hive元数据库编码怎么查？

一、hive元数据库编码怎么查？

表或者字段有中文的时候需要修改hive的元数据库的设置。 以mysql为例子，当mysql的字符集设置成utf8的时候使用hive会有问题，详细见hive的wiki。 所以当hive使用mysql作为元数据库的时候mysql的字符集要设置成latin1。 为了保存那些utf8的中文，要将mysql中存储注释的那几个字段的字符集单独修改为utf8。

二、Hive元数据库是用来做什么的，存储哪些信息？

你要知道hive并不是真正的数据库，它里面创建数据库和数据表都是蓝目录实现的，所以在它的元数据库里存储着它里面建的库和表的所在目录！

三、元数据怎么建数据库？

元数据通过腾讯浏览器，云服务器建数据库

四、元数数据库系统概念？

元数据数据库系统是一种用于存储和管理元数据的数据库系统。元数据是描述数据的数据，它包含了关于数据的属性、结构、定义、关系以及数据的上下文信息。元数据对于有效管理和利用数据非常重要。

元数据数据库系统提供了以下功能和概念：

1. 存储元数据：元数据数据库系统用于存储和组织各种类型的元数据，如数据表结构、列定义、索引、约束、视图、存储过程、触发器等。

2. 元数据检索：元数据数据库系统允许用户通过查询和搜索功能来检索和获取所需的元数据信息。这使得用户能够快速了解数据结构和关系。

3. 元数据管理：元数据数据库系统提供管理界面和工具，使管理员能够对元数据进行管理、维护和更新。这包括添加、修改、删除元数据对象、定义数据字典等。

4. 数据血统追溯：元数据数据库系统可以记录数据的血统信息，即数据的来源、流转路径和变换过程。这有助于理解数据的可靠性、准确性和可信度。

5. 数据集成和共享：通过元数据数据库系统，不同系统和应用程序可以共享和集成元数据，促进数据的交互和共享，提高数据的一致性和可管理性。

元数据数据库系统在数据管理和数据治理方面起着重要的作用，它们帮助组织更好地理解和管理其数据资产，并支持数据的有效使用和分析。

五、元宇宙如何提供数据库收录与检索？

元宇宙的数据库收录与检索需要涉及以下几个方面：

1. 收录：元宇宙需要将现实世界中各种信息数字化，并收录到元宇宙数据库中。这些信息可能包括人类历史、自然地理信息、经济数据、科学知识等等方方面面的内容。这需要庞大的数据中心、高效的数据抓取和清洗机制。

2. 标准化：将这些信息收录到数据库后，需要对其进行标准化处理，确定一套统一的格式和标准，以便后续的检索查询、可视化展示等操作。通过这些标准（如标签、分类、描述等）可以更好地索引、组织和管理这些信息。

3. 检索：元宇宙需要为用户提供先进的搜索和查询功能，用户可以通过关键词、标签、类别、语义等多种方式来检索他们需要的信息。检索的效率和准确性需要得到不断的提高和优化。

4. 可视化：为了更好的展示数据，元宇宙还需要为用户提供数据可视化的功能。通过可视化图表、地图、虚拟现实场景等，可以让用户更好地理解和掌握数据内容。

需要注意的是，元宇宙的数据库收录与检索需要考虑多方面因素，如隐私和安全保护、数据来源可信度、运行成本等等，这需要技术、法律、政策等方面的支持和配合。

六、深入了解MySQL数据库元数据

MySQL数据库元数据是指数据库中存储的关于数据库对象（如表、视图、索引等）的数据。通过元数据，我们可以了解数据库对象的结构、属性和依赖关系，是数据库设计和管理的重要工具。

MySQL数据库元数据的作用

MySQL数据库元数据对于数据库管理和开发具有重要作用。首先，它提供了关于数据库结构的详细信息，帮助开发人员了解每个表的字段和类型，以及它们之间的关系。其次，元数据还提供了对数据库对象的授权信息，可以帮助管理员进行安全管理和权限控制。

此外，数据库元数据还是许多数据库工具的基础，如ORM框架、数据库设计工具等，这些工具需要通过元数据来实现对数据库的操作和管理。

MySQL数据库元数据的内容

MySQL数据库元数据包括多个重要的系统表，这些表存储了数据库中各种对象的元数据信息。比如，information_schema数据库下的tables表存储了所有表的信息，columns表存储了所有字段的信息，indexes表存储了所有索引的信息等。

除了系统表外，MySQL还提供了SHOW语句和DESCRIBE语句来查询元数据信息，这些语句可以帮助我们快速获取所需的元数据。

如何使用MySQL数据库元数据

要使用MySQL数据库元数据，我们可以通过查询系统表或使用SHOW/DESCRIBE语句来获取所需的信息。比如，我们可以使用SHOW TABLES语句来列出所有表，使用DESCRIBE table_name语句来查看表的详细结构。

除此之外，我们还可以通过系统表查询来获取更加详细和全面的元数据信息，这些信息可以用于数据库文档的生成、数据库对象的比较和分析等工作。

结语

通过深入了解MySQL数据库元数据，我们可以更好地理解数据库的结构和内容，从而更加高效地进行数据库设计、管理和开发工作。同时，对于问题的排查和优化也有很大帮助。

感谢您阅读本文，希望对您了解MySQL数据库元数据有所帮助。

七、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

八、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

九、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。

十、线元法程序数据库里的线元起点方位角怎么求？

我想缓和圆曲线的偏角计算公式你应该很清楚，我用的方法就是运用偏角公式计算出每桩号相应的偏角，再加上或减去ZH 点的设计方位角就得出所求相应桩号的方位角，然后再换算三角函数，乘以相应的直线距离就出 所求点的坐标了。

至于切线方位角就是用已求出的方位角基础上再加上或减去所求点对应的平面切线角就可以了。