SQLite事务SQLite插入多条语句为什么这么慢？

一、SQLite事务SQLite插入多条语句为什么这么慢？

首先搞清楚在kill掉insert语句后，增大的空间属于那张表空闲空间，还是属于数据库的空闲空间。

这个可以通过查询表存储的相关系统表得到答案，或者看数据库文件空间使用情况也能得到答案（其实如果对存储引擎非常了解的话这个问题的答案是可以直接说出来的，我大概八成确定是后者。因为insert事务回滚了，表空间分配的动作属于同一个事务，自然也回滚了）。

如果是前者，重建该表聚集索引然后再收缩数据库文件。如果是后者直接收缩数据库文件即可。收缩数据库文件有几个选项，不要选truncate only，那样只会收缩文件末尾的自由空间。

重建索引20分钟还没完成，可能你kill掉的那个进程还在回滚，依然在表上加锁。

如果是这样，增大的空间则还在表上，只能等回滚完再说。

另外收缩数据库其实是不推荐的，它本质是把文件中分散的数据页纷纷往文件头的方向挪，然后释放省出来的空间。那么被挪的数据页对应的表的碎片无疑增大了。

二、SQLite怎样导入sql文件？

导入时把生成索引给关掉,应该能快一点.

不要一边导入一边建立索引. 8G数据,应该也不那么慢了.

把sql语句文件读取出一部分看看,建表语句中,应当有建立索引的部分,删掉它!

只做建表和插入数据两件事.

还有,看看数据库有没有外键? 尽量在插入数据过程中去掉外键关联. 等数据插入完成之后再加索引和外键,应该能提高很多读写性能.

截取一部分数据,例如100Mb. 插入一下试试,可以预先对整体时间有一个预期.

还有,真的要弄台好点的电脑,或者去借一台,等把数据导入完成之后,把msyql的库文件直接复制出来放自己机器上跑就好.

emm.. 再追加点信息,要先搞明白,sql原文件里,到底都执行了哪几类操作? 可能需要你用c之类写点小工具,或者别的什么语言,分块读取并处理文件. 8G.. 嗯,还好. 现在内存都够大,否则你都没法直接用软件打开了. 只有8G也可以直接用软件打开看. 停掉索引真的可以大幅度加快插入数据的速度. 建议试一试!

三、php query 多条sql

PHP是网站开发中广泛使用的一种后端编程语言，它的强大之处在于能够与数据库进行交互，执行各种query操作，包括同时执行多条sql语句。在实际应用中，有时候我们需要在一个请求中执行多条sql语句，这可能涉及到数据的关联性、事务处理以及性能优化等方面。

为什么需要执行多条SQL语句？

有些情况下，单独执行一条sql语句可能无法满足需求，比如需要从多个表中获取数据做关联处理，或者要同时插入多条数据等。这时就需要在PHP中执行多条sql语句了。

如何在PHP中执行多条SQL语句？

在PHP中执行多条sql语句有多种方法，下面我们来介绍两种常用的方式。

方式一：使用mysqli_multi_query()

mysqli_multi_query()是PHP中提供的一个函数，可以用于执行多条sql语句。其基本用法如下：

multi_query($query)) { do { // 处理结果集 if ($result = $mysqli->store_result()) { while ($row = $result->fetch_assoc()) { // 处理每一行数据 } $result->free(); } } while ($mysqli->more_results() && $mysqli->next_result()); } $mysqli->close(); ?>

上述代码中，我们首先创建了一个mysqli对象，然后构造包含多条sql语句的字符串，并通过mysqli_multi_query()函数来执行这些sql语句。接着使用store_result()方法来处理每条sql语句返回的结果集。

方式二：使用PDO中的多语句查询

除了mysqli_multi_query()外，在PHP的PDO扩展中也提供了执行多条sql语句的功能。下面是一个使用PDO执行多条sql语句的示例：

 PDO::ERRMODE_EXCEPTION
);

