mysql集群和 oracle集群对比？

一、mysql集群和 oracle集群对比？

1、实施和运维，oracle是商业方案系统化性当然强点，mysql大多使用各种开源高可用负载均衡器，部署起来对实施人员的要求oracle比较低

2、相通性，都是多点事务方案，事务可以在事务节点集群中的任何一个开始，理论上将中间失败也可以自动去另一个节点继续，提交事务是到每台节点上同步，看有没有一个节点上因为锁出现不能提交，那样就事务回滚了

3、不同性，oracle事务节点集群跟数据节点集群分离，数据默认并不冗余，只有事务在运行状态下在事务节点冗余，当然有的时候都在一台机器上，但是至少是不同进程，而包mysql在内的其他主流sqldb的事务、数据似乎都在一起，是真正的多主，冗余量高，而rac应该算事务节点冗余，数据不冗余，如果不从底层数据节点做游离于rac架构之外的底层数据节点冗余，那么rac怎么都不可能比同样节点数量的单机甲骨文实例要性能高

二、mysql集群稳定方案？

MySQL集群的稳定方案通常包括以下几个方面：

1. **负载均衡**：通过负载均衡器将请求分发到不同的MySQL实例，实现负载的均匀分配，避免单个实例压力过大。常用的负载均衡方案有Nginx、HAProxy等。

2. **主从复制**：通过配置MySQL的主从复制，实现数据的备份和冗余。当主服务器发生故障时，可以从服务器可以迅速接管，保证数据不丢失。

3. **数据分片**：将数据分散存储在多个MySQL实例中，实现数据的高可用性和可扩展性。常用的数据分片方案有MySQL Cluster、Galera Cluster等。

4. **备份策略**：定期对MySQL集群进行备份，确保数据的安全性。可以使用第三方工具如Percona Backup、Clustrix等实现自动备份和恢复。

5. **监控和报警**：使用监控工具实时监测MySQL集群的状态，及时发现和解决潜在问题。报警系统可以及时通知相关人员进行处理。

6. **高可用性配置**：使用MySQL的高可用性配置，如MySQL High Availability Stack等，确保在故障发生时，系统能够快速恢复并继续运行。

7. **自动扩展**：通过自动化工具实现MySQL集群的自动扩展，根据业务需求调整实例数量和配置，提高系统的可伸缩性。

8. **安全措施**：确保MySQL集群的安全性，包括访问控制、加密通信、用户身份验证等。

以上是一些常见的MySQL集群稳定方案，可以根据具体需求和环境选择合适的方案进行实施。同时，定期测试和优化集群性能，确保其稳定、高效地运行。

三、mysql集群多少台合适？

集群中需要多少台计算机呢?为什么?集群最少要求有3台计算机.不过我们建议最好是4台;有2台分别运行管理节点和SQL节点,另外2台作为数据节点.采取2台数据节点的目的是提高数据的冗余度,管理节点放在一个独立的主机上是为了能够保证在万一有一台数据节点失败的情况下提供仲裁服务.

四、mysql集群和主从区别？

mysql中集群和主从的区别：主从之间是通过mysql的replication来保证数据的一致性；相对mysql集群的数据同步方式来讲是异步的。因为异步，所以主从之间复制数据可能会有一点微小的延时，就会出现不一致。

主从可以保证读写分离，即写操作在master，读操作在slave，主从模式也有多个，这里只说一主多从。

比如有两个业务模块，一个不断写入订单记录等，另一个模块则是生成报表，这时如果不采用读写分离，读写操作碰一起，可能会发生冲突，影响性能，如果读写分离，则不用考虑读写同一张表从而影响性能，而且多从可以很好的分摊服务器的压力，降低单台机器的压力。

