tdh什么意思？

一、tdh什么意思？

TDH，针对无线遥控安全系统而开发的芯片，针对固定编码芯片编码量少极易重码的缺点和数据极易被扫描和破译的。　　产品生产完成后，还要把编码器和译码器进行学习后，才能配对使用。即先使译码器进入学习接收状态（按下学习键LEARN，学习灯闪亮一下熄灭），然后按编码器的任一键，学习指示灯LED长亮约1秒后自动熄灭，这样当编码器输出的代码被成功学习后，学习就算完成了；学习指示灯LED快速闪亮（>5次/秒）表示学习失败；或学习键按下后在30秒内译码器没有接收到信号，译码器将自动放弃本次学习。  

二、tdh大数据平台

在当今信息爆炸的时代，数据被誉为新的石油，对于企业的重要性愈发凸显。随着技术的不断发展和应用场景的多样化，TDH大数据平台作为一个全新的数据解决方案正在逐渐走进人们的视野。

TDH大数据平台的概念

TDH大数据平台是基于Hadoop平台的分布式数据存储和计算解决方案。它可以帮助企业构建高可靠、高扩展性的大数据平台，实现海量数据的存储、管理和分析处理，并能够帮助企业从海量数据中挖掘出有价值的信息。

TDH大数据平台的特点

TDH大数据平台具有以下几个显著特点：

• 高可靠性：采用分布式存储和计算架构，避免单点故障，保障数据安全性。
• 高扩展性：支持线性扩展，根据业务需求随时进行节点的增加。
• 高性能：通过并行计算等技术，能够快速处理海量数据，提高数据处理效率。

TDH大数据平台的应用场景

TDH大数据平台可以广泛应用于各个行业，例如：

• 金融行业：用于风险控制、欺诈检测、客户画像等方面。
• 电商行业：用于推荐系统、用户行为分析、商品分析等方面。
• 制造业：用于质量监控、设备预测维护、生产优化等方面。

TDH大数据平台的优势

与传统的数据处理方式相比，TDH大数据平台具有以下几点优势：

• 实时性：能够快速处理实时数据，帮助企业做出更及时的决策。
• 灵活性：支持多种数据类型和数据源，能够满足不同业务需求。
• 成本效益：采用开源软件，降低了数据处理的成本，提高了企业的竞争力。

TDH大数据平台的未来发展

随着人工智能、物联网等新技术的快速发展，TDH大数据平台将在未来发挥越来越重要的作用。未来，TDH大数据平台可能会向更智能化、更自动化的方向发展，为企业带来更多的商业价值。

三、TDH是什么意思？

TDH意思是：流化床的总高度分为密相段和稀相段，流化床的总高度为密相段和稀相段高度之和。

流化床的总高度分为密相段（浓相区）和稀相段（分离区）。

流化床界面以下的区域称为浓相区，界面以上的区域称为稀相区。流化床的总高度为密相段和稀相段高度之和。

四、机械上的TDH是什么意思？

TDH，针对无线遥控安全系统而开发的芯片，针对固定编码芯片编码量少极易重码的缺点和数据极易被扫描和破译的。 　　产品生产完成后，还要把编码器和译码器进行学习后，才能配对使用。即先使译码器进入学习接收状态（按下学习键LEARN，学习灯闪亮一下熄灭），然后按编码器的任一键，学习指示灯LED长亮约1秒后自动熄灭，这样当编码器输出的代码被成功学习后，学习就算完成了；学习指示灯LED快速闪亮（>5次/秒）表示学习失败；或学习键按下后在30秒内译码器没有接收到信号，译码器将自动放弃本次学习。

五、TDH08Z邦德电动车价格？

流行风电动车tdr08z高配置

网络报价：1160元左右

六、JLH—4G20TDH发动机是谁造的？

JLH—4G20TDH发动机是吉利通过沃尔沃T5发动机的技术改进而来，打造于吉利汽车和沃尔沃汽车共同的CMA架构，是2.0升4缸涡轮增压发动机，最大马力238，最大功率175千瓦，它有沃尔沃发动机的部分技术和设计，并不是完全属于沃尔沃的发动机。

七、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

八、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

九、喜德盛型号TDH30Z的3c证书编号是多少？

CCC证书编号共16位。CCC编号原则： 前四位代表发证年度，如2016； 5-6位是认证机构代码， 如01代表中国质量认证中心；7-10位代表产品类别，如0901是信息技术设备类产品；11-16位是认证机构给证书的顺序号。3C认证的全称为“强制性产品认证制度”，它是中国政府为保护消费者人身安全和国家安全、加强产品质量管理、依照法律法规实施的一种产品合格评定制度。所谓3C认证，就是中国强制性产品认证制度，英文名称China Compulsory Certification，英文缩写CCC。CCC认证标志强制认证标志

十、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。