数据库索引失效怎么办？

一、数据库索引失效怎么办？

oracle数据库么，如果oracle的数据库索引失效了，那么重新rebuild就可以了，使用alter index 索引名称 rebuild tablespace data_SPACE online;

这条sql可以重建索引。

二、mysql索引失效

今天我们来讨论一个关于MySQL数据库的话题——mysql索引失效。作为一名开发人员或数据库管理员，我们都知道索引在数据库查询中起着重要的作用。它可以加快查询速度，提高数据库的性能。但是，在实际应用中，我们有时会遇到索引失效的情况，导致查询变慢甚至失去了索引的优势。下面，我将向大家介绍一些常见的MySQL索引失效原因和解决方法。

1. 索引选择不当

在创建索引时，我们需要根据实际情况选择合适的索引类型和字段。如果选择不当，可能会导致索引失效。常见的情况包括：

• 使用了较长的字段作为索引，这会导致索引文件变大，查询效率低下。
• 过多的索引会增加索引维护的开销，降低数据库性能。
• 没有对经常用于查询的字段创建索引，导致查询效率低下。

因此，在创建索引时，我们必须仔细评估哪些字段经常被查询，并选择合适的索引类型和字段。

2. 查询语句优化不当

索引的失效往往与查询语句的优化有关。如果查询语句写得不好，可能会导致索引失效。常见的情况包括：

• 使用了like语句进行模糊查询，这会导致索引失效。
• 没有使用索引字段进行查询，而是使用了非索引字段。
• 使用了or语句或not语句，这会导致索引失效。

因此，在编写查询语句时，我们应该尽量避免使用like语句、or语句和not语句，并优先使用索引字段进行查询。

3. 数据库表设计不合理

索引失效还可能与数据库表的设计有关。如果表的设计不合理，可能会导致索引失效。常见的情况包括：

• 表中存在大量重复值，这会导致索引失效。
• 表中的字段长度过长，导致索引文件变大。
• 表中的字段类型选择不合理，导致索引失效。

因此，在设计数据库表时，我们应该尽量避免使用过长的字段、选择合理的字段类型，并注意消除重复的值。

4. 数据库统计信息不准确

数据库需要根据统计信息来选择最优的查询计划。如果统计信息不准确，可能会导致索引失效。常见的情况包括：

• 没有及时更新索引统计信息，导致查询计划不准确。
• 统计信息收集不全面，导致查询计划不准确。

因此，在使用MySQL数据库时，我们应该定期更新索引统计信息，并确保统计信息的全面性。

5. 数据库版本问题

有些版本的MySQL数据库存在一些已知的索引失效问题。如果使用了这些版本，可能会导致索引失效。在这种情况下，我们可以考虑升级数据库版本或者使用其他解决方案。

6. 解决方法

如果遇到索引失效的情况，我们可以采取一些解决方法，提高查询的性能：

• 通过使用explain命令分析查询语句，了解查询计划，查看是否出现了索引失效的情况。
• 优化查询语句，避免使用like语句、or语句和not语句，尽量使用索引字段进行查询。
• 重新评估索引的选择，选择合适的索引类型和字段。
• 优化数据库表的设计，消除重复值，减小字段长度，选择合理的字段类型。
• 定期更新索引统计信息，确保统计信息的准确性和全面性。

总之，索引失效在MySQL数据库中是一个常见的问题，但我们可以通过合理的索引选择、优化查询语句、合理设计数据库表、更新统计信息以及升级数据库版本等方法来解决这个问题，提高数据库查询的性能。

三、mysql 索引失效

在数据库查询性能优化中，索引是一个非常关键的概念。它能够大大提高查询的速度和效率，然而，如果不合理地使用或者出现问题，索引也可能会失效，影响整个数据库的性能。本文将着重介绍MySQL中索引失效的原因以及如何解决这些问题。

