rank函数怎么用sql？

一、rank函数怎么用sql？

一、row_number函数

　　row_number的用途的非常广泛，排序最好用他，一般可以用来实现web程序的分页，他会为查询出来的每一行记录生成一个序号，依次排序且不会重复，注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列进行排序才能生成序号。

　select ROW_NUMBER() OVER(order by [SubTime] desc) as row_num,* from [Order]

二、RANK

　　rank函数用于返回结果集的分区内每行的排名， 行的排名是相关行之前的排名数加一。简单来说rank函数就是对查询出来的记录进行排名，与row_number函数不同的是，rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，如果使用rank函数来生成序号，over子句中排序字段值相同的序号是一样的，后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个，也就是相关行之前的排名数加一，可以理解为根据当前的记录数生成序号，后面的记录依此类推。

select RANK() OVER(order by [UserId]) as rank,* from [Order]

三、DENSE_RANK

　　dense_rank函数的功能与rank函数类似，dense_rank函数在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。dense_rank函数出现相同排名时，将不跳过相同排名号，rank值紧接上一次的rank值。在各个分组内，rank()是跳跃排序，有两个第一名时接下来就是第四名，dense_rank()是连续排序，有两个第一名时仍然跟着第二名。将上面的Sql语句改由dense_rank函数来实现。

select DENSE_RANK() OVER(order by [UserId]) as den_rank,* from [Order]

　ntile函数可以对序号进行分组处理，将有序分区中的行分发到指定数目的组中。 各个组有编号，编号从一开始。 对于每一个行，ntile 将返回此行所属的组的编号。这就相当于将查询出来的记录集放到指定长度的数组中，每一个数组元素存放一定数量的记录。ntile函数为每条记录生成的序号就是这条记录所有的数组元素的索引（从1开始）。也可以将每一个分配记录的数组元素称为“桶”。ntile函数有一个参数，用来指定桶数。下面的SQL语句使用ntile函数对Order表进行了装桶处理：

select NTILE(4) OVER(order by [SubTime] desc) as ntile,* from [Order]

ntile函数的分组依据（约定）：

　　1、每组的记录数不能大于它上一组的记录数，即编号小的桶放的记录数不能小于编号大的桶。也就是说，第1组中的记录数只能大于等于第2组及以后各组中的记录数。

　　2、所有组中的记录数要么都相同，要么从某一个记录较少的组（命名为X）开始后面所有组的记录数都与该组（X组）的记录数相同。也就是说，如果有个组，前三组的记录数都是9，而第四组的记录数是8，那么第五组和第六组的记录数也必须是8。

二、T-SQL中，rank和row_number哪里不一样？

题主的意思应该是最大一天对应的所有数据。用rank() over( order by date desc) as num作为子查询，再在外面的where num = 1

三、t sql outer apply

使用T-SQL的OUTER APPLY进行查询的细节

在T-SQL查询中，我们经常需要使用连接操作来从多个表中获取数据。通常，我们使用INNER JOIN、LEFT JOIN或RIGHT JOIN等关键字将表关联起来，在关联条件上匹配数据。然而，有时候我们需要在连接操作中使用子查询，以便更好地控制查询过程。这时，T-SQL的OUTER APPLY操作就派上用场了。

OUTER APPLY操作允许我们将一个表达式或者函数与查询中的每一行相关联。这个关联的过程实质上是一个辅助查询的计算过程，它与主查询中的每一行进行关联，然后返回每一行的相关结果。OUTER APPLY操作与普通的LEFT JOIN或者CROSS APPLY操作不同，它能够返回主查询中没有匹配的行，这使得它在某些情况下非常有用。

下面让我们通过一个示例来具体了解一下OUTER APPLY的使用方法和细节。

示例

假设我们有两个表：OrderDetails表存储了订单的详细信息，包括订单号、产品ID和订购数量；Products表存储了产品的信息，包括产品ID和产品名称。我们希望通过OUTER APPLY操作查询出每个订单的产品名称和订购数量。

