sql正版激活步骤？

一、sql正版激活步骤？

要激活SQL Server的正版许可证，需要按照以下步骤进行操作：

1. 购买适合您需求的SQL Server版本的许可证。可以在微软官方网站上购买。

2. 安装SQL Server，并在安装过程中输入您的许可证密钥。

3. 连接到SQL Server Management Studio，并在“帮助”菜单下选择“注册”选项。

4. 输入您的许可证信息，包括产品密钥和许可证类型等信息。

5. 单击“确定”按钮，完成激活。

请注意，如果您的SQL Server已经安装并在运行，则可以通过执行以下步骤来激活它：

1. 打开SQL Server Management Studio，并连接到您的SQL Server实例。

2. 在“对象资源管理器”中，右键单击您的SQL Server实例，并选择“属性”。

3. 在“属性”对话框中，选择“许可证”选项卡。

4. 输入您的许可证信息，包括产品密钥和许可证类型等信息。

5. 单击“应用”按钮，完成激活。

请注意，这些步骤可能因SQL Server版本和许可证类型而有所不同。建议在购买许可证后参考微软官方文档进行操作。

二、phoenix sql，优点？

优点

1. 命令行和Java客户端使用都很简单。尤其是java客户端直接面向JDBC接口编程，封装且优化了Hbase很多细节。

2. 在单表操作上性能比Hive Handler好很多（但是handler也有可能会升级加入斜处理器相关聚合等特性）

3. 支持多列的二级索引，列数不限。其中可变索引时列数越多写入速度越慢，不可变索引不影响写入速度（参考：

https://github.com/forcedotcom/phoenix/wiki/Secondary-Indexing#mutable-indexing）。

4. 对Top-N查询速度远超Hive（参考：

https://github.com/forcedotcom/phoenix/wiki/Performance#top-n）

5. 提供对rowkey分桶的特性，可以实现数据在各个region的均匀分布（参考：

https://github.com/forcedotcom/phoenix/wiki/Performance#salting）

6. 低侵入性，基本对原Hbase的使用没什么影响

7. 提供的函数基本都能cover住绝大多数需求了

8. 与Hive不同的是，Phoenix的sql语句更接近标准sql规范。

缺点

1. Phoenix创建的表Hbase可以识别并使用，但是使用Hbase创建的表，Phoenix不能识别，因为Phoenix对每张表都有其相应的元数据信息

三、sql优化的优点？

优化的意义：

优化成本：硬件>系统配置>数据库表结构>sql及索引

优化效果：硬件<系统配置<数据库结构<sql及索引

四、SQL的视图机制有哪些优点？

在程序设计的时候必须先了解视图的优缺点，这样可以扬长避短，视图具有如下的一些优点：

● 简单性。

视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使用户不必为以后的操作每次都指定全部的条件。

● 安全性。

通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。数据库中的其他数据则既看不见也取不到。

数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上，但不能授权到数据库特定行和特定的列上。

通过视图，用户可以被限制在数据的不同子集上。

● 逻辑数据独立性。

视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图，应用一定是建立在表上的。有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来。

五、sql数据库的优点和缺点？

SQL数据库优点：

保持数据一致性（最大优势）

由于以标准化为前提，数据更新的开销很小

可以进行 Join 等复杂查询。

SQL数据库缺点：

大量数据的写入处理

为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更

字段不固定时应用

对简单查询需要快速返回结果的处理。

六、java.sql.Date,java.sql.Time和java.sql.Timestamp什么区别？

java.sql下的Date和Time分别是“阉割”了的java.util.Date，而java.sql.Timestamp是强化版增加了微秒的java.util.Date，一般而言用java.util.Date即可

引用自

1s=1000ms(毫秒)=1000000μs(微秒)

七、SQL中使用视图的优点和缺点是什么？

在做数据库开发中使用视图的优点有：

1.视图的好处就是在你做复杂的查询逻辑时可以简化你的思考过程。

2.用视图可以隐藏一定的信息，用过滤后查询出来的数据集组成视图 可以访问表中的子集，可以访问表中行的子集。

3.可以重命名列名。在表中有些列名定义没有代表意义，如列“abc”，为了让用户看到列名就可以知该列是什么数据，可以在组建视图时重命名列名。

4.可以快速访问两表或多表连接所组成的数据。 可以把一些多表的数据组合在一块，可以快速读取用聚合函数返回的结果集.

