tonumber函数详细介绍？

一、tonumber函数详细介绍？

to_number()函数也是oracle中常用的类型转换函数之一，是将一些处理过的按一定格式编排过的字符串变回数值型的格式。

目录

作用

to_number()函数

to_number()函数也是oracle中常用的类型转换函数之一，是将一些处理过的按一定格式编排过的字符串变回数值型的格式。

用法

to_number()函数也是oracle中常用的类型转换函数之一，是将一些处理过的按一定格式编排过的字符串变回数值型的格式。

作用

to_number(char [,fmt [,nlsparam] ])

该函数是将一个字符串所包含的数据转化为NUMBER型数据。

其中char是待转换的字符串，fmt指定待转换字符串的匹配规则，nlsparam参数用于指定所用语言种类等。

char的形式可为任何支持格式的字符串，如money型的字符串：$120,111.0023，23,000,000等。

fmt 是待转化的数据的匹配模式字符串，由于fmt种类比较多，大家可以到Xpert上面搜索to_mumber，就不在这里一一罗列，在这里只总结该讲述并未提及所给的fmt (format model)的所能匹配的值的范围——fmt的长度决定该函数所能匹配的字符串的最大值，否则会抛出-6502 numeric or value error 异常。

即当9，999类型的字符串，如果你给的fmt字符串为'9,999'，那么它所能匹配的字符串的最大值为9999，当数值超过该值时，如10000，那么将会得到-6502 异常，所以当对匹配数据没有对值大小限制的时候，如没有所匹配的结果值必须小于10000限制，fmt最好为所能预见的最大值的匹配模式，如'999,999,999,999,999'，这样能避免一些不必要的bug。

二、oracle tonumber函数怎么用？

在Oracle中，TO_NUMBER函数可以将一个字符型的表达式转换为数字类型。它的语法如下：

cssCopy code

TO_NUMBER(char [, format_mask] [, nls_language])

其中，char 是需要转换为数字的字符型表达式；format_mask 是可选的参数，表示字符型表达式的格式模式，如果省略则使用默认格式；nls_language 也是可选的参数，表示语言环境，如果省略则使用系统默认语言环境。

例如，将字符串 '123.45' 转换为数字类型，可以使用如下语句：

sqlCopy code

SELECT TO_NUMBER('123.45') FROM DUAL;

结果为 123.45。

三、tonumber函数在sql中写法？

Oracle中to_number()函数的用法

to_number()函数是oracle中常用的类型转换函数之一，是将一些处理过的按一定格式编排过的字符串变回数值型的格式。

1、to_number()函数可以将char或varchar2类型的string转换为一个number类型的数值；

2、需要注意的是，被转换的字符串必须符合数值类型格式,如果被转换的字符串不符合数值型格式，Oracle将抛出错误提示;

3、to_number和to_char恰好是两个相反的函数；

四、如何使用tonumber函数将字段转换为数字类型

什么是tonumber函数？

在编程中，tonumber是一种常用的函数，用于将字符串或其他类型的数据转换为数字类型。

使用tonumber函数进行类型转换

在很多编程语言中，tonumber函数都是用来将字段转换为数字类型的标准处理方式。

使用tonumber函数非常简单，只需将要转换的字段作为参数传入即可。函数会尝试将字段转换为数字类型，并返回相应的结果。

如果转换成功，tonumber函数会返回转换后的数字；如果转换失败，函数会返回nil。

以下是使用tonumber函数进行类型转换的示例：

local str = "123"
local num = tonumber(str)
print(num) -- 输出：123

tonumber函数的参数

tonumber函数只有一个参数，即要转换的字段。参数可以是以下几种类型：

• 字符串：如果要转换的字段是一个合法的数字字符串，tonumber函数会将其转换为相应的数字；如果字段不能合法转换为数字，则返回nil。
• 数字：如果要转换的字段已经是数字类型，tonumber函数会直接返回该数字。
• 其他类型：如果要转换的字段是其他类型，如布尔值、表等，tonumber函数会尝试将其转换为数字类型。如果转换失败，则返回nil。

tonumber函数的返回值和错误处理

tonumber函数的返回值有以下几种情况：

• 转换成功：如果字段成功转换为数字类型，tonumber函数会返回转换后的数字。
• 转换失败：如果字段不能合法转换为数字类型，tonumber函数会返回nil。

在使用tonumber函数时，我们应该注意对返回值进行判断，以处理可能的转换失败情况。

以下是一种常见的错误处理方式：

local str = "abc"
local num = tonumber(str)
if num then
    print(num) -- 输出：不会执行到这里
else
    print("无法转换为数字") -- 输出：无法转换为数字
end

