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收银系统忘了密码，怎么去数据库看？

发布时间：2024-12-31 02:20

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来源：破盾编程

一、收银系统忘了密码，怎么去数据库看？

首先你要知道数据库所在的服务器地址，一般情况下软件的配置文件下应该会有的。。

3.然后查找用户名对应的密码 select * from users where username=‘张三’-----如果用户名密码没有经过加密可以直接查看。。如果有经过加密。你就没有八法了。必须联系收银软件的供应商了。他有加密规则可以获取你的密码的。。

二、考研数据库去哪找？

考研数据库一般去中国研究生招生信息网查询，譬如目标院校的相关专业，报录比，复试线等信息都可以查到。如果想查询更详细可以去目标院校的研究生官网查找。

三、如何使用Oracle数据库去重复字段

简介

在使用Oracle数据库进行数据管理和分析时，经常会遇到需要去除重复字段的情况。本文将介绍使用Oracle数据库的方法来去重复字段，以实现数据的整洁与高效。

步骤

查找重复字段
首先需要查找存在重复字段的表。使用Oracle的SELECT语句结合COUNT函数和GROUP BY子句可以快速找出重复的字段值。例如，以下是一个样例查询语句：
```
SELECT column_name, COUNT(*) as duplicate_count
      FROM table_name
      GROUP BY column_name
      HAVING COUNT(*) > 1;
```
将column_name替换为需要查找重复字段的列名，table_name替换为表的名称。执行该查询语句后，将会返回重复字段的名称以及出现的次数。
删除重复字段
删除重复字段的方法有多种。其中一种简单的方法是使用Oracle的DELETE语句结合ROWID来删除重复的行。以下是一个示例删除语句：
```
DELETE FROM table_name
      WHERE ROWID NOT IN
      (SELECT MAX(ROWID) FROM table_name GROUP BY column_name);
```
将table_name替换为表的名称，column_name替换为需要删除重复字段的列名。执行该删除语句后，将会删除重复字段的多余行，保留重复字段的唯一值。
添加唯一约束
为了避免后续数据插入导致重复字段的出现，可以在表的列上添加唯一约束。使用Oracle的ALTER TABLE语句可以为列添加唯一约束：
```
ALTER TABLE table_name
      ADD CONSTRAINT constraint_name UNIQUE (column_name);
```
将table_name替换为表的名称，constraint_name替换为约束的名称，column_name替换为需要添加唯一约束的列名。执行该语句后，将会为列添加唯一约束，确保该列的值不会重复。

总结

使用Oracle数据库去重复字段可以提高数据的质量和查询的效率。通过查找重复字段、删除重复字段和添加唯一约束这几个步骤，我们可以有效地去除重复字段，确保数据的一致性和准确性。

感谢您阅读本文，希望对您在使用Oracle数据库处理重复字段时有所帮助。

四、有效去重：Oracle数据库中指定字段的去重技巧

在日常数据管理中，重复数据会给数据库的维护带来诸多困扰，尤其是在使用Oracle数据库时，处理重复记录变得尤为重要。本文将深入探讨如何在Oracle中实现指定字段的去重，使数据库的数据更加整洁与准确。

去重的重要性

在任何数据管理系统中，去重都是一项关键任务。重复数据不仅会占用存储空间，还会导致数据统计和分析的结果出现偏差。特别是对于关键业务数据，如客户信息、交易记录等，确保数据的准确性与唯一性极为重要。

Oracle中去重的基本方法

在Oracle数据库中，去重主要可以通过以下几种方法实现：

使用DISTINCT关键字
使用GROUP BY语句
使用ROW_NUMBER()函数

使用DISTINCT关键字实现去重

最简单的方法是使用DISTINCT关键字。它可以从结果集中去除完全相同的记录。适用于只需独特行的场景。例如，如果我们需要从客户表中获取唯一的城市名称，可以使用以下查询：

    SELECT DISTINCT city
    FROM customers;

该查询将返回一个包含所有不同城市名称的结果集，没有重复的城市记录。

使用GROUP BY语句进行去重

另一个常用的去重方法是使用GROUP BY语句。通过将结果集分组，可以获得特定字段的唯一值。在处理统计数据时，这种方法尤为有效。例如，若要统计各城市的客户数量，可以使用：

    SELECT city, COUNT(*)
    FROM customers
    GROUP BY city;

此查询将返回每个城市及其对应的客户数量，确保每个城市只出现一次。

使用ROW_NUMBER()函数进行高级去重

在有些情况下，您可能需要从重复记录中选择特定的一行。这时，可以使用ROW_NUMBER()函数。通过为每行分配一个唯一的序号，您可以选择其中的任意一行。例如：

    SELECT *
    FROM (
      SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY created_date DESC) AS rn
      FROM customers
    ) WHERE rn = 1;