5.有了视图 程序可以建立视图上

6.可以合并分离的数据，创建分区视图 。当数据量大的时候，这时我们就可以使用union关键字， 将各分公司的数据合并为一个视图。

7.视图还可以用作跨表及跨域，在两台数据库之间做桥梁链接的作用.

总的说，视图可以提高安全性 可以提高查询速度。

缺点 在QL Server必须把视图的查询转化成对基本表的查询，如果这个视图是由一个复杂的多表查询所定义，那么，即使是视图的一个简单查询，SQL Server也把它变成一个复杂的结合体，需要花费一定的时间。

在后期的维护上 数据库的表结构变了 也会影响视图的改变，维护繁琐。

所以在定义数据库的时候，要合理的使用视图。

八、存储过程跟SQL语句比较，各有什么优点和缺点？

SQL存储过程放在SQL数据库中，1，因此在程序中调用的时候不必自己拼接sql语句。

2，SQLSERVER会对存储过程进行预编译，因此速度快。

3，在网络上不必传输冗长的SQL语句，而是直接调用存储过程的名字，因此可以加快速度当然，在一些外包软件开发中，是不允许使用存储过程的。

因为对方不可以把数据库暴露给你，此时你只能使用SQL语句。

不过国内的一些小型企业使用SQL存储过程还是很流行的。

因为程序代码里不包含SQL语句，因此会数据库会相对安全一些。

九、SQL语句编写？

5、将查询后的列重新命名

来源牛客网地址：将查询后的列重新命名

描述

题目：现在你需要查看前2个用户明细设备ID数据，并将列名改为 'user_infos_example'，请你从用户信息表取出相应结果。

select device_id AS user_infos_example from user_profile LIMIT 2

执行结果：

十、什么是SQL优化?

前言

现在无论是去BATJ面试还是去小公司面试，都避免不了被面试官问SQL优化的问题。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至某些公司招聘时，在岗位职能上都有明码标注，这也就更证明了掌握SQL优化技能的重要性。

SQL优化很重要

可能有些小伙伴会产生疑问：SQL的优化真的这么重要吗？答案是肯定的，SQL优化不是重要，而是相当重要，太重要了…

不知道各位小伙伴有没有了解过如何优化MySQL数据库，如果想优化数据库无非是通过四种方式：提升硬件；调整系统配置；重构数据库表结构；SQL优化及使用索引。我们来给这四种优化方式排个序

按优化成本排序：提升硬件 > 调整系统配置 > 重构数据库表结构 > SQL优化及使用索引

按优化效果排序：SQL优化及使用索引 > 重构数据库表结构 > 调整系统配置 > 提升硬件

通过上面的排序，相信各位小伙伴也看出来了，通过优化SQL或者使用索引是成本最低且效果最好的数据库优化方式~ 想想看，如果你在团队里搞SQL优化是最6的，那一定可以让团队开发的系统在可用性方面得到一个质的跨越，还能帮助你们老板省下很多票子 。

今天给大家推荐的这份SQL优化良方里，关于如何缩短SQL调优时间，给出了三个步骤，

1. 先获取有助调优的数据库整体信息
2. 快速获取SQL运行台前信息
3. 快速获取SQL关联幕后信息

其实我们日常，这些步骤，或多或少都会用，但往往缺乏系统的梳理，想到哪儿，做到哪儿，有时还是需要方法论的指导，这份文档进行了整理，而且给出了一键生成的脚本，非常实用——点此免费领取【传送门】在这本文里，全方位详解了SQL性能优化之道,相信大家看完定会感到受益良多!

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MySQL 性能优化的21个最佳实践

在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多 SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的 SQL 就是整个系统性能的瓶颈