文摘，索引数据库有哪些？

一、文摘，索引数据库有哪些？

　　JournalCitationReports(JCR):Science期刊引用报告科学版1994--1998，年更新　　美国ISI（科学情报研究所）出版。　　美国《科学引文索引》（SCI）中收录及被引用的约4400种期刊文献的引用与被引用情况的统计数据，用于分析和评价期刊。　　中文科技期刊数据库1989--，季度更新　　中国科学技术信息研究所重庆分所出版　　收录中国大陆及港台地区出版的5000多种科技期刊。内容覆盖理、工、农、医各领域。　　检索结果包括文献题录及少量文摘。　　中国科技论文与引文数据库（CSTPC）　　北京市万方数据公司出版。　　收录国内1200余种期刊1989-1994年内发表的文献及其1994年的引用情况，还包括每年收录文献的分析统计资料。　　中国科学引文索引1991--,年更新　　中国科学院文献情报中心出版　　收录我国出版的315种中、英文重要期刊的论文及其中文引文，专业覆盖数、理、化、农、林、医及工程技术各领域。　　检索结果包括文献的题录及引用与被引用情况。　　中国企业、公司及产品数据库（CECDB）　　北京市万方数据公司出版。　　收录我国各种所有制企业及公司各方面的信息。　　检索结果包括企业的名称、地址、负责人及主要产品等60余项信息。　　中国学术会议论文数据库（CACP）　　北京市万方数据公司出版。　　收录全国一百多个国家级学、协会及研究会召开的学术会议论文，报道论文题录，数据自1985年开始。　　中国专利文摘数据库1985--，季度更新　　北京中献电子技术开发中心出版　　中国专利，包括1985年中国实施专利制度以来的全部发明专利、适用新型专利和外观设计专利。　　检索结果包括文献题录及文摘。

二、GP数据库有索引么？

有的。

在分布式数据库GP中，应尽量避免使用索引。

因为，GP中的数据表是分布在多个节点上的，这意味着每个节点都扫描全部数据的一小部分来查找结果。如果使用了表分区，扫描的数据可能更少，通常这种情况下使用索引未必能提升性能。

然而，GP支持b-tree和位图索引（bitmap）。

三、数据库的索引有几种？

数据库的索引通常有以下几种类型：

1. 主键索引（Primary Key Index）：用于唯一标识表中的每一行数据，主键索引可以确保表中每一行数据的唯一性。

2. 唯一索引（Unique Index）：与主键索引类似，但是允许为空值。唯一索引可以确保列中每个值的唯一性。

3. 聚集索引（Clustered Index）：根据表中某个列的顺序存储数据，可以提高查询该列时的效率。

4. 非聚集索引（Non-Clustered Index）：对表中某个或多个列创建一个独立的数据结构，可以提高查询不同列时的效率。

5. 全文本索引（Full-Text Index）：针对文本类型的数据进行全文搜索时使用，提高搜索效率。

以上是常见的几种数据库索引类型，不同类型的索引适合不同场景和需求。在实际应用过程中需要根据具体情况选择合适的类型和方案。

四、数据库索引有哪几种？怎样建立索引？

如果不能避免，应该查看每张要结合起来的表，并且使用以上的策略来建立索引，然后再用EXPLAIN命令验证一下是否使用了料想中的索引 希望我的回答对你有用。

五、搜索引擎和数据库有哪些异同？

相同点：

1、都是数据库。收集了网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词（即关键词）进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。而这里的收录信息，就是数据库。

2、都是软件技术。它们都是运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。

3、都是为利用而建立。它们包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等，可以算最新一代的网络共享。

不同点：

1、职责分工不同。搜索引擎主要由搜索器 、索引器 、检索器 和用户接口四个部分组成，它要保证信息的丰富度。而数据库它的主要职责是能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除。

2、关键技术不同。搜索引擎技术主要对外，通过SEO这样一套基于搜索引擎的营销思路，为网站提供生态式的自我营销解决方案，让网站在行业内占据领先地位，从而获得品牌收益。而数据库技术则是一种计算机辅助管理数据的方法，它研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。

两者虽然有相同与不同点，但是它们却是相辅相承的。

六、什么是数据库索引，有哪些类型和特点？

数据库索引的作用相当于书的目录，就是提高数据的查询速度，不同的数据库索引类型不用，比如SQL SERVER就有聚集索引和非聚集索引，聚集索引提高数据的查询速度，非聚集索引对提高查询速度不利，但可以提高数据的删除或插入速度，因为它的逻辑页面和物理页面不一致

