c++多线程读写map怎么加锁？

一、c++多线程读写map怎么加锁？

多线程同步机制都是一样的套路在写和读的时候进行加锁，用完立马释放，不要在锁过程中进行冗长的操作就行了。

二、数据库是随机读写还是连续读写？

连续读写花费的时间比较短，因为磁头移动的范围更小，而且更便于读取

随机读写的数据比较分散，这样磁头寻址的时间就更长，对磁盘的负荷更大

三、数据库读写分离优缺点？

在传统的编码的过程中，往往是在数据库由于抗不住服务器的压力，或者是IO达到瓶颈之后，必须用到分库的时候，才采用读写分离的方案，个人认为读写分离的作用远不止此。今天，根据博主我作为程序猿的经验，来和大家分享一下数据库读写分离带来的优点。

一，读写分离带来的扩展性更强

在我们编码的过程中，随着项目的业务增多，必然会致使业务接口越来越多，接口越多，带来的维护成本就相对较高，如果没有对应文档的记录，即使作为研发人员的我们，都很大可能忘记那些接口有那些功能，那些接口被调用过多少次。

以上就很可能带来一个很严重的问题，举例说明：在学校考试成绩管理系统中，我写了100个select接口，10个insert接口，10个update接口，10个delete接口，分别对应不同业务需求，这些接口被调用的次数无限，随着服务器的压力增加，需要对部分查询接口（查询最新的成绩等）进行优化，最开始的常见的查询方式可能是按照直接在数据库中查询时间最新的成绩记录，进行返回，优化的方案为给最新的成绩记录打一个标记。可是，后续的插入，修改，删除接口，都需要更新标记，如此多的接口，在没有文档的情况下，维护起来基本不可能，此时要怎么办呢？

此时都希望，要是所有的插入，修改，删除（即写接口）都可以调用一下我的维护标记接口就好了，对！要是按照读写分离的架构进行设计，我们就可以把我们的维护接口写到写接口里面，这样可以极大简化我们的维护量。

二，读写分离方便管理

按照数据库的常用接口，由于功能的特定性，增，删，改可以归为一类，查可以单独归为一类，采用读写分离的数据库设计，在业务调用起来更加规范，相对于增删查改一起，粒度较小，更容易管理。

而且写接口容易对数据造成影响，写文档的时候可能需要重点记录，读取接口由于不会影响数据，相对好管理一点，博主一向的原则是重点记录写接口，能复用的不增加接口。

四、delphi多线程读写数据库？

操作数据库之前对表进行lock，操作完后进行解锁。

也可以申请一个互斥变量，每次要操作数据之前申请，结束后释放 前者用的是数据库自己提供的功能，后者是自己控制操作别同时发生。建议用前者。

五、多线程读写的时候，什么时候需要加锁？

形成资源竞争的时候也就是多个线程有可能访问同一共享资源的时候比如，多个线程同时写入信息到同一文件，就需要加锁以保证在同一时刻只有一个线程在执行写入操作。

六、多个线程读写std：map，读线程需要加锁吗？

std::map本身并不是线程安全的实现。

如果有读也有写，是需要自己加锁的

七、C#sqliet读写*.db数据库？

将查出来的东西进行合并，再加入分隔符SQLiteCommand cmd = db.CreateCommand("SELECT name + ' ' + number as Phone FROM Telephone where name = 'xx'"); listBox1.ItemsSource = cmd.ExecuteQuery();

八、oral数据库读写速度怎么提升？

优化数据库大幅度提高Oracle的性能 几个简单的步骤大幅提高Oracle性能–我优化数据库的三板斧。      数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack，贴出数据库配置等等。还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化。但实际情况是，提出疑问的人很可能根本不懂执行计划，更不要说statspack了。而我认为，数据库优化，应该首先从大的方面考虑：网络、服务器硬件配置、操作系统配置、Oracle服务器配置、数据结构组织、然后才是具体的调整。实际上网络、硬件等往往无法决定更换，应用程序一般也无法修改，因此应该着重从数据库配置、数据结构上来下手，首先让数据库有一个良好的配置，然后再考虑具体优化某些过慢的语句。我在给我的用户系统进行优化的过程中，总结了一些基本的，简单易行的办法来优化数据库，算是我的三板斧，呵呵。不过请注意，这些不一定普遍使用，甚至有的会有副作用，但是对OLTP系统、基于成本的数据库往往行之有效，不妨试试。

九、数据库的读写分离数据库是怎么同步的？

不同的数据，读写分离同步操作是不一样的，以mysql和oracle为例：

mysql

读写分离：最常用的主从复制实现读写分离的功能

当数据有修改，会通过网络将执行的内容传输到从库，追加到从库的重做日志（replay-bin），然后再通过重做日志还原主库的操作以达到同步的效果；

oracle

读写分离：常用的读写分离方案有DG（备库可读）

操作写入archivelog，再通过网络传输到备库，备库再用archivelog还原数据，已到达同步的目的。

十、为什么数据库读写分离能提高数据库的性能？

之所以说读写分离能够提高性能，是因为读写分离采用这样的机制：假设我们现在有数据库服务器1，对外提供一切操作，还有数据库服务器2，仅仅保存数据库服务器1的数据备份，定时同步，以便服务器1意外崩溃后能够尽量的弥补损失。

但是服务器2原本能够提供增删改查服务，这样以来服务器2的资源就产生了极大的浪费，因此我们希望服务器2也做一些事情，而不是仅仅作为一个备份。

显然增删改都是不能够交给服务器2去完成的，因为如果这样做就失去了服务器1的意义，所以服务器2仅仅提供查询操作，增删改都留给服务器1去完成，这就是所谓的读写分离。

读写分离机制使得两个服务器分担原本属于一个服务器的压力，因此性能有所提高，同时有数据备份的存在，其稳定性高于单服务器。