总结
SQL表字段设计对于数据库的性能和数据一致性至关重要。遵循设计原则,选择合适的数据类型,规范字段命名,能够提高表的可读性和维护性。合理的表字段设计将为数据库操作带来便利和效率,是数据库设计中不可缺少的一环。
八、设计总承包模式?
一、设计施工一体化
所谓的设计施工一体化,便是指设计和施工,两者集于一体的承包方式。这种一体化的承包方式,其典型模式有这几种。一,设计+施工(D+B)。二,设计采购建造(EPC)。三,工厂设备和设计+施工(P&D+B)等等。
二、设计施工一体化技术条件
如果企业要投标设计施工一体化的工程,必须具备相应的资质,包括企业资信、技术条件与技术装备等三方面的要求。
(1)企业技术负责人具有不少于8年从事建筑智能化工程经历,并主持完成单项合同额不少于1000万元的建筑智能化工程(设计或施工或设计施工一体)不少于2项,具备注册电气工程师执业资格或高级工程类专业技术职称;
(2)企业具有从事建筑智能化工程的中级及以上工程类职称的专业技术人员不少于20名。其中,自动化、通信信息、计算机专业技术人员分别不少于2名,注册电气工程师不少于2名,一级注册建造师(一级项目经理)不少于2名;
(3)企业专业技术人员均具有完成不少于2项建筑智能化工程(设计或施工或设计施工一体)业绩。
设计施工一体化,可以说是现代建筑工程的要求,由此而催生了建筑施工新模式,从而对建筑施工企业提出了相应的资质要求。
九、分销模式规则设计?
建立以前从未在过的分销渠道或对已经存在的渠道进行变更营销活动
十、dao设计模式详解?
Dao设计模式(Data Access Object),称为数据访问对象。它是对于数据库操作的一种设计方式,把Dao设计为一个通用接口,提供对数据库进行增、删、改、查的一系列操作数据库的抽象方法。
DAO(Data Access Objects)设计模式属于JavaEE数据层的操作。使用DAO设计模式可以简化代码量和提高程序的可移植性
DAO设计模式组成部分 :不同的包是放功能不同的类。
一般将DAO划分以下的部分:
1.VO(Value Object)类:也就是JavaBean类,由属性以及属性的set()和get()方法组成。VO类中的成员变量要与数据库的表中的字段想对应。
2.DBConnection类:用于打开和关闭数据库操作的类
3.DAO接口类:用于声明数据库的操作,定义对数据库的原子性操作,如增加、修改、删除。在定义接口类之前,要分析业务需求,分析清楚系统需要哪些功能、方法,比如一些简单的增加、查询。DAO接口定义完成后需要定义它的实现类,为了降低耦合度,用了两种实现:(1)一种是数据操作实现类,也就是DAOImpl类(2)另一种业务操作实现类,也就是DAOService类
4.DAOImpl类:实现DAO接口的方法,主要负责具体的数据库操作,但不负责数据库的打开和关闭。此类通过有参构造方法取得数据库的连接
5.DAOService类:也是实现DAO接口的类,主要完成数据库的打开和关闭。在无参构造方法中实例化数据库连接,同时实例化DAO对象,也就是:private DAO dao; dao = new DAOImpl(得到数据库连接的方法);,在每个方法操作完成之后必须记得关闭数据库
6.DAOFactory类:工厂类,用来获得DAOService类,在后续的客户端中就可以直接通过工厂类获得DAO接口的实例对象。
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