如何让MySQL数据库支持中文显示

一、如何让MySQL数据库支持中文显示

MySQL数据库中文显示配置

许多网站和应用程序都需要在数据库中存储和显示中文数据。然而，MySQL数据库默认情况下并不支持中文显示，因此需要进行相应的配置来实现中文数据的存储和显示。

以下是配置MySQL数据库支持中文显示的详细步骤：

1. 配置数据库字符集

首先，需要确保数据库表和字段的字符集都设置为支持中文的字符集，比如UTF-8。可以通过以下步骤实现：

1. 在创建新数据库时，使用以下命令指定字符集：CREATE DATABASE database_name DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
2. 在创建新表时，使用以下命令指定字符集：CREATE TABLE table_name (column1 VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8mb4, column2 TEXT CHARACTER SET utf8mb4);
3. 可以通过修改现有表和字段的字符集，使用以下命令：ALTER TABLE table_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

2. 连接字符集设置

在连接MySQL数据库时，需要设置客户端和服务器连接的字符集为UTF-8，可以通过以下方式来实现：

1. 在连接数据库前，执行以下命令设置连接字符集：SET NAMES 'utf8mb4';
2. 可以在连接的代码中添加特定的字符集设置函数，比如在PHP中使用mysqli_set_charset($conn, "utf8mb4");来确保连接字符集正确设置。

3. 应用字符集设置

在应用程序中，确保数据的输入和输出都是经过正确编码的，可以通过以下建议来实现：

1. 在插入和更新数据时，确保使用适当的编码函数，比如在PHP中使用mysqli_real_escape_string()来处理字符串。
2. 在页面输出前，确保使用适当的编码函数，比如在PHP中使用utf8_encode()来处理数据输出。

通过上述配置和设置，就可以使MySQL数据库正确支持中文显示，确保中文数据能够正确存储和显示。

感谢您阅读本文，希望能帮助您成功配置MySQL数据库以支持中文显示。

二、如何让MYSQL支持中文？

要让MySQL支持中文，首先需要在MySQL服务器上安装中文字符集，然后在MySQL客户端中设置字符集为中文，最后在MySQL数据库中设置字符集为中文。

三、怎么让mysql支持中文？

要让MySQL支持中文，首先需要在MySQL服务器上安装中文字符集，然后在MySQL客户端中设置字符集为中文，最后在MySQL数据库中设置字符集为中文。

四、mysql 是否支持中文别名？

mysql支持中文别名，sql有固定的别名格式，一般在sql的字段语句后面加入as 别名，以这样的方式就可以，但是在引用中文别名时，一定要加单引号或者双引号，加了引号之后，sql就会把其当做引用字符串来处理，这个时候我们的中文别名就是一个字符串型的数据类型。

五、mysql数据库支持多少条数据？

在mysql数据库中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节(不包括文本和图像类型的长度)。

当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时，如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致Transact-SQL语句失败，并产生错误信息。

SQL Server对每个表中行的数量没有直接限制，但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516TB，所以一个表可用的最大空间为1048516TB减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。

六、hive只支持mysql数据库吗？

Hive的底层可以是HBase或者HDFS上存储的文件。Hive的作用是把HQL翻译成MapReduce程序，从而减少分析人员每次都要写冗长Java程序的工作量。

单次Hive查询都需要耗费分钟级以上的时间（哪怕一个再小的表），因此无法作为web后端的数据库使用。HBase可以替代MySQL使用，至少淘宝就是这么做了。HBase是建造在HDFS基础上的分布式数据库，可以支持海量数据（比MySQL高一到两个量级）的存储和查询。还不容易丢失数据。

七、MySQL数据库怎么让表名和字段名支持中文？

只要你创建数据库和数据表的时候指定它支持中文的字符集，也就是指定编码为DEFAULTCHARACTERSETgb2312;这样，希望对你有帮助

八、mysql全文索引如何支持中文？

全文检索在MySQL里面很早就支持了，只不过一直以来只支持英文。缘由是他从来都使用空格来作为分词的分隔符，而对于中文来讲，显然用空格就不合适，需要针对中文语义进行分词。

