distinct原理？

一、distinct原理？

distinct原理是：DISTINCT 实际上和 GROUP BY 操作的实现非常相似，只不过是在 GROUP BY 之后的每组中只取出一条记录而已。所以，DISTINCT 的实现和 GROUP BY 的实现也基本差不多，没有太大的区别。

同样可以通过松散索引扫描或者是紧凑索引扫描来实现，当然，在无法仅仅使用索引即能完成 DISTINCT 的时候，MySQL 只能通过临时表来完成。但是，和 GROUP BY 有一点差别的是，DISTINCT 并不需要进行排序。也就是说，在仅仅只是 DISTINCT 操作的 Query 如果无法仅仅利用索引完成操作的时候，MySQL。

会利用临时表来做一次数据的“缓存”，但是不会对临时表中的数据进行 filesort 操作。当然，如果我们在进行 DISTINCT 的时候还使用了 GROUP BY 并进行了分组，并使用了类似于 MAX 之类的聚合函数操作，就无法避免 filesort 了。

二、distinct 动词？

回答：distinct 动词是distinguish，意思是“v. 使有别于；看清，认出；区别，分清”。

解析：distinct是形容词，意思是“adj. 不同的，有区别的；清楚的，明显的；确切的”，那么动词意思就是区别出来。

例句

①区分

Sometimes reality and fantasy are hard to distinguish.

有时候现实和幻想很难区分。

②区别

It's important to distinguish fact from fiction.

区别真实和虚构是重要的。

③辨别

Could he distinguish right from wrong?

他能辨别是非吗？

三、distinct构词？

distinct的构词法:

前缀di- 分离 +词根 -stinct- 刺 → 以刺的记号区分。

作形容词使用意思是不同的;明显的;清晰的;清楚的;明白的;有区别的;不同种类的;确定无疑的;确切的;

例句

This book is divided into two distinct parts.

这本书分为内容不同的两部分。

四、DISTINCT的用法？

在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 distinct用于返回唯一不同的值。表A：表B:

1.作用于单列执行后结果如下：

2.作用于多列示例2.1执行后结果如下：实际上是根据name和id两个字段来去重的，这种方式Access和SQL Server同时支持。示例2.2返回如下结果：返回的结果为两行，这说明distinct并非是对xing和ming两列“字符串拼接”后再去重的，而是分别作用于了xing和ming列。

3.COUNT统计count是不能统计多个字段的，下面的SQL在SQL Server和Access中都无法运行。若想使用，请使用嵌套查询，如下：

4.distinct必须放在开头5.其他distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。例如，假如表A有“备注”列，如果想获取distinc name，以及对应的“备注”字段，想直接通过distinct是不可能实现的。但可以通过其他方法实现关于SQL Server将一列的多行内容拼接成一行的问题讨论

五、distinct 怎么记？

distinct 可以这样去记

1/词根助记

解析

dis 分开 + stinct 刺激 -> 刺激（视觉），可区分的 -> distinct 独特的

2/联想

dissstinction n. 差别；优秀；特质

dissstinctive adj. 有特色的，与众不同的

dessert n. 甜点

dining n. 吃饭，进餐

dinner n. 正餐；晚宴

distinctly adv. 明显地；清楚地；极度地

六、distinct和distinctive区别？

distinct adv.

1. 辨别的、有区别的、不同的（recognizable differently in nature from something else of a similar type）

The patterns of spoken language are distinctive from those of writing.

口语的格式和书面语是不同的。

2. （物理上）分开的（physically separate）

The gallery is divided into five distinct spaces.

画廊被分成5个独立的空间。

3. 可分辨的、明显的（readily distinguishable by the sense）

A distinct smell of nicotine.可以闻得出尼古丁的味道。

4. 用于强调时，表示“清楚无误、明确的”

He got the distinct impression that Melissa wasn’t best pleased.

他确切地感觉到梅丽莎不是非常高兴。

distinctive的意思比较简单，表示“特有的、有特色的”（characteristic of one person or thing, and so serving to distinguish it from others）。例如：

Juniper berries give gins its distinctive flavor.

刺柏果使得杜松子酒有了特有的香味。

七、distinct和distinguish词根？

①distinct词根词缀解析:

前缀 di- 分离 +词根 -stinct- 刺 → 以刺的记号区分

distinct的词根: stinct- 刺

adj.不同的;明显的;清晰的;清楚的;明白的;有区别的;不同种类的;确定无疑的;确切的;

②distinguish词根词缀解析

前缀 di- 分离 +词根 -stingu- 刺 +后缀 -ish 动词词尾

distinguish的词根: stingu- 刺

v.区分;辨别;分清;成为…的特征;使具有…的特色;使有别于;看清;认出;听出;

八、distinct放在句子哪里？

distinct一般是放在select之后，如果是所有查询出来的都要distinct，直接在select后加distinct 关键词就可以，如果是单列，可以用distinct(col)函数。distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用 它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。

其原因是distinct只有用二重循环查询来解决，而这样对于一个数据量非常大的站来说，无疑是会直接影响到效率的

九、distinct是什么牌子？

distinct:来自美国底特律的街头品牌 Distinct Life最近与电子产品配件品牌 Case-Mate 合作,推出新款的 iPad Mini 保护壳 “Ghost Camo”。SQL SELECT DISTINCT在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

十、mongo distinct 多字段

mongo数据库是一种强大且灵活的NoSQL数据库，被广泛应用于各种应用程序和系统中。在使用mongo数据库时，经常遇到需要对数据进行去重操作的情况。本文将重点讨论如何在mongo数据库中使用distinct方法对多个字段进行去重的操作。

多字段去重操作

在mongo数据库中，可以通过distinct方法来获取指定字段的不同取值。然而，distinct方法通常只能对单个字段进行去重操作。如果需要对多个字段进行去重操作，就需要结合使用aggregate方法进行处理。

下面将介绍一种基于aggregate方法实现多字段去重的操作方式。假设我们有一个名为users的集合，其中包含了name和email两个字段，我们希望对这两个字段进行去重操作。

首先，我们需要使用aggregate方法对users集合进行处理。具体的聚合操作如下所示：

db.users.aggregate([ { $group: { _id: { name: "$name", email: "$email" } } } ])

在上述聚合操作中，$group阶段按照name和email字段的值对文档进行分组。这样就可以得到一个包含不同name和email组合的文档。

接下来，我们可以继续使用$project阶段对结果进行处理，只保留需要的字段。示例如下：

db.users.aggregate([
    {
        $group: {
            _id: { name: "$name", email: "$email" }
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: 0,
            name: "$_id.name", 
            email: "$_id.email"
        }
    }
])

上述聚合操作将返回一个包含name和email字段的文档，且其中不包含_id字段。这样就实现了对users集合中name和email字段的多字段去重操作。

总结

通过本文的介绍，我们了解了如何在mongo数据库中使用aggregate方法结合distinct功能实现多字段去重的操作。这种方法可以帮助我们处理需要对多个字段进行去重的情况，提高数据处理的灵活性和效率。

在实际应用中，可以根据具体的需求和数据结构，灵活运用aggregate方法和其他mongo数据库提供的功能，实现更加复杂和高效的数据处理操作，提升系统的性能和用户体验。