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graphql优点和缺点？

发布时间：2024-12-10 22:52

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来源：破盾编程

一、graphql优点和缺点？

优点

1、请求并得到所要的数据

将GraphQL查询发送到您的API并获得您需要的内容；GraphQL查询始终返回可预测的结果；使用GraphQL的应用程序快速而稳定。

2、在单个请求中获取许多资源

GraphQL 询不仅能够获得资源的属性，还能沿着资源间引用进一步查询。GraphQL 可以通过一次请求就获取你应用所需的所有数据。这样一来，即使是比较慢的移动网络连接下，使用 GraphQL 的应用也能表现得足够迅速。

3、描述类型系统的可能性

GraphQL是强类型的，查询基于字段及其关联的数据类型。如果GraphQL查询中存在类型不匹配，则服务器应用程序将返回明确且有用的错误消息。这有助于客户端应用程序顺利调试和轻松检测错误。GraphQL还提供了客户端库，可以帮助减少显式数据转换和解析。

4、功能强大的开发人员工具

GraphQL为文档和测试查询提供了丰富的开发人员工具。GraphiQL是一个出色的工具，可以生成查询及其模式的文档。它还提供了一个查询编辑器，用于在构建查询时测试GraphQL API和智能代码完成功能。

5、开发时间较短。

使用GraphQL的一个主要好处是，可以更快地完成一些开发工作。例如，代替编写巨大的代码文本，仅使用一个或两个主要功能来实现您的需求就足够了。

缺点

GraphQL缺乏适当的中间件结构。这可以通过将其划分为不同的方案来解决。可以创建API，以便根据需要关闭的中间件对功能进行分组，但许多方案不是最佳选择。

当然，如果整个项目功能紧凑，开发过程就不会停滞不前。请记住，您可能必须处理此类问题。

另一件事是bug的问题。我们必须承认并记住，在开发过程中，如果面临几个严重且有害的错误，这将导致无法正确管理API。

二、graphql解决什么问题？

1. 降低了后端API的调整频度。

所谓的新“需求”，有很多时候其实就是将数据转移，比如将本来在A页面展示的数据挪到B页面，或者将A和B页面合并成一个页面，抑或是A页面拆成B和C两个页面。在GraphQL引入之前，这样的展示层面的增删改都必将导致后端API的变化，但在GraphQL引入之后，前端程序员只需在Node端调整查询语句，就可以自己定制出自己需要的API。

2. 增加了前端的灵活性和可调试性。

前端可以根据需求，理论上可以将整个数据库的数据在一个页面上实现任意的组合，并且由于有graphiql等强大的工具，可以边实现新的页面，边调整自己的查询语言，在出现问题时也可以通过直接执行查询语句来看是否后端返回的数据有问题。

三、php中使用graphql

在当今的Web开发中，使用GraphQL已经成为一种流行的选择。PHP作为一种广泛使用的服务器端语言，也可以轻松集成GraphQL来提供更灵活和高效的API。本文将介绍如何在PHP中使用GraphQL，以及一些最佳实践和技巧。

什么是GraphQL？

GraphQL是一种用于API的查询语言，由Facebook开发并于2015年开源。与传统的RESTful API不同，GraphQL允许客户端精确地指定其需要的数据，避免了Over-fetching和Under-fetching的问题，提高了数据请求的效率。

为什么选择在PHP中使用GraphQL？

在PHP中使用GraphQL的好处之一是其灵活性。GraphQL允许您定义您自己的数据模型和查询，消除了在RESTful API中需要多个端点和版本控制的问题。此外，GraphQL还提供了强大的开发者工具和文档，使得API开发更加直观和高效。

如何在PHP中集成GraphQL？

要在PHP中使用GraphQL，可以使用一些现有的库和工具，如webonyx/graphql-php。这个库提供了一个完整的GraphQL服务器端实现，可以轻松集成到您的PHP项目中。

基本用法

首先，您需要安装webonyx/graphql-php库。您可以使用Composer来安装它：

composer require webonyx/graphql-php

一旦安装完成，您需要定义您的GraphQL Schema。这包括定义数据模型和查询类型。以下是一个简单的示例：


$taskType = new \GraphQL\Type\Definition\ObjectType([
    'name' => 'Task',
    'fields' => [
        'id' => ['type' => \GraphQL\Type\Definition\Type::id()],
        'title' => ['type' => \GraphQL\Type\Definition\Type::string()],
        'description' => ['type' => \GraphQL\Type\Definition\Type::string()],
    ],
]);

