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C# 阻塞时是否释放资源?
一、C# 阻塞时是否释放资源?
在C#中,当线程出现阻塞时,操作系统会自动将该线程的资源暂时挂起,以避免阻塞线程占用系统资源,影响其他线程的运行效率。在阻塞状态下,线程所占用的CPU资源会被操作系统分配给其他正在执行的线程,以实现操作系统的多线程并发或并行处理。
阻塞时,线程的资源主要包括内存,CPU资源,系统调用等,如果这些资源都不释放,就会影响其他线程或应用程序的正常运行。因此,在C#中,线程阻塞时,系统会根据线程的状态,选择释放一部分或全部资源,以提高系统资源的利用率,并避免资源浪费。同时,当线程阻塞状态解除时,系统会将线程的资源重新加入到运行队列中,以方便下一次调用。
不过,在实际编程中,为了提高程序的性能和效率,应尽量避免线程的阻塞,将耗时的任务交给后台线程或异步处理,使得主线程能够及时地释放资源,从而提高程序的响应速度和稳定性。
二、update占用sql资源吗?
占用
Update是一个数据库SQL语法用语,用途是更新表中原有数据,单独使用时使用where匹配字段。
外文名
Update
性质
数据库SQL语法用语
用途
更新表中原有数据
单独使用
使用where匹配字段
三、linux 线程阻塞会占用cpu资源吗?
1. 是的,Linux线程阻塞会占用CPU资源。2. 当线程被阻塞时,它会进入等待状态,等待某个条件满足后再继续执行。在等待期间,线程会释放CPU资源,让其他可运行的线程有机会执行。但是,线程被阻塞时,仍然会占用一定的CPU资源,因为操作系统需要维护线程的状态信息,并在条件满足时唤醒线程。3. 此外,线程阻塞还可能导致CPU资源的浪费。当线程被阻塞时,如果没有及时唤醒,CPU可能会一直处于等待状态,无法执行其他任务,造成资源的浪费。因此,在编写多线程程序时,需要合理地使用线程同步和等待机制,以避免线程阻塞对CPU资源的占用和浪费。
四、https访问http资源的阻塞如何解决?
当浏览器使用https访问http资源时,会存在"混合内容"的问题,会导致安全性风险。
为了解决这个问题,可以通过使用HTTPS代理或HTTP转发服务器将http请求转发为https请求来解决。
此外,也可以通过在服务器端启用SSL证书来提高服务器的安全性,从而解决阻塞问题。
另外,Web开发人员可以通过使用Content Security Policy(CSP)来防范混合内容攻击。
CSP是一种允许站点管理员限制尝试加载内容的方式,包括阻止HTTP加载的方式。所有这些方法都可以帮助解决https访问http资源的阻塞问题。
五、Java多线程,线程处于阻塞状态时会占用cpu资源吗,导致阻塞的原因消失之后阻塞解除怎么理解?
不确定你说的阻塞是什么含义,如果是WAIT、SUSPEND、SLEEP状态,基本不占CPU资源,其他如复杂计算、死循环情况下占用极大。
六、阻塞算法?
一个阻塞并发算法一般分下面两步:
执行线程请求的操作
阻塞线程直到可以安全地执行操作
七、阻塞队列和非阻塞队列区别?
区别在于,当队列是空的时,从队列中获取元素的操作将会被阻塞,或者当队列是满时,往队列里添加元素的操作会被阻塞。
试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞,直到其他的线程往空的队列插入新的元素。同样,试图往已满的阻塞队列中添加新元素的线程同样也会被阻塞,直到其他的线程使队列重新变得空闲起来,如从队列中移除一个或者多个元素,或者完全清空队列.
1.ArrayDeque, (数组双端队列)
2.PriorityQueue, (优先级队列)
3.ConcurrentLinkedQueue, (基于链表的并发队列)
4.DelayQueue, (延期阻塞队列)(阻塞队列实现了BlockingQueue接口)
5.ArrayBlockingQueue, (基于数组的并发阻塞队列)
6.LinkedBlockingQueue, (基于链表的FIFO阻塞队列)
7.LinkedBlockingDeque, (基于链表的FIFO双端阻塞队列)
8.PriorityBlockingQueue, (带优先级的无界阻塞队列)
9.SynchronousQueue (并发同步阻塞队列)
阻塞队列和生产者-消费者模式
阻塞队列(Blocking queue)提供了可阻塞的put和take方法,它们与可定时的offer和poll是等价的。如果Queue已经满了,put方法会被阻塞直到有空间可用;如果Queue是空的,那么take方法会被阻塞,直到有元素可用。
Queue的长度可以有限,也可以无限;无限的Queue永远不会充满,所以它的put方法永远不会阻塞。
阻塞队列支持生产者-消费者设计模式。一个生产者-消费者设计分离了“生产产品”和“消费产品”。该模式不会发现一个工作便立即处理,而是把工作置于一个任务(“to do”)清单中,以备后期处理。
生产者-消费者模式简化了开发,因为它解除了生产者和消费者之间相互依赖的代码。生产者和消费者以不同的或者变化的速度生产和消费数据,生产者-消费者模式将这些活动解耦,因而简化了工作负荷的管理。
生产者-消费者设计是围绕阻塞队列展开的,生产者把数据放入队列,并使数据可用,当消费者为适当的行为做准备时会从队列中获取数据。生产者不需要知道消费者的省份或者数量,甚至根本没有消费者—它们只负责把数据放入队列。