集群最大的优点就是数据实时同步，高可用，每个节点的数据都是同步一致的，不像主从，有时会出现数据不一致，而高可用，任何一个节点宕机都不会影响业务。

但是缺点就是性能，写的性能，每次写操作，都会在所有节点之间进行同步，有失有得，损失了一点性能，保证了高可用和数据一致。

五、mysql集群搭建几种方式？

MySQL集群搭建有以下几种方式：1. 主从复制（Master-Slave Replication）：通过将一个MySQL服务器配置为主服务器（Master）和一个或多个MySQL服务器配置为从服务器（Slave）的方式进行复制。主服务器接收写操作，从服务器复制主服务器的数据。这种方式适用于读操作较多的场景。2. 主主复制（Master-Master Replication）：通过在多个MySQL服务器上配置主从复制，实现双向同步复制的方式。每个服务器都可以独立地接收读写操作，并将其同步到其他服务器。这种方式适用于读写操作频繁的场景。3. MySQL群集（MySQL Cluster）：MySQL群集是一种高可用、高性能的数据库集群解决方案。它通过将多个MySQL服务器组织在一起，共同处理请求和存储数据，提供分布式、自动容错和动态伸缩的能力。这种方式适用于对可用性和扩展性要求较高的场景。4. MySQL分片（MySQL Sharding）：MySQL分片是一种将数据分散存储在多个MySQL服务器中的方式，每个服务器存储数据的一部分。通过分片，可以有效地解决大数据量、高并发的问题，并实现横向扩展。这种方式适用于数据量较大、负载较高的场景。5. MySQL代理（MySQL Proxy）：MySQL代理是一种在客户端和MySQL服务器之间充当中间层的软件，用于负载均衡、故障转移和查询路由等功能。通过使用MySQL代理，可以将请求分发到多个MySQL服务器，提高性能和可用性。这种方式适用于对可用性和负载均衡要求较高的场景。需要根据实际需求和情况选择合适的方式来搭建MySQL集群。

六、mysql分布式集群方案？

采用主从复制的分布式集群方案是比较好的选择。主从复制是指将一个数据库作为主数据库，其他数据库作为从数据库，主数据库负责写操作，从数据库负责读操作。这种方案的好处是可以提高数据库的读写性能和可用性。具体原因如下：1. 提高读写性能：主数据库负责写操作，从数据库负责读操作，可以将读操作分摊到多个从数据库上，从而提高读取的并发性能。2. 提高可用性：当主数据库发生故障时，可以快速切换到从数据库上，保证系统的可用性。3. 数据备份：主数据库的数据可以通过主从复制同步到从数据库上，实现数据的备份和容灾。4. 扩展性：可以通过增加从数据库的数量来扩展系统的读取能力。除了主从复制，还有其他的分布式集群方案，如主主复制、分片等。主主复制是指将多个数据库都作为主数据库，互相之间进行数据同步，这样可以提高写操作的并发性能。分片是将数据库按照某种规则进行分割，每个分片都有自己的主从复制架构，可以实现水平扩展。选择合适的分布式集群方案需要根据具体的业务需求和系统规模来决定。

七、Mysql集群如何管理事务？

MySQL集群（例如：MySQL Cluster）中的事务管理主要依赖于MySQL的InnoDB存储引擎。InnoDB支持ACID事务，保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。在MySQL集群中，事务的管理方式与在单个MySQL服务器中并无太大差异。下面是一些关于如何管理事务的基本步骤：

