数据库
外文数据库检索有哪些?
一、外文数据库检索有哪些?
外文数据库检索有:
1、Springer Link(综合学科期刊全文) 对研究生而言,是很常用的一个数据库。
2、Elsevier综合学科期刊全文) 全球最大的科学文献出版发行商,涵盖科学、技术和医学等。
3、Proquest学位论文全文数据库(CALIS) 收录200多万国外高校博硕士论。
4、EBSCO (辽师提供,涉及教育、经济、人文等)。
二、北大外文数据库有哪些
北大外文数据库有哪些
北大外文数据库是中国最大的外文学术资源平台之一,为学术界和研究人员提供了丰富的外文文献资源。这些数据库所收录的文献涵盖了各个学科领域,包括人文社科、自然科学、医学等。下面将介绍一些北大外文数据库中常用的几个子数据库。
1. 美国人文社科索引(ATLA Religion Database)
ATLA Religion Database是一个致力于宗教研究的文献数据库,涵盖了全球范围内的宗教相关文献。该数据库收录了宗教学、神学、古代宗教、新教、天主教、犹太教等方面的文章、论文、书籍等,为研究人员提供了广泛的研究资源。
2. 经济文献数据库(EconLit)
EconLit数据库是经济学领域的重要文献资源,收录了经济学、金融学和相关学科领域的文献资料。该数据库涵盖了国内外期刊、会议论文、研究报告等文献类型,为经济学研究人员提供了全面的文献检索与参考。
3. 医学文献数据库(MEDLINE)
MEDLINE是生物医学领域的重要文献数据库,通过该数据库可以获取到包括医学、生物医学、药学、护理学等领域的学术期刊、会议论文、书籍等文献。该数据库由美国国立医学图书馆(NLM)维护,涵盖了全球范围内的医学文献资源。
4. 教育文献数据库(ERIC)
ERIC数据库是教育学研究领域的重要资源,收录了全球范围内的教育相关文献。该数据库包括教育学、心理学、儿童发展、教育技术等方面的文献,为教育工作者和研究人员提供了丰富的研究资料。
5. 文学批评数据库(MLA International Bibliography)
MLA International Bibliography是文学研究领域的重要文献索引数据库,收录了全球范围内的文学批评、文学理论、作家传记等文献资源。该数据库涵盖了各个语种的文学作品,为文学研究人员提供了广泛的研究参考。
除了上述几个常用的子数据库外,北大外文数据库还包括了许多其他的子数据库,如社会科学索引(Social Sciences Citation Index)、科学引文索引(Science Citation Index)、人文文摘等。这些数据库覆盖了领域广泛,文献资源丰富,为研究人员提供了便捷的文献检索和阅读平台。
使用北大外文库的好处
使用北大外文数据库有许多好处,对于研究人员和学术工作者来说尤其重要。下面列举了一些使用北大外文数据库的好处:
- 全面的文献资源:北大外文数据库收录了大量的学术期刊、会议论文、研究报告等文献资源,覆盖了不同学科领域的研究成果。
- 高质量的文献内容:北大外文数据库所收录的文献经过了严格的审核和筛选,保证了文献质量的高度可信。
- 便捷的文献检索:北大外文数据库提供了多种检索方式和工具,使用户可以快速、准确地获取所需的文献信息。
- 学术交流与合作:北大外文数据库为学术研究人员提供了广泛的研究资源和信息共享平台,便于学者间的交流与合作。
- 及时的文献更新:北大外文数据库会定期更新和添加新的文献资源,使用户可以获取到最新的研究成果和文献信息。
综上所述,北大外文数据库是一个非常重要的学术资源平台,为研究人员提供了丰富的外文文献资源。无论是在人文社科领域、自然科学领域还是医学领域,北大外文数据库都能满足用户的需求,并且通过便捷的检索方式和高质量的文献内容,提供了良好的研究条件和学术支持。
三、外文数据库位置算符有哪些
外文数据库位置算符有哪些
数据库算符在外文检索中起着至关重要的作用。它们帮助用户精确地定位需要的信息,并加快了检索效率。本文将介绍一些常用的外文数据库位置算符,以帮助读者更好地掌握外文文献检索技巧。
1. “AND”算符
“AND”算符是最常见的外文数据库位置算符之一。它用于连接两个或多个检索词,要求检索结果同时包含这些词。例如,在检索“cancer AND treatment”,只有同时包含“cancer”和“treatment”两个词的文献才会显示在结果列表中。
2. “OR”算符
“OR”算符在外文数据库检索中也十分常用。它用于连接两个或多个同义词、近义词或相关词,要求检索结果包含其中任意一个词。例如,在检索“robotics OR automation”,结果列表中会显示包含“robotics”或“automation”或两者都包含的文献。
3. “NOT”算符
“NOT”算符用于排除某个特定词语或主题,将不包含该词语或主题的文献排除在搜索结果之外。例如,在检索“machine learning NOT deep learning”,结果列表中将显示包含“machine learning”但不包含“deep learning”的文献。
4. “NEAR”算符