首先，我们创建这两个表，并插入一些示例数据。

四、rank 函数

今天我们来介绍一下 Excel 中的 rank 函数。

在日常使用 Excel 进行数据分析的过程中，经常需要对数据进行排序并评估各项数据的相对位置。而 rank 函数正是一个非常有用的工具，它可以根据数值的大小对数据进行排序，并返回每个数值在数据集中的排名。

rank 函数的基本用法

rank 函数的基本语法如下：

RANK(number, ref, [order])

number 代表要进行排名的数值，ref 代表数据集合，order 代表排序的顺序，默认为降序。

让我们通过一个例子来说明 rank 函数的用法。假设我们有一个学生成绩的数据表格，分数存储在 A 列中。我们要计算每个学生的分数排名，可以使用以下公式：

=RANK(A2, $A$2:$A$10, 0)

其中 A2 是要进行排名的数值，$A$2:$A$10 是数据集合，0 代表按照降序排列。

rank 函数的高级用法

rank 函数还可以通过设置第三个参数 order 来进行高级排序。

order 参数有三种取值：

• 0 - 降序（默认值）
• 1 - 升序
• -1 - 降序，但是排名会跳过重复数值

通过设置 order 参数为 -1，可以使 rank 函数在计算排名时跳过重复的数值。这在实际应用中非常有用，特别是当我们需要对数据进行筛选或统计时。

下面是一个例子，假设我们有一个销售数据表格，其中包含了销售人员的姓名、销售额和月份。我们希望计算每个销售人员在每个月份的销售额排名，同时跳过重复的销售额。

=RANK(B2, $B$2:$B$20&$C$2:$C$20, -1)

其中 B2 是要进行排名的数值，$B$2:$B$20&$C$2:$C$20 是数据集合，通过连接姓名和月份可以保证唯一性，-1 代表按照降序排列且跳过重复值。

rank 函数的注意事项

在使用 rank 函数时，需要注意以下几点：

• rank 函数只能用于数值数据，不能用于文本数据。
• 如果有多个数值相同，将会获得相同的排名，但是下一个排名会被相应地跳过。
• 如果要计算排名的数值不在数据集中，rank 函数将返回错误值。

经过上面的介绍，相信大家对 rank 函数的基本用法和高级用法有了一定的了解。在实际工作和数据分析中，rank 函数可以帮助我们快速准确地评估数据的相对位置和排名，为决策提供重要参考。

希望这篇文章对大家学习和使用 rank 函数有所帮助！如果还有其他相关问题，欢迎在评论区留言。

五、rank函数

了解rank函数的用途和功能

在编程和数据分析领域，有很多经常使用的函数和工具。其中一个非常重要且常用的函数是rank函数。rank函数在数据处理和排名分析中具有广泛的应用。它可以帮助我们快速准确地对数据进行排序和分组，从而提取出所需的信息。

rank函数的基本原理

rank函数的基本原理是根据给定的排序规则，对数据集中的每个元素进行排名。排名的结果取决于数据的顺序和大小，较小值排名更靠前。rank函数可以应用于数值型、字符型和日期型数据，并且可以处理重复值的情况。

使用rank函数时，我们还可以指定排名的方式，例如升序排名、降序排名或者按照特定字段进行排名。这使得rank函数非常灵活和实用，在各种数据分析和业务场景中都能发挥出色的作用。

使用rank函数进行数据排序和分组

rank函数在数据排序和分组方面非常有用。通过rank函数，我们可以快速对数据进行排序，并将相关的数据分组在一起。这对于分析和处理大量数据非常有帮助。下面我们将介绍两种常用的使用方式。

1. 根据数值进行排名

rank函数可以根据数值大小对数据进行排名。我们可以按照升序或者降序的方式进行排名。比如，我们有一个销售数据表，包含了每个销售员的销售额信息。我们可以使用rank函数对销售额进行排名，从而确定每个销售员的业绩。

下面是一个示例：

六、T-SQL是什么？

T-SQL 即 Transact-SQL，是 SQL 在 Microsoft SQL Server 上的增强版，它是用来让应用程式与 SQL Server 沟通的主要语言。

T-SQL 提供标准 SQL 的 DDL 和 DML 功能，加上延伸的函数、系统预存程序以及程式设计结构(例如 IF 和 WHILE)让程式设计更有弹性。

七、rank first 与rank the first区别？

rank first 释义：

名列第一

例句：

We rank first only because our ancestry certainly made a great and amazing cause.

咱们之所以能排在第一位，先祖当初肯定做过惊天伟业！

rank the first释义：

排名第一

例句：

And the business financial management professional Holland rank the first, the EU ranks the third, the world comes out in front!

