优化策略的概念？

一、优化策略的概念？

优化策略是指通过不断改进和优化现有的工作流程和业务模式，来提高企业的效率和竞争力。这些改进通常是基于数据和分析的，旨在发现和利用潜在的机会，以提高业务绩效和利润率。

优化策略通常是长期的，需要不断的投入和持续的改进。

二、优化营销策略的好处？

现代市场经济条件下，企业必须十分重视营销。市场如战场，谁能把营销做得更好谁就掌握了战争的主动权，就能旗开得胜。当今，我们正经历着营销的时代，我们无时不在进行着营销，有人营销的是商品，有人营销的是服务，有人营销的是思想。如果我们不是营销的施动方，那我们就一定是营销的从动方。无论是从动还是施动，只有你了解营销，才能使企业立于不败之地，因此营销在企业中的关键作用也不言自明

营销策略分析的意义及解决的问题?

意义:有利于提高营销策划能力,提高营销素质。 问题:解决营销策划中遇到的难题。

目标市场营销战略的优缺点及影响因素?

一目标市场营销战略的优缺点 1、无差异化营销战略。最大优点是经济性,减少了很大一部分费用;缺点是容易忽视其

三、web打包优化策略？

web打包实际上是一个静态模块打包工具。

web打包处理项目时，它会递归地构建一个依赖关系图，其中包含应用程序需要的每个模块，然后将所有这些模块打包成一个或多个 bundle。

web打包原理:

1.识别入口文件。

2.通过逐层识别模块依赖。

3.webpack做的就是分析代码。转换代码，编译代码，输出代码。

4.最终形成打包后的代码。

四、什么叫做优化策略？

1. 优化策略是指通过改进和调整某个系统、流程或方法，以达到更高效、更经济、更有效果的目标。2. 优化策略的原因是为了提高工作效率、降低成本、提升质量等方面的要求。通过对现有系统或方法的分析和评估，找出其中的不足之处，然后采取相应的改进措施，以达到更好的效果。3. 优化策略可以应用于各个领域，如生产制造、物流管理、市场营销等。在生产制造领域，优化策略可以通过改进生产流程、优化设备配置等方式，提高生产效率和产品质量；在物流管理领域，优化策略可以通过优化运输路线、减少库存等方式，提高物流效率和降低成本；在市场营销领域，优化策略可以通过分析市场需求、优化产品定位等方式，提高市场竞争力和满足客户需求。总之，优化策略是一种重要的管理工具，可以帮助人们在各个领域中实现更好的效果和目标。

五、产品服务优化策略？

1、商品详情-关联营销

商品详情的关联营销，重要性不用多说，比如鞋子，可以关联上袜子，一来可以凑单，二来可以形成流量闭环

2、优惠券营销

创建优惠券，可以放在在售商品的详情上面，消费者容易领取，提高转化

3、商品主图

主图打上水印，促销价等，可以大大地提高点击率，提高转化。不过主图不是随便打的噢，需要注意规则。

4、商品标语/广告语

以双12为例，告知双12活动信息、预告价等；告知服务优势，如免运费、配送、15天无理由退货等；同时插入合适的链接

5、手机详情

全店在售商品手机详情的重要性不言而喻，现在越来越多的流量是通过移动端来的，所以优化好手机详情是非常必要的

六、马铃薯种植优化策略？

马铃薯，也就是大家常说的土豆（东北、河北等地区的叫法）、洋芋或洋山芋（江苏、浙江、湖南、湖北以及西北等地的叫法）、地蛋或山药蛋（山东、华北等地区的叫法），马铃薯是咱们农民朋友种植比较广泛的一种农作物。

近期有一位种植马铃薯的农民朋友反应说，他家种植的马铃薯产量年年上不去，这让他很是苦恼，于是便向农技小背篓讨教马铃薯的高产种植方法。趁着这个机会，农技小背篓今天从马铃薯的播种管理与生长管理两大方面，给大家分享15个高产马铃薯的种植管理技巧。

一、高产马铃薯的播种管理技巧

1、土壤要深耕

马铃薯的产量主要是来自地下茎块形成的多少与重量，而疏松通透的根际土壤环境可以让马铃薯结得更多、薯块长得更大，还能为马铃薯生长发育提供较好的保温、保肥、保水、保墒条件。