“NEAR”算符在外文数据库检索中用于指定两个或多个词语之间的最大距离。它要求这些词语在文献中靠近,并以指定的距离进行排列。例如,在检索“artificial NEAR/3 intelligence”,结果列表中将显示包含“artificial”和“intelligence”,并且二者之间的距离不超过3个单词的文献。
5. “ADJ”算符
“ADJ”算符也用于指定两个或多个词语之间的距离,但它要求这些词语必须按照特定的顺序相邻出现。例如,在检索“data ADJ analysis”,结果列表中将显示包含“data analysis”或“data-driven analysis”等短语的文献。
6. “*”通配符
“*”通配符在外文数据库检索中常用于替代词根或词缀的变化形式,以扩大检索范围。例如,在检索“child*”,结果列表中将显示包含“child”、“children”、“childhood”等相关词形的文献。
7. “?”通配符
“?”通配符用于替代单个字符,以检索不确定的或变体的拼写形式。例如,在检索“wom?n”,结果列表中将显示包含“woman”和“women”的文献。
8. “()”括号
“()”括号在外文数据库检索中用于划定逻辑关系,优先级关系以及词组的范围。例如,在检索“(artificial intelligence) AND (machine learning OR deep learning)”,可以明确指定“artificial intelligence”是一个逻辑组,而“machine learning”和“deep learning”是一个逻辑组,检索结果将同时满足这两个逻辑组的条件。
9. “CASE SENSITIVE”大小写敏感
外文数据库的检索通常默认不区分大小写,但某些情况下可能需要进行大小写敏感的检索。可以通过在检索关键词前添加“CS”或“CASE SENSITIVE”来指定大小写敏感的检索。例如,在检索“CS(computer science)”,将只会检索到精确匹配大小写的“computer science”。
总结
了解和灵活运用外文数据库位置算符对于高效检索外文文献至关重要。通过正确使用这些算符,可以快速准确地定位所需信息,提升学术研究的效率和质量。
希望本文介绍的常用外文数据库位置算符对读者有所帮助,使大家能够更好地利用外文数据库进行文献检索和研究工作。
四、中外文全文数据库都有哪些?
超星数字图书馆:全球最大的中文电子图书在线数据库,书生数字图书馆,方正,读秀
CNKI——中国学术期刊全文数据库
万方——数字化期刊全文数据库
维普——中文科技期刊全文数据库
著名的外文文摘数据库:ISI三大引文数据库
SCI、SSCI、AHCI
ISTP会议引文数据库
CPCI-S、CPCI-SSH
EI工程索引数据库
INSPEC科学文摘
SCOUPS
外文全文数据库:EBSCOhost,Emerald,Springer
五、常用的医药文献检索外文数据库有哪些?
国际医学文献数据库检索网站
Medline——世界上最著名的医学文献检索系统之一
AIDS Databases——有关艾滋病的临床实验、药物研制以及相关文献数据库
CANCERLIT——癌症数据库(National Cancer Institute)
CHID online——综合卫生信息数据库,提供有关卫生、卫生教育资源的题录、文摘等信息
ClinicalTrials.gov——向医患人员提供的临床实验信息数据库
DIRLINE——收集美国约17,000个政府机构、研究机构、公司、学术机构等信息
药物信息库——包含有9,000余种美国处方与非处方药物信息
HSTAT——包括有健康指南、评价、和消费者指南信息的全文数据库
NCCAM Resources——补充和替代医学资源
Dietary Supplements——提供维生素、矿物质、植物等信息
畸形、智力迟缓数据库——提供先天畸形、智力发育迟缓信息
LOCATORplus——杂志、书籍和视听教材目录数据库
Chemical Abstract——覆盖化学、化工、医学、生物学、环境、食品等多学科的科技文献系统
Dialog 联机检索系统——世界上最大的文献检索系统
Biomedicine——荷兰医学文摘,世界权威性的医药文献数据库。
RHO——生殖健康展望,由William H .Gates 基金会的基金资助
Out Look——有关生殖健康的论题,由 PATH 出版,联合国人口基金资助,可免费索取
医药信息网——有药品数据库、疾病数据库、新药数据库、医药市场等主要数据库
MEDLINE Search——最权威的生物医学文献数据库,可获取全球范围内的4300种期刊的文献
Consensus Statements——提供对医生、患者有重要意义的有争议医学问题一致性见解
Cancer net Database——综合癌症信息数据库
Rare Diseases Database——罕见疾病临床研究数据库
Visible Human Project——可视人计划数据库
TOXNET Databases——毒理学数据库,将有关毒理和有害物质信息分为八个文档
