查询表的sql命令是什么？

一、查询表的sql命令是什么？

1. SQL SELECT 语句

　　SELECT * FROM sys_role　　---　　取出 sys_role表 的所有数据

　　SELECT name FROM sys_role　　---　　取出 sys_role表 中的 name列

2. SQL SELECT DISTINCT 语句

　　SELECT DISTINCT country FROM sys_role　　---　　相对于SQL SELECT语句具有去重的效果

3. SQL WHERE 子句

　　SELECT * FROM sys_menu WHERE icon='system';　　---　　相对于 SQL SELECT语句 加上一个ionc为system 的搜索条件

二、Access查询命令SQL？

首先，在已有数据表的基础上，创建一个查询设计，双击选择要使用的数据表；

其次，点击access界面右下角sql，就可以进入sql界面，输入完相应的sql，点击设计视图下的运行，可以查询sql结果

三、SQL查询语句的命令？

1) SELECT E.YGNAME as "员工名字"， E.YGBH as "编号"， A.YGYX as "月薪" FROM E, A WHERE E.YGBH=A.YGBH AND E.YGBM='后勤部'2) select E.* from E,A where E.YGBH=A.YGBH and A.YGYX between 10000 and 50000 and A.NIAN=2007 and A.YUE=7

四、mysql查询数据库表命令

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，可用于存储和管理大量的结构化数据。对于数据库管理员和开发人员来说，熟悉MySQL的查询命令是至关重要的。本文将介绍一些常用的MySQL查询数据库表命令，帮助您更好地了解和使用MySQL。

查询数据库表信息

要查询数据库中的所有表，可以使用SHOW TABLES命令：

SHOW TABLES;

该命令将返回数据库中所有表的名称。如果您只想返回特定数据库中的表，可以在命令后面添加LIKE子句：

SHOW TABLES LIKE 'database_name.%';

替换database_name为您要查询的数据库名称。

要查看特定表的结构，可以使用DESCRIBE命令或SHOW COLUMNS FROM命令：

DESCRIBE table_name;
SHOW COLUMNS FROM table_name;

这些命令将返回表的列名、数据类型、主键等信息。

查询表中的数据

要查询表中的数据，可以使用SELECT命令：

SELECT * FROM table_name;

这将返回表中的所有数据。

如果您只想返回特定列的数据，可以在命令中指定列名：

SELECT column1, column2 FROM table_name;

您还可以在查询中使用WHERE子句来过滤数据：

SELECT * FROM table_name WHERE condition;

替换column1, column2为您要返回的列名，table_name为您要查询的表名，condition为过滤条件。

排序和限制结果

要对查询结果进行排序，可以使用ORDER BY命令：

SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name;

这将按照指定列名对结果集进行升序排序。要进行降序排序，可以在列名后面添加DESC关键字：

SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;

要限制查询结果的数量，可以使用LIMIT命令：

SELECT * FROM table_name LIMIT n;

这将返回前n行结果。您还可以指定开始行和结果行的数量：

SELECT * FROM table_name LIMIT start, n;

替换n为要返回的行数，start为起始行的偏移量。

连接多个表

当需要从多个表中检索相关数据时，可以使用JOIN命令：

SELECT column1, column2 FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

这将返回table1和table2中列column1和column2相关联的数据。

如果您只想返回匹配的行，可以使用INNER JOIN命令：

SELECT column1, column2 FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

您还可以使用其他类型的连接，如LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN，根据实际需求来选择合适的连接类型。

其他常用命令

以下是一些其他常用的MySQL查询命令：

• UPDATE: 更新表中的数据。
• DELETE: 删除表中的数据。
• INSERT INTO: 向表中插入新数据。
• CREATE TABLE: 创建新表。
• ALTER TABLE: 修改现有表的结构。

对于每个命令，都有特定的语法和用法。建议您参考MySQL官方文档或其他可靠资源以获取更详细的信息。

总结

通过本文，我们介绍了一些常用的MySQL查询数据库表命令。这些命令可以帮助您查询数据库中的表信息、检索表中的数据、对结果进行排序和限制，以及连接多个表。了解和熟练掌握这些查询命令对于数据库管理和开发非常重要。