因此，在马铃薯播种前整地时，咱们农民朋友不仅要选择土壤疏松、土层深厚的地块种植，而且还要把准备种马铃薯的地块进行深耕，土壤深耕的深度掌握在25-30公分左右即可。

2、薯种要精选

薯种的质量水平，不仅会直接影响到马铃薯的发芽出苗率、苗株长势，而且还间接影响着马铃薯后期的产量和品质。

因此，在马铃薯选种时，咱们农民朋友就要尽量选择抗病抗逆能力强、薯块发育饱满充实、薯面鲜亮光滑、个头大小均匀且没有任何伤损、病虫害、受潮霉变的薯块做种，结合晒种要把那些病、虫、霉、烂、瘪、冻害、畸形的薯种以及薯皮龟裂、芽眼坏死、脐部发黑、薯形不规整的不良薯种及时分捡出来或剔除掉。

3、薯种大小不一，要注意巧切、巧用

上面农技小背篓已经给大家强调过：薯种的质量，决定马铃薯的苗情苗势和后期产量。很多朋友也许会反驳说，薯种有啥好讲的，不就是挑薯种、切薯种嘛！其实不然，马铃薯播种前的薯种处理没有你想的那么简单，而且你要敢简单弄种，马铃薯就敢在后期给你减产！

咱们在种植马铃薯时，难免会遇到薯种大的大、小的小的情况，除此之外，我们在处理薯种时还要以“节省薯种用量、降低种植成本、促进苗齐苗壮”为根本，这就需要咱们巧妙做好薯种的处理，总的来说就是“大种巧切块、小种可直播，薯种切块宜大不宜小”。

根据试验表明：芽块大的薯种比芽块小的薯种产量更高（大块薯种能够为发芽出苗提供更多的养分），但产量最高的芽块薯种大小是每颗单重在30-40克左右。因此对于40克以内的薯种来说，我们可以不必切块、直接播种使用就可以了，但单个克重在25克以下的小

七、如何优化数据库的连接速度和查询速度？

SQL提高查询效率

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

selectidfromtwherenumisnull

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

selectidfromtwherenum=0

3.应尽量避免在where子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

selectidfromtwherenum=10ornum=20

可以这样查询：

selectidfromtwherenum=10

unionall

selectidfromtwherenum=20

5.in和notin也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

selectidfromtwherenumin(1,2,3)

对于连续的数值，能用between就不要用in了：

selectidfromtwherenumbetween1and3

6.下面的查询也将导致全表扫描：

selectidfromtwherenamelike'%abc%'

若要提高效率，可以考虑全文检索。

7.如果在where子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

selectidfromtwherenum=@num

可以改为强制查询使用索引：

selectidfromtwith(index(索引名))wherenum=@num

8.应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

selectidfromtwherenum/2=100

应改为:

selectidfromtwherenum=100*2

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

selectidfromtwheresubstring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id

selectidfromtwheredatediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

应改为:

selectidfromtwherenamelike'abc%'

selectidfromtwherecreatedate>='2005-11-30'andcreatedate

10.不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：

selectcol1,col2into#tfromtwhere1=0

这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：

createtable#t(...)

13.很多时候用exists代替in是一个好的选择：

selectnumfromawherenumin(selectnumfromb)

用下面的语句替换：

selectnumfromawhereexists(select1frombwherenum=a.num)

14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select的效率，但同时也降低了insert及update的效率，因为insert或update时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.应尽可能的避免更新clustered索引数据列，因为clustered索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新clustered索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为clustered索引。

17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

18.尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19.任何地方都不要使用select*fromt，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用selectinto代替createtable，避免造成大量log，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先createtable，然后insert。

24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先truncatetable，然后droptable，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用FAST_FORWARD游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置SETNOCOUNTON，在结束时设置SETNOCOUNTOFF。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送DONE_IN_PROC消息。

29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理

1、避免将字段设为“允许为空”