然后，您需要定义查询类型和根查询。根查询定义了客户端可以请求的查询入口。以下是一个简单的示例：


$queryType = new \GraphQL\Type\Definition\ObjectType([
    'name' => 'Query',
    'fields' => [
        'task' => [
            'type' => $taskType,
            'args' => [
                'id' => ['type' => \GraphQL\Type\Definition\Type::id(), 'description' => 'Task ID'],
            ],
            'resolve' => function ($root, $args) {
                // 从数据库中获取具有特定ID的任务
            },
        ],
    ],
]);

$schema = new \GraphQL\Type\Schema(['query' => $queryType]);

处理请求

一旦定义了Schema，您就可以处理客户端的GraphQL请求。您可以使用类似以下的代码来处理请求：


$rawInput = file_get_contents('php://input');
$input = json_decode($rawInput, true);
$query = $input['query'];
$result = \GraphQL\GraphQL::executeQuery($schema, $query);
$output = $result->toArray();
echo json_encode($output);

通过这种方式，您可以接收客户端发送的GraphQL查询，并返回相应的数据结果。

最佳实践和技巧

保持Schema简单和清晰，避免过度嵌套和复杂性。
使用类型系统来确保数据的完整性和一致性。
利用GraphQL的强大查询能力，避免多次请求和数据冗余。
为GraphQL添加适当的错误处理和安全性控制。

结论

在PHP中使用GraphQL可以帮助您构建更灵活、高效的API，并提高开发效率和用户体验。通过合理定义Schema和查询类型，您可以轻松地实现客户端需求，并更好地控制数据交互流程。希望本文对您理解如何在PHP中使用GraphQL有所帮助！

四、什么是GraphQL类型字段及其使用方法

GraphQL类型字段简介

GraphQL是一种现代的API查询语言和运行时，它具有强大的能力和灵活性。在GraphQL中，类型是一个核心概念，用于定义数据模型和查询的结构。

类型字段是GraphQL中用于表示数据结构和字段的一种方式。它定义了数据模型中的各种字段，并指定了字段的类型、约束和关联关系。

GraphQL类型字段的特点

数据类型：类型字段可以为各种数据类型，包括标量类型（如字符串、数字、布尔值）、自定义对象类型和集合类型。
约束：类型字段可以指定各种约束，例如必填字段、唯一字段、最大长度等，以确保数据的有效性。
关联关系：类型字段可以与其他类型字段建立关联关系，形成复杂的数据结构，以满足多层次查询的需求。

GraphQL类型字段的使用方法

在GraphQL中，使用GraphQL语言编写类型定义（SDL）来定义类型字段。以下是定义一个简单的类型字段的示例：

    
      type User {
        id: ID!
        name: String!
        age: Int
      }

在上面的示例中，我们定义了一个名为User的类型，它包含了id、name和age三个字段。其中id和name字段是必填字段，age字段是可选字段。

通过定义类型字段，我们可以创建更加准确和灵活的数据模型，提供给客户端需要的字段和数据。类型字段可以根据具体业务需求进行扩展和修改，以满足不同的查询需求。

总结

GraphQL类型字段是一种定义数据模型和查询结构的方式，它具有灵活的类型、约束和关联关系。使用GraphQL类型字段可以创建准确和灵活的数据模型，满足多层次查询的需求。

感谢您阅读本文，希望通过本文能帮助您更好地理解GraphQL类型字段及其使用方法。

五、深入探讨GraphQL与JSON的完美结合

在当今的数据驱动世界中，数据传输的效率和灵活性变得尤为重要。随着GraphQL的出现，开发者能够以一种更为优雅和高效的方式与数据进行交互。而JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻便的、易于阅读和编写的数据交换格式，成为了GraphQL的一部分。本文将深入探讨两者的结合，帮助开发者更好地理解如何利用GraphQL和JSON实现高效的数据查询和传递。

GraphQL简介

GraphQL是一种用于API的查询语言及其执行引擎，最初由Facebook在2012年开发，并于2015年开源。它的主要特点包括:

灵活的数据请求: 开发者可以精确指定所需数据的类型和结构，从而避免了传统RESTful API中的过多或不足的数据返回。
单一端点: 通过一个端点即可获取不同资源的数据，简化了API的使用和维护。
实时更新: 支持客户端订阅数据变更，实现实时数据推送。