开始事务： 执行SQL语句"START TRANSACTION"开始一个新的事务。这会开启一个新的事务并锁定相关的数据。

执行SQL语句： 执行你需要执行的事务逻辑。这可能包括插入、更新或删除操作。

提交或回滚事务： 如果事务执行成功，你可以选择提交事务，使其永久生效。如果遇到错误或你需要撤销更改，可以选择回滚事务，撤销所有未提交的更改。

提交事务： 执行SQL语句"COMMIT"来提交事务。这会解锁之前锁定的事务，并将更改应用到数据库中。

回滚事务： 如果你需要撤销更改，可以执行SQL语句"ROLLBACK"来回滚事务。这会撤销未提交的更改并解锁事务。

处理异常： 在事务执行过程中，如果遇到异常（如：语法错误、访问规则违反等），MySQL将中止事务并回滚更改。你需要处理这些异常以防止数据不一致。

在MySQL集群中，事务的管理和单个MySQL服务器类似，但需要注意以下几点：

确保数据一致性： 在集群环境中，每个节点可能独立处理事务。为了确保数据一致性，你需要使用合适的同步策略（如：两阶段提交、分布式事务等）。

考虑分布式事务： 在跨多个节点的分布式事务中，可能需要使用到分布式事务管理器（如：XA事务）来保证跨节点的事务一致性。

注意锁的粒度： 在集群环境中，锁的粒度可能会影响性能和数据一致性。适当选择锁的粒度以确保并发性和数据一致性之间的平衡。

监控和管理集群性能： 集群环境需要更多的监控和管理。注意监控集群的性能指标，及时发现和解决问题，确保集群的稳定性和性能。

总之，MySQL集群的事务管理主要依赖于InnoDB存储引擎和适当的事务控制语句。为了确保数据一致性和性能，你需要根据具体情况选择合适的事务策略和管理方法。

八、wsrep mysql集群端口起不来？

1.首先在控制面板--管理工具--服务里停止mysql服务 2.然后在mysql安装目录找到my.ini文件然后使用记事本打开。 my.ini也有可能在c:\windows下面，请搜索一下C盘的my.ini文件。

3.找到 [mysqld]下面port 一定是[mysqld]下面port 4.把3306改为你想要的端口，当然不能和其它已使用端口冲突然，然后保存 5.再在服务里启动mysql，这时候mysql的端口已修改。

九、mysql 集群搭建

MySQL 集群搭建：实现高可用性和性能扩展

在现代的数据驱动应用程序中，数据库是核心组件之一。MySQL数据库是目前最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，然而，在面对高流量负载、数据冗余和灾难恢复等挑战时，单一的MySQL实例可能无法满足需求。为了解决这些问题，搭建一个MySQL集群是一个不错的选择。

什么是MySQL集群搭建？

MySQL集群搭建是指将多个MySQL实例绑定在一起，形成一个逻辑上的数据库集群。这样可以实现高可用性和性能扩展，同时提供数据冗余和负载均衡等优势。MySQL集群通常由主节点和多个从节点组成，主节点用于写入操作，而从节点用于读取操作。

搭建MySQL集群的步骤

要搭建一个稳定的MySQL集群，需要经历以下几个关键步骤：

1. 规划架构：首先需要根据应用程序的需求和预期的负载来规划集群的架构。关键问题包括主节点和从节点的数量，数据分片的策略以及网络拓扑等。
2. 安装和配置MySQL实例：在每个节点上安装MySQL数据库，并进行相关的配置调整。确保每个节点具有相同的配置和版本，以便集群正常工作。
3. 设置主节点：选择一个节点作为主节点，并配置其为可写入状态。这意味着所有的写入操作都将在主节点上进行，并通过复制机制传播到从节点。
4. 配置从节点：将剩余的节点配置为从节点，并将其绑定到主节点。从节点通过复制和同步主节点的数据，提供读取操作的负载均衡和冗余备份。
5. 测试和监控：在集群搭建完成后，对其进行全面的测试，确保主节点和从节点之间的数据同步和复制工作正常。另外，设置监控系统以便及时发现潜在的性能问题或故障。

常用的MySQL集群方案

在实际应用中，有几种常见的MySQL集群方案可供选择：

• MySQL Replication：这是最简单和常见的集群方案，其中一个节点作为主节点，其他节点作为从节点。主节点将写入操作复制到从节点，从节点用于读取操作。
• MySQL Cluster：这是更高级的集群方案，由多个数据节点和多个管理节点组成。数据节点存储数据，管理节点控制数据分布和故障恢复。
• MySQL Galera Cluster：这是基于同步复制的集群方案，所有节点都是对等的，并具有写入和读取的能力。Galera Cluster提供了高度可扩展的性能和故障恢复能力。