2、数据表设计要规范

3、深入分析数据操作所要对数据库进行的操作

4、尽量不要使用临时表

5、多多使用事务

6、尽量不要使用游标

7、避免死锁

8、要注意读写锁的使用

9、不要打开大的数据集

10、不要使用服务器端游标

11、在程序编码时使用大数据量的数据库

12、不要给“性别”列创建索引

13、注意超时问题

14、不要使用Select*

15、在细节表中插入纪录时，不要在主表执行SelectMAX(ID)

16、尽量不要使用TEXT数据类型

17、使用参数查询

18、不要使用Insert导入大批的数据

19、学会分析查询

20、使用参照完整性

21、用INNERJOIN和LEFTJOIN代替Where

提高SQL查询效率（要点与技巧）：

·技巧一：

问题类型：ACCESS数据库字段中含有日文片假名或其它不明字符时查询会提示内存溢出。

解决方法：修改查询语句

sql="select*fromtablenamewherecolumnlike'%"&word&"%'"

改为

sql="select*fromtablename"

rs.filter="columnlike'%"&word&"%'"

===========================================================

技巧二：

问题类型：如何用简易的办法实现类似百度的多关键词查询（多关键词用空格或其它符号间隔）。

解决方法：

'//用空格分割查询字符串

ck=split(word,"")

'//得到分割后的数量

sck=UBound(ck)

sql="select*tablenamewhere"

在一个字段中查询

Fori=0Tosck

SQL=SQL&tempJoinWord&"("&_

"columnlike'"&ck(i)&"%')"

tempJoinWord="and"

Next

在二个字段中同时查询

Fori=0Tosck

SQL=SQL&tempJoinWord&"("&_

"columnlike'"&ck(i)&"%'or"&_

"column1like'"&ck(i)&"%')"

tempJoinWord="and"

Next

===========================================================

技巧三：大大提高查询效率的几种技巧

1.尽量不要使用or，使用or会引起全表扫描，将大大降低查询效率。

2.经过实践验证，charindex()并不比前面加%的like更能提高查询效率，并且charindex()会使索引失去作用（指sqlserver数据库）

3.columnlike'%"&word&"%'会使索引不起作用

columnlike'"&word&"%'会使索引起作用（去掉前面的%符号）

（指sqlserver数据库）

4.'%"&word&"%'与'"&word&"%'在查询时的区别：

比如你的字段内容为一个容易受伤的女人

'%"&word&"%'：会通配所有字符串，不论查“受伤”还是查“一个”，都会显示结果。

'"&word&"%'：只通配前面的字符串，例如查“受伤”是没有结果的，只有查“一个”，才会显示结果。

5.字段提取要按照“需多少、提多少”的原则，避免“select*”，尽量使用“select字段1,字段2,字段3........”。实践证明：每少提取一个字段，数据的提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要看您舍弃的字段的大小来判断。

6.orderby按聚集索引列排序效率最高。一个sqlserver数据表只能建立一个聚集索引，一般默认为ID，也可以改为其它的字段。

7.为你的表建立适当的索引，建立索引可以使你的查询速度提高几十几百倍。（指sqlserver数据库）

·以下是建立索引与不建立索引的一个查询效率分析：

Sqlserver索引与查询效率分析。

表News

字段

Id：自动编号

Title：文章标题

Author：作者

Content：内容

Star：优先级

Addtime：时间

记录：100万条

测试机器：P42.8/1G内存/IDE硬盘

=======================================================

方案1：

主键Id，默认为聚集索引，不建立其它非聚集索引

select*fromNewswhereTitlelike'%"&word&"%'orAuthorlike'%"&word&"%'orderbyIddesc

从字段Title和Author中模糊检索，按Id排序

查询时间：50秒

=======================================================

方案2：

主键Id，默认为聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

select*fromNewswhereTitlelike'"&word&"%'orAuthorlike'"&word&"%'orderbyIddesc

从字段Title和Author中模糊检索，按Id排序

查询时间：2-2.5秒

=======================================================

方案3：

主键Id，默认为聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

select*fromNewswhereTitlelike'"&word&"%'orAuthorlike'"&word&"%'orderbyStardesc

从字段Title和Author中模糊检索，按Star排序

查询时间：2秒

=======================================================

方案4：

主键Id，默认为聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

select*fromNewswhereTitlelike'"&word&"%'orAuthorlike'"&word&"%'

从字段Title和Author中模糊检索，不排序

查询时间：1.8-2秒

=======================================================

方案5：

主键Id，默认为聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

select*fromNewswhereTitlelike'"&word&"%'

或

select*fromNewswhereAuthorlike'"&word&"%'

从字段Title或Author中检索，不排序

查询时间：1秒

·如何提高SQL语言的查询效率?