JSON的基本概念

JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它的语法由两种结构组成：

对象: 由花括号包围的键值对集合，例如：{ "name": "Alice", "age": 25 }
数组: 由方括号包围的值的有序集合，例如: [ "apple", "banana", "cherry" ]

GraphQL与JSON的关系

GraphQL的响应格式通常为JSON，这一点与RESTful API非常相似。这意味着通过GraphQL查询返回的数据都是以JSON格式呈现的。以下是GraphQL和JSON结合的几个关键方面：

1. 查询结果的灵活性

使用GraphQL时，开发者可以定义所需的字段，从而控制返回的JSON结构。例如，假设我们有一个用户数据的GraphQL查询：

  {
    user(id: "1") {
      name
      age
      email
    }
  }

这个查询将只返回用户的name、age和email，对应的JSON响应将是：

  {
    "data": {
      "user": {
        "name": "Alice",
        "age": 25,
        "email": "alice@example.com"
      }
    }
  }

2. 类型安全

GraphQL提供了一种类型系统，能够在查询时确保所请求数据的准确性。在这个类型系统下，每个字段都有特定的类型定义，从而减少了不一致性和错误的发生。这使得生成的JSON数据结构在更高程度上是可信的。

3. 统一的API设计

通过GraphQL，所有的字段和类型都通过单一的GraphQL模式进行定义，这样可以确保API的一致性。当开发者请求数据时，他们获得的结果都是以JSON格式返回，提供了一个统一的接口设计，简化了不同服务之间的集成。

在项目中使用GraphQL和JSON

将GraphQL与JSON结合应用在项目中，可以获得更高效的数据处理能力。以下是在实际项目中发展GraphQL与JSON结合的一些步骤：

步骤1: 设计GraphQL模式

首先，开发者需要定义GraphQL模式，包含他们期望的数据类型和关系。这一步骤至关重要，因为模式将指导后续的查询和数据返回。

步骤2: 构建解析器

解析器负责处理GraphQL查询并返回相应的数据。需要保证解析器能够从合适的数据源中获取数据，并以正确的结构返回JSON结果。解析器常常是连接数据库和GraphQL层的桥梁。

步骤3: 集成客户端技术

安装相应的GraphQL客户端，例如Apollo Client或Relay，在客户端上进行相应的配置。在图形用户界面中，合理地构建查询，并将获取到的JSON数据进行处理和展示。

GraphQL和JSON的优势

结合GraphQL和JSON能够给项目带来诸多优势，其中包括：

优化性能: 减少多次请求带来的负担，从而提高应用的性能。
提高开发效率: 开发者可以轻松获取所需数据，减少了不必要的代码编写。
更好的用户体验: 通过实时数据更新，创建更加动态和交互性强的用户界面。

结论

借助GraphQL的灵活性和JSON的易用性，开发者能够更高效地处理数据请求和响应。本篇文章中介绍了GraphQL和JSON的基本概念、关系及应用。希望读者能够在今后的开发中，充分利用这两项技术带来的优势，提升应用表现和用户体验。

感谢您阅读完这篇文章！希望通过这篇文章，您对GraphQL和JSON的结合有了更深入的了解，并能够在实际开发中应用这些知识，帮助提升您的工作效率。

六、详解在vue-cli中使用graphql即vue-apollo的用法？

答：为了用这种方式来使用双引号，您还需要使用usebackq选项，否则，双引号会被理解成是用作定义某个要分析的字符串的

七、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

八、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

九、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。

十、数据库设计案例?

以下是一个简单的MySQL数据库设计案例，以存储学生和课程信息为例：

假设我们有两个实体：学生（Student）和课程（Course），每个学生可以选择多个课程，每个课程可以被多个学生选择。

首先，我们创建两个表来表示学生和课程：

Student表

列名	类型
student_id	INT (主键)
name	VARCHAR
age	INT
gender	VARCHAR

Course表

列名	类型
course_id	INT (主键)
name	VARCHAR
credit	INT
instructor	VARCHAR

接下来，我们需要创建一个关联表来存储学生和课程之间的关系，表示学生选择了哪些课程：

Student_Course表

列名	类型
student_id	INT (外键)
course_id	INT (外键)

在Student_Course表中，student_id和course_id列分别作为外键，关联到Student表和Course表的主键。

这种设计模式称为"多对多"关系，通过使用关联表来实现学生和课程之间的多对多关系。

通过以上的数据库设计，你可以存储和查询学生、课程以及学生选择的课程的信息。当然，具体的数据库设计取决于你的实际需求和业务规则，上述仅提供了一个简单的示例。

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