MySQL集群的优势和挑战

MySQL集群搭建带来了许多优势，但同时也面临一些挑战：

优势：

• 高可用性：集群中的从节点能够接管主节点的功能，确保系统在主节点故障时仍然可用。
• 性能扩展：通过增加从节点，可以实现读操作的负载平衡，提高系统的整体性能。
• 数据冗余：数据在多个节点上进行复制和存储，确保数据的安全性和可靠性。
• 负载均衡：通过将读操作分布到多个从节点，可以减轻主节点的负载压力。

挑战：

• 复杂性：搭建和配置MySQL集群需要一定的专业知识和经验，对于初学者来说可能有一定的学习曲线。
• 一致性：在分布式系统中保持数据一致性是一个挑战，需要在节点之间进行复制和同步。
• 故障恢复：当主节点发生故障时，需要迅速进行故障转移并重新选举新的主节点。

结论

MySQL集群搭建是实现高可用性和性能扩展的重要方式，为数据驱动的应用程序提供了强大的基础。选择合适的集群方案，并且按照规划的架构进行配置和测试，是成功搭建MySQL集群的关键。尽管搭建和管理MySQL集群可能会面临一些挑战，但通过合适的技术和实践，可以充分发挥MySQL集群的优势，提供可靠和高性能的数据库服务。

十、centos mysql 集群

CentOS搭建MySQL集群

在当前互联网高可用性的需求下，搭建MySQL集群是保证系统稳定性和数据可靠性的重要步骤。本文将介绍如何在CentOS服务器上搭建MySQL集群，以实现数据库的负载均衡和高可用性。

环境准备

在开始搭建MySQL集群之前，我们需要准备以下环境：

• CentOS服务器：至少3台独立的CentOS服务器作为集群节点。
• MySQL数据库：安装MySQL数据库，并确保版本一致。
• Keepalived：用于实现负载均衡和故障转移的软件。

步骤一：安装MySQL

首先，在所有服务器节点上安装MySQL数据库，并确保配置文件一致。在CentOS上，可以使用yum包管理工具来安装MySQL：

sudo yum install mysql-server

安装完成后，启动MySQL服务并设置开机自启：

sudo systemctl start mysqld sudo systemctl enable mysqld

步骤二：配置MySQL集群

1. 在所有节点上创建MySQL用户，并授予访问权限：

CREATE USER 'cluster_user'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'cluster_user'@'%' WITH GRANT OPTION;

2. 修改MySQL配置文件，使其支持集群模式。在my.cnf文件中添加如下配置：

[mysqld] server-id = 1 log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log binlog_format = MIXED expire_logs_days = 10

3. 重启MySQL服务以使配置生效：

sudo systemctl restart mysqld

步骤三：安装Keepalived

Keepalived是一个用于实现负载均衡和高可用性的开源软件，我们将在每个节点上安装Keepalived以实现故障转移。

1. 在每个节点上安装Keepalived：

sudo yum install keepalived

2. 配置Keepalived：

在每个节点上创建keepalived配置文件/etc/keepalived/keepalived.conf，添加如下配置：

vrrp_script chk_mysql { script "/usr/bin/mysqladmin -ucluster_user -ppassword ping" interval 2 } vrrp_instance VI_1 { state MASTER interface eth0 virtual_router_id 51 priority 101 virtual_ipaddress {virtual_ip} track_script { chk_mysql } }

3. 启动Keepalived服务：

sudo systemctl start keepalived sudo systemctl enable keepalived

步骤四：测试集群

现在，您已经成功搭建了MySQL集群，并配置了Keepalived实现负载均衡和故障转移。可以通过以下方式来测试集群是否正常工作：

1. 在其中一个节点上创建数据库和表，确保数据同步到其他节点。

2. 模拟其中一个节点宕机，观察Keepalived是否成功实现故障转移。

总结

通过以上步骤，我们成功在CentOS服务器上搭建了MySQL集群，并通过Keepalived实现了负载均衡和高可用性。在实际应用中，可以根据需求进行进一步的优化和调整，以满足业务需求。

希望本文能够帮助您顺利搭建MySQL集群，如果您有任何问题或疑问，请随时留言，我们会尽快回复您。