索引失效的原因

索引失效可以导致查询变慢甚至无法使用索引进行查询，这是每个开发者都不希望发生的情况。以下是一些导致MySQL索引失效的常见原因：

1. 未正确选择索引：对于一个查询语句来说，如果没有选择合适的索引，则可能无法使用索引，从而导致索引失效。开发者需要根据查询条件和数据的特点选择合适的索引。
2. 索引列上有函数或类型转换操作：当查询语句涉及到对索引列进行函数操作或类型转换时，MySQL无法使用索引进行优化，导致索引失效。
3. 索引列与查询条件类型不匹配：如果查询语句中的条件类型与索引列的类型不匹配，MySQL无法使用索引进行优化，从而导致索引失效。
4. 数据量过大：如果数据量过大，即使有索引，MySQL在查找数据时仍然需要消耗大量的时间，导致索引的效率下降。

解决索引失效问题的方法

面对索引失效的问题，开发者可以采取一些有效的方法来提高索引的使用效率，从而优化数据库的查询性能。

正确选择合适的索引

正确选择合适的索引是解决索引失效问题的关键。开发者需要根据具体的业务需求和查询条件来选择合适的索引。一般来说，应该选择具有高基数的字段作为索引列，避免选择低基数的字段作为索引列，因为低基数的字段无法提供足够的区分度，从而导致索引失效。

避免在索引列上进行函数操作

当查询语句涉及到对索引列进行函数操作时，MySQL无法使用索引进行优化，从而导致索引失效。为了避免这种情况，开发者可以将函数操作移动到查询条件中，或者对索引列进行逆函数操作，以保证索引的有效使用。

保持查询条件与索引列类型的匹配

查询语句中的条件类型应与索引列的类型保持一致，这样MySQL才能够使用索引进行优化。如果类型不匹配，可以通过修改查询语句或调整索引列的类型来解决这个问题。

合理划分表和索引

对于数据量较大的表，可以考虑将表进行水平划分，以减少单个表的数据量和索引量，从而提高查询的效率。同时，对于复杂查询的表，可以考虑使用联合索引来优化查询性能。

定期维护和优化索引

索引的维护和优化是保证索引高效运行的重要环节。开发者可以通过定期分析查询执行计划，查找慢查询语句并进行优化，同时也可以使用MySQL提供的工具或第三方工具对索引进行碎片整理和统计信息更新。

结语

索引失效是数据库查询性能优化中的重要问题，合理地使用和优化索引可以大大提高查询的速度和效率。本文介绍了导致MySQL索引失效的原因以及解决这些问题的方法，希望对开发者在数据库查询性能优化方面有所帮助。

四、mysql like 索引失效？

索引查询失效的几个情况：

1、like 以%开头，索引无效；当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效。

2、or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效。

3、组合索引，不是使用第一列索引，索引失效。

4、数据类型出现隐式转化。如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型，使索引无效，产生全表扫描。

5、在索引列上使用 IS NULL 或 IS NOT NULL操作。索引是不索引空值的，所以这样的操作不能使用索引，可以用其他的办法处理。

五、order by 索引失效原因？

1 主要是数据库中没有合适的索引或者索引被优化器忽略了。2 当查询语句中包含order by，数据库会按照指定的顺序对结果进行排序，如果没有合适的索引，数据库就需要对表进行全表扫描，导致效率极低。3 解决该问题的方法是创建适当的索引或者使用force index指定使用某个索引，从而提高查询效率。同时，优化好SQL语句，避免使用过多的子查询和函数等操作，也有助于避免order by索引失效的问题。

六、mysql 索引字段失效

MySQL 索引字段失效

在使用 MySQL 数据库时，索引是一个非常重要的概念。通过对表中的某个字段创建索引，可以加快检索速度并优化查询性能。然而，在某些情况下，索引可能会出现失效的情况，导致查询效率下降。本文将深入探讨 MySQL 索引字段失效的原因以及如何避免这种情况的发生。

什么是索引字段失效

当查询条件中包含的字段无法使用索引时，就会发生索引字段失效的情况。这可能是由于使用了不符合索引规则的查询方法，或者索引本身出现了问题，导致无法正确匹配查询条件。索引字段失效会导致数据库引擎无法有效地利用索引，需要全表扫描来完成查询操作，从而降低查询性能。

