什么是统计设计？

一、什么是统计设计？

统计设计是统计工作的首要阶段，是根据统计研究的目的和研究对象的特点，明确统计指标和指标体系，以及对应的分组方法，并以分析方法指导实际的统计活动。其基本任务是制定出各种统计工作方案，是统计工作过程不可缺少的重要环节之一，是统计工作的指导依据。统计设计所制定的方案包括：统计指标体系、统计分类目录、统计报表制度、统计调查方案、统计汇总或整理方案以及统计分析方案等诸多方面的内容。

作用

统计设计是统计工作实施的基本依据,是使统计工作协调地、有秩序地、顺利地进行的必要条件，是保证以后 统计调查、统计整理和统计分析诸阶段工作质量的重要前提。统计设计对整个统计工作起两方面的作用：

①从认识上讲，是对统计总体的定性认识和定量认识的连接点。它将研究对象作为一个整体进行全面的反映和研究，避免统计标准的不统一。

②从工作上讲，它起通盘安排的作用，分清主次先后，按需要和可能采用不同的统计方法，避免重复和遗漏，使统计工作有秩序地顺利地进行。

内容

统计设计的内容是对统计研究对象的内容和统计工作过程通盘规划和统筹规划的综合，各项统计工作由于研究目的不同，以统计设计的内容上会存在具体差异，但它们在主要内容上是具有共性的，一般包括以下几个方面：

① 统计指标和指标体系；

②与统计指标体系相联系的统计分类和分组；

③搜集统计资料的方法；

④统计工作各个部门和各个阶段的协调与关联；

⑤统计力量的组织和安排。

统计全阶段设计的内容主要有：

①明确规定统计工作的目的；

②确定统计对象的范围；

③规定统计的空间标准和时间标准；

④根据统计研究的目的，制订出调查登记的项目，分类和分组的方法以及统计指标的计算方法；

⑤制定保证统计资料准确性的方法；

⑥规定各个阶段的工作进度，时间安排,各个工作阶段的联系和各阶段的基本方法;

⑦安排好统计工作全过程的组织工作。

意义

（1）统计是需要高度集中统一的工作。这就要求必须事先制定出经过通盘考虑过的设计方案才能实现。

（2）统计工作不再是仅仅以单项的统计活动为主体，而是要把认识对象作为一个整体来进行全面的、综合的反映和研究。

（3）从认识顺序来讲，统计工作是从对客观对象的定性认识开始的。没有这种定性认识，就不知道去调查什么和怎么调查，也不知道去研究什么和怎么研究。

（4）从统计实践来看，加强和重视统计设计工作对完成整个统计工作，保证统计工作的质量是必需的。

种类

通常，统计研究对象内容的设计可称为横向设计。统计工作过程的设计则可称为纵向设计。

（1）整体设计和专项设计：按研究对象范围划分。

整体设计是将统计研究内容作为一个整体，对其进行全面的设计。

专项设计是从研究对象的某一部分出发，对该方面的具体内容进行设计。

一个企业统计工作的设计、全国工业统计工作的设计是整体设计。

专项设计是对认识对象的某个方面、某个部分进行的设计。例：人口普查的设计、工业企业经济效益统计的设计。

（2）全过程设计和单阶段设计：按工作阶段划分。

全过程设计是对统计工作中经历的各个阶段所进行的全面设计，从确定统计内容、统计指标体系开始到分析硬件 全过程的通盘安排，其中包括统计工作阶段所有的设计方案，及工作阶段间的协调统一。

