怎么完全删除pl／sql？很着急？

一、怎么完全删除pl／sql？很着急？

Oracle PLSQL删除列步骤1、登录到数据库2、在左边Obiects栏里的Tables中找到需要删除列的表，展开3、选择columns，展开4、找到需要删除的列，右击，drop，5、完成

二、sql删除语句？

SQL语句中----删除表数据drop、truncate和delete的用法

一、SQL中的语法

1、drop table 表名称 eg: drop table dbo.Sys_Test 2、truncate table 表名称 eg: truncate table dbo.Sys_Test 3、delete from 表名称 where 列名称 = 值 eg: delete from dbo.Sys_Test where test='test'

二、drop，truncate，delete区别

1、drop (删除表)：删除内容和定义，释放空间。简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表。

drop语句将删除表的结构被依赖的约束（constrain),触发器（trigger)索引（index);依赖于该表的存储过程/函数将被保留，但其状态会变为：invalid。

2、truncate (清空表中的数据)：删除内容、释放空间但不删除定义(保留表的数据结构)。与drop不同的是,只是清空表数据而已。

注意:truncate 不能删除行数据,要删就要把表清空。

3、delete (删除表中的数据)：delete 语句用于删除表中的行。delete语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存

以便进行进行回滚操作。

truncate与不带where的delete ：只删除数据，而不删除表的结构（定义）

4、truncate table 删除表中的所有行，但表结构及其列、约束、索引等保持不变。新行标识所用的计数值重置为该列的种子。如果想保留标识计数值，请改用delete。

如果要删除表定义及其数据，请使用 drop table 语句。 5、对于由foreign key约束引用的表，不能使用truncate table ，而应使用不带where子句的delete语句。由于truncate table 记录在日志中，所以它不能激活触发器。

6、执行速度，一般来说: drop> truncate > delete。

7、delete语句是数据库操作语言(dml)，这个操作会放到 rollback segement 中，事务提交之后才生效；如果有相应的 trigger，执行的时候将被触发。

truncate、drop 是数据库定义语言(ddl)，操作立即生效，原数据不放到 rollback segment 中，不能回滚，操作不触发 trigger。

三、sql字段完全相等

SQL字段完全相等的重要性和应用

在数据库管理和数据分析领域，SQL是一种被广泛应用的查询语言，用于检索和管理数据库中的数据。在SQL查询中，很常见的一个需求就是要比较两个字段是否完全相等，这在数据处理和数据清洗过程中显得尤为重要。

SQL字段完全相等意味着两个字段的值在内容和数据类型上完全一致，没有任何差异。这种相等性在数据库操作中起着至关重要的作用，尤其是在数据匹配和数据验证方面具有关键的意义。

重要性

确保SQL字段完全相等是保证数据质量和准确性的重要步骤之一。在数据处理过程中，常常需要比较不同数据集中的字段值，以确保数据的一致性和匹配性。如果字段值没有完全相等，可能会导致错误的数据分析结果和不准确的数据报告。

此外，SQL字段完全相等还可以用于验证数据输入的准确性和完整性。通过比较字段值是否完全相等，可以排除数据中的重复值和错误值，保证数据的唯一性和正确性。

应用

在实际的数据库查询和数据处理中，有多种方法可以实现SQL字段完全相等的比较。其中，使用SQL语句的EQUALS关键字是最常见的方式之一。

例如，在比较两个字段值是否完全相等时，可以使用以下SQL语句：

SELECT * FROM table WHERE column1 = column2;

这条语句将检索出table表中column1和column2完全相等的记录。通过这种方式，可以快速有效地验证字段值的一致性，确保数据的准确性和完整性。

总结

SQL字段完全相等在数据库管理和数据分析中具有重要的作用，是确保数据质量和准确性的关键步骤。通过比较字段值是否完全相等，可以排除数据中的重复值和错误值，保证数据的一致性和可靠性。

在实际应用中，使用SQL语句进行字段比较是一种简单而有效的方法，可以帮助数据专业人士轻松实现数据验证和数据匹配的任务。

四、SQL DELETE删除语句？

SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。那么SQL中的 DELETE 是用来做什么的呢？DELETE - 从数据库表中删除数据

DELETE语句用于删除表中的行

1、语法：

DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

2、举例：

删除表中某一行，如下图所示：

上图中删除所有行，在不删除表的情况下删除说有的行，那么语法就是：

DELETE FROM table_name或者

DELETE * FROM table_name

五、SQL程序如何删除？

SQL程序删除方法如下：1.关闭你的sql

步骤：可直接在任务管理器中找到sql后关闭

2.进入控制面板卸载sql软件本身

3.找到mysql文件所在位置，删除mysql文件。

 4.按windows+R。输入regedit，回车打开注册表编辑器。然后依次找到以下几个注册表并且依次删除

（1）HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Services\Eventlog\Application\MySQL（2）HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet002\Services\Eventlog\Application\MySQL（3HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Eventlog\Application\MySQL

（4）HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControl001\Services\MYSQL（5）HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControl002\Services\MYSQL（6）HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\MYSQL

5.删除C盘下的C:ProgramData\MySQL 所有文件。如果删除不了则用360粉碎掉即可。

至此mysql删除完毕。 

六、hive完全支持sql标准吗？

不完全支持，可以去hive公网查询,看api

七、sql 中删除字段

SQL 中删除字段：实践与技巧

在数据库管理中，删除字段是一个经常遇到的操作，然而这并不意味着它是一项简单的任务。当你需要删除一个字段时，需要考虑数据完整性、数据库性能以及潜在的影响范围。在本文中，我们将探讨在 SQL 中删除字段时的实践和一些技巧。

