光影阅读原理？

一、光影阅读原理？

光影阅读就是利用激光投影和成像技术，将资源投影到桌面、幕布、墙面等位置，并可以直接用手指在投影位置进行触控操作，它的工作原理是：

一,折射：由电机匀速带动胶片,强光源透过胶片再经过凸透镜折射,放大后投射到银幕呈象 二,反射：银幕反射光,到人的眼球,人就看到了影像,将影像的静止画面连续地映现出来,借助人的视觉暂留,在人的视觉中就造成了景物运动的效果 另外还有音乐,配音等等。

二、阅读理解原理？

减少音读，整体感知，快速眼动，关注重点

三、stl数据库原理？

STL是Standard Template Library的简称，中文名 标准模板库 ， 惠普实验室 开发的一系列软件的统称。它是由Alexander Stepanov、Meng Lee和David R Musser在惠普实验室工作时所开发出来的。从根本上说，STL是一些“容器”的集合，这些“容器”有list,vector,set,map等，STL也是算法和其他一些组件的集合。这里的“容器”和算法的集合指的是世界上很多聪明人很多年的杰作。STL的目的是标准化组件，这样就不用重新开发，可以使用现成的组件。STL现在是C++的一部分，因此不用安装额外的库文件。

STL的版本很多，常见的有HP STL、PJ STL、 SGI STL等。

四、数据库主从原理？

数据库主从复制是一种常用的数据复制方式，它基于一个主数据库和一个或多个从数据库的架构，用于将主数据库中的数据自动复制到从数据库中。其原理如下：

主库将自己的变更写入二进制日志（binlog）中，然后将这些变更发送给从库。

从库将主库的二进制日志复制到自己的中继日志（relay log）中。

从库将自己的中继日志中的变更应用到自己的数据中，实现数据的复制。

在主从复制中，主数据库负责处理所有的写操作，从数据库负责处理读操作。因此，主库和从库的数据不是实时同步的，而是异步同步的。在同步过程中，从库的数据可能会稍有滞后，但这并不影响应用程序的使用。

五、图像数据库原理？

图像数据库是NoSQL数据库的一种类型，他应用图理论储存实体之间的关系信息。图形数据库是一种非关系型数据库,最常见的例子就是社会网络中人与人之间的关系。使用关系型数据库也可以表示图数据库可以干的，但是效果不太好，查询复杂缓慢超出预期。

六、cap数据库原理？

C：Consistency 一致性

A: Availability 可用性

P：Partition Tolerance 区分容错性

CAP 理论核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，一致性和区分容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。

因此，根据CAP原理，将NoSQL数据库分成满足CA原则、CP原则和AP原则 三大类：

CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。 （传统数据库）

CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。 （Redis、MongoDB）

AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。 （

七、阅读眼镜的原理？

阅读眼镜是由一系列有选择性的光谱滤镜组成的镜片系统。每一个型号的滤镜传输特定的光谱质量。读写易眼镜通过对每只眼进行独立的视轴调整，最终使双眼向大脑传送传送视觉信息时，达到匹配、精准及同步状态。

简单地说，读写易眼镜是一套调整孩子双眼平衡状态的特殊滤镜。它可以消除或减少孩子在读写任务时出现的视觉错乱的问题。给孩子们还原文字稳定状态，使他们容易阅读及书写。

八、数据库主从同步原理？

数据库主从同步是一种常用的数据备份和复制方式，它通过将一台主服务器（Master）上的数据实时复制到一个或多个从服务器（Slave）上来保证数据的高可用性和可靠性。

下面是数据库主从同步的原理：

1. 建立连接：从服务器与主服务器建立连接，并发送同步请求。主服务器接收到请求后，开启二进制日志（Binlog）并记录所有的数据库更新操作。

2. 同步传输：当主服务器进行任何更改时，新的数据会被写入到二进制日志中，并通过网络发送给从服务器。从服务器接收到这些信息后，会在本地重放相应的操作，以保持数据同步。

3. 保证一致性：主服务器并不会等待从服务器确认已完成复制，因此可能存在主从数据不一致的情况。为了解决这个问题，从服务器会周期性地向主服务器发送心跳包来检测同步状态，如果发现数据不一致，则从服务器会重置同步状态并重新进行全量同步。

