hive查看分区创建时间？

一、hive查看分区创建时间？

现在见面上完成区块的划分，然后在上面创建时间

二、hive是什么数据库？

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

　　Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作

三、hive创建表字段

使用Hive创建表并定义字段

在Hive中创建表是数据处理过程中的一个重要步骤，通过定义字段可以更好地组织和操作数据。在本文中，我们将介绍如何在Hive中创建表并定义字段，以便您能够更好地利用数据资源。

首先，让我们了解一下在Hive中创建表的基本语法：

在这个语法中，您需要指定表的名称以及表中每个字段的名称和数据类型。下面我们将通过一个示例来演示如何在Hive中创建一个包含指定字段的表：

CREATE TABLE example_table (
    field1 INT,
    field2 STRING,
    field3 DOUBLE
);

在上面的示例中，我们创建了一个名为example_table的表，包含了三个字段field1、field2和field3，分别使用了INT、STRING和DOUBLE作为它们的数据类型。

字段数据类型的选择

在定义表字段时，选择合适的数据类型非常重要。不同的数据类型适用于不同类型的数据，以下是一些常用的数据类型及其适用场景：

• INT： 用于存储整数数据，适用于计数器、序号等。
• STRING： 用于存储文本数据，适用于姓名、地址等信息。
• DOUBLE： 用于存储双精度浮点数，适用于货币、科学数据等。
• BOOLEAN： 用于存储布尔值，适用于逻辑判断等。

除了以上列举的数据类型外，Hive还支持更多不同类型的数据，根据实际需求选择合适的数据类型是保证数据准确性和查询效率的重要因素。

字段属性的设置

除了数据类型外，您还可以为表字段设置多种属性，以满足不同的需求，以下是一些常用的字段属性设置：

• NULL / NOT NULL： 指定字段是否允许为空值。
• DEFAULT： 指定字段默认取值。
• COMMENT： 为字段添加描述性注释。

通过设置这些属性，可以更加灵活地定义表字段，使数据结构更加清晰明了。

在Hive中创建表的注意事项

在创建表时，还有一些注意事项需要您关注，以确保表的创建和字段定义符合预期：

• 字段名不区分大小写，但推荐统一使用小写，以提高代码可读性。
• 字段名不能包含特殊字符，如空格、标点符号等。
• 字段名应具有描述性，能够清晰表达字段的含义。

遵循这些注意事项可以帮助您更好地创建表并定义字段，提高数据处理效率和数据查询性能。

总结

通过本文的介绍，您应该对如何在Hive中创建表并定义字段有了更深入的了解。合理选择数据类型和设置字段属性是保证数据质量和查询效率的关键，希望本文对您有所帮助。

在实际应用中，根据具体业务需求和数据特点，灵活选择字段数据类型和属性设置，将有助于优化数据处理流程并提高数据处理效率。

四、hive提供哪几种协议访问hive数据库？

两种协议访问：老版HiveClient和HiveServer2。

　　1.老版HiveClient： 要求比较多，需要Hive和Hadoop的jar包，各配置环境。

   2. HiveServer2：

　 　　使得与YARN和HDFS的连接从Client中独立出来，不需要每个Client都去配置这些连接信息。

　　　 使用Beeline只作为输入口，最终会把语句扔到HiveServer2端来作解析。

五、怎样创建数据库？

谢邀~

树懒君精心整理了一番，接下来就4种流行数据库的创建方法介绍。

一、创建数据库简介

数据库是储存关键资料的文件系统，用数据库管理系统建立大家的数据库，就可以更好地提供安全性。如今伴随着社会发展的迅速化趋势，数据库获得了极大的运用，数据库为前端和后台的程序都提供了数据和信息支持。因此，对于想管理好数据库的你来说，必须明白怎样建立数据库，那么如何建立呢？跟着本文一起来学习吧。

二、4种主流数据库创建方式

2.1 MySQL创建数据库

MySQL中创建数据库的基础英语的语法文件格式以下。

CREATE DATABASE db_name;

在其中“db_name”是即将创建的数据库名字，该名字不可以与早已存有的数据库同名。

实例：创建 MySQL 数据库，名称为 shulanxt：

CREATE DATABASE shulanxt;

按回车执行上述语句，即可创建名叫 shulanxt 的数据库。

2.2 SQL Server创建数据库

SQLServer创建数据库的方式有两种：

• 根据运作SQL脚本制作；
• 应用SQLServer管理方法模块创建数据库。

以下流程将展现怎么使用SQLServer管理方法模块在SQLServer2014创建数据库。

在目标任务管理器中，右键单击数据库文件夹名称/标志，随后挑选Newdatabase…:

开展数据库取名，这里叫“TaskTracker”，随后点一下“OK”，即完成创建：

2.3 Oracle创建数据库

2.3.1 创建新用户并授与管理权限

最先，起动SQLplus程序的命令行：

sqlplus

如下所示：

注意：也可以从菜单栏的安装文件直接开启 SQLPlus。

当SQLPlus起动后，使用在安裝Oracle数据库网络服务器时键入的登陆密码以sys用户身份登陆：

C:\Users\Administrator>sqlplus

SQL*Plus:Release11.2.0.1.0Productionon星期五11月1004:32:172017
Copyright(c)1982,2010,Oracle.Allrightsreserved.