// 创建PDO对象
$pdo = new PDO($dsn, $username, $password, $options);

// 开启事务
$pdo->beginTransaction();

// 构造多条sql语句
$query1 = "SELECT * FROM table1";
$query2 = "SELECT * FROM table2";

// 执行多条sql语句
$pdo->query($query1);
$pdo->query($query2);

// 提交事务
$pdo->commit();
?>

上述代码中，我们首先创建了一个PDO对象，并设置了一些连接选项，然后通过beginTransaction()方法开启一个事务。接着构造多条sql语句，分别使用query()方法执行这些语句，最后通过commit()方法提交事务。

注意事项

在执行多条sql语句时，需要注意以下几点：

• 确保sql语句的顺序和逻辑正确，避免出现语法错误或逻辑错误；
• 使用事务时，一定要在所有sql语句执行成功后才提交事务，以确保数据的完整性；
• 避免在循环中执行大量sql语句，可以考虑批量处理数据以提升性能。

结语

在PHP开发中，执行多条sql语句是比较常见的需求，通过了解mysqli_multi_query()和PDO中的多语句查询，可以更灵活地处理数据库操作，并提升开发效率。在实际项目中，根据具体场景选择合适的方式来执行多条sql语句，将有助于提升系统的性能和扩展性。

四、php 处理多条sql

在开发Web应用程序时，处理多条SQL语句是一个常见的挑战。特别是在使用PHP等后端语言的情况下，有效地处理多条SQL语句可以提高应用程序的性能和安全性。本文将深入探讨在PHP中处理多条SQL语句的最佳实践和技巧。

使用PHP处理多条SQL语句的挑战

在项目开发过程中，经常会遇到需要一次性执行多条SQL语句的情况。这可能涉及从数据库中检索数据、更新记录或执行其他类型的操作。在PHP中，处理这种多条SQL语句的方式至关重要，因为不当的处理可能导致SQL注入攻击或性能问题。

一种常见的处理多条SQL语句的方法是使用PHP中的mysqli扩展或PDO（PHP数据对象）。这些扩展提供了一种安全且有效地执行多条SQL语句的方式。

使用mysqli扩展处理多条SQL语句

对于需要处理多条SQL语句的项目，mysqli扩展提供了一种简单而有效的解决方案。通过使用mysqli的多语句执行功能，可以一次性执行多条SQL语句，从而提高数据库操作的效率。

以下是一个示例代码片段，演示了如何使用mysqli扩展处理多条SQL语句：

<?php // 创建数据库连接 $conn = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database'); // 检查连接是否成功 if ($conn->connect_error) { die("Connection failed: " . $conn->connect_error); } // 执行多条SQL语句 $sql = "INSERT INTO table1 (column1) VALUES ('value1'); INSERT INTO table2 (column2) VALUES ('value2');"; if ($conn->multi_query($sql) === TRUE) { echo "Multi query executed successfully"; } else { echo "Error executing multi query: " . $conn->error; } // 关闭数据库连接 $conn->close(); ?>

使用PDO处理多条SQL语句

另一个流行的选择是使用PHP数据对象（PDO）来处理多条SQL语句。PDO提供了一种灵活和安全的数据库访问方式，从而有效地执行多条SQL语句。

以下是一个示例代码片段，演示了如何使用PDO处理多条SQL语句：

<?php

// 创建数据库连接
$dsn = 'mysql:host=localhost;dbname=database';
$username = 'username';
$password = 'password';

// 创建PDO实例
$pdo = new PDO($dsn, $username, $password);

// 准备多条SQL语句
$sql = "INSERT INTO table1 (column1) VALUES ('value1'); INSERT INTO table2 (column2) VALUES ('value2');";

// 执行多条SQL语句
$pdo->exec($sql);

echo "Multi query executed successfully";