这不，从MySQL5.7开始，MySQL内置了ngram全文检索插件，用来支持中文分词，并且对MyISAM和InnoDB引擎有效。

在使用中文检索分词插件ngram之前，先得在MySQL配置文件里面设置他的分词大小，比如，[mysqld]ngram_token_size=2这里把分词大小设置为2。要记住，分词的SIZE越大，索引的体积就越大，所以要根据自身情况来设置合适的大小。示例表结构：

CREATE TABLE articles (id INTUNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,titleVARCHAR(200),body TEXT,FULLTEXT (title,body) WITH PARSER ngram) ENGINE=InnoDBCHARACTER SET utf8mb4;示例数据，有6行记录。mysql> select * from articles\G**************************

*1. row ***************************id: 1title: 数据库管理body: 在本教程中我将向你展示如何管理数据库***************************2. row ***************************id: 2title: 数据库应用开发body: 学习开发数据库应用程序***************************3. row ***************************id: 3title: MySQL完全手册body: 学习MySQL的一切***************************4. row ***************************id: 4title: 数据库与事务处理body: 系统的学习数据库的事务概论***************************5. row ***************************id: 5title: NoSQL精髓body: 学习了解各种非结构化数据库***************************6. row ***************************id: 6title: SQL 语言详解body: 详细了解如果使用各种SQL6 rows inset (0.00 sec)显式指定全文检索表源mysql> SETGLOBAL innodb_ft_aux_table="new_feature/articles";Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)通过系统表，就可以查看到底是怎么划分articles里的数据。

mysql> SELECT *FROM information_schema.INNODB_FT_INDEX_CACHE LIMIT 20,10;+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+| WORD | FIRST_DOC_ID | LAST_DOC_ID | DOC_COUNT | DOC_ID| POSITION |+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+| 中我 | 2 | 2 | 1 | 2 | 28 || 习m | 4 | 4 | 1 | 4 | 21 || 习了 | 6 | 6 | 1 | 6 | 16 || 习开 | 3 | 3 | 1 | 3 | 25 || 习数 | 5 | 5 | 1 | 5 | 37 || 了解 | 6 | 7 | 2 | 6 | 19 || 了解 | 6 | 7 | 2 | 7 | 23 || 事务 | 5 | 5 | 1 | 5 | 12 || 事务 | 5 | 5 | 1 | 5 | 40 || 何管 | 2 | 2 | 1 | 2 | 52 |+------+--------------+-------------+-----------+--------+----------+10 rows in set (0.00 sec)这里可以看到，把分词长度设置为2，所有的数据都只有两个一组。上面数据还包含了行的位置，ID等等信息。