这个查询将根据email进行分组，并按照创建日期降序排列，从而仅返回每个电子邮件地址的最新记录。

去重后的数据清理

在执行去重操作后，数据清理也是一项重要的任务。确保数据的一致性与完整性，删除无用的重复记录，能提高数据库性能并降低存储成本。以下是一些建议:

定期审查数据，找出并清理重复的数据。
设置数据库约束，如UNIQUE约束，防止将来插入重复记录。
定制脚本，自动化去重过程。

如何有效防止未来的数据重复

为了避免数据重复的发生，企业应该在数据采集与录入过程中，采取一些有效的预防措施。以下是一些可行的方法：

数据校验：在数据录入时，对输入数据进行校验，确保其与现有数据的唯一性。
使用标准化流程：制定和执行统一的数据输入标准，减少人为错误的发生。
定期数据审计：定期检查数据库，以便及时发现并处理重复数据。

总结

在Oracle数据库中进行数据去重是为了提升数据的质量和可靠性。通过有效使用DISTINCT、GROUP BY和ROW_NUMBER()等 SQL 语句，您可以有效地进行数据去重。同时，建立良好的数据管理习惯，也能在根本上避免数据重复问题的发生。

感谢您阅读这篇文章，希望这篇内容能够帮助您更好地理解Oracle数据库中的去重技巧，并提高数据管理效率。

五、多次向数据库插入数据，如何去重？

两种方式：

第一种，在代码中实现。插入数据前先通过查询判断数据库中是否已存在同样的数据，不存在再插入。

第二种，在数据库中建立唯一索引。这样插入数据时，如果数据重复，插入操作会抛出异常，插入失败。达到去重的目的。

六、产品数据库怎么样去制作？

如果是静态创建数据库（就是提前创建好数据库），那么你不需要编程序，只要把数据库结构建好就行了。

如果是通过程序动态建库，则需要编程序，这可以通过ADO来实现建库。不管你是动态建库还是静态建库，都只管把库结构提供给其他人就行了。

建库只需要注意一点就行了，就是设字符集是GBK，不要采用默认的拉丁文，这样中文可能会出问题！

七、react怎么把图片放到数据库里面去？

在React中，你可以使用后端技术（如Node.js）来处理图片上传和存储到数据库的操作。

首先，你需要创建一个表格来存储图片的相关信息，例如文件名、文件路径等。

然后，你可以使用前端的文件上传组件来选择并上传图片文件。

在后端，你可以使用相应的库（如Multer）来处理文件上传，并将文件保存到服务器的指定目录中。

同时，你可以将图片的相关信息（如文件名、文件路径）保存到数据库中的表格中。这样，你就可以通过数据库来管理和检索图片了。

八、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

九、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

十、如何使用MySQL数据库进行去重操作

引言

在处理大量数据时，往往需要对数据库中的重复数据进行去重，以减少存储空间占用和提高数据查询的效率。本文将介绍如何使用MySQL数据库进行去重操作。

1. DISTINCT关键字去重

在MySQL查询中，可以使用DISTINCT关键字来去除查询结果中的重复数据。例如：

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;

这样就可以返回表中指定列的唯一值。

2. GROUP BY子句去重

除了DISTINCT关键字，还可以使用GROUP BY子句来对数据进行分组，从而达到去重的目的。例如：

SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name;

这样可以按照指定列对数据进行分组，并返回每组中的第一条数据。

3. 使用临时表去重

如果在处理复杂的查询逻辑时，DISTINCT和GROUP BY不够灵活，可以考虑使用临时表去重的方法。

首先，创建一个临时表，结构和原表一致。然后，将原表中的数据插入到临时表中时，使用INSERT IGNORE语句，对于已经存在的重复数据，会被自动忽略。

最后，从临时表中查询数据即可得到去重后的结果。

4. 使用唯一性约束去重

在MySQL中，可以通过唯一性约束来确保某列或某组列的值是唯一的。当插入数据时，如果违反唯一性约束，MySQL会自动拒绝插入，并返回错误。

通过创建唯一性约束，可以在插入数据时自动去重，确保表中不会存在重复数据。

总结

本文介绍了使用MySQL数据库进行去重的几种方法，包括DISTINCT关键字、GROUP BY子句、使用临时表和使用唯一性约束。根据具体的需求和场景，选择合适的方法可以提高数据处理效率和查询性能。

谢谢您的阅读，希望本文对您在MySQL数据库去重方面的学习和实践有所帮助。

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