索引字段失效的原因

索引字段失效可能由多个因素引起，以下是一些常见的原因：

• 对索引字段进行了函数操作：当在查询条件中对索引字段进行函数操作时，比如对字段进行了计算、转换或者拼接等操作，会导致索引失效。因为在进行函数操作后，索引无法直接命中查询条件。
• 使用了不等于操作符：如果查询条件中使用了不等于（<>）或者不包含（NOT IN）等操作符，也会导致索引失效。因为索引无法进行范围查找，只能直接匹配查询条件。
• 字段类型不匹配：当索引字段和查询条件字段类型不匹配时，也会导致索引失效。比如索引字段为整型，查询条件字段为字符型，无法直接匹配，从而索引失效。

如何避免索引字段失效

为了避免索引字段失效，我们可以采取以下措施：

1. 避免对索引字段进行函数操作：尽量使用原始的字段进行查询，避免在查询条件中对字段进行复杂的函数操作。
2. 使用等于操作符：优先使用等于（=）操作符而不是不等于（<>）或者不包含（NOT IN）等操作符，可以提高索引命中率。
3. 保持字段类型一致：确保索引字段和查询条件字段类型一致，避免类型转换导致索引失效。
4. 定期优化索引：定期对索引进行优化和重建，可以提高索引的效率和命中率，避免索引失效。

总结

MySQL 索引字段失效是影响数据库性能的一个重要因素，在实际应用中需要注意避免这种情况的发生。通过理解索引字段失效的原因，并采取相应的措施，可以提高数据库查询性能，优化系统运行效率。

希望本文对您理解 MySQL 索引字段失效问题有所帮助，如果您有任何疑问或者更多的建议，欢迎留言讨论。

七、联合索引失效的情况？

1. 联合索引可能会失效。2. 当查询条件中没有使用联合索引的第一个字段或者使用了不等于、不包含的条件时，联合索引就会失效。此外，如果查询条件中使用了函数或者类型转换，也会导致联合索引失效。3. 在使用联合索引时，需要注意查询条件的书写方式，尽量避免使用不等于、不包含的条件，以及函数和类型转换。同时，可以考虑使用覆盖索引或者单独建立索引来优化查询性能。

八、left会使索引失效吗？

会的。在索引列上使用函数使得索引失效的是常见的索引失效原因之一，因此尽可能的避免在索引列上使用函数。

九、ORACLE的表索引失效？

这种现象多出现在分区表，之后创建和删除分区的时候引起全局索引失效，这个一般的解决方法是重现创建索引，还有一种是把全局索引创建成local的就可以了。这个您可以上网查查全局索引和local索引的区别。

十、数据库索引怎么用？

数据库索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。它能够快速定位和访问数据库表中的特定数据，减少了查询的时间复杂度。

以下是使用数据库索引的一般步骤：

1. **选择适当的字段**：根据查询的需求，选择经常用于查询的字段作为索引字段。通常选择经常被用作条件判断、排序和连接的字段。较大的表可能需要多个索引。

2. **创建索引**：在所选的字段上创建索引。在大多数数据库中，可以使用 CREATE INDEX 语句或通过管理工具创建索引。

3. **考虑索引类型**：不同的数据库支持不同类型的索引，如B-tree索引、哈希索引、全文索引等。根据数据的特性和查询需求选择合适的索引类型。

4. **维护索引**：索引需要实时保持与底层数据的一致性。当对表进行插入、更新、删除操作时，数据库会自动更新索引。但是，过多的索引可能会影响性能，因此需要权衡索引的数量和效率。

5. **查询优化**：数据库会根据查询条件和索引的存在自动选择使用索引还是全表扫描。然而，为了进一步优化查询，可以手动编写查询语句，明确指定使用的索引。

需要注意以下几点：

- 虽然索引可以加速查询，但索引本身也需要额外的存储空间。因此，需要权衡索引的数量和存储成本。

- 索引适用于频繁执行读取操作的表，对于很少执行查询的表可能不需要索引。

- 索引在插入、更新和删除数据时会带来额外的开销，因为索引需要保持与底层数据的一致性。

总之，合理使用数据库索引可以显著提高数据库查询的性能，但需要根据具体情况进行设计和优化。建议在设计数据库和查询时，结合实际需求和性能指标，慎重选择和使用索引。在处理大型数据库或复杂查询时，可能需要进一步的性能调优和测试。