单阶段设计则是对统计工作过程中某一具体阶段所进行的设计，一般体现某一阶段具体的统计设计方案。

（3）长期设计和短期设计：按时期不同划分。

长期设计是指较长时期的统计设计，如五年以上的统计设计。

短期设计一般是指一年或年度内的统计设计。两年或三年的统计工作设计，一般称为中期统计设计。

二、数据库设计方法？

数据库设计是指根据用户的需求，设计数据库的结构和建立数据库的过程。

在数据库设计过程中，产生了一系列的数据库模型，包括概念模型、逻辑模型和物理模型。

数据库的设计方法包括：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和验证设计。

1、一对一设计原则

在软件开发过程中，需要遵循一对一关系设计原则进而开展数据维护工作，通过利用此原则能够尽量减少维护问题的出现，保证数据维护工作顺利开展同时降低维护工作难度。

在此过程中，尽量避免数据大且数据杂现象出现，否则既会影响到软件开发进度，又会增加工作难度，给其产品质量带来影响。

所以，设计工作人员必须重视起此问题。

同时充分了解实体间存在的必然联系，进而实现信息数据分散的目标，并在此基础上提高整体工作人员的工作效率，提高软件应用程序可靠性、科学性、安全性以及自身性能。

2、独特命名原则

独特命名原则的应用是为了减少在数据库设计过程中出现重复命名和规范命名现象出现。

通过应用此原则能够减少数据冗杂，维护数据一致性，保持各关键词之间存在必然相对应联系。

独特命名原则能够锻炼工作人员对大小写字母熟练操作能力，有利于规范化后台代码工作的开展。

3、双向使用原则

双向使用原则包括：事务使用原则和索引功能原则。

首先，双向使用原则是在逻辑工作单元模式基础上实现其表现形式的，不仅给非事务性单元操作工作提供基础保障，也保证其能够及时更新、获取数据资源。

索引功能原则的有效运用，使其获取更多属性列数据信息，并且对其做到灵活排序。

目前，软件市场常见的索引模式有：多行检索聚簇索引和单行检索非聚簇索引。

三、gdb数据库 怎么统计记录？

Gdb数据库是利用大数据平台统一将数据进行记录保存，然后统一进行研判的

四、VBA 如何实现数据库统计？

您好，VBA可以通过以下步骤来实现数据库统计：

1. 连接数据库：使用VBA的ADODB对象连接到数据库。可以使用连接字符串指定连接的数据库类型、路径、用户名和密码。

2. 查询数据：使用SQL语句查询数据库中的数据。可以使用ADODB.Recordset对象来获取查询结果。

3. 统计数据：对查询结果进行统计。可以使用VBA的函数来计算平均值、总和、最大值、最小值等统计值。

4. 输出结果：将统计结果输出到Excel或者其他文件中。可以使用VBA的Range对象或者其他对象来输出数据。

以下是一个简单的VBA示例，演示如何连接到数据库、查询数据并统计结果：

```

Sub DatabaseStats()

' Connect to database

Dim conn As New ADODB.Connection

Dim rs As New ADODB.Recordset

conn.ConnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=C:\mydatabase.mdb;"

conn.Open

' Query data

rs.Open "SELECT * FROM mytable", conn

' Calculate statistics

Dim avg As Double

avg = Application.WorksheetFunction.Average(rs.Fields("myfield"))

Dim sum As Double

sum = Application.WorksheetFunction.Sum(rs.Fields("myfield"))

Dim max As Double

max = Application.WorksheetFunction.Max(rs.Fields("myfield"))

Dim min As Double

min = Application.WorksheetFunction.Min(rs.Fields("myfield"))

' Output results

Range("A1").Value = "Average"

Range("A2").Value = "Sum"

Range("A3").Value = "Max"

Range("A4").Value = "Min"

Range("B1").Value = avg

Range("B2").Value = sum

Range("B3").Value = max

Range("B4").Value = min

' Close database connection

rs.Close

conn.Close

End Sub

```

注意，此示例仅适用于Microsoft Access数据库。如果要连接到其他类型的数据库，请使用相应的连接字符串和查询语句。

五、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

六、设计和统计的区别？

设计是原来没有的经观察研究作出的图纸或画稿，统计是将已有的数字或内容收集在一起系统表达。

七、有专门的统计房价的数据库网站吗？

想要知道最新的房价信息吗？那你可以去查询专门的统计房价的数据库网站。这样你就可以得到最新的、准确的房价信息啦！1：房价数据库网站对于购买房屋的人来说，房价数据库网站是非常重要的。这些网站提供了房价的全面信息，包括房屋所在地区的房价趋势、房屋面积、房屋类型等。使用房价数据库网站，可以帮助人们了解房价水平，从而做出明智的购房决策。2：如何使用房价数据库网站如何使用房价数据库网站(房价数据库网站使用方法)1.首先,你需要找到一个房价数据库网站。这些网站通常提供免费的房价信息。2.其次,你需要在房价数据库网站上输入你所在区域的房价信息。3.最后,你可以根据自己的需要查看房价数据库网站上的房价信息。3：特别是对首次购买房屋的人来说,这些网站有多重要特别是对于首次购买房屋的人来说，这些网站提供的房价数据库资源非常重要。用户可以通过这些网站查询到房价的实时数据，并且可以根据自己的需求进行房价数据的比较。这对于用户在选择房屋时能够更加明智、更具有针对性是非常重要的。如果你想要了解最新的房价信息，那么就去查询专门的统计房价的数据库网站吧。这样你就能获得准确的信息了！

八、数据库设计 案例?

以下是一个简单的MySQL数据库设计案例，以存储学生和课程信息为例：

假设我们有两个实体：学生（Student）和课程（Course），每个学生可以选择多个课程，每个课程可以被多个学生选择。

首先，我们创建两个表来表示学生和课程：

Student表

Course表

接下来，我们需要创建一个关联表来存储学生和课程之间的关系，表示学生选择了哪些课程：

Student_Course表

在Student_Course表中，student_id和course_id列分别作为外键，关联到Student表和Course表的主键。

这种设计模式称为"多对多"关系，通过使用关联表来实现学生和课程之间的多对多关系。

通过以上的数据库设计，你可以存储和查询学生、课程以及学生选择的课程的信息。当然，具体的数据库设计取决于你的实际需求和业务规则，上述仅提供了一个简单的示例。

九、城市数据库怎么统计的？

城市数据库统计的方法

一、数据的来源

从使用者的角度看，统计数据资料的来源主要有两种渠道：

一种是通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源，一般称为原始或第一手统计数据。

另一种是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常称为次级数据或第二手间接的统计数据。一切间接的统计数据都是从原始的、第一手数据过渡而来的。

二、数据的直接来源——原始数据

搜集数据最基本的形式就是进行统计调查或进行实验活动，统计调查或进行实验就是统计数据的直接来源。

1、统计调查

统计调查是指根据统计研究预定的目的、要求和任务，运用科学的方法，有计划、有组织地向客观实际搜集资料的过程。通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。

十、数据库统计是什么意思？

数据库统计是管理统计数据的数据库系统，这类数据库包含有大量的数据记录。

数据库统计包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。

著名数据库统计列举：

搜数网，中国资讯行于2006年推出，是以统计数据为核心的数据垂直搜索网站，商业数据逾200,000,000条，囊括4000多本年鉴，涵盖760,000张统计表格。

时间跨度自1949年至今，覆盖全国31个省级行政区域并深入254个地级、市级、县级行政区域，同时包括部分台港澳以及国际部分地区统计资料。

数据内容涉及54个行业大类。