mysql数据库性能什么水平

一、mysql数据库性能什么水平

MySQL数据库性能是许多网站和应用程序的关键因素之一。随着数据量的增加和访问量的提高，数据库的性能成为了一个重要的挑战。本文将探讨MySQL数据库性能的不同级别，并提供一些建议和最佳实践，以优化数据库性能。

硬件级别优化

首先，让我们从硬件级别开始优化MySQL数据库性能。数据库服务器的性能取决于硬件的各种因素，包括CPU、内存、存储以及网络带宽。以下是一些硬件级别的优化建议：

• CPU：选择高性能的多核处理器，以提供更好的并发处理能力。
• 内存：增加数据库服务器的内存容量，以减少磁盘IO操作。将常用的数据缓存在内存中可以大大提高性能。
• 存储：使用高速存储设备，如固态硬盘（SSD），以加快数据库的读写速度。
• 网络带宽：确保数据库服务器具有足够的网络带宽，以处理高并发的数据库请求。

数据库级别优化

除了硬件级别的优化之外，我们还可以在数据库级别上进行一些优化。以下是一些数据库级别的优化建议：

• 索引：使用合适的索引来加速数据查询。根据查询频率和字段选择适当的索引策略。
• 查询优化：避免使用全表扫描和不必要的连接操作。优化查询语句，使用JOIN、子查询和WHERE条件等来提高查询效率。
• 表设计：根据实际需要合理设计数据库表结构，避免冗余和不规范的设计。使用合适的数据类型，以减少存储空间和提升性能。
• 事务处理：合理使用事务处理，尽量减少锁的竞争，以提高并发性能。

操作系统级别优化

优化操作系统也可以对数据库性能产生积极影响。以下是一些操作系统级别的优化建议：

• 文件系统：选择适当的文件系统来提高数据库的读写性能。一些常用的文件系统选项包括ext4、XFS等。
• 内核参数：调整操作系统的内核参数，以适应数据库的需求。例如，调整文件打开限制、内存分配等参数。
• 网络参数：优化网络参数，例如TCP缓冲区大小、最大连接数等，以提高数据库服务器与客户端的通信性能。
• IO调度算法：选择合适的磁盘IO调度算法，以平衡读写操作。

应用程序级别优化

最后，我们可以从应用程序的角度对MySQL数据库性能进行优化。以下是一些应用程序级别的优化建议：

• 连接池：使用连接池管理数据库连接，以避免频繁创建和销毁连接的开销。
• 批量操作：尽量使用批量操作，减少与数据库的交互次数。
• 缓存：使用缓存来存储频繁访问的数据，减轻数据库的压力。
• 并发控制：合理处理并发访问，使用乐观锁或悲观锁来控制数据的一致性。

MySQL数据库的性能优化是一个复杂而细致的过程。通过从硬件、数据库、操作系统和应用程序多个层次进行优化，可以提升数据库的响应速度和并发处理能力。根据实际情况，选择适当的优化策略，并进行性能测试和监控，以确保数据库性能达到预期的水平。

二、数据库水平分库和垂直分库有什么区别？

数据库的水平分库和垂直分库是两种不同的数据库分布方式，它们分别解决了在物理上将数据划分到多个不同的库中以实现负载均衡和解决数据路由问题的需求。

水平分库：将一个数据库中的表，按照逻辑功能进行划分，放到不同的数据库中。实现专库专用，每个库只有这个表的部分数据，这些库可以分布在不同的服务器，从而使访问压力被多服务器负载，大大提升性能。它不仅需要解决跨库带来的所有复杂问题，还要解决数据路由的问题。

垂直分库：将一个数据库中的表，按照物理位置进行划分，放到不同的物理数据库中。实现多库多用，每个物理库只有这个表的部分数据，这些库可以在不同的服务器上，从而降低了网络I/O成本，提高了系统的并发性能。它仅仅作为水平分库的一个补充优化。

