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法国葡萄酒 ?
一、法国葡萄酒 ?
法语中找不到“oine maker(酿制葡萄酒者)”及“winery(葡萄酒酿造厂)”这两个英语世界普及的用语。对法国人来说,将葡萄变成酒的人叫做“vigneron”或“viticulteur(酒农、葡萄种植者)”,这两个字强调与葡萄园的关系胜过葡萄转化为酒的过程。至于与酿酒厂相关的法文,则仍沿用“cave(酒窖)”一字,用以泛称流程已经标准化、使用电脑化管控,甚至有着如半导体厂房般外观的现代酒厂。
依照法国传统,除了波尔多、香槟及阿尔萨斯酒区外,所有酒标上最显眼的字莫过于酿酒葡萄的产地名字,酒庄名称往往只以小字体印刷。而新兴的酿酒国家恰好相反,总在酒标上以斗大字体打上酿酒师或酒庄的名字。上述的做法显示出法国酒业坚守传统的使命感,以及深信“酒是葡萄园产物”的观念。新兴酿酒国家的酒庄大多不会反对这种论调,不过美国及澳洲的酒庄通常还是比较强调葡萄在酒厂中的变化过程。1990年之后,这两种观念起了冲突,当时英国的酒类零售商因为不满意某些法国酒区的酒,干脆运送一批澳洲籍或在澳洲受过训练的酿酒师,到法国的合作社去为他们酿制葡萄酒。
在过去,法国葡萄园因为无力购买木制压榨机、酒桶及发酵容器等设备而极少自己进行酿酒。采收的酿酒用葡萄往往送到修道院或酒庄去集中处理。甚至在勃艮第酒区有些自行酿酒的小型葡萄庄园,还是会将酿好的葡萄酒成桶卖给酒商(negociant)去进行混合调配及装瓶销售。今天勃艮第酒区中由“酒庄(domaine)”自行装瓶上市的情形已经越来越普遍,占该地区葡萄酒总产量的比例也日益增加。数世纪来以拥有众多好酒庄闻名的波尔多酒区,也是在第二次世界大战以后,由酒庄而不是酒商装瓶的观念才慢慢建立起来。
20世纪70年代及80年代,有新兴酿酒国家的竞争压力,也有一批经过学院训练的新生代法国酿酒师加入酿酒行列。这些新生代的酿酒精英与前辈在观念和酿酒技术上都非常不同,他们很清楚法国其他酒区的酿酒情况,并且大多会在澳洲或美国的酿酒厂实际工作过。他们偏爱与世界各地的买家交易,而不愿受限于地区性的酒商或合作社;此外他们也乐见于自己的酒庄名称大大方方地出现在酒标上。大约20年前,几乎所有的香槟酒都是由大酒商或合作社生产,而今天,酒农出售自家配制的葡萄酒是很普通的现象。
葡萄酒农之间的竞争非常激烈,他们很清楚一个权威酒评家的好评会带来何等效益,也了解葡萄的栽种技巧只是成就好酒的第一个步骤。更深知葡萄的处理过程对酒的品质与风味有决定性的影响。即使酒是葡萄园的产物,也会因酒厂的处理过程而增进品质。感谢关注前沿葡萄酒,希望阅读我们的文章能带给您启迪或收获。
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二、葡萄酒瓶图解?
如图:
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三、红葡萄酒,白葡萄酒,香槟,威士忌有什么不同?
