pymysql 文档

一、pymysql 文档

使用 PyMySQL 库连接数据库

PyMySQL 是一个纯 Python 实现的 MySQL 客户端库，它在功能上与 MySQLdb 库相似，而且支持 Python 3。

在本文中，我们将学习如何使用 PyMySQL 库连接到 MySQL 数据库并执行常见的数据库操作。

安装 PyMySQL 库

要使用 PyMySQL 库，首先需要将它安装到您的 Python 环境中。您可以使用 pip 命令来安装：

pip install PyMySQL

安装完成后，您可以在 Python 脚本中引入 PyMySQL 库来使用它的功能：

import pymysql

连接到 MySQL 数据库

在使用 PyMySQL 库之前，首先需要连接到一个 MySQL 数据库。您可以使用 PyMySQL 提供的 connect 函数来创建一个数据库连接：

connection = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', database='database_name')

在这里，host 参数是 MySQL 服务器的主机名，user 参数是链接所使用的用户名，password 参数是用户的密码，database 参数是要连接的数据库名称。

如果连接成功，您将得到一个表示数据库连接的对象。

执行 SQL 查询

一旦建立了数据库连接，您可以使用数据库连接对象的 cursor() 方法创建一个游标对象，然后使用游标对象执行 SQL 查询。

cursor = connection.cursor()

下面是一个使用 PyMySQL 执行 SELECT 查询的示例：

sql = "SELECT * FROM users"
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()

在这个例子中，我们首先定义了要执行的 SQL 查询语句，然后使用游标对象的 execute() 方法执行查询。

如果查询成功，您可以使用游标对象的 fetchall() 方法获取查询的结果集。

执行 SQL 插入、更新和删除

除了查询，您还可以使用 PyMySQL 执行 SQL 插入、更新和删除操作。

下面是一个使用 PyMySQL 执行 INSERT 操作的示例：

sql = "INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John Doe', 'john@example.com')"
cursor.execute(sql)
connection.commit()

在这个例子中，我们首先定义了要执行的 INSERT 语句，然后使用游标对象的 execute() 方法执行插入操作。

执行插入、更新或删除操作后，您需要使用数据库连接对象的 commit() 方法来确认更改。

关闭数据库连接

在完成所有数据库操作后，您应该关闭数据库连接来释放资源。

connection.close()

这将关闭数据库连接并释放与之相关的资源。

总结

在本文中，我们学习了如何使用 PyMySQL 库连接到 MySQL 数据库并执行常见的数据库操作。首先，我们安装了 PyMySQL 库，然后连接到 MySQL 数据库，执行了查询、插入、更新和删除操作，最后关闭了数据库连接。

PyMySQL 提供了一种简单、方便的方式来与 MySQL 数据库交互，它是 Python 中处理数据库的强大工具之一。

二、pymysql 没反应？

会报错 import pymysql不会 >>> import pymysql >>> import pymysql.cursore Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named 'pymysql.cursore

三、pymysql怎么连接python？

用python连接本地的mysql

import pymysql

# 1.获取连接对象

conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='myschool',charset='utf8')

#2.从连接对象中获取游标

cur =conn.cursor()

# 3.组装sql语句

sql = 'select * from stu_score'

# 4.执行sql语句

cur.execute(sql)

#5.如果sql语句是像建表、建库，添加数据之类的需要提交sql，要commit

# conn.commit()

# 获取一条数据

one = cur.fetchone()

print(one)

# 获取多条记录'

many = cur.fetchmany(3)

print(many)

# 获取所有记录

data = cur.fetchall()

print(data)

#循环获取数据，打印成表格格式

for stu_score in data:

for j in stu_score:

print(j, end='\t')

print(end='\n')

#关闭游标

cur.close()

#关闭连接

conn.close()

四、pymysql获取表字段

在Python中使用pymysql获取表字段是一项非常常见的任务，特别是在与数据库交互的过程中。pymysql是一个与MySQL数据库通信的Python库，它可用于执行各种数据库操作，包括获取表字段信息。

要使用pymysql获取表字段，首先需要确保已经安装了pymysql库并且连接到了相应的MySQL数据库。接下来，可以通过执行SQL查询来获取表的结构信息，包括字段名、数据类型、键信息等。