请输入用户名：sysassysdba
输入口令：

随后，应用下列CREATEUSER句子创建一个新用户：ot，用以在可插进数据库中创建实例数据库：

SQL> CREATE USER OT IDENTIFIED BY Orcl1234;

User created.

上边的句子创建了一个名叫 OT 的新用户，并在 IDENTIFIED BY 子句以后特定了一个登陆密码，在这个实例中，创建的客户OT相匹配的登陆密码为Orcl1234。

然后，根据下列GRANT句子授与OT用户权限：

SQL> GRANT CONNECT,RESOURCE,DBA TO OT;

Grant succeeded.

2.3.2 登陆新账户

用OT客户账号联接到数据库(ORCL)。当SQLPlus提醒键入登录名和登陆密码时，键入OT和Orcl1234。

针对Oracle11g/12c，应用以下指令：

SQL> CONNECT ot@orcl
键入动态口令:
已连接。

2.4 DB2创建数据库

创建DB2数据库的方式关键有二种，分别是:应用界面方法和应用指令方法，下边各自开展解读。

2.4.1 应用页面方法创建数据库

挑选在安裝后开启“DB2第一步”起动控制面板来创建数据信息

2.4.2 应用指令方法创建数据库

启用DB2“命令编辑器”，在“命令编辑器”键入

CREATE DATABASE db_name

其中“db_name”是即将创建的数据库名字，该名字不可以与存有的数据库同名。

示例：创建数据库 shulanxt，输入如下语句：

CREATE DATABASE shulanxt;

按回车执行句子，创建名叫 shulanxt 的数据库。

DB20000I The CREATE DATABASE command completed successfully.

以上就是在主流的4种数据库中创建数据库的方法介绍，希望能给学习数据库的大家带去帮助，获取更多数据库相关知识，请关注树懒学堂。

原文出自：

六、informix数据库如何创建数据库，创建数据库表，创建索引？

1、有输入输出 create procedure pNormalParam(f1 integer, f2 varchar(10)) returning integer; begin on exception rollback work; return -1; end exception begin work; insert into t1 values(f1, f2); commit work; return 0; end; end procedure; 2、返回记录集 create procedure pReturnSet() returning integer, varchar(10); define i integer; define j varchar(10); foreach select f1, f2 into i, j from t1 return i, j with resume; end foreach; end procedure; 3、你可能语法不对，也可能你查询的值不唯一，或者是你没有正确的返回。

七、hive元数据库编码怎么查？

表或者字段有中文的时候需要修改hive的元数据库的设置。 以mysql为例子，当mysql的字符集设置成utf8的时候使用hive会有问题，详细见hive的wiki。 所以当hive使用mysql作为元数据库的时候mysql的字符集要设置成latin1。 为了保存那些utf8的中文，要将mysql中存储注释的那几个字段的字符集单独修改为utf8。

八、hive为什么要连数据库？

hive只是个工具，它的数据分析，依赖于mapreduce，它的数据管理，依赖于外部系统。所以hive要连数据库。

九、HIVE如何查看表和数据库？

1

进入hive之前要把hadoop给启动起来，因为hive是基于hadoop的。所有的mr计算都是在hadoop上面进行的。

2

在命令行中输入：hive。这个时候就可以顺利的进入hive了。当然了，如果你想直接执行hql脚本文件可以这样：hive-fxxxxx.hql。

3

进入hive之后一一般默认的数据库都是default。如果你切换数据库的话所建的表都会是在default数据库里面。

4

创建数据库的语法是：createdatabasedatabase_name;非常简单的，其实hive跟mysql的语法还是比较相似的。为什么呢？请继续往下

5

切换数据库的时候可以输入：usedatabase_name；

查看所有数据库的时候可以输入：showdatabases;

查看所有表的时候可以输入：showtables

6

看表结构的时候可以输入：describetab_name;

十、hive只支持mysql数据库吗？

Hive的底层可以是HBase或者HDFS上存储的文件。Hive的作用是把HQL翻译成MapReduce程序，从而减少分析人员每次都要写冗长Java程序的工作量。

单次Hive查询都需要耗费分钟级以上的时间（哪怕一个再小的表），因此无法作为web后端的数据库使用。HBase可以替代MySQL使用，至少淘宝就是这么做了。HBase是建造在HDFS基础上的分布式数据库，可以支持海量数据（比MySQL高一到两个量级）的存储和查询。还不容易丢失数据。