?>

避免SQL注入攻击

无论使用mysqli扩展还是PDO，处理多条SQL语句时必须谨慎防范SQL注入攻击。通过使用参数化查询或预处理语句，可以有效地防止恶意用户利用多条SQL语句来执行恶意操作。

确保在构建SQL语句时使用绑定参数的方式，而不是直接拼接用户输入。这样可以防止用户输入中的恶意代码被执行。例如，使用mysqli中的bind_param或PDO中的bindParam方法来向SQL语句中添加参数。

结论

处理多条SQL语句是PHP项目开发中的一个重要方面。使用mysqli或PDO扩展来有效地执行多条SQL语句可以提高应用程序的性能和安全性。通过避免SQL注入攻击，并采用最佳实践来处理多条SQL语句，开发人员可以确保他们的应用程序在数据库操作方面运行顺畅。

五、sql多条件，删除相同数据？

select top 200 TypeVal from tb_Plan where CHARINDEX(TypeVal,'ACEP',0)>0，--- 会导致无法使用上索引，故会走全表扫描的模式select top 200 TypeVal from tb_Plan where TypeVal in('A','C','E','P')--- 会走索引的方式完成，故肯定此语句更快，更优

六、sql多表多条件嵌套查询？

select * from phome_ecms_memberpro where userid in( select userid from phome_ecms where checked >1 and id in ( select userid from phome_ecms_memberpro group by userid having count(userid)>4)) order by id asc --存储过程 效率更高些 这个写的不好。一般都不in查询 因为他的效率特别低。而且不需要全部字段的话，尽量就不用select * 来查询。慢慢努力哦！

七、sqlite SQL logic error or missing database，该怎么解决？

sqlite SQL logic error or missing databasesqlite SQL 逻辑错误或数据库丢失先检查数据库文件是否存在，然后重装试试。

八、SQL如何把多条数据拆分？

SELECT a,REGEXP_SUBSTR (b, '[^,]+', 1,rownum)from 表A--先加上查询条件，查一个试下--再把条件注释掉看下where a='李四'connect by rownum

九、怎么用事务机制执行多条SQL语句？

产生的改变逻辑上只有事务（transaction）内（后两条SQL）能看到，其他并行的SQL看不到改变（直到事务完全commit了）。您可以理解为三条是同时执行的，而不是一条一条执行的，也就是不存在“执行完第一条”的时刻。

十、SQL怎么用DELETE删除多条数据？

一、SQL DELETE 语句使用DELETE从表中删除目标行。记录每次删除操作。

请注意 SQL DELETE 语句中的 WHERE 子句！WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要删除。如果您省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被删除！即您可以在不删除表的情况下，删除表中所有的行。这意味着表结构、属性、索引将保持不变。 二、SQL DROP 语句通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。 （1）DROP INDEX 语句 DROP INDEX 语句用于删除表中的索引。 （2）DROP TABLE 语句 DROP TABLE 语句用于删除整个表。同时整个表的结构都被删除。 （3）DROP DATABASE 语句 DROP DATABASE 语句用于删除整个数据库。 三、SQL TRUNCATE 语句如果我们仅仅需要删除表内的数据，但并不删除表本身，即表结构及其列、约束、索引等保持不变。可以使用 TRUNCATE TABLE 语句： 四、DELETE 与TRUNCATE 的区别（1）TRUNCATE TABLE 语句与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句作用相同：二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少。 （2）DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。delete可以返回被删除的记录数，而truncate table返回的是0。 （3）对于由 FOREIGN KEY 约束引用的表，不能使用 TRUNCATE TABLE，而应使用不带 WHERE 子句的 DELETE 语句。由于 TRUNCATE TABLE 不记录在日志中，所以它不能激活触发器。 （4）TRUNCATE TABLE 不能用于参与了索引视图的表。 如果要删除表中的所有数据，建议使用truncate table，尤其是表中有大量的数据。使用truncate table是将表结构重新建一次，速度要比使用delete 快很多，而delete 是一行一行的删除，速度很慢。