使用pymysql获取表字段的步骤

1. 导入pymysql库
2. 连接到MySQL数据库
3. 执行SQL查询获取表字段信息

下面以一个简单的示例来介绍如何使用pymysql获取表字段：

import pymysql # 连接到数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test_db') cursor = conn.cursor() # 执行SQL查询获取表字段信息 cursor.execute("SHOW COLUMNS FROM some_table") columns = cursor.fetchall() # 打印字段信息 for column in columns: print(column[0], column[1]) cursor.close() conn.close()

在上面的示例中，首先导入了pymysql库，然后连接到了MySQL数据库。接着执行了一个SQL查询来获取表 some_table 的字段信息，并最后打印了每个字段的名称和数据类型。

总结

通过使用pymysql，可以方便地获取MySQL表的字段信息，这对于开发人员在编写数据库相关应用时非常有帮助。在实际项目中，了解表的结构信息是至关重要的，而pymysql提供了一个简单而有效的方法来实现这一目的。

希望本文对你有所帮助，如果对使用pymysql获取表字段还有任何疑问，请随时在评论区留言，我们将尽快回复解答。

五、pymysql和dbutil的区别？

pymysql和dbutil是两种在Python中用于数据库操作的工具库。1. 区别： - pymysql是一个专门用于操作MySQL数据库的Python库，它提供了一系列的方法和函数用于连接数据库、执行SQL语句、获取查询结果等操作。 - dbutil是一个通用的数据库工具类库，它提供了一些简化数据库操作的方法，可以用于连接不同类型的数据库，包括MySQL、Oracle、SQL Server等，并提供了统一的接口进行操作。2. - pymysql相对于dbutil更加专注于MySQL数据库的操作，对于使用MySQL数据库的开发人员来说更为方便和高效。 - dbutil是一个更加通用的数据库工具类库，它提供了一些跨数据库的方法，可以方便地连接和操作多种不同类型的数据库。3. - 针对具体的项目需求和数据库选择，选择合适的库进行开发操作是很重要的。如果项目中使用的是MySQL数据库，可以考虑使用pymysql进行操作；如果需要连接和操作多种数据库，可以选择dbutil来实现。综上所述，pymysql和dbutil是两个不同的数据库操作工具库，选择合适的库取决于具体的项目需求和数据库类型。

六、anaconda3如何导入pymysql？

可以通过以下步骤导入pymysql：

1. 打开Anaconda Prompt或者命令行工具，进入相应的环境（例如：conda activate environment_name）

2. 安装pymysql，可以通过命令pip install pymysql进行安装

3. 在Python代码中，使用import pymysql导入pymysql模块

4. 使用连接数据库的代码进行连接和操作原因是：

pymysql是一个在Python中连接MySQL数据库的库，需要先安装才能使用，而Anaconda是一个集成了Python及其周边生态系统的工具包，在环境中安装pymysql，就可以在Python代码中使用了。

内容延伸：

除了pymysql之外，还有其他的Python库可以连接数据库，例如：sqlite3、psycopg2等。

在使用数据库时，还需要掌握数据库的基本知识，例如：连接、关闭、查询、插入、更新、删除等操作。

七、windows7 python下怎样安装pymysql？

1、python安装目录设定为d:/python342、pymysql安装方法为：解压下载的文件，在cmd中运行:pythonsetup.pyinstall。检验安装安装是否成功的方法：importpymysql。如果不报错说明安装成功。3、mysql安装目录为D:/phpStudy/MySQL。为避免更多配置问题，可在启动phpstudy后，将其设为系统服务4、基本操作：（1）导入pymysql:importpymysql（2）连接数据库：conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='ere'，charset='utf8')务必注意各等号前面的内容！charset参数可避免中文乱码（3）获取操作游标：cur=conn.cursor()（4）执行sql语句,插入记录：sta=cur.execute("insert语句")执行成功后sta值为1。更新、删除语句与此类似。（5）执行sql语句，查询记录：cur.execute("select语句")执行成功后cur变量中保存了查询结果记录集，然后再用循环打印结果：foreachincur:print(each[1].decode('utf-8'))#each[1]表示当前游标所在行的的第2列值，如果是中文则需要处理编码

八、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

九、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

十、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。