数据库
主键索引的存储结构?
一、主键索引的存储结构?
主键索引使用B+Tree的方式存储索引。I一个表可能包含多个索引,每个索引都使用B+树来存储。而索引包括聚集索引(clustered index )和非聚簇索引(secondary index),聚集索引使用表的主键作为索引键,叶子节点包含表的所有字段。
二级索引只包含索引键和聚集索引键(主键)的内容,不包括其他字段。
二、unix采用的是 索引 存储结构?
1、UNIX文件系统采用多级索引结构,每个文件的索引表为13个索引项,每项2个字节. 2、前10个索引项直接存放文件信息的物理块号(直接寻址),最多寻址10个物理块. 3、如果文件大于10块,则利用第11项指向一个物理块,该块中最多可放256个文件物理块的块号(一次间接寻址)
. 4、对于更大的文件可利用第12个索引项(二次间接寻址),最多可寻址256*256个物理块. 5、再大的文件可以利用第13项作三次间接寻址,采用三级索引结构,文件最大可达256*256*256个物理块. 对于2583个物理块的文件,用到二次间接寻址就可能满足了.
三、数据库存储原理和结构?
是指数据库如何在磁盘上存储数据的方式。一般情况下,数据库系统通过数据管理软件来实现对数据的存储、管理及访问。以下是数据库存储原理和结构的基本概念:
1. 数据文件:数据库中存储数据的基本单位,是物理上存在于磁盘上的文件。一般来说,每个数据文件对应着一个表或索引。
2. 表空间:是由多个数据文件组成的逻辑存储单元,用于对数据文件进行管理以及对表和索引进行分配和管理。可以将表空间看做是一个大容器,用来存储所有的数据文件和对象。
3. 段:即为了方便管理和存储而将表空间分成若干个部分的逻辑单位,也可以称之为分区。每个段都包含了一组数据块,并且只能属于一个表空间。
4. 数据块:是数据库中最小的存储单位,一般大小为2K、4K、8K等。每个数据块都有一个唯一的地址,可以存储一定数量的记录。在硬盘上读写数据时,操作系统会以数据块为单位进行传输。
5. 记录:存储在数据库中的基本数据单元,通常对应于表中的一行数据。每个记录包含一组字段,用来描述记录所代表的实体。
6. 段类型:数据库会将不同类型的对象存放在不同类型的段中。比如,数据表存储在数据段中、索引存储在索引段中、Lob(大对象)存储在Lob段中等。
7. 索引:为了提高数据访问的效率,数据库通常使用索引来加速查询操作。索引本身也是一种特殊的数据结构,在硬盘上也有相应的存储形式。
综上所述,数据库的存储原理和结构主要包括数据文件、表空间、段、数据块、记录、段类型和索引等基本概念。不同的数据库系统在实现上可能存在着一定的差异,但基本框架和原理大致相同。了解这些概念对于理解数据库的工作原理及进行数据库性能优化等方面非常重要。
四、描述数据库存储结构的是?
数据库三级模式中,描述数据物理结构和存储结构的是内模式。
内模式也称物理模式或存储模式(storage schema) 。一个数据库只有一个内模式,它是数据物理结构和存储方式的描述,是数据库内部的表示方法。
五、主键索引和普通索引存储区别?
主键索引也被称为聚簇索引,叶子节点存放的是整行数据; 而非主键索引被称为二级索引,叶子节点存放的是主键的值.
如果根据主键查询, 只需要搜索ID这颗B+树
而如果通过非主键索引查询, 需要先搜索k索引树, 找到对应的主键, 然后再到ID索引树搜索一次, 这个过程叫做回表.
总结, 非主键索引的查询需要多扫描一颗索引树, 效率相对更低.
六、文档数据库存储结构基本要素?
键值对,文档,集合,数据库。
七、链式存储和索引存储的区别?
索引存储
元素个数为M 索引数为N 查找的时间复杂度为O(M/N) 插入删除增加的时间复杂度为O(1)
本质为一个指针数组,数组的每一个元素可以是动态数组,链表,树或者图
链式存储:
明确元素位置后,增加,插入,删除,修改的时间复杂度都为O(1), 查找的时间复杂度为O(n)
优点:增加,删除
缺点:查找复杂
八、innodb索引结构?
Mysql数据库中的innoDB默认的索引数据结构是B+树,索引数据存储在叶子节点。
九、描述数据库存储结构的是什么模式?
数据库三级模式中,描述数据物理结构和存储结构的是内模式。
内模式也称物理模式或存储模式(storage schema) 。一个数据库只有一个内模式,它是数据物理结构和存储方式的描述,是数据库内部的表示方法。
十、关系型数据库中,存储结构是什么?
关系数据库的表采用二维表格来存储数据,是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组,它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。
在用户看来,一个关系模型的逻辑结构是一张二维表,由行和列组成。这个二维表就叫关系,通俗地说,一个关系对应一张表。
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