建立学生信息数据库STUDENT,(学号姓名)、(课程号课程名)、(学号课程成绩)三个表。表里包含一定数量记录？

一、建立学生信息数据库STUDENT,(学号姓名)、(课程号课程名)、(学号课程成绩)三个表。表里包含一定数量记录？

可以这样写：我已经测试过了：

selectstudent.姓名,avg(sc.成绩)

fromstudent,sc

wherestudent.学号=sc.学号and姓名

in

(

selectstudent.姓名fromstudent,sc

wherestudent.学号=sc.学号andsc.成绩

groupbystudent.姓名

havingcount(*)>=2

)

groupbystudent.姓名

另外groupby的详细资料最好使用sql自带的帮助文档，那里最全的，其他的资料都是从哪盗版过去的，遇到groupby问题可以问我的。

二、如何建立高效的MySQL学生信息数据库

引言

作为学生信息管理系统的核心组成部分，MySQL学生信息数据库的设计和建立是至关重要的。一个高效、可靠且易于维护的数据库不仅可以提高学校教务工作效率，还能为学生、家长和教职员工提供更好的服务。本文将介绍如何建立一个高效的MySQL学生信息数据库，包括数据库设计原则、表结构设计、索引优化以及常见的查询优化方法。

数据库设计原则

在建立MySQL学生信息数据库之前，首先需要明确数据库设计原则。良好的数据库设计应考虑数据表的规范化，避免数据冗余和不一致性。另外，还需要考虑数据库的安全性、可扩展性和性能。此外，合理的索引设计也是数据库性能优化的关键。

表结构设计

学生信息数据库的表结构设计需要充分考虑各种实体之间的关联关系。一般包括学生信息表、课程信息表、成绩信息表等。在设计表结构时，要遵循数据库规范化的原则，将信息存储在最合适的实体中，并确保关系匹配和数据一致性。此外，还应该考虑数据类型选择、字段长度、主键和外键的设计等方面。

索引优化

索引在MySQL学生信息数据库中起着至关重要的作用。通过合理地创建索引可以大幅提升查询效率。但需要注意的是，过多或不合理的索引会导致写操作和存储开销的增加，甚至影响数据库整体性能。因此，在进行索引优化时，需要综合考虑数据库的实际负载和查询需求，选择合适的索引字段和类型。

查询优化

为了提高MySQL学生信息数据库的查询性能，需要进行查询优化。常见的查询优化手段包括但不限于合理利用索引、优化SQL语句、避免全表扫描、利用查询缓存、分解复杂查询等。针对特定的查询需求，通过调整数据库配置参数、优化表结构、使用适当的存储引擎等措施，可以显著提升数据库的查询效率。

结论

建立一个高效的MySQL学生信息数据库不仅需要遵循数据库设计原则，还需要结合实际需求，进行合理的表结构设计、索引优化和查询优化。只有通过不断地优化和完善，才能建立一个稳定、高效且易于维护的学生信息数据库系统。

感谢您阅读本文，希望通过本文的内容能帮助您更好地建立和优化MySQL学生信息数据库。

三、学生管理系统数据库怎么建立？

一:利用企业管理器创建数据库: 写好数据库的名称,修改数据库文件的路径,在选项中设置数据库的属性等。就创建成功了。 新建的数据库中,只有一些系统表。所以需要手动来创建表。 依次设置字段名称,数据类型等参数。 二:使用SQL语句创建数据库 新建一个sql,写好代码 直接执行 就生成数据库

四、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

五、建立学生信息库目的？

建立学生信息库，并且定期检查反馈，总结并发掘新的信息整理的方法的目的是不仅有利于对在读学生的信息的处理，保障达到按时毕业的要求或者入读下一个阶段的学生可以按时完成学业。

而且有利于提升学校管理水平和实力，促进教育事业的提高

六、如何建立数据库筛选出指定信息？

1. 首先确定您需要收集的信息，并将其列成表格。这个表格中应该包括每个信息项的名称、类型和数据格式。例如，如果您想收集人员的姓名、地址和联系方式，则需要创建一个包含这些信息的表格。

2. 创建数据库表格。在数据库管理软件中，您可以创建一个新的表格并指定每个字段（即信息项）的名称、数据类型和其他属性。确保您在指定每个字段时使用与之相匹配的数据类型，以便使查询更加准确。

