业务数据库名称是什么？

一、业务数据库名称是什么？

业务数据库名称就是创建数据库时所命名的标识名字，用户名和密码登录数据库软件的凭证。数据库用户即使用和共享数据库资源的人。database_name 数据库的名称。数据库名称在服务器中必须唯一，并且符合标识符的规则。database_name最多可以包含 128 个字符，除非没有为日志指定逻辑名。

二、业务主键需要设置数据库唯一吗？

主键确定的数据库记录行数唯一，但是主键组成不唯一，可以由多个字段组成

三、基地业务4大数据库是指什么？

四大基础库分别是： 人口基础数据库、法人数据库、宏观经济数据库，自然资源与空间地理数据库 ，也有的专家称“四大基础数据库”是 国家层面四大主数据库 。

四、数据库是所有业务系统的一个基础？

这句话是正确的。数据库是所有业务系统的一个基础。

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

五、使用数据库技术能够解决选课的哪些业务问题？

使用数据库技术可以解决选课系统中的多个业务问题，包括学生选课记录的存储和管理、课程信息的维护和查询、学生选课冲突的检测和处理、成绩录入和查询、学生选课统计和分析等。

数据库可以提供高效的数据存储和检索，确保数据的一致性和完整性，同时支持复杂的查询和分析操作，提供更好的选课体验和管理效率。

六、如何利用展会资料数据库提升企业业务

展会资料数据库的概述

在当今竞争激烈的商业环境中，了解市场动态对企业的发展至关重要。而展会作为获取市场信息和发展业务的重要渠道，吸引了越来越多的企业参与。然而，展会期间获取的大量展商和参展者资料如何高效管理和利用成为了企业面临的一项重要挑战。

什么是展会资料数据库

展会资料数据库是指将参展企业和参展人员的相关信息记录在一个统一的数据库中，以便企业随时查阅和利用。它包含了参展企业的基本信息、产品介绍、联系方式以及参展人员的个人信息等。通过建立展会资料数据库，企业可以轻松地管理和利用这些有价值的市场资源。

展会资料数据库的优势

展会资料数据库在提升企业业务方面具有以下优势：

• 方便查询：通过展会资料数据库，企业可以快速查找特定的参展企业或参展人员信息，提高工作效率。
• 精细分类：可以根据不同的行业、产品类型或地区等标签对展商和参展者进行分类，为精准市场推广提供便利。
• 有效跟进：通过展会资料数据库，企业可以及时记录参展企业和参展人员的沟通与合作情况，使跟进工作更加有条理。
• 商机发掘：展会资料数据库中蕴藏着大量的潜在商机，企业可以通过分析数据库中的信息，发现合作机会和新的市场需求。
• 数据安全：展会资料数据库可以加密和备份，确保企业的信息安全，避免重要数据的丢失。

如何建立展会资料数据库

建立一个高效的展会资料数据库需要以下几个步骤：

1. 收集资料：在参加展会时，确保收集到每个参展企业和参展人员的相关信息，包括公司名称、联系人、联系方式、产品介绍等。
2. 整理分类：将收集到的资料进行分类整理，可以按照行业、产品类型或地区等标签进行分类。
3. 建立数据库：选择适合的数据库管理系统，如Excel、Access或专业的展会管理软件，创建一个结构清晰、易于操作的展会资料数据库。
4. 数据录入：将整理好的资料逐条录入数据库，确保信息的准确性和完整性。
5. 定期更新：及时更新数据库中的信息，添加新的参展企业和参展人员，并删除过时的记录。

展会资料数据库的应用

展会资料数据库可以应用于以下方面：

• 市场调研：通过展会资料数据库快速了解市场的供需情况、竞争对手的情报以及潜在客户的需求。
• 业务拓展：通过分析数据库中的信息，找到合适的合作伙伴和新的商机，扩大企业的业务范围。
• 客户管理：记录与参展企业和参展人员的沟通和合作情况，建立良好的客户关系，提高客户满意度。
• 营销推广：根据数据库中的分类标签，制定精准的市场推广策略，提高营销效果。

展会资料数据库为企业提供了一个高效管理和利用展会资源的工具，能够帮助企业在竞争激烈的市场中占据优势地位。建立和维护一个完善的展会资料数据库是一个长期的工作，但对于企业来说，投入的时间和精力绝对是值得的。

感谢您阅读本文，展会资料数据库的建立将为企业的发展带来巨大的帮助。希望本文对您有所启发，并能在实践中取得更好的效果。

七、如何建立数据库，利用什么软件建立数据库？

啥叫数据库？excel也可以算，access也可以算，mysql也可以算，hbase也可以算，你要数据库干啥，决定了你怎么搭建数据库。

八、阿里云数据库中标银行业务

阿里云数据库中标银行业务

阿里云数据库一直以来以其卓越的性能、高可靠性和安全性而受到业界的高度赞扬。最近，阿里云数据库再次获得了一个重要的合同，并成功中标了银行业务。这次的合作将进一步巩固阿里云数据库在金融领域的地位，同时也证明了其在数据存储和管理方面的卓越能力。

银行业务对于数据的处理要求严格，需要一个高效可靠的数据库系统来支撑日常的业务运营。在众多的数据库服务提供商中，阿里云数据库凭借其强大的功能和特性成功脱颖而出。

卓越的性能和可靠性

阿里云数据库在性能和可靠性方面都表现出色。其采用了分布式存储和负载均衡技术，可以保证数据库的高可用性和高性能。无论是面对高并发的交易请求，还是处理大规模的数据存储和查询，阿里云数据库都能够轻松应对。