葡萄酒按颜色可以分为白葡萄酒、红葡萄酒、桃红葡萄酒,而葡萄酒也习惯称为红酒,所以红酒不仅仅是指红葡萄酒。
红葡萄酒和白葡萄酒的主要区别为:
根据葡萄的颜色不同,可将葡萄品种分为白色品种(白皮白肉)、红色品种(红皮白肉)和染色品种(红皮红肉)三大类;用白色品种只能酿造白葡萄酒,染色品种只能酿造红葡萄酒,而用红色品种可酿造从白色到深红色的颜色各异的各种葡萄酒。
白葡萄酒是用白葡萄汁发酵而成,红葡萄酒是用葡萄汁(液体部分)与葡萄皮渣(固体部分)混合发酵而成,其颜色的深浅决定于液体部分对固体部分浸渍的强度:浸渍越强,颜色越深。
起泡酒是根据二氧化碳的含量来分的,起泡酒:所含CO2是用葡萄酒加糖再发酵产生的。在法国香槟地区生产的起泡酒叫香槟酒,在世界上享有盛名。其他地区生产的同类型产品按国际惯例不得叫香槟酒,一般叫起泡酒。
威士忌,源于爱尔兰。一般以大麦麦芽蒸馏,很多国家都有,以苏格兰威士忌最为有名;美国的有杰克丹尼等。Whiskey也有以玉米或其它谷物为原料,经过醣化,发酵,之后进行蒸馏,木桶储存所得到的熟成的酒,在陈年的过程中酒色也由原来的无色透明转为或浅或深的琥珀色。威士忌是一种用谷类制成的酒。
四、通化的葡萄酒好吗?
通化山葡萄酒为地理标志保护产品。
吉林通化地处长白山西麓,这里不仅有着旖旎的风光,更是山葡萄的天堂。就是这里,酿造出了纯美甘甜的山葡萄酒。
被视为国宝级的野生葡萄生长在完全没有被污染的长白山原始大森林里面,粒小、皮厚、含酸高、含糖量低、有机物丰富是它独有特色,并且,它是到目前为止发现的最为抗寒的葡萄品种,也是酿造通化山葡萄酒的绝佳上好原材料。
用山葡萄为原料,采用传统考究的酿造技术酿造出来的葡萄酒颜色呈瑰丽的宝石红色,喝起来,酒味清新香醇,酒体丰富饱满,果香霸气,非常适合国人的葡萄酒饮用偏好。与此同时,通化山葡萄原酒中微量元素、花色素苷和黄酮的元素含量也要高出一般葡萄酒的一到三倍。
山葡萄在通化地区的成熟期一般在9月10~25日。正常天气情况下,应在早晨露水干后、午间高温来临前或午后凉爽时采摘,不能在高温高湿(雨天、雾天)的条件下采摘。采摘时要用果剪自穗梗的基部剪下,轻拿轻放,不伤果实,对青、腐、烂果,要随采随剔除,青红粒不超过3%。包装物要卫生干净、无异物,运输时不能压挤破损果实。山葡萄采摘后24小时内破碎入罐。作为地理标志产品,通化山葡萄酒还必须经橡木桶陈酿,新鲜型山葡萄酒橡木桶陈酿时间6~24个月,陈酿型山葡萄酒橡木桶陈酿时间24个月以上。
综上所述,通化葡萄酒绝对是物美价廉,好喝不贵的典范。
五、如何建立数据库,利用什么软件建立数据库?
啥叫数据库?excel也可以算,access也可以算,mysql也可以算,hbase也可以算,你要数据库干啥,决定了你怎么搭建数据库。
六、数据库设计?