数据备份

在执行任何涉及重要数据操作之前，最重要的一步是确保你已经进行了充分的数据备份。删除字段可能会导致数据丢失或不可恢复的情况，因此在进行删除操作之前，请务必备份所有相关数据。

慎重考虑

在删除字段之前，你需要慎重考虑是否真的需要删除该字段。有时候，字段的删除只是暂时的需求，而并非长期解决方案。如果可能，考虑将不再需要的字段进行禁用或者隐藏，而不是直接删除。

查看影响

在删除字段之前，你需要明确了解该字段对数据库的影响范围。检查该字段是否在程序中被使用，是否有索引或约束与之相关联，以及可能影响到的其他表或存储过程。

ALTER TABLE 语句

SQL 中删除字段通常使用 ALTER TABLE 语句来实现。通过 ALTER TABLE 语句，你可以用 DROP COLUMN 来删除指定的列，但要注意这会直接影响表的结构。

删除字段示例

以下是一个简单的 SQL 示例，演示如何删除表中的一个字段：

ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段名;

谨慎操作

在执行删除字段操作时，务必要小心谨慎。一旦删除了字段，将无法直接回滚此操作，可能需要进行大量的数据修复工作。因此在进行此类操作时，请确保你已经充分测试，并且明白潜在的风险。

删除字段的影响

当你删除一个字段时，可能会导致一系列连锁反应，包括数据依赖性问题、性能下降等。因此，在删除字段之前，建议在生产环境之外进行模拟或测试，以评估删除操作可能带来的影响。

数据库维护

在数据库维护过程中，删除字段可能是一个必要的操作。但是，这并不是一项轻松的操作，需要谨慎处理并遵循最佳实践。通过备份数据、仔细分析影响以及测试操作，可以降低删除字段带来的风险。

结论

SQL 中删除字段是数据库管理中重要且常见的操作之一。在执行删除操作时，务必要慎重考虑、备份数据，并且明确了解操作的影响范围。通过谨慎的操作和合理的规划，可以有效地完成字段删除操作并确保数据库的稳定性和完整性。

八、sql强制删除字段

SQL强制删除字段的最佳实践

在数据库管理中，删除字段是一个常见的操作。但是，有时候我们需要对某个字段进行强制删除，这可能会带来一些潜在的问题。本文将讨论SQL中强制删除字段的最佳实践，以及一些可能需要考虑的情况。

为什么需要强制删除字段？

通常情况下，数据库管理员应该避免强制删除字段。但是，在某些情况下，这可能是必要的。可能是由于数据库设计的问题，或者是由于一些紧急的需求。无论出于何种原因，进行强制删除字段时需要格外小心。

实践中的注意事项

在实践中，进行强制删除字段时，需注意以下几点：

1. 备份数据：在进行任何字段删除操作前，请务必先备份数据库，以防出现意外情况。
2. 检查依赖关系：在删除字段之前，需确认该字段是否存在任何依赖关系。确保没有其他对象与该字段相关联。
3. 通知相关人员：在执行强制删除字段之前，通知所有相关人员，以避免可能产生的影响。

执行步骤

下面是强制删除字段的一般执行步骤：

1. 确定要删除的字段。
2. 备份数据库。
3. 检查依赖关系。
4. 通知相关人员。
5. 执行删除操作。

潜在的风险

进行强制删除字段时存在一些潜在风险，可能包括：

• 数据丢失：如果未经仔细检查就进行删除操作，可能导致数据丢失。
• 系统崩溃：删除相关字段可能会导致系统崩溃或功能异常。
• 影响业务：删除字段可能会对业务产生负面影响，因此需要谨慎对待。

总结

在数据库管理中，强制删除字段可能是必要的，但需要谨慎对待。在执行前务必备份数据，检查依赖关系，通知相关人员，并谨慎执行删除操作。只有在确保不会对系统造成负面影响的前提下，才可进行强制删除字段的操作。

九、删除冗余字段sql

sql SELECT * INTO backup_table FROM original_table;

十、sql模糊删除字段

SQL模糊删除字段在数据库操作中是一个常见且重要的技术，可以帮助开发人员根据特定条件删除数据库中的数据。SQL模糳删除字段是指根据模糊匹配的条件来删除数据库表中的数据字段。在实际的数据库管理操作中，我们经常会遇到需要删除部分数据的情况，而模糊删除字段技术正是应对这种需求的有效方法。

SQL模糊删除字段实例

下面我们将通过一个实际的例子来演示如何使用SQL模糊删除字段。假设我们有一个名为users的表，其中包含了用户信息，我们希望根据用户名中包含特定关键词的用户进行删除操作。

DELETE FROM users WHERE username LIKE '%关键词%';

上面的SQL语句中，DELETE FROM users表示从users表中删除数据，WHERE username LIKE '%关键词%'表示删除用户名中包含关键词的数据。

SQL模糊删除字段注意事项

在使用SQL模糊删除字段时，需要注意一些问题，以避免误删数据或造成其他不良影响。

• 谨慎操作：在执行删除操作时，务必谨慎核对模糊匹配的条件，确保只删除符合条件的数据，避免误删。
• 备份数据：在进行删除操作之前，最好先备份数据，以防操作失误导致数据丢失。
• 性能影响：模糊删除字段可能会对数据库性能产生一定影响，特别是对大型表的操作，需要谨慎使用。

结语

SQL模糊删除字段是数据库管理中的重要技术之一，能够帮助开发人员快速、高效地删除符合特定条件的数据字段。在实际应用中，我们应当充分了解该技术的用法和注意事项，以确保数据操作的准确性和安全性。