总结

tonumber函数是一种常用的类型转换函数，用于将字段转换为数字类型。

使用tonumber函数时，我们需要注意参数类型以及返回值的处理，以避免转换失败导致的错误。

感谢您阅读本文，希望通过本文的介绍，您对如何使用tonumber函数将字段转换为数字类型有了更清晰的了解。

五、如何处理空格字段以确保tonumber函数有效性

在数据处理和编程中，tonumber 函数常用于将字符串转换为数字。然而，当输入字段包含空格时，可能会导致函数无法正常工作。因此，了解如何处理这些空白字符是至关重要的。在本文中，我们将深入探讨这一问题，并提供解决方案，确保 tonumber 函数能够有效地处理各种情况。

什么是tonumber函数？

tonumber 是一种常用的函数，用于将字符串型数据转换为数字。这个函数在编程中尤其重要，因为数据通常以字符串形式存储。这种转换能确保我们在进行数学运算和比较时使用的是数值型数据，而不是字符串型数据。

空格对tonumber的影响

空格是常见的数据输入问题。例如，当从用户输入、文件读取或数据库获取数据时，可能会遇到包含前导空格或尾随空格的字符串。由于 tonumber 函数只接受格式正确的字符串作为有效输入，包含空格的字段将在转换中引发错误或返回 NaN（Not a Number）。

如何处理包含空格字段的数据

为了确保 tonumber 函数能够正常工作，我们需要在应用该函数之前检查和清理输入字符串。以下是几种实用方法：

• 去除空格：使用 trim 函数或相应的方法去掉字符串的前后空格。
• 检查空字段：在转换之前，确认输入字段不是空的或仅包含空格。
• 提供默认值：在字段为空或格式不正确时，提供一个默认值来保证程序的稳定性。

实施示例

以下是一个简单的代码示例，展示如何处理包含空格的字符串并成功使用 tonumber 函数：

  
  function safeTOnumber(input) {
      // 去除前后空格
      let trimmedInput = input.trim();
      
      // 检查是否为空
      if (trimmedInput === "") {
          return null; // 返回null或默认值
      }
      
      // 使用tonumber进行转换
      const numberValue = tonumber(trimmedInput);
      return numberValue;
  }
  
  

常见问题解答

在处理空格字段与 tonumber 函数时，您可能会碰到一些常见问题。以下是帮助解答这些问题：

• 能否直接将带空格的字符串传给tonumber？：不可以，带空格的字符串会导致错误。
• 如果我的输入已清理但仍无法转换呢？：请检查是否还有非数字字符，如字母或特殊符号。
• 如何处理NaN返回值？：可以通过条件判断为其提供默认值，避免程序崩溃。

总结

在处理数字数据时，确保字符串字段没有多余的空格是极其重要的。通过一系列简单的步骤，包括去除空格、检查输入有效性，并妥善处理空值，可以有效地利用 tonumber 函数，使数据转化更加顺畅。

感谢您阅读这篇文章，希望通过这篇文章，您能更好地理解如何处理空格字段，确保 tonumber 函数的有效性，进而提高您数据处理的效率和精确性。

六、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

七、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

八、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。

九、数据库设计 案例?

以下是一个简单的MySQL数据库设计案例，以存储学生和课程信息为例：

假设我们有两个实体：学生（Student）和课程（Course），每个学生可以选择多个课程，每个课程可以被多个学生选择。

首先，我们创建两个表来表示学生和课程：

Student表

列名	类型
student_id	INT (主键)
name	VARCHAR
age	INT
gender	VARCHAR

Course表

列名	类型
course_id	INT (主键)
name	VARCHAR
credit	INT
instructor	VARCHAR

接下来，我们需要创建一个关联表来存储学生和课程之间的关系，表示学生选择了哪些课程：

Student_Course表

列名	类型
student_id	INT (外键)
course_id	INT (外键)

在Student_Course表中，student_id和course_id列分别作为外键，关联到Student表和Course表的主键。

这种设计模式称为"多对多"关系，通过使用关联表来实现学生和课程之间的多对多关系。

通过以上的数据库设计，你可以存储和查询学生、课程以及学生选择的课程的信息。当然，具体的数据库设计取决于你的实际需求和业务规则，上述仅提供了一个简单的示例。

十、考研数据库方向？？？

一直从事分布式数据库开发，说点个人感受吧。数据库本身比较难，比一般的软件开发要难，尤其是内核和调休，会牵扯各种问题，需要对操作系统原理，算法，数据结构都有比较好的掌握，但是这个前景还是很好的，作为数据存储核心，待遇一般还是不错的。如果以后做DBA会非常辛苦，单纯开发如果不出差也还不错。

国内数据库研究做的比较好的高校包括人民大学，华科，南开，华师大等等，很多高校是没有这个研究方向的，或者有数据存储方向也是偏向大数据，这个与国内互联网环境有关系，人工智能太火导致传统操作系统，编译器，数据库这几个最难的基础软件没有人愿意去做，但是又非常重要。

从中美贸易摩擦来看，以后基础软件国产化是必然，但是路很长很长，不是一年两年甚至也不是十年二十年。