java biginteger计算

一、java biginteger计算

在Java中，BigInteger类被用于处理超过Java原始数据类型范围的整数。它提供了对任意精度整数的支持，使得可以进行大数字的计算，而不会丢失精度。

BigInteger类的基本用法

要使用BigInteger类，首先需要实例化一个BigInteger对象。可以通过传递一个表示要存储的整数的字符串或使用其它数据类型转换为BigInteger对象。

例如，要创建一个BigInteger对象来存储数字1000，可以这样做：

String numberStr = "1000"; BigInteger bigIntegerNum = new BigInteger(numberStr);

一旦创建了BigInteger对象，就可以使用其提供的方法来进行各种数学运算，如加法、减法、乘法和除法。

BigInteger类的常用方法

BigInteger类中包含了许多常用的方法，用于执行不同的运算操作。以下是一些常用的方法：

• add(BigInteger val): 将当前BigInteger与指定的BigInteger相加。
• subtract(BigInteger val): 从当前BigInteger中减去指定的BigInteger。
• multiply(BigInteger val): 将当前BigInteger与指定的BigInteger相乘。
• divide(BigInteger val): 将当前BigInteger除以指定的BigInteger。
• mod(BigInteger val): 返回当前BigInteger除以指定BigInteger的余数。

除了基本的算术运算，BigInteger类还提供了一些其他有用的方法，如比较两个BigInteger的大小、取绝对值、求幂等。

大数字计算示例

假设我们需要计算两个非常大的整数的乘积，使用BigInteger类可以轻松实现这一点：

String num1 = "123456789012345678901234567890";
String num2 = "987654321098765432109876543210";
BigInteger bigNum1 = new BigInteger(num1);
BigInteger bigNum2 = new BigInteger(num2);

BigInteger result = bigNum1.multiply(bigNum2);
System.out.println("Result of multiplication: " + result);

通过上面的代码，我们可以计算出这两个大数字的乘积，而不用担心溢出或精度丢失的问题。

结语

总的来说，BigInteger类为Java开发人员提供了处理大数值运算的功能，允许他们在需要时超出原始数据类型的限制。通过使用BigInteger类，可以确保在计算大型整数时不会丢失精度，从而保证计算结果的准确性。

希望通过本文对Java中的BigInteger类以及大数字计算有了更深入的了解，能够在实际开发中有所帮助。

二、怎么在java中math类加入Biginteger函数？

从JDK1.1 开始，Java的math包里面本来就有BigInteger类。使用时调用import就可以，比如：

‘’’Java

import java.math.BigInteger;

‘’’

BigInteger 提供所有 Java 的基本整数操作符的对应物，并提供 java.lang.Math 的所有相关方法。另外，BigInteger 还提供以下运算：模算术、GCD 计算、质数测试、素数生成、位操作以及一些其他操作。参考jdk文档。

比如：求n的阶乘n!（一般n大的时候，返回的结果会大于java integer的最大值，所以需要用到biginteger)：

static BigInteger factorial(int N)

{

// 初始化返回结果

BigInteger f = new BigInteger("1"); // Or BigInteger.ONE

// 乘以 2, 3, ...N

for (int i = 2; i <= N; i++)

f = f.multiply(BigInteger.valueOf(i));

return f;

}

三、java编写一个类实现BigInteger的功能？

java.math包中包含两个类，可以处理包含任意长度数字序列的数值。BigInteger实现了任意精度的整数运算，BigDecimal实现了任意精度的浮点数运算。

使用静态的ValueOf方法将普通数值转换为大数值。

不能使用算术运算法（+, - 等）处理大数值。而需要使用大数值中的add和multiply等方法。

1. BigInteger p77方法 2. BigDecimal p78方法

四、Java BigInteger的最大值及其应用

什么是Java BigInteger？

Java BigInteger是Java编程语言中的一个类，用于表示任意精度的整数。与基本数据类型int和long不同，BigInteger可以存储任意大小的整数，不受限于平台的位数限制。

Java BigInteger的最大值

在Java中，BigInteger类没有特定的最大值。它的值只受限于系统的可用内存。

BigInteger的构造函数接受一个String类型的参数，可以用于创建包含大整数的对象。通过使用这种方式，我们可以表示非常大的整数。

BigInteger的应用

BigInteger类在许多情况下都非常有用。以下是一些常见的应用场景：

• 加密算法：在公钥加密算法中，往往需要进行大数运算。BigInteger类提供了一系列方法来执行各种大数运算，如加法、减法、乘法、除法等。
• 数论问题：在数论中，往往需要处理大整数。BigInteger类提供了一些实用的方法来解决常见的数论问题，例如计算最大公约数、判断素数等。
• 计算机代数系统：在计算机代数系统中，需要处理大整数以进行数学计算和符号推理。BigInteger类提供了一些方法来执行基本的代数操作，如求幂、求余数等。