问：请问我如何才能提高SQL语言的查询效率呢？

答：这得从头说起：

由于SQL是面向结果而不是面向过程的查询语言，所以一般支持SQL语言的大型关系型数据库都使用一个基于查询成本的优化器，为即时查询提供一个最佳的执行策略。对于优化器，输入是一条查询语句，输出是一个执行策略。

一条SQL查询语句可以有多种执行策略，优化器将估计出全部执行方法中所需时间最少的所谓成本最低的那一种方法。所有优化都是基于用记所使用的查询语句中的where子句，优化器对where子句中的优化主要用搜索参数(SerachArgument)。

搜索参数的核心思想就是数据库使用表中字段的索引来查询数据，而不必直接查询记录中的数据。

带有=、、>=等操作符的条件语句可以直接使用索引，如下列是搜索参数：

emp_id="10001"或salary>3000或a=1andc=7

而下列则不是搜索参数：

salary=emp_salary或dep_id!=10或salary*12>=3000或a=1orc=7

应当尽可能提供一些冗余的搜索参数，使优化器有更多的选择余地。请看以下3种方法：

第一种方法：

selectemployee.emp_name,department.dep_namefromdepartment,employeewhere(employee.dep_id=department.dep_id)and(department.dep_code="01")and(employee.dep_code="01");

它的搜索分析结果如下：

Estimate2I/Ooperations

Scandepartmentusingprimarykey

forrowswheredep_codeequals"01"

Estimategettinghere1times

Scanemployeesequentially

Estimategettinghere5times

第二种方法：

selectemployee.emp_name,department.dep_namefromdepartment,employeewhere(employee.dep_id=department.dep_id)and(department.dep_code="01");

它的搜索分析结果如下：

Estimate2I/Ooperations

Scandepartmentusingprimarykey

forrowswheredep_codeequals"01"

Estimategettinghere1times

Scanemployeesequentially

Estimategettinghere5times

第一种方法与第二种运行效率相同，但第一种方法最好，因为它为优化器提供了更多的选择机会。

第三种方法：

selectemployee.emp_name,department.dep_namefromdepartment,employeewhere(employee.dep_id=department.dep_id)and(employee.dep_code="01");

这种方法最不好，因为它无法使用索引，也就是无法优化……

使用SQL语句时应注意以下几点：

1、避免使用不兼容的数据类型。例如，Float和Integer，Char和Varchar，Binary和LongBinary不兼容的。数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本可以进行的优化操作。例如：

selectemp_nameformemployeewheresalary>3000;

在此语句中若salary是Float类型的，则优化器很难对其进行优化，因为3000是个整数，我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。

2、尽量不要使用表达式，因它在编绎时是无法得到的，所以SQL只能使用其平均密度来估计将要命中的记录数。

3、避免对搜索参数使用其他的数学操作符。如：

selectemp_namefromemployeewheresalary*12>3000;

应改为：

selectemp_namefromemployeewheresalary>250;

4、避免使用!=或等这样的操作符，因为它会使系统无法使用索引，而只能直接搜索表中的数据。

·ORACAL中的应用

一个1600万数据表－－短信上行表TBL_SMS_MO

结构：

CREATETABLETBL_SMS_MO

(

SMS_IDNUMBER,

MO_IDVARCHAR2(50),

MOBILEVARCHAR2(11),

SPNUMBERVARCHAR2(20),

MESSAGEVARCHAR2(150),

TRADE_CODEVARCHAR2(20),

LINK_IDVARCHAR2(50),

GATEWAY_IDNUMBER,

GATEWAY_PORTNUMBER,

MO_TIMEDATEDEFAULTSYSDATE

);

CREATEINDEXIDX_MO_DATEONTBL_SMS_MO(MO_TIME)

PCTFREE10

INITRANS2

MAXTRANS255

STORAGE

(

INITIAL1M

NEXT1M

MINEXTENTS1

MAXEXTENTSUNLIMITED

PCTINCREASE0

);