4. 复杂操作：对于一些复杂的操作，例如涉及多张表的事务操作，则需要确保整个事务都被完整地写入二进制日志中，以确保所有相关数据都能被正确地同步到从服务器上。

总结来说，数据库主从同步的原理是通过记录主服务器上的所有数据更新操作，并将这些操作实时复制到从服务器上来保证数据一致性和可靠性。

九、阿里adb数据库原理？

ADB笔记：目标：主要用于数据分析，后端支持BI报表和数据大屏。mysql协议，学习成本低。

特有名词：表组，对应RDS的schema。维度表组（系统自带）：自带维度概念的表（例如省份表等），可以放到维度表组下普通表组：一般会把需要关联的普通表放在相同普通表组中，建议这个表组中的所有普通表的一级分区数一致，join性能会有很大提升。

维度表：共享表。普通表：分区表。默认一级分区，可创建二级分区。

分区：普通表才有,一级分区采用hash算法，单表数据量在60亿以内,推荐。

主键：表必须包含主键。由业务id、一级分区键组成，有些情况业务id与一级分区相同。对于记录量特别大的表，从存储空间和insert性能考虑，一定要减少主键的字段数。

数据库创建完毕后，系统会默认创建一个维度表组，所有维度相关的表，可以放到维度表组下。

特殊字段：timestamp timestamp AnalyticDB精确到秒，MySQL支持自定义精度

常用sql连接：https://help.aliyun.com/document_detail/94859.html?spm=a2c4g.11186623.2.38.22c965313Zwnsd

navicat连接后，无法显示建表语句。

输入导入方式：1、DTS；2、数据集成。insert插入显示延迟5-10S，可单独提工单修改。更新数据：AnalyticDB不支持update操作，可以通过主键覆盖的方式进行insert操作来实现和update同等的功能。

数据导出功能较弱，dump方式到OSS/MaxCompute

推荐权限定义方式：https://help.aliyun.com/document_detail/95546.html?spm=a2c4g.11186623.6.578.702d620fyspxAo

索引&扫描原理AnalyticDB内部采用列存方式，通过单列高效过滤后，可直接通过内部记录指针扫描其他列值，减少其他列的索引查询开销。

子查询修改为表关联

普通表join普通表，尽量包含分区列join条件，如果不包含则，尽量通过where条件过滤掉多余的数据。维度表join普通表，没有限制。

默认是全索引，建表成功后，某列删除索引操作，需提工单解决。

二级分区用于删除数据，对于“回溯表”类场景，避免手动删除。

一级分区键选择：1、分布均匀，避免数据倾斜。park_record_id？2、建议选择一级分区列的数据类型为tinyint、smallint、int、bigint或者varchar。3、如果是多个普通表（不包括维度表）JOIN，则选择参与JOIN的列作为分区列。park_record_id？park_id?4、选择GROUP BY或DISTINCT包含的列作为分区列5、如果常用的SQL包含某列的等值或IN查询条件，则选择该列作为分区列。以下列子则选择id作为分区列。 select * from table where id=123 and …; select * from table where user in(1, 2,3);

使用场景以管理员使用为主，范围扫描较多，park_id分区优势更大。历史单条数据，管理员查询较少，可忽略。

用户单条查询，在RDS完成。

多参考设计样例：https://help.aliyun.com/document_detail/97587.html?spm=a2c4g.11186623.6.655.207b43c1yl28Kxhttps://help.aliyun.com/document_detail/97620.html?spm=a2c4g.11186623.6.656.5ebb12f55cr9Pf

为满足高QPS，从设计上采用大宽表、冗余字段，并且避免表关联。

场景描述：全量sql，查询频率低，以区域统计查询为主。最佳实践：区域查询、车场查询读扩大，数据分布均匀+聚集列效果。缺点：PRIMARY KEY (park_record_id,TS)PARTITION BY HASH KEY (park_record_id) PARTITION NUM 128SUBPARTITION BY LIST KEY (TS)SUBPARTITION OPTIONS (available_partition_num = 300)CLUSTERED BY (area_id,park_id)

单个AnalyticDB最多表数 256单个表组总表数 256最大一级分区数 255不支持存储过程

是否支持修改表的一级分区数：当前不支持动态修改，只能删表重建。

十、数据库原理是什么？

数据库系统的基本概念数据：实际上就是描述事物的符号记录。数据的特点：有一定的结构，有型与值之分，如整型、实型、字符型等。而数据的值给出了符合定型的值，如整型值15。数据库：是数据的集合，具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内，是多种应用数据的集成，并可被各个应用程序共享。数据库存放数据是按数据所提供的数据模式存放的，具有集成与共享的特点。数据库管理系统：一种系统软件，负责数据库中的数据组织、数据操纵、数据维护、控制及保护和数据服务等，是数据库的核心。