因此，水平分库和垂直分库主要解决的问题不同，水平分库主要解决跨库带来的问题，而垂直分库主要解决数据路由问题。

数据库的水平分库和垂直分库是两种不同的数据库分布方式，它们分别解决了在物理上将数据划分到多个不同的库中以实现负载均衡和解决数据路由问题的需求。

水平分库：将一个数据库中的表，按照逻辑功能进行划分，放到不同的数据库中。实现专库专用，每个库只有这个表的部分数据，这些库可以分布在不同的服务器，从而使访问压力被多服务器负载，大大提升性能。它不仅需要解决跨库带来的所有复杂问题，还要解决数据路由的问题。

垂直分库：将一个数据库中的表，按照物理位置进行划分，放到不同的物理数据库中。实现多库多用，每个物理库只有这个表的部分数据，这些库可以在不同的服务器上，从而降低了网络I/O成本，提高了系统的并发性能。它仅仅作为水平分库的一个补充优化。

因此，水平分库和垂直分库主要解决的问题不同，水平分库主要解决跨库带来的问题，而垂直分库主要解决数据路由问题。

三、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

四、有五年工作经验的数据库管理员薪酬可以达到什么水平？

问的太笼统，也没说地理位置，也没有具体行业，也没说哪些数据库，提问差评。

我就以二三线城市的运营商行业第三方的oracle数据库管理员说吧，我知道的，一般税前可以过万，有OCM证书的话筹码更多一些，谈的时候更好谈。五年算是个转折点，技术很多是讲究厚积薄发的，我认识的人里做到七八年的有月收入三万的，也有一万出头的。

后期的路还是比较宽的，可以继续做本行技术，深研自己专业的相关产品，转开源数据库等。同时可以接一些私活，比如朋友项目上数据库相关的事，原厂的人天的活跟原厂销售分个成什么的。也可以带团队做项目经理。还可以带队伍转中层管理。能发展成什么样看个人能力，技术专业能力是一方面，沟通表达能力也很重要，大行业发展态势是前提，总之看个人造化吧。

五、2019 届校招数据库工程师岗薪资水平大概是多少？

六千左右，到手五千多，基本月光

说的是本科，一般情况

六、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

七、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。

八、有三年工作经验的数据库工程师薪酬可以达到什么水平？

互联网工作薪资水平跟很多方面挂钩，比如城市，技术，工龄，学历

orecal、mysql、sqlserver、mongodb

九、数据库设计 案例?

以下是一个简单的MySQL数据库设计案例，以存储学生和课程信息为例：

假设我们有两个实体：学生（Student）和课程（Course），每个学生可以选择多个课程，每个课程可以被多个学生选择。

首先，我们创建两个表来表示学生和课程：

Student表

Course表

接下来，我们需要创建一个关联表来存储学生和课程之间的关系，表示学生选择了哪些课程：

Student_Course表

在Student_Course表中，student_id和course_id列分别作为外键，关联到Student表和Course表的主键。

这种设计模式称为"多对多"关系，通过使用关联表来实现学生和课程之间的多对多关系。

通过以上的数据库设计，你可以存储和查询学生、课程以及学生选择的课程的信息。当然，具体的数据库设计取决于你的实际需求和业务规则，上述仅提供了一个简单的示例。

十、考研数据库方向？？？

一直从事分布式数据库开发，说点个人感受吧。数据库本身比较难，比一般的软件开发要难，尤其是内核和调休，会牵扯各种问题，需要对操作系统原理，算法，数据结构都有比较好的掌握，但是这个前景还是很好的，作为数据存储核心，待遇一般还是不错的。如果以后做DBA会非常辛苦，单纯开发如果不出差也还不错。

国内数据库研究做的比较好的高校包括人民大学，华科，南开，华师大等等，很多高校是没有这个研究方向的，或者有数据存储方向也是偏向大数据，这个与国内互联网环境有关系，人工智能太火导致传统操作系统，编译器，数据库这几个最难的基础软件没有人愿意去做，但是又非常重要。

从中美贸易摩擦来看，以后基础软件国产化是必然，但是路很长很长，不是一年两年甚至也不是十年二十年。