CREATEINDEXIDX_MO_MOBILEONTBL_SMS_MO(MOBILE)

PCTFREE10

INITRANS2

MAXTRANS255

STORAGE

(

INITIAL64K

NEXT1M

MINEXTENTS1

MAXEXTENTSUNLIMITED

PCTINCREASE0

);

问题：从表中查询某时间段内某手机发送的短消息，如下SQL语句：

SELECTMOBILE,MESSAGE,TRADE_CODE,MO_TIME

FROMTBL_SMS_MO

WHEREMOBILE='130XXXXXXXX'

ANDMO_TIMEBETWEENTO_DATE('2006-04-01','YYYY-MM-DDHH24:MI:SS')ANDTO_DATE('2006-04-07','YYYY-MM-DDHH24:MI:SS')

ORDERBYMO_TIMEDESC

返回结果大约需要10分钟，应用于网页查询，简直难以忍受。

分析：

在PL/SQLDeveloper，点击“ExplainPlan”按钮（或F5键），对SQL进行分析，发现缺省使用的索引是IDX_MO_DATE。问题可能出在这里，因为相对于总数量1600万数据来说，都mobile的数据是很少的，如果使用IDX_MO_MOBILE比较容易锁定数据。

如下优化：

SELECT/*+index(TBL_SMS_MOIDX_MO_MOBILE)*/MOBILE,MESSAGE,TRADE_CODE,MO_TIME

FROMTBL_SMS_MO

WHEREMOBILE='130XXXXXXXX'

ANDMO_TIMEBETWEENTO_DATE('2006-04-01','YYYY-MM-DDHH24:MI:SS')ANDTO_DATE('2006-04-07','YYYY-MM-DDHH24:MI:SS')

ORDERBYMO_TIMEDESC

测试：

按F8运行这个SQL，哇～......2.360s，这就是差别。

http://www.cnblogs.com/ShaYeBlog/archive/2013/07/31/3227244.html

八、产业结构优化的策略？

所谓产业结构优化，是指推动产业结构合理化和产业结构高级化发展的过程，是实现产业结构与资源供给结构、技术结构、需求结构相适应的状态。

它是指产业与产业之间协调能力的加强和关联水平的提高，主要依据产业技术经济关联的客观比例关系，遵循再生产过程比例性需求，促进国民经济各产业间的协调发展，使各产业发展与整个国民经济发展相适应。

它遵循产业结构演化规律，通过技术进步，使产业结构整体素质和效率向更高层次不断演进的趋势和过程，通过政府的有关产业政策调整，影响产业结构变化的供给结构和需求结构，实现资源优化配置，推进产业结构的合理化和高级化发展。

九、老鼠笼游戏的优化策略？

　1、请几位宝宝当老鼠站到中间，其他宝宝做老鼠笼子手拉手围成一个圆圈。

　　2、游戏开始，作"鼠笼"的幼儿手拉手举起并念儿歌："老鼠老鼠坏东西，偷吃粮食偷吃米，我们搭个老鼠笼，咔嚓一把抓住他。"

　　3、在念儿歌时，扮老鼠的幼儿在"笼"的周围快速地钻进钻出，当老师发出信号时，扮"笼"的幼儿立即蹲下，在圆内的"老鼠"算被捉住，即参加"笼"的角色。

　　4、游戏继续进行，至"老鼠"全被捉住

十、产品的优化策略有哪些？

1 .构建检验机构管理和交流平台：将管理责任进行有效划分，标明权利范围，打造全面的沟通平台，形成检验机构的交流和管理机制，促进产品品质检验工作的有效开展。

2.提高检验队伍的整体素质：促使工作人员主动投入到检验知识学习中，实现自我素质的有效提升，最终将检验队伍整体能力改进，为产品品质安全提供保障。

3.完善法律法规体系：应注重监督体系和制度的制定，保证在产品质量检验过程中有法可依，有法必依，实现产品品质的有效控制。

4.开展合理的抽样调查：根据产品生产的实际情况，确定检验标准数量，实际抽样检验数量要超过标准数值，这样，可以降低检验结果的无效性，确保产品品质达到相关要求。