将hive数据导入到cdh集群，impala报错？

一、将hive数据导入到cdh集群，impala报错？

这是由于ES的数据类型所限导致的ES与Hive的数据类型对应问题，impala是不支持的，impala是可以直接访问hive数据的啊

二、excel导入数据库怎么导入？

excel导入数据库的步骤如下：

在要导入的数据上面插入一栏，填入与数据库所对应的字段名。

找到数据库对应表，右击点击导入向导，选择Excel文件类型，点击下一步。

导入Excel文件路径，选择Excel表要导入数据的那一页（我这里是sheet1页），点击下一步。

填写栏位名行、字段名行数、第一个数据行、要导入的数据值行数，点击下一步。

选中导入对应的目标表。

确认目标栏位与源栏位字段名对应相同后点击下一步。

选择要导入的模式，点击下一步，点击完成即可。

三、cdh是什么？

CDH是Cloudera的100％开放源代码平台发行版，包括Apache Hadoop，是专门为满足企业需求而构建的。CDH可立即提供企业使用所需的一切。通过将Hadoop与十几个其他关键的开源项目集成在一起，Cloudera创建了功能先进的系统，可以帮助您执行端到端的大数据工作流程。

四、cdh是啥？

CDH是Cloudera的100％开放源代码平台发行版，包括Apache Hadoop，是专门为满足企业需求而构建的。CDH可立即提供企业使用所需的一切。通过将Hadoop与十几个其他关键的开源项目集成在一起，Cloudera创建了功能先进的系统，可以帮助您执行端到端的大数据工作流程。

五、数据库怎么导入数据，数据库怎么导入表？

1>.采用InnoDB存储引擎；

2>.设置innodb_buffer_pool_size较大的值，且设置脏数据:innodb_max_dirty_pages_pct=95；

3>.关闭log-bin 日志；

4>.设置sort_buffer_pool_size的值稍微大一点；

5>.使用多表空间：innodb_file_per_table；

6>.innodb_flush_log_at_trx_commit=0 且sync_binlog=0;

7>.多个mysql客户端同时导入数据库备份文件，后台执行就是；

六、mysql导入数据库？

要将数据库导入MySQL中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 准备要导入的数据库文件：将要导入的数据库文件放置在MySQL服务器中的一个位置，例如 /tmp 目录下。

2. 登录MySQL：使用MySQL客户端连接到MySQL服务器。

3. 创建要导入的数据库：如果要导入的数据库在MySQL中不存在，需要先创建一个空的数据库。可以使用以下命令创建一个数据库：

```

CREATE DATABASE database_name;

```

其中，database_name是要创建的数据库的名称。

4. 选择要导入的数据库：使用以下命令选择要导入的数据库：

```

USE database_name;

```

其中，database_name是要导入的数据库的名称。

5. 导入数据库：使用以下命令将数据库文件导入到MySQL中：

```

SOURCE /tmp/database_file.sql;

```

其中，/tmp/database_file.sql是要导入的数据库文件的完整路径。

在执行导入的过程中，可能会出现一些错误，例如导入的SQL语句有误、数据格式不符等，需要及时检查并修复这些错误。

需要注意的是，导入大型的数据库文件可能会比较耗时，需要耐心等待导入过程完成。导入完毕后，可以使用SELECT语句查询导入的数据，以确保导入成功。

七、数据库无法导入？

这个错误是说明你没有权限创建数据库 在CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `mvm` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;前面加上--,把创建数据库注释掉 --CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `mvm` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

八、CDH是什么？

　　CDH：全称Cloudera’sDistributionIncludingApacheHadoop　　CDH版本衍化　　hadoop是一个开源项目，所以很多公司在这个基础进行商业化，Cloudera对hadoop做了相应的改变。　　Cloudera公司的发行版，我们将该版本称为CDH(ClouderaDistributionHadoop)。截至目前为止，CDH共有5个版本，其中，前两个已经不再更新，最近的两个，分别是CDH4，在ApacheHadoop2.0.0版本基础上演化而来的，CDH5，它们每隔一段时间便会更新一次。