接下来，我来进行一系列检索示范，使用方法和原来英文检索一致。1. 自然语言模式下检索：A，得到符合条件的个数，mysql>SELECT COUNT(*) FROM articles-> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('数据库' IN NATURALLANGUAGE MODE);+----------+| COUNT(*) |+----------+| 4 |+----------+1 row in set (0.05 sec)B，得到匹配的比率，mysql>SELECT id, MATCH (title,body) AGAINST ('数据库' IN NATURAL LANGUAGE MODE)AS score FROM articles;+----+----------------------+| id| score |+----+----------------------+| 1 | 0.12403252720832825 || 2 | 0.12403252720832825 || 3 | 0 || 4 | 0.12403252720832825 || 5 | 0.062016263604164124 || 6 | 0 |+----+----------------------+6rows in set (0.00 sec)2. 布尔模式下搜索，这个就相对于自然模式搜索来的复杂些：A，匹配既有管理又有数据库的记录，mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)-> AGAINST ('+数据库 +管理' IN BOOLEAN MODE);+----+------------+--------------------------------------+| id| title | body |+----+------------+--------------------------------------+| 1 | 数据库管理 | 在本教程中我将向你展示如何管理数据库|+----+------------+--------------------------------------+1 rowin set (0.00 sec)B，匹配有数据库，但是没有管理的记录，mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)-> AGAINST ('+数据库 -管理' IN BOOLEAN MODE);+----+------------------+----------------------------+| id| title | body |+----+------------------+----------------------------+| 2 | 数据库应用开发 | 学习开发数据库应用程序 || 4 | 数据库与事务处理 | 系统的学习数据库的事务概论 || 5 | NoSQL 精髓 | 学习了解各种非结构化数据库 |+----+------------------+----------------------------+3rows in set (0.00 sec)C，匹配MySQL，但是把数据库的相关性降低，mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)-> AGAINST ('>数据库 +MySQL' INBOOLEAN MODE);+----+---------------+-----------------+| id| title | body |+----+---------------+-----------------+| 3 | MySQL完全手册 |学习MySQL的一切 |+----+---------------+-----------------+1 rowin set (0.00 sec)3，查询扩展模式，比如要搜索数据库，那么MySQL，oracle，DB2也都将会被搜索到，mysql> SELECT * FROM articles-> WHERE MATCH (title,body)-> AGAINST ('数据库' WITH QUERY EXPANSION);+----+------------------+--------------------------------------+| id| title | body |+----+------------------+--------------------------------------+| 1 | 数据库管理 | 在本教程中我将向你展示如何管理数据库| 4 | 数据库与事务处理 | 系统的学习数据库的事务概论| 2 | 数据库应用开发 | 学习开发数据库应用程序 || 5 | NoSQL 精髓 | 学习了解各种非结构化数据库 || 6 | SQL 语言详解 | 详细了解如果使用各种SQL|| 3 | MySQL完全手册 | 学习MySQL的一切 |+----+------------------+--------------------------------------+6rows in set (0.01 sec)当然，我这里只是功能演示，更多的性能测试，大家有兴趣可以进行详细测试。由于N-grm是中文检索常用的分词算法，已经在互联网大量使用，这次集成到mysql中，想必效果上不会有太大的问题。

九、怎样设置使mysql支持中文的插入？

我建议使用gbk，因为utf-8是unicode码，一个字符占四位，这样定义数据表字段长度的话，你必须定义足够大的长度，否则插入数据时会报错

十、MySQL数据库中文乱码问题探究

MySQL数据库中文乱码问题

在使用MySQL数据库的过程中，经常会遇到中文乱码问题。这一问题在网站开发、数据存储等领域中较为普遍，不仅影响数据的可读性，更可能引发数据混乱或丢失。本文将深入探讨MySQL数据库中文乱码问题，并提供解决方案。

中文乱码问题的成因

MySQL数据库中文乱码问题的产生常常与数据库、数据表、客户端、字符集设置相关。其中可能包括但不限于以下因素：

• 数据库字符集设置不当
• 数据插入过程中编码不一致
• 客户端连接字符集设置错误

解决MySQL中文乱码问题的方案

针对以上可能导致中文乱码问题的因素，可以采取以下解决方案：

• 确认数据库字符集和数据表字符集是否一致，并设置为utf8mb4
• 在数据插入时，使用正确的编码格式，如UTF-8
• 客户端连接时，设置字符集为UTF-8

实例分析

以下给出一个在MySQL中出现中文乱码问题的示例，通过具体案例分析，帮助读者更好地理解和解决该问题。

结语

通过本文对MySQL数据库中文乱码问题的探究，相信读者对这一常见问题有了更清晰的认识，并能够采取相应的解决方案。如有任何疑问或者其他解决方案，欢迎在评论区留言交流讨论。

感谢您阅读本文，希望对您解决MySQL数据库中文乱码问题有所帮助。