七、数据库的哪些字段适合添加索引？

索引的目的是提高你的查询速度，当然附带的后果就是会降低你的数据更新的性能，索引的创建依据一般都是根据你实际使用情况而定，也就是说你要用哪个或者那几个字段作为查询条件，就在这个字段或者这些字段上面建立索引，也就是所谓的单字段索引和复合字段索引，比如：select * from student where id = 1上面这种情况那自然就是在id上建立索引，复合索引以此类推，索引不是随意创建的，如果你用的上，那才能建立索引，如果用不上创建索引反而会降低你的数据库性能。建议楼主去查一下有关“利用索引查询数据提高性能”之类的帖子，这样你就能对索引的意义有比较深刻的了解了。

八、数据库索引怎么用？

数据库索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。它能够快速定位和访问数据库表中的特定数据，减少了查询的时间复杂度。

以下是使用数据库索引的一般步骤：

1. **选择适当的字段**：根据查询的需求，选择经常用于查询的字段作为索引字段。通常选择经常被用作条件判断、排序和连接的字段。较大的表可能需要多个索引。

2. **创建索引**：在所选的字段上创建索引。在大多数数据库中，可以使用 CREATE INDEX 语句或通过管理工具创建索引。

3. **考虑索引类型**：不同的数据库支持不同类型的索引，如B-tree索引、哈希索引、全文索引等。根据数据的特性和查询需求选择合适的索引类型。

4. **维护索引**：索引需要实时保持与底层数据的一致性。当对表进行插入、更新、删除操作时，数据库会自动更新索引。但是，过多的索引可能会影响性能，因此需要权衡索引的数量和效率。

5. **查询优化**：数据库会根据查询条件和索引的存在自动选择使用索引还是全表扫描。然而，为了进一步优化查询，可以手动编写查询语句，明确指定使用的索引。

需要注意以下几点：

- 虽然索引可以加速查询，但索引本身也需要额外的存储空间。因此，需要权衡索引的数量和存储成本。

- 索引适用于频繁执行读取操作的表，对于很少执行查询的表可能不需要索引。

- 索引在插入、更新和删除数据时会带来额外的开销，因为索引需要保持与底层数据的一致性。

总之，合理使用数据库索引可以显著提高数据库查询的性能，但需要根据具体情况进行设计和优化。建议在设计数据库和查询时，结合实际需求和性能指标，慎重选择和使用索引。在处理大型数据库或复杂查询时，可能需要进一步的性能调优和测试。

九、什么是数据库索引？

数据库索引是一种数据结构，用于快速查找和检索数据库中的记录。它通过对表中的特定列或一组列创建排序的指针，从而显著提高查询速度。

索引充当捷径，允许数据库快速定位数据，无需扫描整个表，从而节省时间和资源。

十、sql索引有哪些？

SQL索引是在数据库表中创建的数据结构，其目的是加快对表中数据的访问速度。常见的SQL索引主要有以下几种：

1. 主键索引：主键索引是一种特殊的唯一索引，用于唯一标识表中的每一行数据。主键索引通常是基于自增或者GUID等方式创建的，可以提高数据插入和查询的速度。

2. 唯一索引：唯一索引可以确保表中某一列的值是唯一的，这样可以避免重复数据的插入和查询。唯一索引通常用于对表中的某一列进行约束，以确保数据的完整性和正确性。

3. 聚集索引：聚集索引是基于表中某一列的物理排序方式创建的索引，可以提高查询效率。聚集索引只能创建一个，因为它直接影响到表中数据的物理存储方式。

4. 非聚集索引：非聚集索引是基于表中某一列的逻辑排序方式创建的索引，可以提高查询效率。非聚集索引可以创建多个，因为它不直接影响到表中数据的物理存储方式。

5. 全文索引：全文索引可以用于对文本类型的列进行搜索，可以提高搜索的效率。全文索引可以在包含大量文本的列中使用，如博客、新闻等。

总的来说，SQL索引的作用是提高数据库的查询效率，减少数据扫描的时间和成本。不同类型的索引适合不同的场景，对于表中不同类型的列可以选择不同的索引类型进行优化。