FDA——最新的有关食品、药物、生物制剂、美容品、医学装置等通过、调整等信息
Guideline Clearinghouse——提供临床医疗指南,汇总美国各权威协会和学术机构制定的各种指南性文件
Women's Health & Environment——妇女卫生与健康研究信息数据库
Rehabilitation Information——康复信息数据库
INFOTRIEVE——可通过WEB浏览器查找医学文献
CLINIWEB——医学信息检索系统,帮助医生从WEB上查询有用的医学信息
Health A to Z——一个功能强大的INTERNET医学信息资源搜索器
Medguide——收录了网上大部分生物医学资源,支持多词逻辑检索
achoo——INTERNET医学信息资源搜索
MedAll List——是哈佛大学收集医药网点的列表,有大量网上医学院校和图书馆的联接
MedExplorer——检索方法简便,主要提供有关医学新闻及杂志的信息
MEL health resources——将INTERNET上的医药信息按学科分类进行整理,提供关键词查找
Medical Virtual library——是一个分布式的资源系统,提供关键词查找,并有按字序排列的列表
BiomedNet——由美国多家机构联合建立,收集网页1万余个
Medscape——面向临床医师和其他医疗卫生专业人员的交互式的商用Web站点
Medical Matrix——有分类检索和关键词检索两种检索方式。还提供免费Mailing lists
Doctor's Guide——向医生和患者提供信息和服务,特色服务是新闻和会议消息
美国化学文摘社——世界最大、最强化学信息库,1300万条摘要、1650万种物质
美国专利数据库——提供美国专利目录和摘要数据库,免费查找专利名称、摘要等信息
天然产物数据库——提供75年以来活性天然产物,通过电子邮件申请帮助查询
IBM 专利服务器——提供美国专利局26年来的专利摘要,免费摘要、付费定购拷贝件
Science 科学——世界订户最多综合性科学刊物,这是我国引进的电子版
PharmInfoNet——医药信息网,提供药品、疾病、新药数据库;医学专题综述、医药市场等
Nature Medicine——自然杂志出版生物医学论文,提供1996年以来各期目录及摘要
The Lancet 柳叶刀——始于1823年著名医学杂志,提供大量全文,全部免费阅读')
美国国家健康研究所——联邦政府生物医学研究中心,世界上著名的生物医学研究中心
HealthGate数据公司——提供免费Medline查询,最新研究信息,帮助临床治疗、生物医学研究及教育
生物医学文献数据库——中国医科院信息研究所研制,综合性生物医学数据库,国内权威
美国医学协会出版物——美国医学协会出版,新闻、文摘或全文,包括以下部分。内科学文卷、皮肤病文卷、外科学文卷、眼科学文卷、美国医学会志、美国医学新闻、神经病学文卷、妇女健康杂志、家庭医疗文卷、普通精神病学文卷、耳鼻喉、头颈外科、儿科及青春期医学
British Medical Journal——英国医学杂志
Medical Conference——医学会议库,4500多条会议信息,每日更新
NIST Webbook and Chemistry Webbook——美国国家标准与技术研究所数据集,免费查询5000多种化合物的红外光谱,8000多种化合物质谱等等。
New England Journal of Medicine——报道医学重要研究成果的周刊,提供全部过刊信息及现刊的论文摘要
国内医学文献数据库检索网站
中国科技信息资源共享网络——涵盖中国生物医学文献数据库(CBM)、美国MEDLINE数据库
中国科学引文数据库——集多种功能为一体的综合性文献数据库
中国科学引文索引数据库——收集我国出版315种重要期刊,91-94年13万篇论文及45万引文摘要。
中医中药数据库——中国科学院科学数据库提供
中国中医药文献检索中心——由中国中医研究院信息中心制作,提供中医药方面的Web界面文献检索服务
金纬达海峡信息数据库检索——包括动态信息、科技类、综合类以及台湾系列信息等六十五个数据库
万方数据医学期刊——由中国科技信息研究所制作,收录了近百种医学期刊的电子版,免费使用
医管论文(台湾医院协会)——收有台大医学院,阳明医学院,高雄医学院,中国医药学院论文若干
中国专利数据库——中国知识产权局研制,提供85年专利法实施后批准的专利,收集我国出版315种重要期刊,91-94年13万篇论文及45万引文摘要
中医药期刊文献数据库——收集我国出版315种重要期刊,91-94年13万篇论文及45万引文摘要
海峡信息数据库检索——中文网上科技文献检索
中国医学信息网络——栏目有中国卫生事业,中国生物医学文献数据库,中医学院,协和医科大,医学信息网,亚洲桥,Internet信息查询
中国卫生事业——有卫生事业概况、中国生物医学文献数据库、中国医学科学院、医学信息网络、医药卫生机构等栏目
中国生物医学文献数据库——收录了1982年以来近千种中国生物医学期刊以及会议论文的文献题录
六、sci外文数据库全名?