本文档明确数据库设计原则和规范,规范数据库对象命名方式,见名知意,强化分工,保证数据库高效稳定运行
1 数据库设计原则
1) 充分考虑业务逻辑和数据分离,数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统,尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图,不用触发器。
2) 充分考虑数据库整体安全设计,数据库管理和使用人员权限分离。
3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求,结合主机、存储等需求,做好数据库性能设计。
4) 充分考虑数据增长模型,决策是否采用“分布式(水平拆分或者垂直拆分)”模式。
5) 充分考虑业务数据安全等级,设计合适的备份和恢复策略。
2 设计规范
2.1 约定
1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF,尽量减少非标准范式或者反模式使用。
3NF规定:
Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。
Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一键)。
Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。
常见关键字(不得直接作为相关命名):range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等,更多请参考 MySQL 官方保留字。
2) 数据库和表的字符集统一:字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)
2.2 表设计规范
1) 应该根据系统架构中的组件划分,针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计;不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少,确保组件对应的表之间的独立性,为系统或表结构的重构提供可能性。
2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计,首先分析系统业务,根据职责定义对象。对象要符合封装的特性,确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内,不会出现职责描述缺失或多余。
3) 应针对所有表的主键和外键建立索引,有针对性地建立组合属性的索引。
4) 尽量少采用存储过程。
5) 设计出的表要具有较好的使用性。
6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余,确保数据的准确性。
2.3 字段规范
1) 一行记录必须表内唯一,表必须有主键。
2) 如果数据库类型为MYSQL ,应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE,建议使用UUID为主键。
3) 日期字段,如需要按照时间进行KEY分区或者子分区,则使用VARCHAR2类型存储,存储格式为:YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列,则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。
4) 字段名称和字段数据类型对应,如DATE命名字段,则存储时间精确到日,如TIME命名字段,则存储时间精确到时分秒,甚至毫秒。
2.4 命名规范类
2.4.1 约定
1) 数据库对象命名清晰,尽量做到见名知意,在进行数据库建模时备注对象,便于他人理解。
2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词
3) 数据库类型为ORACLE,则使用驼峰式命名规范
4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符
3 管理范围
管理数据库中所有对象,包括库,表,视图,索引,过程,自定义函数,包,序列,触发器等
3.1 建库
1) 数据库名:采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接
2) 数据库编码规则及排序规则:字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)
3) 建库其他要求:库名与应用名称尽量一致
3.2 建表
表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括,单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长,则从前面单词开始截取,保留单词前三位,保留完整的最后一个单词,如果依然超长,则保留前面单词首字母,直接和最后一个单词连接;临时表命名以TMP开头,命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母;表名不能直接采用关键字命名
1) 表命名:采用“业务名称_表的作用”格式命名(例如:alipay_task / force_project / trade_config)
2) 建表其他要求:表名长度不能超过30个字符;一定要指定一个主键字段;必须要根据业务对表注释;如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释;
3) 表必备字段:
`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态(1删除、0未删除)',
`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态(1启用、0作废)',
`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
3.3 建字段
1) 字段命名:
表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息,使用名词性质英文单词表示,如需要单词词组来进行概括,单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名;字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字;表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint;表达逻辑删除的字段名 is_deleted,1 表示删除,0 表示未删除
2) 字段类型、长度
如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型;小数类型为 decimal;id 必为主键,类型为 bigint unsigned;应尽量以自增INT类型为主键;优先选择符合存储需要的最小的数据类型;将字符串转化为数字类型存储;对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648,unsigned int 0-2147483648,有符号比无符号多出一倍的存储空间;varchar(n) n代表字符数,不是字节数,varchar(255)=765个字节,过大的长度会消耗更多的内存;避免使用text\BLOB数据类型,建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中,text\BLOB类型只能使用前缀索引;避免使用enum数据类型,修改enum需要使用alter语句,enum类型的order by操作效率低,需要额外操作,禁止使用数值作为enum的枚举值;尽可能把所有列定义为not null,索引null列需要额外的空间来保存,所以要占用更多的空间,进行比较和计算时要对null值做特别的处理;禁止字符串存储日期型的数据,缺点1:无法用日期函数进行计算和比较,缺点2:用字符串存储日期要占用更多的空间;使用timestamp或datetime类型存储时间,timestamp存储空间更小;财务的相关金额使用decimal类型,decimal类型为精准浮点数,在计算时不会丢失精度,float、double非精准浮点数
3) 字段其他要求
字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段,属性 字符集(utf8mb4),排序规则(utf8mb4_general_ci)、字段必须根据业务进行注释。
3.4 建索引
主键索引名为 pk_字段名;唯一索引名为 uk_字段名;普通索引名则为 idx_字段名。
说明:pk_ 即 primary key;uk_ 即 unique key;idx_ 即 index 的简称。
3.5 创建数据库表视图
1) 视图命名:以"v_项目名/模块名_用途"格式命名
2) 视图其他要求:视图名称长度不能超过30个字符
3.6 建存储过程及自定义数据库函数
1) 存储过程命名:以"sp_用途"格式命名
2) 自定义数据库函数:以“fn_用途”格式命名
3) 存储过程或自定义数据库函数:参数命名以“p_”开头命名;内部变量命名以“v_”开头命名;游标命名以“cur_loop_”开头命名;循环变量命名以“i_found_”开头命名。
3.7 建数据库用户
用户命名:采用授权用户姓名全拼小写命名
3.8 其他要求
1) 查询大数据表,参数字段需建索引;
2) 数据库表、字段删除或变更操作(a-不需要的表或字段,一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段,先备注作废原表或原字段,再创建新表或新字段,且备注好作废原因。);
七、数据库类型有哪些,目前主流数据库是哪种?
