一、数据库系统对计算机硬件的要求？

数据库对硬件没有什么高的要求，首先内存要大，因为数据调用的时候需要较大内存来支持数据读取和存放时的高速；另外当然还需要足够大的硬盘，用来保存数据（尤其是数据多的时候）。

二、数据库系统对计算机硬件有什么要求？

由于数据库系统是建立在计算机硬件的基础之上的,它在必须的硬件资源支持下才能工作。支持数据库系统的计算机硬件资源包括 CPU、内存、外存及其他外部设备。外部设备主要包括某个具体的数据库系统所需的数据通信设备和数据输入输出设备。

因为数据库系统数据量大、数据结构复杂、软件内容多,所以要求起硬件设备能够处理并快速处理数据,这需要硬件的数据存储容量大、数据处理速度和数据输入输出速度快。

具体要求为:1)计算机内存要尽量大;2)计算机外存也要尽量大;3)计算机的数据传输速度要快。

三、数据库系统的组成？

数据库系统DBS（DataBaseSystem，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。

数据库系统组成：数据库、硬件硬件、人员

四、数据库系统包括什么？

包括数据库、操作系统、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员和用户等组成。

       （1）数据库（DB.是长期储存在计算机中的、有组织的、可共享的数据的集合。

（2）数据库管理系统（DBMS）是数据库管理软件，用于建立、运用和维护数据库，它位于用户和操作系统之间。

（3）数据库系统（DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，其总目的是存储和产生所需要的信息，一般由数据库、数据库管理系统、用户和硬件环境组成。

（4）数据库系统由数据库、数据库管理系统等组成，通过数据库管理系统来对数据库进行管理，数据库是数据库系统的工作对象。 

五、什么是数据库系统？

数据库系统（Database System），是由数据库及其管理软件组成的系统。

数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，也是一个为实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质 、处理对象和管理系统的集合体。数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。

六、数据库系统原理 考研

数据库系统原理考研指南

数据库系统原理是计算机科学与技术专业研究生考研中的一门重要课程，也是数据库领域的基石。在考研复习过程中，系统地掌握数据库系统原理的知识，对于提高考试成绩至关重要。

数据库系统原理考研指南旨在为考研学生提供全面深入的复习内容和方法，帮助学生有效备考并取得优异成绩。以下是数据库系统原理考研指南的相关内容：

1. 数据库系统原理概述

数据库系统原理是研究数据库的基本原理和方法，涉及数据库系统结构、数据模型、数据语言、数据库设计和数据库管理等方面的知识。具体包括数据库系统基本概念、数据库应用领域、数据库系统的组成和体系结构等。

2. 数据库系统原理重点内容

数据库系统原理的重点内容主要包括关系数据模型与关系代数、SQL语言、数据库设计理论和方法、事务管理与并发控制等。

2.1 关系数据模型与关系代数

关系数据模型是关系数据库最重要的概念之一，关系代数是关系数据库操作的基础。在复习这一部分内容时，需要掌握关系数据模型的基本概念和关系代数的相关操作。

2.2 SQL语言

SQL语言是结构化查询语言，是数据库操作中最常用的语言之一。复习SQL语言时，需熟悉SQL语法、SQL查询语句的编写和优化等。

2.3 数据库设计理论和方法

数据库设计是数据库系统开发的重要环节，包括数据模型设计、关系模式设计、表设计等。复习数据库设计理论和方法时，需了解不同的数据库设计方法和设计规范。

2.4 事务管理与并发控制

事务管理和并发控制是数据库系统的核心内容，是保证数据库一致性和可靠性的关键技术。复习这一部分内容时，需熟悉事务的基本概念、ACID特性以及并发控制的相关算法。

3. 数据库系统原理复习方法

为了高效复习数据库系统原理，考生可以参考以下复习方法：

• 制定复习计划：根据考试时间和个人情况，制定合理的复习计划，并进行详细规划。
• 重点突破：根据考纲和教材，明确重点和难点，有针对性地复习相关内容。
• 多维度学习：采用多种学习资源，如教材、习题集、考研辅导资料等，全面提升对数据库系统原理的理解和掌握。
• 整理笔记：将重要知识点和难点整理成笔记，方便日后复习和查阅。
• 练习题训练：通过大量习题的练习，加深对知识点的理解，并提高解题能力。
• 模拟考试：进行模拟考试，检验复习效果，找出不足之处并进行针对性复习。

4. 数据库系统原理考试技巧

在数据库系统原理的考试过程中，除了扎实的知识基础外，还应注意一些考试技巧，以提高答题效率和准确性：

• 审题：仔细审题，理解题目要求，明确答题思路和方法。
• 合理安排时间：根据题目难易程度和分数比重，合理安排答题时间，避免时间不均衡。
• 示意图：对于需要描述数据模型、数据库结构等的题目，可以用示意图来清晰表达。
• 重点突破：对于重点和难点的题目，可先做易题攒分，再集中精力解答难题。
• 逻辑清晰：在解答问题时，注意逻辑清晰、条理清楚，避免遗漏或多余的信息。
• 注意格式：在编写SQL语句或结构图等答题内容时，注意格式正确、语句完整。
• 复查答案：在完成答题后，要有足够时间复查答案，确保没有疏漏或错误。

