如何高效使用sqlite3数据库？

一、如何高效使用sqlite3数据库？

SQLite3数据库简介

SQLite3 是一个轻量级的数据库引擎，它被广泛应用于移动设备、嵌入式系统以及小型数据存储应用中。SQLite3不需要单独的服务器进程，它可以直接从磁盘读取或写入数据文件。由于其易用性和灵活性，SQLite3已成为许多开发者的首选数据库引擎。

SQLite3数据库的特点

1. 轻量级： SQLite3是一款小巧的数据库引擎，适合于嵌入式设备和小型应用程序。

2. 零配置： 无需配置，即可访问SQLite3数据库，这使得它非常适合于快速开发和原型设计。

3. 事务支持： 支持完整的事务ACID特性，确保数据的安全性和一致性。

4. 广泛的支持： SQLite3被广泛支持，可在大多数操作系统和编程语言中使用。

SQLite3数据库的应用场景

由于其轻量级和零配置的特点，SQLite3常被用于移动应用、嵌入式系统、浏览器缓存和临时存储等领域。特别是在移动应用开发中，SQLite3被广泛应用于本地数据存储和离线数据缓存。

如何高效使用SQLite3数据库？

1. 设计合适的数据库结构： 在使用SQLite3数据库时，合理的数据库结构是至关重要的。合理的表设计和适当的索引可以提高查询效率和减少存储空间的占用。

2. 合理使用事务： SQLite3支持事务，合理使用事务可以确保数据的一致性，并提高数据操作的效率。

3. 使用参数化查询： 为了防止SQL注入攻击，并提高查询性能，应该优先考虑使用参数化查询，而不是直接拼接SQL语句。

4. 合理利用索引： 对于常用的查询字段，合理添加索引可以大幅提升查询速度。

5. 注意资源管理： 在使用SQLite3时，要注意及时释放数据库连接、关闭游标等资源，确保资源得到充分利用和释放，避免内存泄漏和性能问题。

结语

通过本文的介绍，相信读者对SQLite3数据库有了更深入的了解，并且能够在实际开发中更加高效地利用SQLite3数据库，提高数据存储和查询的性能和安全性。

感谢您阅读本文，希望本文能为您在SQLite3数据库的使用上带来帮助。

二、sqlite3数据库优缺点？

SQLite3是一种嵌入式数据库引擎，它具有以下优点和缺点：

优点：

1. 简单易用：SQLite3的安装和配置非常简单，无需复杂的设置过程。

2. 高性能：SQLite3在处理小型数据库时非常高效，可以快速执行查询和事务处理。

3. 无服务器架构：SQLite3无需单独的服务器进程，数据库直接存储在文件中，可以方便地集成到应用程序中。

4. 轻量级：SQLite3的文件大小非常小，占用的内存和磁盘空间都很少，适合嵌入到资源受限的设备或应用程序中。

5. 支持事务处理：SQLite3支持原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）的事务处理，可以确保数据的完整性和一致性。

缺点：

1. 不适用于高并发：由于SQLite3是一个单用户数据库，无法同时处理多个并发请求，适合用于低并发的应用场景。

2. 存储容量限制：SQLite3的文件大小受操作系统的限制，最大只能达到几TB，对于需要处理大量数据的应用可能不够。

3. 不支持网络访问：SQLite3无法直接通过网络进行访问和操作，需要通过其他方式间接实现网络访问。

4. 缺乏高级功能：相比于其他数据库引擎，SQLite3在一些高级功能方面，如复杂的查询语法、存储过程和触发器等方面支持相对有限。

综上所述，SQLite3适合用于小型、轻量级、单用户的应用程序，但对于大型、高并发、复杂的应用可能不太适合。

三、java sqlite3使用方法？

java连接SQLite 代码如下：

Java代码

importjava.sql.*;

importorg.sqlite.JDBC;

/**

* 这是个非常简单的SQLite的Java程序，

* 程序中创建数据库、创建表、然后插入数据，

* 最后读出数据显示出来

*/

publicclass TestSQLite

{

publicstaticvoid main(String[] args){

try{

//连接SQLite的JDBC

Class.forName("org.sqlite.JDBC");

//建立一个数据库名zieckey.db的连接，如果不存在就在当前目录下创建之

Connection conn =DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:zieckey.db");