关系型数据库,非关系型数据库(NoSQL),键值(Key-value)数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了,特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名(2022.11)数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名,前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额,是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念,其精髓的范式设计,严谨的一致性,原子性,完整性等优势是无法被取代的。
AntDB在运营商深耕了十几年,覆盖了OLTP与OLAP场景,是非常典型的HTAP类型的关系型数据库,业务覆盖计费、CRM等核心交易,同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云,包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上,将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库,极大地提高了业务关键数据的访问效率,整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景,进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载,帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题,基于分布式的架构设计,实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。
八、如何系统学习葡萄酒?
WSET全称是Wine and Spirit Education Trust,是英国葡萄酒与烈酒教育基金会搞的,目前是全球最权威的葡萄酒认证机构。它是认证机构,他可以授权其他机构开设它的WSET课程。这个课程比较偏重理论以及知识面,学完会对整个葡萄酒有比较充分的认识。比较适合大众以及做葡萄酒的人。
ESW 是逸香仿照WSET搞的,国内的认证,有点山寨WSET的意思。
ISG是美国搞的侍酒师认证,比较重实战。这个很适合酒店餐饮里的侍酒师,会教你礼仪啊、倒酒啊等等。
学习葡萄酒,建议还是找相关机构去上课。目前来说WSET是最好的,一级大概是1500块钱,二级是5000多,三级是1万多。一般人学到二级就可以了。可选择的机构有也买酒,逸香等。当然最后也想为自己打个广告,我也是培训人,新天地红酒教育,比较多面向白领。
九、数据库设计 案例?
以下是一个简单的MySQL数据库设计案例,以存储学生和课程信息为例:
假设我们有两个实体:学生(Student)和课程(Course),每个学生可以选择多个课程,每个课程可以被多个学生选择。
首先,我们创建两个表来表示学生和课程:
Student表
列名 | 类型 |
---|---|
student_id | INT (主键) |
name | VARCHAR |
age | INT |
gender | VARCHAR |
Course表
列名 | 类型 |
---|---|
course_id | INT (主键) |
name | VARCHAR |
credit | INT |
instructor | VARCHAR |
接下来,我们需要创建一个关联表来存储学生和课程之间的关系,表示学生选择了哪些课程:
Student_Course表
列名 | 类型 |
---|---|
student_id | INT (外键) |
course_id | INT (外键) |
在Student_Course表中,student_id和course_id列分别作为外键,关联到Student表和Course表的主键。
这种设计模式称为"多对多"关系,通过使用关联表来实现学生和课程之间的多对多关系。
通过以上的数据库设计,你可以存储和查询学生、课程以及学生选择的课程的信息。当然,具体的数据库设计取决于你的实际需求和业务规则,上述仅提供了一个简单的示例。
十、考研数据库方向???
一直从事分布式数据库开发,说点个人感受吧。数据库本身比较难,比一般的软件开发要难,尤其是内核和调休,会牵扯各种问题,需要对操作系统原理,算法,数据结构都有比较好的掌握,但是这个前景还是很好的,作为数据存储核心,待遇一般还是不错的。如果以后做DBA会非常辛苦,单纯开发如果不出差也还不错。
国内数据库研究做的比较好的高校包括人民大学,华科,南开,华师大等等,很多高校是没有这个研究方向的,或者有数据存储方向也是偏向大数据,这个与国内互联网环境有关系,人工智能太火导致传统操作系统,编译器,数据库这几个最难的基础软件没有人愿意去做,但是又非常重要。
从中美贸易摩擦来看,以后基础软件国产化是必然,但是路很长很长,不是一年两年甚至也不是十年二十年。
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