希望本文对您学习和使用MySQL有所帮助！如果您有任何问题或建议，请随时与我们联系。

五、ACCESS数据库，SQL查询，SQL语句？

1、首先我们打开电脑里的Access2010软件，软件会默认开启一个表名为【表1】的空白表单。

2、将空白表单表名修改为【测试表】，添加字段和几行测试数据。

3、默认软件工具栏是【开始】工具栏，我们点击【创建】进入创建工具栏，在工具栏中点击【查询设计】。

4、弹出【显示表】窗口，点击【关闭】将该窗口关掉。

5、这时软件会进入【设计】工具栏，我们点击工具栏左侧的【SQL视图】。

6、【SQL视图】默认选择的是【设计视图】，我们在下拉菜单中选择【SQL视图】。

7、在工具栏下方会自动打开一个查询窗口，在这里就可以输入查询用的SQL语句了。

8、我们输入一行标准的SQL查询语句，查询在【测试表】中性别为‘女’的数据，点击【运行】。

9、SQL语句执行完成后，查询窗口会自动转换为表视图，以表格方式显示查询到的数据。

六、SQL查询：如何使用MySQL命令查看数据库

如何使用MySQL命令查看数据库

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，常用于Web应用程序。作为开发人员或管理员，了解如何使用MySQL命令查看数据库是非常重要的。

下面是一些常用的MySQL命令，可以帮助你查看数据库的相关信息：

• SHOW DATABASES; - 这个命令可以列出MySQL服务器上所有的数据库。
• USE database_name; - 选择要操作的数据库，将数据库切换为指定的database_name。
• SHOW TABLES; - 在选择了具体的数据库后，使用此命令可以显示该数据库中的所有表。
• DESCRIBE table_name; 或 DESC table_name; - 这个命令可以展示指定表的结构，包括字段名、数据类型、键等信息。
• SELECT * FROM table_name; - 使用这个命令可以查看指定表中的所有数据。

以上是一些基本的MySQL命令，希望可以帮助你更好地了解如何使用MySQL来查看数据库。如果你是MySQL新手，可以通过这些命令来开始你的学习之旅。

感谢你阅读这篇文章，希望这些信息对你有所帮助！

七、查询数据库中有哪些表的sql语句？

一、查询指定模式下的所有表 db2 LIST TABLES FOR SCHEMA 模式名二、查询当前模式下所有表及信息 db2 select tabname from syscat.tables where tabschema = CURRENT SCHEMA三、查询当前模式下所有的表 db2 LIST TABLES FOR ALL四、查询指定表名的表 db2 select * from syscat.tables where TABNAME = '表名'（表名必须大写，不加模式，原因是TABNAME是syscat.tables中的一个字段，TABSCHEMA模式是另一个字段，两者唯一确定一张表）希望这些可以给你帮助

八、sql数据库怎么打开输入命令？

右键数据表 编辑前200条 弹出语句窗体，或者在面板 打开sql语句窗体

九、sql跨数据库查询如何查询？

，Spark通过Jdbc来查询来自RDB的数据源。但是Spark对Jdbc的支持也是一个逐渐演变的过程，其中关键点在于版本1.3，也就是data frame的引入。在1.3以前，Spark通过Jdbc RDD来处理对对Jdbc的查询。它实现了标准的RDD接口，比如支持partition和compute。但是对很多用户来说，还是太复杂了。从1.3 起，可以直接用DF接口来做同样的事情。比如以下代码就可以完成对一个RDB表的查询

可以看到，不管数据来自什么数据源（hive，parquet， 甚至NoSql），引入data frame以后，它的代码是非常相似的，得到的结果都是dataframe，你尽可以把它们揉在一起。至于data frame内部是如何支持多种数据源的，以及如何优化，我再去看看源代码。

十、sql跨表查询？

用 商品编号（spbh）作为前1 2 3表的连接、供货单位编号(dwbh)作为2 4表的连接，最终就4个表都穿起来了进行查询：

select spml.spbh, spml.ggxh, wldw.dwmc, sum(rkd2.rksl) - sum(ckd2.cksl)

from spml, rkd2, ckd2, wldw

where spml.spbh = rkd2.spbh(+) --(+)表示不一定已经买过

and spml.spbh = ckd2.spbh(+) --(+)表示买了后不一定已经用过

and rkd2.dwbh = wldw.dwbh

group by spml.spbh, spml.ggxh, wldw.dwmc, wldw.dwbh --汇总的依据