3. 将数据导入到数据库中。使用数据导入工具或编写脚本，将所需信息导入到数据库中，并确保所有数据都被正确地存储。

4. 使用 SQL 查询筛选所需信息。使用 SQL 语言编写查询语句来从数据库表格中筛选出所需的信息。可以使用 WHERE 子句根据特定条件来检索数据，并使用 ORDER BY 子句对结果进行排序。

5. 导出结果并分析。将查询结果导出为 Excel 或 CSV 文件，并使用适当的工具对结果进行分析和处理。

总之，建立数据库筛选出指定信息需要确定收集的信息、创建数据库表格、将数据导入到数据库中、使用 SQL 查询筛选所需信息并分析结果。

七、excel怎么录入信息后建立数据库？

在 Excel 中录入信息后建立数据库，通常的做法是通过Excel中的“数据透视表”功能，以下是具体的步骤：

1. 打开需要建立数据库的 Excel 文件，确保已将所有数据信息记录在一个或多个工作表中。

2. 选择要建立数据透视表的数据范围，包括数据列和标题列。确保您所选择的区域不包含空行或空列，以避免出现数据错误。

3. 在 Excel 菜单栏中找到“数据”选项卡，点击“透视表和图表向导”（或者根据您的 Excel 版本可能为“数据透视表”）命令。

4. 在打开的向导对话框中，选择“多重分类”或“分类汇总”，然后按提示操作。您需要选择要包含在数据透视表中的所有字段，如“姓名”、“性别”、“年龄”等，并设置相应的汇总方式、显示格式等选项。

5. 当您完成透视表的设置后，单击“完成”即可生成数据透视表。Excel 将根据您的设定，自动将所选数据进行分类、汇总、计算等操作，从而生成一张符合您需求的数据库。

6. 此时，您可以在数据透视表中浏览、筛选和排序您的数据信息，或者利用 Excel 的其他功能进行统计分析、图表制作等操作。

Excel 的数据透视表功能只适用于较小规模的数据库建立。

如果您的数据量很大或需要进行更复杂的数据处理和分析，建议使用专业的数据库管理软件进行操作。

八、如何建立数据库？

一、 建立数据库 方法一：使用向导，调出方法⑴可采用“文件”菜单“新建” ⑵或采用“工具”菜单“向导” 方法二：使用数据库设计器 使用向导建立数据库 特点：可以方便快捷地创建数据库，但只适用于一般常用的数据库。

2、 2、 使用数据库设计器建立数据库 特点： 最大特点就是灵活性 操作步骤：⑴“文件”菜单“新建”，显示新建对话框 ⑵选择“数据库”和单击“新建文件”钮 ⑶在创建对话框中输入新数据库的名称和单击“保存”钮 效果：数据库文件已经建立完成。

九、怎么建立数据库？

建立数据库需要以下步骤:1. 确定数据库类型：根据需求选择关系型数据库、非关系型数据库或混合数据库。2. 选择数据库软件：根据需求选择常用的数据库软件，如 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 等。3. 设计数据库模型：根据需求和数据类型设计数据库模型，包括表、字段、关系等。4. 创建数据库：根据数据库模型创建数据库，并设置相关权限和角色。5. 数据导入：将数据导入到数据库中，可以通过数据文件、API 等方式实现。6. 数据库测试：测试数据库是否正常工作，包括查询、插入、更新和删除数据等操作。7. 数据库优化：根据需求和数据量对数据库进行优化，以提高数据库的性能和可靠性。以上是建立数据库的基本步骤，具体操作还需要根据具体需求和数据库软件进行调整。

十、数据库怎样建立？

数据库的建立需要遵循以下步骤：1. 确定数据库需求：明确数据库要存储哪些数据，哪些数据之间的关系，以及如何查询和检索数据。 2. 设计数据库模型：根据需求设计数据库的表、字段、索引等结构。 3. 选择数据库管理系统（DBMS）：根据需求和实际情况选择适合的数据库管理系统，如 MySQL、Oracle、SQL Server 等。 4. 创建数据库：使用 DBMS 提供的创建数据库命令创建数据库，并设置相关参数。 5. 表设计：为数据库中的表设计字段、数据类型、索引等属性，并建立主键、外键等约束。 6. 数据导入：将数据导入数据库，可以使用 DBMS 提供的数据导入工具，或通过编写脚本进行导入。 7. 数据查询和检索：使用 SQL 语言查询和检索数据库中的数据。 8. 数据库维护：定期进行数据库的备份、恢复、性能优化等维护工作。建立数据库需要有清晰的需求分析和数据库设计能力，同时需要熟练掌握 DBMS 的使用。