九、MySQL数据库导入：如何正确导入数据库文件

在MySQL数据库管理中，导入数据库文件是一个常见且重要的操作。无论是新建数据库、恢复备份数据还是迁移数据库，正确的导入操作都至关重要。本文将介绍如何正确导入MySQL数据库文件，以及在导入过程中可能遇到的常见问题。

准备工作

在进行数据库文件导入之前，首先需要确保具备以下几点准备工作：

• 确保已经安装了MySQL数据库，并且拥有数据库管理员权限。
• 准备好要导入的数据库文件，通常是以 .sql 格式的文本文件。
• 备份当前的数据库，以防导入过程中出现意外情况。

使用命令行工具导入

在大多数情况下，使用MySQL自带的命令行工具是最常见的导入方式。以下是基本的命令行导入步骤：

1. 打开命令提示符或终端，并登录到MySQL数据库。
2. 使用 use database_name 命令选择要导入的目标数据库。
3. 运行 SOURCE file_path 命令来导入数据库文件，file_path 是数据库文件的路径。

使用图形化工具导入

除了命令行工具，也可以使用诸如phpMyAdmin、Navicat等图形化工具来进行数据库文件导入。这些工具通常提供了更直观、易用的界面，使得导入过程更加方便。

导入常见问题及解决方法

在进行数据库文件导入时，可能会遇到一些常见的问题，比如文件过大、权限错误、数据重复等。针对这些问题，可以采取以下解决方法：

• 对于文件过大的情况，可以修改MySQL配置文件中的 max_allowed_packet 参数。
• 在权限错误发生时，需要确保MySQL对目标文件有足够的读取权限。
• 如果遇到数据重复或冲突，可以在导入前对数据库文件进行适当的编辑和处理。

通过本文的介绍，相信你对如何正确导入MySQL数据库文件有了更清晰的认识。在实际操作中，正确的导入数据库文件不仅可以保证数据的完整性，还能提高工作效率，希望本文对你有所帮助。

感谢你阅读本文，希望能够为你在MySQL数据库导入方面带来帮助。

十、数据库后台导入

数据库后台导入的最佳实践

随着信息技术的不断发展和数据的快速增长，数据库后台导入成为许多企业日常运营的重要环节。在数据库后台导入过程中，无论是从数据准备到导入执行再到监控和维护，都需要遵循一定的最佳实践，以确保数据的安全性、一致性和可靠性。

数据准备阶段

在进行数据库后台导入之前，首先要对待导入的数据进行充分的准备工作。这包括数据清洗、数据格式规范化、数据加工等步骤。

• 清洗数据：清洗数据意味着处理数据中的重复值、空值或错误值，确保数据质量。可以通过脚本或数据清洗工具实现这一步骤。
• 格式规范化：统一数据格式，包括日期、时间、数字格式等，以便后续导入过程中的数据匹配和转换。
• 数据加工：根据业务需求对数据进行加工处理，例如数据分割、合并、转换等，确保数据的一致性和完整性。

导入执行阶段

导入执行阶段是数据库后台导入的关键步骤，需要注意以下几点：

1. 选择合适的导入工具：根据数据规模和数据库类型选择合适的导入工具，如MySQL的`LOAD DATA INFILE`命令或使用ETL工具进行数据导入。
2. 安全性考虑：在导入过程中确保数据的安全性，避免数据泄露或不当使用。可以采用加密传输、访问控制等措施。
3. 监控导入进度：实时监控导入过程，及时发现问题并进行处理，以避免数据导入失败或数据丢失。

监控和维护阶段

数据库后台导入完成后，需要进行监控和维护工作，以确保数据的稳定性和可靠性。

1. 定期备份数据：定期备份数据库数据，以防数据丢失或遭受破坏。可以利用数据库备份工具或定时脚本实现。
2. 性能优化：定期对数据库进行性能优化，包括索引优化、SQL查询优化等，以提高数据库的查询速度和运行效率。
3. 日常监控：建立监控系统，实时监控数据库运行状态，包括数据库连接数、响应时间、处理速度等指标，及时发现问题并进行调整。

结语

数据库后台导入作为企业数据管理的重要环节，需要细心操作和严谨管理。遵循最佳实践，可以提高数据导入的效率、安全性和可靠性，确保企业数据的质量和使用价值。