阿里飞天代码是什么？

一、阿里飞天代码是什么？

2018杭州·云栖大会上，阿里云公布了面向万物智能的新一代云计算操作系统——飞天2.0。

官方表示，飞天2.0可满足百亿级设备的计算需求，覆盖从物联网场景随时启动的轻计算到超级计算的能力，这也是阿里云史上最大的一次技术升级。

飞天（Apsara）是阿里云自主研发的大规模云计算操作系统，可将全球数百万台服务器连成一台超级计算机，为社会提供计算能力。

全新一代的飞天2.0包括从秒级启动ECI到云上超算集群的全场景覆盖，云边端一体的协同计算和AI能力，全球可达的网络和对IPv6的全面支持。此外，飞天2.0还兼容市面上90%物联网通信方案，并不断推动LoRa成为物联网基础设施的技术标准。

杭州云栖上，阿里云宣布基于飞天平台的杭州城市大脑升级到2.0，覆盖杭州市共420平方公里（相当于65个西湖），接管了1300个信号灯路口、接入4500路视频，处理数以百亿计信息的实时分析。

据悉，阿里云飞天已遍布全球200多个数据中心，具备亿万级连接、毫秒级响应、EB级存储空间、单集群1万台规模等能力。

二、阿里adb数据库原理？

ADB笔记：目标：主要用于数据分析，后端支持BI报表和数据大屏。mysql协议，学习成本低。

特有名词：表组，对应RDS的schema。维度表组（系统自带）：自带维度概念的表（例如省份表等），可以放到维度表组下普通表组：一般会把需要关联的普通表放在相同普通表组中，建议这个表组中的所有普通表的一级分区数一致，join性能会有很大提升。

维度表：共享表。普通表：分区表。默认一级分区，可创建二级分区。

分区：普通表才有,一级分区采用hash算法，单表数据量在60亿以内,推荐。

主键：表必须包含主键。由业务id、一级分区键组成，有些情况业务id与一级分区相同。对于记录量特别大的表，从存储空间和insert性能考虑，一定要减少主键的字段数。

数据库创建完毕后，系统会默认创建一个维度表组，所有维度相关的表，可以放到维度表组下。

特殊字段：timestamp timestamp AnalyticDB精确到秒，MySQL支持自定义精度

常用sql连接：https://help.aliyun.com/document_detail/94859.html?spm=a2c4g.11186623.2.38.22c965313Zwnsd

navicat连接后，无法显示建表语句。

输入导入方式：1、DTS；2、数据集成。insert插入显示延迟5-10S，可单独提工单修改。更新数据：AnalyticDB不支持update操作，可以通过主键覆盖的方式进行insert操作来实现和update同等的功能。

数据导出功能较弱，dump方式到OSS/MaxCompute

推荐权限定义方式：https://help.aliyun.com/document_detail/95546.html?spm=a2c4g.11186623.6.578.702d620fyspxAo

索引&扫描原理AnalyticDB内部采用列存方式，通过单列高效过滤后，可直接通过内部记录指针扫描其他列值，减少其他列的索引查询开销。

子查询修改为表关联

普通表join普通表，尽量包含分区列join条件，如果不包含则，尽量通过where条件过滤掉多余的数据。维度表join普通表，没有限制。

默认是全索引，建表成功后，某列删除索引操作，需提工单解决。

二级分区用于删除数据，对于“回溯表”类场景，避免手动删除。

一级分区键选择：1、分布均匀，避免数据倾斜。park_record_id？2、建议选择一级分区列的数据类型为tinyint、smallint、int、bigint或者varchar。3、如果是多个普通表（不包括维度表）JOIN，则选择参与JOIN的列作为分区列。park_record_id？park_id?4、选择GROUP BY或DISTINCT包含的列作为分区列5、如果常用的SQL包含某列的等值或IN查询条件，则选择该列作为分区列。以下列子则选择id作为分区列。 select * from table where id=123 and …; select * from table where user in(1, 2,3);

使用场景以管理员使用为主，范围扫描较多，park_id分区优势更大。历史单条数据，管理员查询较少，可忽略。

用户单条查询，在RDS完成。

多参考设计样例：https://help.aliyun.com/document_detail/97587.html?spm=a2c4g.11186623.6.655.207b43c1yl28Kxhttps://help.aliyun.com/document_detail/97620.html?spm=a2c4g.11186623.6.656.5ebb12f55cr9Pf

为满足高QPS，从设计上采用大宽表、冗余字段，并且避免表关联。

场景描述：全量sql，查询频率低，以区域统计查询为主。最佳实践：区域查询、车场查询读扩大，数据分布均匀+聚集列效果。缺点：PRIMARY KEY (park_record_id,TS)PARTITION BY HASH KEY (park_record_id) PARTITION NUM 128SUBPARTITION BY LIST KEY (TS)SUBPARTITION OPTIONS (available_partition_num = 300)CLUSTERED BY (area_id,park_id)

单个AnalyticDB最多表数 256单个表组总表数 256最大一级分区数 255不支持存储过程

是否支持修改表的一级分区数：当前不支持动态修改，只能删表重建。

三、阿里数据库叫什么？

RDS

阿里云提供的云数据库RDS(ApsaraDB for RDS，简称RDS)

是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎，默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。