而且商业金融管理类专业荷兰排名第一，欧盟排名第三，世界名列前茅！

八、rank和rank eq的区别？

在MATLAB中，rank函数用于计算矩阵的秩，而rankeq函数用于计算线性方程组的秩。 

具体而言，rank函数用于计算矩阵中线性独立的列或行的数量。例如，如果一个矩阵的rank为3，则表示它有3个线性独立的列或行。

而rankeq函数用于计算线性方程组中系数矩阵的秩，从而确定它的解的数目。如果一个线性方程组的系数矩阵的秩与增广矩阵的秩相同，则该方程组有唯一解；如果它们的秩不同，则该方程组没有解或有无限多个解。

因此，rank函数和rankeq函数的主要区别在于它们计算的对象不同，rank计算矩阵的秩，而rankeq计算线性方程组的秩。

九、rank降序？

方法/步骤

1/6 先找到想要进行降序排序操作的表格，这里要按照工资额的降序，也就是从高到低排。

2/6 点击一下排名的空白单元格，然后点击函数。

3/6 点击之后，找到rank函数。

4/6 数值选择前面的工资，然后引用找到所有的工资额，方式选择0，也就是降序。

5/6 确定之后，这个人的排名是第几名就会显示出来了。

6/6 然后排列之后，也可以按照这个的顺序再次进行排列，这样就比较直观了。

十、dram双rank和单rank区别？

你可能听说过双通道内存，但Rank呢？是的，那是另一种内存 DIMM（模组）。简单来说，双Rank内存 DIMM 相当于在同一个 DIMM 上有两个常规的“单Rank”内存模组。因此，双Rank内存模组的宽度（就带宽而言）应该是单Rank模组的两倍。

单Rank配置的宽度为 64 位，而双Rank模组的宽度为128 位。然而，由于内存通道只有 64 位宽（与单Rank模组相同），内存控制器一次只能寻址一个Rank。正如你所料，这应该会使双Rank内存比传统的单Rank模组更慢，即使它们更密集。但实际上，单通道和双通道模块的延迟之间的差异几乎无法察觉。

这是因为双Rank内存有更多的打开行（页），增加了命中率，从而减少了刷新的机会。同时，访问不同Rank会导致延迟损失，在某些情况下会打断流水化操作，降低性能。因此，多Rank模组的整体影响因应用程序而异。通常，双Rank内存更适用于对工作带宽敏感的情况。

在消费类 PC 上，安装我们的所有DIMM 类似于拥有双通道、双列Rank。一般来说，双Rank配置比单Rank PC 快 5-10%，在 AMD 的 Ryzen CPU 上优势更加明显。

理论上，还有四Rank内存 DIMM，可以将其视为单个模组上4个Rank的 DIMM。由于一次只能访问四Rank中的一个Rank，因此这类模组比单Rank DIMM 慢一些。出于这个原因，一般不会在主流 PC 上找到四Rank模组。

因为 rank 是 64 或 72 位，所以由 x4 芯片制成的 ECC 模组需要 18 个芯片才能实现一个单Rank。由 x8 芯片制成的 ECC 模组只需要 9 DRAM个即可组成一个Rank。由 18 个 x8 芯片制成的模组将是双Rank的，具有36个 x8 芯片的 ECC 模组将是四Rank的。这里，x4 和 x8 代表每个 DRAM 芯片位宽。

四Rank DIMM 通常是 LRDIMM，但实际上用于2Rank模组，这是由于 LRDIMM 缓冲区部分的抽象，使四Rank DIMM 看起来像系统的双Rank DIMM。

这不仅有助于增加服务器上的 DIMM 数量，还有助于掩盖由四Rank模组引起的延迟损失（在某种程度上）。大多数服务器每个内存通道支持多达三个 LRDIMM，与标准四Rank RDIMM 相比，显着提高了内存容量和速度。

有关内存Rank的信息通常可以在 DIMM 标签上找到。单Rank通常标记为 1Rx (1Rx8/1Rx8/1Rx16)，双Rank内存标记为 2Rx (2Rx8/2Rx8/2Rx16)，四Rank标记为 4Rx (4Rx8/4Rx8/4Rx16)。需要注意的是，DIMM 上 DRAM 芯片的物理面并不一定表示Rank。单Rank模组不一定是单面 DIMM，双面模组不一定是双Rank DIMM，反之亦然