Statement stat = conn.createStatement();

stat.executeUpdate("create table tbl1(name varchar(20), salary int);");//创建一个表，两列

stat.executeUpdate("insert into tbl1values('ZhangSan',8000);");//插入数据

stat.executeUpdate("insert into tbl1values('LiSi',7800);");

stat.executeUpdate("insert into tbl1values('WangWu',5800);");

stat.executeUpdate("insert into tbl1values('ZhaoLiu',9100);");

ResultSet rs = stat.executeQuery("select * from tbl1;");//查询数据

while(rs.next()){//将查询到的数据打印出来

System.out.print("name = "+ rs.getString("name")+" ");//列属性一

System.out.println("salary = "+ rs.getString("salary"));//列属性二

}

rs.close();

conn.close();//结束数据库的连接

}

catch(Exception e ){

e.printStackTrace();

}

}

}

四、MFC中，如何连接sqlite3的数据库，并对此数据库操作？

在项目的属性中，将字符集改成长字节的。要保证字符集一致才行。还有，修改后，要重新生成，不然调试会出错

五、sqlite3数据库怎么看表，视图之间的关系？

在sqlserver2008中的菜单栏有一个按键“显示关系图窗格”，这个就是显示关系图的键。

选中一个表，然后点击这个键即可查看关系表。要查看相互表间的关系的话，把其他表拖进窗口即可。

六、用sqlite3加密过的数据库文件怎么解密？

给SQLite数据库加密解密的方法：

1、创建空的sqlite数据库。

//数据库名的后缀你可以直接指定，甚至没有后缀都可以//方法一：创建一个空sqlite数据库，用IO的方式FileStream fs = File.Create(“c:\\test.db“)

;//方法二：用SQLiteConnectionSQLiteConnection.CreateFile(“c:\\test.db“);创建的数据库是个0字节的文件。

2、创建加密的空sqlite数据库//创建一个密码为password的空的sqlite数据库SQLiteConnection.CreateFile（“c:\\test2.db“); SQLiteConnection cnn = new SQLiteConnection(“Data Source=c:\\test2.db“);SQLiteConnection cnn = new SQLiteConnection(“Data Source=D:\\test2.db“);cnn.Open();cnn.ChangePassword(“password“)

;3、给未加密的数据库加密SQLiteConnection cnn = new SQLiteConnection(“Data Source=c:\\test.db“);cnn.Open();cnn.ChangePassword(“password“)

;4、打开加密sqlite数据库//方法一SQLiteConnection cnn = new SQLiteConnection(“Data Source=c:\\test2.db“);cnn.SetPassword(“password“);cnn.Open();//方法二SQLiteConnectionStringBuilder builder = new SQLiteConnectionStringBuilder();builder.DataSource = @”c:\test.db“;builder.Password = @”password“;SQLiteConnection cnn = new SQLiteConnection(builder.ConnectionString);cnn .Open();除了用上述方法给SQLite数据库加密以外，您还可以使用专业的文件加密软件将SQLite数据库加密。超级加密 3000采用先进的加密算法，使你的文件和文件夹加密后，真正的达到超高的加密强度，让你的加密数据无懈可击。超级加密3000使用起来，只要点击需要加密的文件的右键，即可轻松实现文件的加密。解密只要双击已加密文件，输入密码即可轻松搞定。

七、centos安装sqlite3

CentOS 安装 SQLite3

在服务器端开发过程中，SQLite 是一个轻量级的数据库引擎，常用于嵌入式设备和小型应用程序中。CentOS 是一种流行的 Linux 发行版，本文将介绍在 CentOS 上安装 SQLite3 的方法。

步骤一：更新系统

在安装任何软件之前，首先确保您的系统是最新的，可以通过以下命令更新：

sudo yum update

步骤二：安装 SQLite3

要在 CentOS 上安装 SQLite3，可以执行以下命令：

sudo yum install sqlite

安装完成后，您可以验证 SQLite3 是否成功安装，输入以下命令来检查版本信息：

sqlite3 --version

步骤三：使用 SQLite3

安装完成后，您可以开始使用 SQLite3 数据库。以下是一些常用的 SQLite3 命令示例：

• sqlite3 newdatabase.db：创建一个新的数据库。
• .databases：显示当前连接的所有数据库。
• CREATE TABLE students (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER);：创建名为 "students" 的表。
• INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Alice', 20);：向表中插入数据。
• SELECT * FROM students;：检索表中的所有数据。