此外，阿里云数据库还提供了数据备份和灾备功能，可以确保数据的安全性和可靠性。无论是意外删除还是系统故障，都能够及时恢复数据，保障业务的持续稳定运行。

安全性是首要任务

在银行业务中，数据的安全性是首要任务。阿里云数据库通过多重安全防护措施来保护数据的机密性和完整性。其采用硬件加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全。此外，阿里云数据库还支持访问控制、数据加密和权限管理等功能，帮助银行业务建立起完善的安全体系。

阿里云数据库还拥有安全审计和实时监控功能，可以对数据库的访问和使用进行实时监控和记录。一旦发现异常行为，系统会自动触发警报并采取相应措施。这种主动的安全保障措施为银行业务提供了全方位的数据保护。

灵活的扩展能力

随着业务的不断发展，银行业务需要一个具备良好扩展能力的数据库系统。阿里云数据库提供了弹性扩展、容灾备份和自动化运维等功能，可以灵活应对业务的变化和扩展需求。

阿里云数据库支持在线扩容和缩容，可以根据业务负载的变化来动态调整数据库的规模。这种灵活的扩展能力可以提高业务运营的效率，降低成本。

结语

阿里云数据库再次中标银行业务，再次证明了其在金融领域的卓越能力和专业水准。作为一家领先的云数据库服务提供商，阿里云将继续致力于为银行业务提供卓越的数据库解决方案，助力其实现数字化转型和业务创新。

Translation: html

Alibaba Cloud Databases Wins Bid for Banking Industry

Alibaba Cloud Databases has consistently been praised by the industry for its outstanding performance, high reliability, and security. Recently, Alibaba Cloud Databases has once again secured an important contract and successfully won the bid for banking industry operations. This collaboration will further strengthen Alibaba Cloud Databases' position in the financial sector and also demonstrate its exceptional capabilities in data storage and management.

The handling of data in banking operations requires strict requirements and relies on an efficient and reliable database system to support daily business operations. Among the numerous database service providers, Alibaba Cloud Databases has stood out with its powerful features and capabilities.

Outstanding Performance and Reliability

Alibaba Cloud Databases excels in both performance and reliability. It adopts distributed storage and load balancing technology, which ensures high availability and high performance of the databases. Whether facing high-concurrency transaction requests or handling large-scale data storage and queries, Alibaba Cloud Databases can easily cope with the demands.

In addition, Alibaba Cloud Databases provides data backup and disaster recovery functions to ensure data security and reliability. Whether accidental deletions or system failures occur, data can be recovered in a timely manner to ensure the continuous and stable operation of business.

Security is the Top Priority

In banking operations, data security is the top priority. Alibaba Cloud Databases implements multiple security measures to protect the confidentiality and integrity of data. It adopts hardware encryption technology to ensure data security during transmission and storage. Furthermore, Alibaba Cloud Databases also supports access control, data encryption, and permission management functionalities to help banking operations establish a complete security system.

Alibaba Cloud Databases also possesses security auditing and real-time monitoring capabilities, allowing for real-time monitoring and recording of database access and use. Once abnormal behavior is detected, the system will automatically trigger alerts and take corresponding measures. This proactive security measure provides comprehensive data protection for banking operations.

Flexible Scalability

With the continuous development of business, banking operations require a database system with excellent scalability. Alibaba Cloud Databases provides elastic scaling, disaster recovery backup, and automated operations and maintenance functionalities to flexibly adapt to changing business needs and expansion requirements.

Alibaba Cloud Databases supports online scaling up and down, dynamically adjusting the size of the database based on changes in business load. This flexible scalability improves the efficiency of business operations and reduces costs.

Conclusion

Alibaba Cloud Databases' successful bid for banking industry operations once again demonstrates its exceptional capabilities and professional standards in the financial sector. As a leading cloud database service provider, Alibaba Cloud will continue to dedicate itself to providing excellent database solutions for banking operations, empowering them to achieve digital transformation and business innovation.

九、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

十、数据库类型有哪些，目前主流数据库是哪种？

关系型数据库，非关系型数据库（NoSQL），键值（Key-value）数据库。主流的数据库那就是关系型数据库了，特别是关系型数据库中的分布式数据库。墨天轮最新排名（2022.11）数据库前十榜单中关系型数据库占了1-9名，前二十榜单中也仅有两个非关系型数据库。关系型数据库之所以占了绝大部分数据库份额，是因为关系型数据库作为成熟的数据库技术理念，其精髓的范式设计，严谨的一致性，原子性，完整性等优势是无法被取代的。

AntDB在运营商深耕了十几年，覆盖了OLTP与OLAP场景，是非常典型的HTAP类型的关系型数据库，业务覆盖计费、CRM等核心交易，同时覆盖清算分析等分析型业务。比如AntDB数据库服务于中国电信某省计费系统上云，包含数据层、批价和出账流程等大规模业务。在系统设计上，将资源、资产等交易热数据迁移到AntDB数据库，极大地提高了业务关键数据的访问效率，整体提高了话单事务的处理性能。AntDB数据库支撑10亿用户的通信交易场景，进行在线交易与数据分析处理的HTAP混合负载，帮助客户解决核心系统解决海量数据管理难题，基于分布式的架构设计，实现了在线弹性伸缩、强一致性事务、跨机房高可用等能力。