SCI是science citation index的缩写,意思是科学引文索引。先扩大为Scie即扩大版科学引文索引,共涵盖177个学科9000多种期刊
七、考研外文阅读有哪些
考研外文阅读有哪些
作为考研的一部分,外文阅读是许多考生感到困惑和担忧的一项内容。但是,外文阅读对于考研的英语水平提高和学术研究能力的培养具有至关重要的作用。那么,考研外文阅读有哪些需要掌握的技巧和方法呢?在本文中,我们将为您一一解答。
1. 提前熟悉题型
在备考阶段,考生应该提前了解关于考研外文阅读的题型。考研外文阅读主要分为阅读理解和翻译两个部分。阅读理解要求考生根据所给材料回答一系列问题,而翻译则要求考生将所给英文材料翻译成中文。具体的题型有多项选择题、填空题、判断题等。对于每种题型,考生应该理解其特点和解题技巧,为备考作好充分准备。
2. 积累词汇和短语
在外文阅读中,词汇是至关重要的。考生在备考过程中应该注重词汇的积累,特别是一些常见的学术词汇和短语。通过背诵和记忆,考生可以更好地理解和掌握外文材料的意思,从而更好地回答问题。同时,考生还应该了解词汇的词性、词义、搭配等,以便更好地理解上下文的含义。
3. 阅读技巧
在阅读外文材料的时候,考生应该运用一些阅读技巧,提高阅读的效果。首先,考生应该快速浏览全文,了解整体结构和内容要点。其次,考生可以通过划线、做笔记等方式,抓住关键词和关键句子,帮助理解和记忆。最后,考生应该锻炼自己的阅读速度和阅读理解能力,提高解题的准确性和效率。
4. 翻译技巧
对于翻译部分,考生应该掌握一些基本的翻译技巧。首先,考生应该注意英文和中文之间的语法和语序的差异,准确把握句子的结构和意义。其次,考生应该注重词汇的选择和搭配,保持翻译的准确性和流畅性。最后,考生可以通过大量的练习和模拟,提高翻译的速度和质量。
5. 多做真题
在备考外文阅读过程中,考生应该多做真题,熟悉题型和考点。真题可以帮助考生了解考试的要求和标准,掌握解题的技巧和方法。通过多做真题,考生可以提高自己的解题速度和准确性,为实际考试做好准备。
6. 制定合理的学习计划
在备考阶段,考生应该有一个合理的学习计划,科学安排时间和任务。根据自己的实际情况和备考需求,考生可以制定每天、每周的学习目标和计划,保证学习的系统性和持续性。同时,考生还应该合理安排复习和休息的时间,保持身心健康,提高学习效果。
7. 注重综合素质的培养
在备考外文阅读的过程中,考生不仅要注重英语语言能力的提高,还要注重综合素质的培养。考研外文阅读涉及到多个学科领域的知识和理论,需要考生具备一定的学术素养和科研能力。因此,考生还应该注重拓宽知识面,提高学科综合能力,为成功备考打下坚实的基础。
总而言之,考研外文阅读是考生备考过程中的一项重要任务。通过合理的学习计划、积累词汇、掌握阅读和翻译技巧,并多做真题,考生可以更好地应对考试,提高成绩。希望本文所提供的方法和建议能够对考生在外文阅读的备考中有所帮助。
八、关于教育方面的外文学术期刊数据库有哪些?
当然是EBSCO数据库和FirstSearch 数据库 EBSCO的学术期刊数据库(Academic Source Premier) 提供了近 4,700 种出版物全文,其中包括 3,600 多种同行评审期刊。
九、没有外文数据库检索经验的人如何查找外文文献?
1、首先搜索“中国知网”,点击进入中国知网网站。
2、然后在搜索栏中输入自己需要下载的外文文献的主题,点击搜索。
3、找到所需要下载的一篇外文文献,单击题目进入。
4、进入如下图画面后,复制该文献的DIO。
5、然后搜索网站SCI-HUB,进入网站后,在搜索栏粘贴之前复制的DIO,点击“open”。
6、这时候你所需要下载的外文文献就会显示在网页中,单击上方的下载箭头,保存其PDF就完成了。
十、中国知网外文数据库优点?
只能说你有了知网权限。查询起来更容易而已。真要做研究的话,查询外文数据当然是要用谷歌学术搜索或者web of science。
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