您可以根据您的需求执行各种 SQLite3 命令来管理和操作数据库。

步骤四：卸载 SQLite3

如果您想从 CentOS 系统中卸载 SQLite3，可以使用以下命令：

sudo yum remove sqlite

这将删除 SQLite3 软件包及其依赖项。

结论

通过本文的介绍，您现在应该知道如何在 CentOS 上安装和使用 SQLite3 数据库。SQLite3 的轻量级特性使其成为许多开发人员首选的数据库引擎之一。在您的项目中使用 SQLite3 可以帮助您高效地管理数据。希望本文对您有所帮助，祝您在 CentOS 上的开发工作顺利！

八、在MFC中读取sqlite3数据库中的数据显示为乱码，使用VS2008C++？

在项目的属性中，将字符集改成长字节的。要保证字符集一致才行。还有，修改后，要重新生成，不然调试会出错

九、sqlite3优缺点？

sqlite的主要优点：

　零配置(Zero Configuration)

SQlite3不用安装，不用配置，不用启动，关闭或者配置数据库实例。当系统崩溃后不用做任何恢复操作，再下次使用数据库的时候自动恢复。

　紧凑（compactness）：

　　SQLite是被设计成轻量级，自包含的。一个头文件，一个lib库，你就可以使用关系数据库了，不用任何启动任何系统进程。一般来说，整个SQLITE库小于225KB。

　可移植(Portability)

　它是运行在Windows,Linux,BSD,Mac OSX和一些商用Unix系统，比如Sun的Solaris,IBM的AIX，同样，它也可以工作在许多嵌入式操作系统下，比如QNX,VxWorks,PalmOS, Symbin和Windows CE。

　　最大特点：采用无数据类型，所以可以保存任何类型的数据，SQLite采用的是动态数据类型，会根据存入值自动判断。SQLite具有以下五种数据类型：

1.NULL：空值。

2.INTEGER：带符号的整型，具体取决有存入数字的范围大小。

3.REAL：浮点数字，存储为8-byte IEEE浮点数。

4.TEXT：字符串文本。

5.BLOB：二进制对象。

但同样的，这样的做法会导致在插入和修改时，要花去更多的时间。

SQLITE的缺点：

１：SQLITE不可储存过多的数据库，它的性能发挥最好只能在存放较小的数据量情况下。不要把它当做MYSQL甚至ORACLE来使用。它只是一个200K的数据库。

2：sqlite3不像MYSQL那样使用固定日志文件，所有使用insert、update、delete的运行效率只是一般，sqlite3的一个事务，需要调用4次fsync()操作，而一般的大型数据库，如mysql只用到了2次。sqlite3对每个事务都创建一个临时文件来记录日志，这个日志创建、更新和删除竟然使用了3次fsync()！为什么不用一个固定的日志文件呢？实在难以理解设计者的思路。可能他们把重点放在"Select"性能上吧。通过阅读sqlite3-3.5.1的源代码，发现作者也试图对这个问题进行修正，可能由于可靠性的原因，一直没有正式公布。

十、sqlite3缓存，参数？

Sqlite 缓存参数在下文中查询：数据库一般运行在嵌入式环境中，需要兼顾性能和硬件资源。

SQLite 使用 PRAGMA 命令在 SQLite 环境内控制各种环境变量和状态标志。一个 PRAGMA 值可以被读取，也可以根据需求进行设置。主要介绍几个在嵌入式开发中经常使用的关键参数。

synchronous

synchronous Pragma 获取或设置当前磁盘的同步模式，该模式控制积极的 SQLite 如何将数据写入物理存储。也就是说该参数控制何时执行sync指令。

Pragma 值描述0 或 OFF不进行同步。1 或 NORMAL在关键的磁盘操作的每个序列后同步。2 或 FULL在每个关键的磁盘操作后同步。

当synchronous设置为FULL (2), SQLite数据库引擎在紧急时刻会暂停以确定数据已经写入磁盘。这使系统崩溃或电源出问题时能确保数据库在重起后不会损坏。为了保证数据的安全性，该项建议设置为FULL。

journal_mode

journal_mode Pragma 获取或设置控制日志文件如何存储和处理的日志模式。

Pragma 值描述DELETE默认模式。在该模式下，在事务结束时，日志文件将被删除。TRUNCATE日志文件被阶段为零字节长度。PERSIST日志文件被留在原地，但头部被重写，表明日志不再有效。MEMORY日志记录保留在内存中，而不是磁盘上。OFF不保留任何日志记录。