类似地,消费者也不需要知道生产者是谁,以及是谁给它们安排的工作。BlockingQueue可以使用任意数量的生产者和消费者,从而简化了生产者-消费者设计的实现。最常见的生产者-消费者设计是将线程池与工作队列相结合。
阻塞队列简化了消费者的编码,因为take会保持阻塞直到可用数据出现。如果生产者不能足够快地产生工作,让消费者忙碌起来,那么消费者只能一直等待,直到有工作可做。同时,put方法的阻塞特性也大大地简化了生产者的编码;如果使用一个有界队列,那么当队列充满的时候,生产者就会阻塞,暂不能生成更多的工作,从而给消费者时间来赶进进度。
有界队列是强大的资源管理工具,用来建立可靠的应用程序:它们遏制那些可以产生过多工作量、具有威胁的活动,从而让你的程序在面对超负荷工作时更加健壮。
虽然生产者-消费者模式可以把生产者和消费者的代码相互解耦合,但是它们的行为还是间接地通过共享队列耦合在一起了
类库中包含一些BlockingQueue的实现,其中LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue是FIFO队列,与 LinkedList和ArrayList相似,但是却拥有比同步List更好的并发性能。PriorityBlockingQueue是一个按优先级顺序排序的队列,当你不希望按照FIFO的属性处理元素时,这个PriorityBolckingQueue是非常有用的。正如其他排序的容器一样,PriorityBlockingQueue可以比较元素本身的自然顺序(如果它们实现了Comparable),也可以使用一个 Comparator进行排序。
最后一个BlockingQueue的实现是SynchronousQueue,它根本上不是一个真正的队列,因为它不会为队列元素维护任何存储空间。不过,它维护一个排队的线程清单,这些线程等待把元素加入(enqueue)队列或者移出(dequeue)队列。因为SynchronousQueue没有存储能力,所以除非另一个线程已经准备好参与移交工作,否则put和take会一直阻止。SynchronousQueue这类队列只有在消费者充足的时候比较合适,它们总能为下一个任务作好准备。
非阻塞算法
基于锁的算法会带来一些活跃度失败的风险。如果线程在持有锁的时候因为阻塞I/O,页面错误,或其他原因发生延迟,很可能所有的线程都不能前进了。
一个线程的失败或挂起不应该影响其他线程的失败或挂起,这样的算法成为非阻塞(nonblocking)算法;如果算法的每一个步骤中都有一些线程能够继续执行,那么这样的算法称为锁自由(lock-free)算法。
在线程间使用CAS进行协调,这样的算法如果能构建正确的话,它既是非阻塞的,又是锁自由的。
非竞争的CAS总是能够成功,如果多个线程以一个CAS竞争,总会有一个胜出并前进。非阻塞算法堆死锁和优先级倒置有“免疫性”(但它们可能会出现饥饿和活锁,因为它们允许重进入)。
非阻塞算法通过使用低层次的并发原语,比如比较交换,取代了锁。原子变量类向用户提供了这些底层级原语,也能够当做“更佳的volatile变量”使用,同时提供了整数类和对象引用的原子化更新操作。
八、recv是阻塞还是非阻塞的?
socket分为阻塞和非阻塞两种,可以通过setsockopt,或者更简单的setblocking, settimeout设置。
阻塞式的socket的recv服从这样的规则:当缓冲区内有数据时,立即返回所有的数据;当缓冲区内无数据时,阻塞直到缓冲区中有数据。
非阻塞式的socket的recv服从的规则则是:当缓冲区内有数据时,立即返回所有的数据;当缓冲区内无数据时,产生EAGAIN的错误并返回(在Python中会抛出一个异常)。
两种情况都不会返回空字符串,返回空数据的结果是对方关闭了连接之后才会出现的。由于TCP的socket是一个流,因此是不存在“读完了对方发送来的数据”这件事的。
你必须要每次读到数据之后,根据数据本身来判断当前需要等待的数据是否已经全部收到,来判断是否进行下一个recv。
可以看一下hiredis库的接口设计,hiredis中的Reader有两个接口,分别是feed和gets,feed每次送入一部分数据,不需要保证是正确分片的;gets则返回已经得到的完整的结果,如果返回False,表示已经没有新的结果。基本上所有的TCP的socket编程都是遵循这样的方法:读入新数据;判断有没有完整的新消息;处理新消息,或者等待更多数据。
九、linux 线程阻塞就是不分配cpu资源给线程吗?
在Linux中,线程阻塞是指线程暂时停止执行,不占用CPU资源。当线程遇到阻塞操作(如等待I/O完成、等待锁、等待信号等)时,它会进入阻塞状态,将CPU资源让给其他可执行的线程。在阻塞状态下,线程不会被调度执行,直到阻塞条件满足后才会被唤醒并重新调度执行。
这种机制可以提高系统的并发性和资源利用率,确保CPU资源被合理分配给其他可执行的线程,从而提高系统的性能和响应能力。
十、socket中阻塞与非阻塞如何理解?
这个问题涉及三方面,一个是阻塞本身的定义,一个是阻塞现象,一个是阻塞模式设定 阻塞,就是阻挡,禁止做某工作 当系统出现阻塞现象时, 如果设置了阻塞模式,则当前程序会等待阻塞现象消失,然后继续做事情 如果设置了非阻塞模式,则,当前程序会马上返回相应的错误,停止做事情以上只是白话描述,细节内容还是要多读书去理解
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