数据库
大量数据用什么数据库?
一、大量数据用什么数据库?
选择哪个数据库,关键要看你开发软件的数据量。
如果是小的,用ACCESS就可以了,数据量稍大,SQLSERVER,如果是大量的数据,就用ORACLE。
虽然数据库不同,但是对于前台的PB开发,基本都是一样的。
二、数据库大量数据怎么导出?
可以使用access软件、mysql当中的导出命令方式,sql server当中的导出操作,将大量数据进行导出。
以access为例。
1.打开access软件,打开数据库。
2.单击“工具”,然后选择“数据库使用工具”组中的“导出数据库”。
3.选择您要导出的数据即可。
在导出之前,建议备份好计算机数据库当中的数据,避免导出时数据丢失。
三、SQL数据库如何优化?
化总结如下:1、主键就是聚集索引2、只要建立索引就能显著提高查询速度3、把所有需要提高查询速度的字段都加进聚集索引,以提高查询速度注意事项1. 不要索引常用的小型表2. 不要把社会保障号码(SSN)或身份证号码(ID)选作键3. 不要用用户的键4. 不要索引 memo/notes 字段和不要索引大型文本字段(许多字符)5. 使用系统生成的主键
四、Oracle数据库一次执行大量的insert语句,怎样优化?
1、原来表里有多少数据,考虑是否可以删除或失效索引?插入后重建
2、在业务空闲时,利用APPEND和PARALLEL进行插入
3、也可以设置每1W条记录进行提交
五、数据库大量数据update慢,如何克服?
从生产安全的角度来讲,谁提这个需求,就可以拿他祭天了。给一个方案吧,新建一张new表,分批向new表里面导入变更以后的数据,同时监听原表的增删改,应用到new表上。数据全部追平的时候,你就拥有一个改好的new表了,然后rename一下就好了。好处是不会出现一半改了一半没改的gap,压力大的时候可以降速,压力基本可控。
六、大量数据查询时候怎么优化sql?
1、优化SQL语句,使用Where限定查询的数据范围2、建立相关字段的索引,避免查询时进行全表扫描3、多数据表连接时,注意连接的主从表位置,避免小表Join大表
七、面试题:oracle数据库优化?
无论什么数据库,大的方面都是这三种吧:
1,数据库配置优化
2,数据库建表时字段设置优化以及字段属性的设置要最合适。
3,sql查询语句优化。
八、PHP用PHPExcel往数据库导入大量数据?
1、首先我们准备一个含有数据的Excel表格,表头和数据表中的表字段相对应。
2、在ThinkPHP中引入PHPExcel类库。
3、然后我们编写导入的PHP代码。
4、然后我们编写导出的PHP代码。
5、然后我们进行导出测试发现可以导出即可。
九、易语言大量数据用哪个数据库?
源码在附件“高级表格数据库(EDB)”
支持有EDB字段类型操作
所有高级表格操作即时更新到EDB数据库
支持字节集字段查看、修改(支持查看图片型及文本型等字节集)
临时编写,当然也有不完善的地方。
十、如何插入大量数据到Oracle数据库中?
方法如下
1.首先用sql server的“导入和导出数据”,做项目的使用搞数据迁移就是用那个的
2.配两个数据源(Oracle、SQLServer各一),然后根据表也行、跟住SQL语句也行方法。
3.SQL查询分析器打开,查询出来结果复制,用PLSQL打开oralce的表,粘贴进去。
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