首先补充一个知识点，SQLite中日志模式主要有DELETE和WAL两种，其中WAL(Write ahead logging)是一种日志模式，它是一种思想，普遍应用于关系型数据库。每个事务执行变更时，修改数据页，同时会产生日志，这样在事务提交后，不需要将修改的脏页刷盘，只需要将事务产生的日志落盘即可返回。WAL保证日志一定先于对应的脏页落盘，就是所谓的WAL。

DELETE模式采用影子分页技术(Shadow paging)，DELETE模式下，日志中记录的变更前数据页内容；WAL模式下，日志中记录的是变更后的数据页内容。事务提交时，DELETE模式将日志刷盘，将DB文件刷盘，成功后，再将日志文件清理；WAL模式则是将日志文件刷盘，即可完成提交过程。

建议将journal_mode 设置为delete，当数据写入数据库有失败动作时，透过journal档案予以复原到未更动前(原始)数据，来确保数据完整与一致性。如果在每次写入的时间很长或频繁的进行数据库写入情况下，因系统(主机)电力不稳或突然断电时，那么下次重新启动，而journal档案若存在，则在开启SQLite数据库时，若发现有journal档案的存在，便会对数据库做Rollback 动作(还原)。

journal_size_limit

默认值为-1，表示没有限制，单位是字节。

DELETE模式下，当日志增长超过阀值时，则进行截断。default_journal_size_limit，用于设置日志文件的默认大小。

cache_size

cache_size Pragma 可获取或暂时设置在内存中页面缓存的最大尺寸。

pages 值表示在缓存中的页面数。内置页面缓存的默认大小为 2,000 页，最小尺寸为 10 页。每页使用约1.5K内存，若需要使用改变大量多行的UPDATE或DELETE命令，并且不介意SQLite使用更多的内存的话，可以增大缓存以提高性能。建议设置为2000即可。

auto_vacuum

auto_vacuum Pragma 获取或设置 auto-vacuum 模式。

Pragma 值描述0 或 NONE禁用 Auto-vacuum。这是默认模式，意味着数据库文件尺寸大小不会缩小，除非手动使用 VACUUM 命令。1 或 FULL启用 Auto-vacuum，是全自动的。在该模式下，允许数据库文件随着数据从数据库移除而缩小。2 或 INCREMENTAL启用 Auto-vacuum，但是必须手动激活。在该模式下，引用数据被维持，自由页面只放在自由列表中。这些页面可在任何时候使用 incremental_vacuum pragma 进行覆盖。

正常情况下，当提交一个从数据库中删除数据的事务时，数据库文件不改变大小。未使用的文件页被标记并在以后的添加操作中再次使用。这种情况下使用VACUUM命令释放删除得到的空间。但是Vacuum的效率非常低！建议 设置成NONE(0)，定时手动进行VACUUM操作。

void db_config(sqlite3 *db)

{

int ret;

char *errmsg=NULL;

system("sync");

ret = db_sql_exec(db,"pragma journal_mode=delete;",&errmsg);

if(ret !=SQLITE_OK)

{

fprintf(stderr, "config db wal error: %s\n", errmsg);

sqlite3_free(errmsg);

}

ret = db_sql_exec(db,"pragma synchronous=FULL;",&errmsg);

if(ret !=SQLITE_OK)

{

fprintf(stderr, "config db synchronous error: %s\n", errmsg);

sqlite3_free(errmsg);

}

ret = db_sql_exec(db,"pragma journal_size_limit=409600;",&errmsg);

if(ret !=SQLITE_OK)

{

fprintf(stderr, "config db journal_size_limit error: %s\n", errmsg);

sqlite3_free(errmsg);

}

ret = db_sql_exec(db,"PRAGMA cache_size =2000",&errmsg);

if(ret !=SQLITE_OK)

{

fprintf(stderr, "config db cache_size error: %s\n", errmsg);

sqlite3_free(errmsg);

}

ret = db_sql_exec(db,"PRAGMA auto_vacuum = NONE;",&errmsg);

if(ret !=SQLITE_OK)

{

fprintf(stderr, "config db auto_vacuum error: %s\n", errmsg);

sqlite3_free(errmsg);

}

}

参考：

https://blog.csdn.net/tietao/article/details/6890350

https://www.runoob.com/sqlite/sqlite-pragma.html

http://www.it165.net/database/html/201310/4691.html

https://blog.csdn.net/zhaofuguang/article/details/91882073