数据库系统原理是考研中一门重要的课程，也是计算机科学与技术专业发展的基石。通过系统的复习和合理的备考方法，相信每位考生都能取得优异的成绩。

祝愿各位考研学子在数据库系统原理考试中取得好成绩，实现自己的考研目标！

七、消费扶贫数据库系统

消费扶贫数据库系统：促进可持续发展的力量

随着时代的发展和全球化的加速，消费者们对产品和服务的关注也不再局限于性能和价格，他们更加注重商品的社会责任和影响。消费者们越来越重视购买那些能够为社会做出积极贡献的产品，其中之一就是参与扶贫项目的商品。然而，消费者们很难在购物时获得真实且可靠的与扶贫相关的信息。为了解决这个问题，并为消费者提供一个可信的信息来源，消费扶贫数据库系统应运而生。

什么是消费扶贫数据库系统

消费扶贫数据库系统是一个建立在互联网上的数据库平台，旨在为消费者提供关于参与扶贫项目的商品的真实和可靠信息。这些信息包括商品的生产过程、供应链透明度、生产商社会责任计划等等。消费者可以通过该系统查询特定商品的相关信息，从而做出支持可持续发展的购买决策。

为什么需要消费扶贫数据库系统

传统的购物选择主要基于产品的质量和价格，很少有消费者关注商品的社会和环境影响。然而，随着社会的进步和消费者意识的提高，越来越多的人开始意识到他们的购物行为可以对社会和环境产生积极或消极的影响。消费扶贫数据库系统的出现填补了人们获取可靠扶贫信息的空白，使消费者能够通过选择支持扶贫项目的商品来实现有意义的购物。

消费扶贫数据库系统不仅可以帮助消费者做出更明智的购买决策，还可以激励企业进行社会责任的实践。通过公开透明的信息，消费者们可以更好地了解企业的社会参与情况，并更加愿意选择那些具有社会责任感的企业的商品和服务。这将进一步推动企业为社会做出积极贡献，促进全社会的可持续发展。

消费扶贫数据库系统的作用

消费扶贫数据库系统的作用不仅仅是提供包含商品信息的数据库，它还能够起到以下几个方面的作用：

1. 提供透明度和可信度：消费者可以通过消费扶贫数据库系统获取到商品生产过程的详细信息，包括参与扶贫的相关细节。这种透明度和可信度使消费者更有信心选择支持可持续发展的商品。
2. 促进扶贫项目的发展：消费扶贫数据库系统为那些参与扶贫项目的企业提供了公开透明的平台，使更多的消费者了解和支持这些企业的努力，从而进一步推动扶贫项目的发展。
3. 推动企业社会责任的实践：通过消费扶贫数据库系统，企业可以公开展示自己的社会责任计划和扶贫项目的情况。这将促使更多的企业意识到社会责任的重要性，并积极参与到社会公益事业中去。
4. 提升消费者参与感：消费扶贫数据库系统为消费者提供了一个平台，使他们更加了解自己购买商品的意义和影响，从而增加他们的参与感和购物的满足感。

消费扶贫数据库系统的发展前景

消费扶贫数据库系统的出现为消费者提供了更多选择支持社会发展的商品的机会，同时也促使企业更加关注和实践社会责任。随着消费者意识的提高和可持续发展理念的传播，消费扶贫数据库系统有望在未来得到更广泛的应用。

随着消费扶贫数据库系统的发展，我们相信人们会越来越重视购买那些能够为社会作出积极贡献的商品，从而推动社会可持续发展的进程。消费扶贫数据库系统将成为促进可持续发展的力量，为构建一个更加和谐和美好的社会做出贡献。

八、考研数据库系统概论如何学习，求解答？

做书后的习题。这本书附带的实验指导最后有几套题目，做出来就行，然后网上找找相关的视频，再做一做书上的实例，得会操作。

九、元素数据库系统概念？

是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。

十、数据库系统由什么组成？

数据库系统是由数据库、计算机硬件、计算机软件和数据库用户组成，其中数据库管理系统（DBMS）是数据库系统的核心部分。数据库是指长期存储在计算机内有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。数据库是被长期存放在计算机内、有组织的、可以表现为多种形式的可共享的数据集合。这里“共享”是指数据库中的数据，可为多个不同的用户、使用多种不同的语言、为了不同的目的而同时存取数据库，甚至同一块数据也可以同时存取。数据库理论的研究主要集中于关系的规范化理论、关系数据理论等。近年来，随着人工智能与数据库理论的结合及并行计算机的发展，数据库逻辑演绎和知识推理、并行算法等理论研究，以及演绎数据库系统、知识库系统和数据仓库的研制都已成为新的研究方向。