如何使用Java BigInteger类

在Java中，使用BigInteger类非常简单。我们只需要创建一个BigInteger对象，然后可以使用其提供的方法进行各种大数运算。

以下是一个简单的示例，演示如何计算两个大整数的乘积：

    
import java.math.BigInteger;

public class BigIntegerExample {
  public static void main(String[] args) {
    BigInteger num1 = new BigInteger("12345678901234567890");
    BigInteger num2 = new BigInteger("98765432109876543210");

    BigInteger product = num1.multiply(num2);

    System.out.println("Product: " + product);
  }
}
    
  

结论

Java BigInteger类提供了一种方便的方式来处理任意大小的整数。它没有特定的最大值限制，只受限于系统的可用内存。通过使用BigInteger类，我们可以在Java中进行复杂的大数运算，以满足各种应用需求。

感谢您阅读本文，希望对您了解Java BigInteger的最大值及其应用有所帮助！

五、深入了解Java BigInteger：使用方法和性能优化

在Java编程中，处理大整数是一个常见的需求。Java提供了BigInteger类来应对这种情况。BigInteger类可以处理任意大小的整数值，而不受原生数据类型的限制。本文将深入探讨Java BigInteger的使用方法和性能优化。

什么是Java BigInteger？

Java BigInteger是Java中的一个类，用于处理任意大小的整数。它提供了各种方法来进行整数的运算、比较和操作，解决了原生整型数据类型的位数限制问题。

如何使用Java BigInteger？

要使用BigInteger类，首先需要导入java.math包。然后可以使用构造方法或静态方法来创建BigInteger对象，接下来就可以对BigInteger对象进行各种运算了。

以下是一个简单的示例：

    
import java.math.BigInteger;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        BigInteger num1 = new BigInteger("12345678901234567890");
        BigInteger num2 = new BigInteger("98765432109876543210");
        
        BigInteger sum = num1.add(num2);
        System.out.println("Sum: " + sum);
    }
}
    
    

性能优化

尽管Java BigInteger提供了强大的功能，但在处理大整数时性能可能成为一个问题。为了优化性能，可以考虑以下几点：

• 避免不必要的对象创建：在循环或频繁调用的情况下，避免重复创建BigInteger对象，可以提高性能。
• 使用位操作：对于位操作相关的需求，可以考虑使用BigInteger的shift、and、or等位操作方法，效率更高。
• 选择合适的算法：在涉及大整数运算的复杂场景中，选择合适的算法对性能优化至关重要。

通过合理的使用和性能优化，Java BigInteger可以在实际的开发中发挥重要作用，帮助开发者处理复杂的大整数运算。

感谢您阅读本文，希望通过本文可以更深入了解Java BigInteger的使用方法和性能优化，为实际开发带来帮助。

六、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

七、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

八、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。

九、数据库设计 案例?

以下是一个简单的MySQL数据库设计案例，以存储学生和课程信息为例：

假设我们有两个实体：学生（Student）和课程（Course），每个学生可以选择多个课程，每个课程可以被多个学生选择。

首先，我们创建两个表来表示学生和课程：

Student表

列名	类型
student_id	INT (主键)
name	VARCHAR
age	INT
gender	VARCHAR

Course表

列名	类型
course_id	INT (主键)
name	VARCHAR
credit	INT
instructor	VARCHAR

接下来，我们需要创建一个关联表来存储学生和课程之间的关系，表示学生选择了哪些课程：

Student_Course表

列名	类型
student_id	INT (外键)
course_id	INT (外键)

在Student_Course表中，student_id和course_id列分别作为外键，关联到Student表和Course表的主键。

这种设计模式称为"多对多"关系，通过使用关联表来实现学生和课程之间的多对多关系。

通过以上的数据库设计，你可以存储和查询学生、课程以及学生选择的课程的信息。当然，具体的数据库设计取决于你的实际需求和业务规则，上述仅提供了一个简单的示例。

十、考研数据库方向？？？

一直从事分布式数据库开发，说点个人感受吧。数据库本身比较难，比一般的软件开发要难，尤其是内核和调休，会牵扯各种问题，需要对操作系统原理，算法，数据结构都有比较好的掌握，但是这个前景还是很好的，作为数据存储核心，待遇一般还是不错的。如果以后做DBA会非常辛苦，单纯开发如果不出差也还不错。

国内数据库研究做的比较好的高校包括人民大学，华科，南开，华师大等等，很多高校是没有这个研究方向的，或者有数据存储方向也是偏向大数据，这个与国内互联网环境有关系，人工智能太火导致传统操作系统，编译器，数据库这几个最难的基础软件没有人愿意去做，但是又非常重要。

从中美贸易摩擦来看，以后基础软件国产化是必然，但是路很长很长，不是一年两年甚至也不是十年二十年。