关系型数据库和实时数据库都有哪些？

一、关系型数据库和实时数据库都有哪些？

很多了。。关系型的有：SQLServer、Sybase、Informix mysql。等等。。 实时的我知道的有：LotusNotes。。包括XML也可以做为实时数据库的。

二、关系型数据库与非关系型数据库的发展前景？

优点：

1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。

2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。

3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。

4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。

缺点：

1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。

2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。

3）不提供关系型数据库对事物的处理。

非关系型数据库与关系型数据库各自的优势

非关系型数据库的优势：

1. 性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。

2. 可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。

关系型数据库的优势：

1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。

非关系型数据库的优势和劣势

关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。

关系型数据库的优势：

1. 保持数据的一致性（事务处理）

2.由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处）

3. 可以进行Join等复杂查询

其中能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势。

关系型数据库的不足：

不擅长的处理

1. 大量数据的写入处理

2. 为有数据更新的表做索引或表结构（schema）变更

3. 字段不固定时应用

4. 对简单查询需要快速返回结果的处理

三、关系型数据库和非关系型数据库区别？

非关系型数据库就是没用遵循关系代数模式的数据库。举一些例子：1. 文档数据库，没研究过定义，通常mongodb 就是文档数据库，特点就是数据定义比较灵活。2. Kv数据库，提供的是kv的数据表示模式。单机的rocksdb，分布式的tikv之类。3. 图数据库。数据可以用图来定义。4. 列式数据库。hbase之类，这里可能有争议，很多人把hbase 定义为列存。

关系型数据库：所谓关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。下面列出了关系模型中的常用概念。关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名。元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录。属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称为字段。域：属性的取值范围，也就是数据库中某一列的取值限制。关键字：一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键，由一个或多个列组成。关系模式：指对关系的描述，其格式为：关系名（属性1，属性2，…，属性N）。在数据库中通常称为表结构。

四、关系型数据库与大数据库

关系型数据库与大数据库

在当今数字化时代，数据已经成为各个行业中最宝贵的资源之一。企业追求有效地管理和利用大量数据来帮助决策，从而获得竞争优势。在数据库技术中，关系型数据库和大数据库是两个重要的概念。本文将探讨关系型数据库与大数据库的区别、特点以及各自的优势。

关系型数据库

关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，它使用表格来存储和组织数据。每个表格包含了固定数量的列和任意数量的行，其中每一列代表一个属性，每一行代表一个数据记录。关系型数据库的核心思想是利用表格之间的关系来实现数据的高效存储和查询。

关系型数据库的设计通常遵循ACID原则，即原子性、一致性、隔离性和持久性。这意味着关系型数据库能够确保数据的完整性和一致性，以及提供事务管理和并发控制的功能。同时，关系型数据库拥有强大的查询语言，如结构化查询语言（SQL），使得用户能够轻松地进行复杂查询和数据操作。

关系型数据库的优势在于其成熟和稳定的技术基础。它已经在业界得到广泛应用，并且存在大量的工具和支持资源。此外，关系型数据库的数据模型清晰，易于理解和维护，使得开发人员可以快速构建和管理数据库应用。

大数据库

大数据库是指存储和处理大规模数据集的数据库系统。随着信息技术的飞速发展，数据的产生和积累呈现指数级增长。传统的关系型数据库在处理大数据时遇到了一些挑战，比如性能瓶颈和可扩展性问题。

大数据库的设计和架构旨在解决这些挑战。它采用分布式计算和存储技术，将数据分割成多个部分并存储在不同的机器上。大数据库能够利用集群的计算和存储资源来实现高性能的数据处理和分析。

与传统的关系型数据库相比，大数据库更注重数据的并行处理和可扩展性。它能够处理海量数据和高并发的请求，支持复杂的数据分析和实时查询。大数据库通常还具备自动容错和故障恢复的能力，能够保证系统的稳定性和可用性。

关系型数据库与大数据库的比较

关系型数据库和大数据库在以下几个方面存在区别。

• 数据模型：关系型数据库采用表格的结构来组织数据，而大数据库可以采用不同的数据模型，如键值存储、文档存储、列存储等。
• 可扩展性：关系型数据库通常有一些限制，如单机处理能力和存储容量的限制。而大数据库通过分布式架构和横向扩展来实现高可扩展性。
• 性能：大数据库在处理大规模数据和高并发请求时具有较高的性能和响应能力。关系型数据库的性能通常受到硬件和网络等因素的影响。
• 数据一致性：关系型数据库强调数据的一致性，而大数据库通常采用最终一致性模型，即在一段时间内数据会达到一致状态。
• 应用场景：关系型数据库适用于事务性应用，如电子商务和银行系统。大数据库适用于大数据分析、实时数据处理和云计算等场景。

结论

关系型数据库和大数据库都是在不同应用场景下的重要工具。关系型数据库适用于传统的事务性应用，能够提供可靠的数据管理和查询功能。大数据库则更适用于处理大规模数据和复杂查询的场景，能够提供高性能和可扩展的数据处理能力。

在实际应用中，企业可以根据自身的需求来选择合适的数据库技术。对于小规模的项目或传统业务，关系型数据库是一个可靠的选择。而对于大规模的数据分析和云计算项目，大数据库具有更大的优势。

随着技术的不断进步和创新，关系型数据库和大数据库还在不断演进和发展。未来的数据库技术可能会融合关系型数据库和大数据库的优势，提供更全面和高效的数据管理解决方案。

五、关系数据库的型与值？

在数据模型中有“型”和“值”的概念。型是对某一类数据的结构和属性的说明，值是型的一个具体赋值。

在关系模型中，实体以及实体间的联系都是用关系表示的。例如，系实体，学生实体，系与学生之间的一对多的联系都可以分别用一个关系来表示。在一个给定的应用领域中，所有实体和实体之间联系的关系模式集合构成一个关系数据库的描述，称作关系数

六、hbase与关系型数据库的区别？

1、数据类型：

HBase不仅仅只保存简单的字符串类型，它的类型相对较少。关系型数据库有着丰富的类型选择：int，sting，double等等和存储方式。

2、数据操作：

HBase只有简单的插入、查询、删除、清空等操作，表和表之间是没有分离的。关系型数据库有多种的连接操作。

3、存储模式：

HBase是基于列存储的，关系型数据库(RDBMS)是基于行模式的存储，表格结构的存储。

4、数据维护：

HBase的更新操作实际上是插入了数据，关系型数据库是替换修改。

5、可伸缩性：

HBase兼容性比较高，关系型数据库就需要通过中间层才能实现类似的功能。

七、gis关系型数据库定义？

GIS数据库是指以特定的信息结构（如国土、规划、环境、交通等）和数据模型（如关系模型、面向对象模型等）表达、存储和管理从地理空间中获得的某类空间信息，以满足Internet/Intranet上的不同用户对空间信息需求的数据库

八、关系型数据库英文简写？

关系数据库的英文缩写是RDBMS(RelationalDatabase Management System)

关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。

用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

九、关系型数据库标准形式？

关系型数据库标准形是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。

十、什么是关系型数据库？

关系型数据库简单的可以理解为二维数据库，表的格式就如Excel，有行有列。常用的关系数据库有Oracle，SqlServer，Informix，MySql，SyBase等。

2、缺点：表结构不直观，实现复杂，速度慢

3、优点：健壮性高，社区庞大。