数据库
数据库中IN和EXISTS有什么区别？
一、数据库中IN和EXISTS有什么区别？
没有什么区别，两者都是包含的意思，但是esists的效率比in要高。建议别用in，影响效率，如果只有两三个条件，就用or代替，如果值比较多，就用exists.例如select*fromtablewhere(name='1'orname='2')别写成namein('1','2')如果数据量比较大select*fromtablewherenameexists(selectnamefromtable2);
二、javafile.exists怎么用？
java.io.File类的方法public boolean exists()用来判断一个文件是否存在，如:import java.io.*;public class Demo{public static void main(String[] args) throws Exception{//将p指定为文件的路径String p="test.txt";File f=new File(p);if(f.isFile()){if(f.exists()){System.out.println("文件"+p+"存在。");
}else{System.out.println("文件"+p+"不存在。");}}else{System.out.println(p+"不是文件。");}}}
三、oracle exists 多字段
Oracle 数据库是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，被企业应用普遍采用用来存储和管理大量数据。在实际的数据库设计和查询过程中，经常会遇到需要查询多个字段的情况。在Oracle 中，可以使用 EXISTS 和多字段查询来实现复杂的数据检索操作。
使用 EXISTS 子句进行多字段查询
在 Oracle 中， EXISTS 是一个谓词，用于检查子查询是否存在结果。当需要查询满足某些条件的多字段数据时，可以借助 EXISTS 子句来实现。以下是一个示例，演示如何使用 EXISTS 子句进行多字段查询：
SELECT *
FROM table_name t1
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM table_name t2
WHERE t1.column1 = t2.column1
AND t1.column2 = t2.column2
);
在上面的示例中，我们通过在子查询中对多个字段进行比较来筛选出满足条件的数据。这种方式能够实现较为复杂的多字段查询，并且具有较高的灵活性和扩展性。
多字段查询的优势和应用场景
多字段查询在实际的数据库应用中具有重要的优势和应用场景。一方面，通过同时比较多个字段，可以更精确地定位需要的数据，避免误差和不必要的数据返回；另一方面，多字段查询能够实现复杂的业务逻辑需求，满足数据分析和报告的要求。
- 数据分析：在进行数据分析时，通常需要综合多个字段的数据进行分析和统计。通过多字段查询，可以快速获取所需的数据集，进行有效的数据挖掘和分析。
- 报告生成：生成复杂的报告通常需要获取多个字段的数据并按照一定的逻辑进行处理。多字段查询能够提供所需的数据源，支持报告生成和定制化需求。
- 业务逻辑：部分业务场景需要同时考虑多个字段的取值来进行判断或计算，多字段查询可以帮助实现相关的业务逻辑，提高应用程序的智能化程度。
Oracle 中多字段查询的性能优化
在实际应用中，多字段查询的性能优化非常关键，能够提升查询效率和降低系统负载。以下是一些优化多字段查询性能的建议：
- 建立合适的索引：针对经常用于多字段查询的字段建立合适的索引，可以加速查询速度并降低数据库的负载。
- 避免全表扫描：尽量避免在多字段查询时进行全表扫描，可以通过合理的索引设计和查询优化来减少系统开销。
- 定期优化查询语句：定期检查和优化多字段查询的查询语句，避免不必要的计算和逻辑，提升查询效率。
通过合理的性能优化措施，可以使多字段查询在Oracle 数据库中运行更加高效稳定，满足实际应用的需求。
结语
在数据库设计和查询中，多字段查询是一个常见而重要的操作需求。通过掌握 EXISTS 子句和多字段查询的技巧，能够更好地应对复杂的查询场景，提升数据检索和分析的效率。在实际的应用中，合理地应用多字段查询，并结合性能优化技巧，可以充分发挥Oracle 数据库的潜力，为企业业务和数据分析提供有力支持。
四、SQL中EXISTS怎么用？
1、创建一个临时表，用于演示sqlserver语法中的exists使用方式IF OBJECT_ID('tempdb..#tmp1') IS NOT NULL DROP TABLE #tmp1; CREATE TABLE #tmp1( Col1 varchar(50), Col2 varchar(200) )。
2、往临时表中插入几行测试数据，用于演示exists使用insert into #tmp1(Col1, Col2) values('Code1', '1');insert into #tmp1(Col1, Col2) values('Code10', '2');insert into #tmp1(Col1, Col2) values('Code100', '3')。
3、查询临时表中的测试数据select * from #tmp1。
4、如果在exists中查询的结果是NULL，最终exists返回的仍然是true。例如，下面的语句返回的就是整个表的结果select * from #tmp1 where exists(select null)。
5、使用子查询结合exists使用，当exists返回true的时候，就返回指定结果select *from #tmp1where exists(select 1 from #tmp1 where Col2 = 2)and Col1 = 'Code1'。
6、使用子查询结合exists使用，当exists返回false的时候，就不会返回指定的结果。例如，将上面SQL子查询的Col2从等于2，改成等于20select *from #tmp1where exists(select 1 from #tmp1 where Col2 = 20)and Col1 = 'Code1'。
7、在存储过程中，经常会使用exists判断条件是否成立，例如，判断临时表中是否存在记录if exists(select 1 from #tmp1) print 不存在数据'。
五、exists和关联查询哪个效率高？
在数据库查询中，"exists" 和关联查询都是常用的查询方式。然而，就效率而言，"exists" 查询通常比关联查询更高效。这是因为"exists" 查询只需要判断是否存在匹配的记录，而不需要返回实际的数据。
相比之下，关联查询需要将多个表的数据进行匹配和合并，可能会涉及大量的数据操作和计算，因此效率相对较低。
然而，具体的效率还取决于数据库的优化和索引的使用情况，因此在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的查询方式。
六、Unity 3d安装出错folder already exists？
当出现这个问题的时候，说明进程中有一个unity正在运行该项目，只是你看不到，unity拒绝重复打开同一个项目。所以解决方法是停止这个进程。可以注销试一试。
七、运行Lua例子的时候报LuaException: luaDir path not exists:错误？
方法就是： /console scriptErrors 1 to display LUA errors 显示lua错误 /console scriptErrors 0 to hide LUA errors 隐藏lua错误 或者也有专业一点的，buggrabber插件。
八、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？
啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。
九、数据库设计?
本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行
1 数据库设计原则
1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。
2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。
3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。
4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。
5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。
2 设计规范
2.1 约定
1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。
3NF规定：
Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。
Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。
Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。
2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）
2.2 表设计规范
1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。
2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。
3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。
4) 尽量少采用存储过程。
5) 设计出的表要具有较好的使用性。
6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。
2.3 字段规范
1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。
2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。
3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。
4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。
2.4 命名规范类
2.4.1 约定
1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。
2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词
3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范
4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符
3 管理范围
管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等
3.1 建库
1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接
2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）
3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致
3.2 建表
表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名
1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）
2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；
3) 表必备字段：
`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',
`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',
`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
3.3 建字段
1) 字段命名：
表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除
2) 字段类型、长度
如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数
3) 字段其他要求
字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。
3.4 建索引
主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。
说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。
3.5 创建数据库表视图
1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名
2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符
3.6 建存储过程及自定义数据库函数
1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名
2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名
3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。
3.7 建数据库用户
用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名
3.8 其他要求
1) 查询大数据表，参数字段需建索引；
2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；
十、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？
关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。
AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。
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