四、华为数据库和阿里数据库区别？

华为数据库和阿里数据库都是国内知名的云数据库服务提供商，它们的产品有一些区别，主要体现在以下几个方面：

数据库类型：华为云数据库提供了多种类型的数据库，包括关系型数据库、分布式数据库、NoSQL数据库等，而阿里云数据库则主要提供关系型数据库和NoSQL数据库。

数据库引擎：华为云数据库使用自主研发的分布式数据库引擎 GaussDB 和 GaussDB for InnoDB，而阿里云数据库则使用 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等开源或商业数据库引擎。

数据库性能：华为云数据库在性能方面表现优异，例如 GaussDB for InnoDB 在 TPC-C 测试中创下了 1000万+ 的高性能记录，而阿里云数据库则在性能方面相对较弱。

数据库安全：华为云数据库提供了多种安全措施，如数据加密、访问控制、审计等，而阿里云数据库也提供了类似的安全措施。

价格策略：两家公司的价格策略有所不同，具体价格取决于所选的数据库类型、规格、存储容量等因素。

总的来说，华为云数据库和阿里云数据库都是优秀的云数据库服务提供商，它们的产品有一些区别，用户可以根据自己的需求和预算选择适合自己的产品。

五、阿里数据库与华为数据库谁强？

华为

华为的数据库叫高斯数据库（Gauss DB），按照媒体的说法，目前出货量已超3万套，在国产数据库中，名列前茅。

高斯数据库2007年的时候就开始研发，先后有三代，分别是GaussDB100、GaussDB200、GaussDB30，目前已经到了招商、工商银行的验证和认可，同时还在很多运营商中使用，已经得到了认可。

而阿里的数据库则是阿里自主研发的金融级的、分布式关系数据库OceanBase，去年有一份成绩公布，在TPC-C的测试排名中，以两倍于Oracle（甲骨文）的成绩，排名全球第一。这也是10年以来，第一次中国的数据库在TPC-C测试中，进入前10名。

六、阿里云数据库怎么收费？

从19块9到3360元每年不等。针对是不同用,不同版本等方面进行区分。比如云数据库My SQL1核2G，存储20GB的就是492元。

七、阿里数据库证书叫什么？

阿里数据库证书叫“阿里云认证证书”

八、阿里的数据库叫什么？

云数据库OceanBase是一款阿里巴巴自主研发的高性能、分布式的关系型数据库。

支持完整的ACID特性。它高度兼容MySQL协议与语法，让用户能够以最小的迁移成本使用高性能、可扩展、持续可用的分布式数据库服务

九、阿里云是什么数据库？

阿里云并不是一种特定的数据库，而是阿里巴巴云计算服务提供的云端数据库服务平台。这个平台提供多种数据库产品，包括关系型数据库（如MySQL、SQL Server、PostgreSQL等），非关系型数据库（如MongoDB、Redis、Memcached等），以及云原生数据库（如HybridDB for MySQL、AnalyticDB等）。阿里云数据库平台具有高可用性、高性能、高容错性、高可扩展性等优势，可满足各种企业的存储和计算需求。

十、阿里云数据库RDS：解读阿里云云数据库服务

什么是阿里云数据库RDS？

阿里云数据库RDS（Relational Database Service）是阿里云提供的一种托管式数据库服务，它能够大幅减少用户在数据库运维方面的工作量，同时具备高可用、高性能、高安全性等特点。

为什么选择阿里云数据库RDS？

与传统自建数据库相比，选择阿里云数据库RDS有以下几个优势：

• 简化运维：阿里云负责硬件购买、数据库部署、备份、扩容等繁琐的运维工作，用户只需专注于业务开发。
• 高可用性：阿里云数据库RDS通过主备或多节点部署，避免单点故障，提供99.95%以上的可用性保证。
• 高性能：采用分布式存储和负载均衡技术，支持大规模的数据存储和高并发查询。
• 高安全性：提供网络隔离、数据备份、加密存储、访问控制等多种安全功能，保护用户的数据安全。

阿里云数据库RDS的特点及功能

阿里云数据库RDS具有以下主要特点和功能：

• 多种数据库类型：支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Redis等多种数据库类型，满足用户不同的业务需求。
• 自动备份与恢复：提供自动备份和定期快照功能，保障数据的可靠性和安全性。
• 弹性扩展：支持按需升降配，根据业务需求随时扩展或缩减数据库实例规格。
• 性能监控与优化：提供实例性能监控、慢SQL分析和自动优化功能，帮助用户提升数据库性能。
• 数据迁移：支持将本地数据库迁移到阿里云数据库RDS，方便用户实现云上化。
• 高可用备份和容灾：提供跨可用区备份、异地容灾等功能，确保数据库的高可用性和可靠性。

使用阿里云数据库RDS的注意事项

在使用阿里云数据库RDS时，需要注意以下几点：

• 网络访问权限：需要设置数据库的网络访问权限，确保只有可信任的主机可以连接到数据库。
• 数据备份策略：根据业务需求设置合理的数据备份策略，保障数据的安全。
• 数据库性能优化：根据实际业务情况进行性能优化，提升数据库的查询效率。
• 数据库版本升级：定期检查并升级数据库版本，获取更多新功能和性能优化。
• 监控和报警设置：设置数据库的监控和报警，及时发现和解决潜在的问题。

阿里云数据库RDS作为一种托管式数据库服务，可帮助用户轻松搭建和管理数据库，提供高可用、高性能、高安全性的数据库解决方案。无论是个人开发者还是大型企业，选择阿里云数据库RDS都能够极大地简化数据库运维工作，提升业务的可靠性和效率。

感谢您阅读本文，希望对您理解并选择阿里云数据库RDS有所帮助。