乐观锁实现方式有几种？

一、乐观锁实现方式有几种？

乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。

1. 版本号机制

一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段，表示数据被修改的次数，当数据被修改时，version值会加一。当线程A要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取version值，在提交更新时，若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新，否则重试更新操作，直到更新成功。

2. CAS算法

即compare and swap（比较与交换），是一种有名的无锁算法。无锁编程，即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步，也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步，所以也叫非阻塞同步（Non-blocking Synchronization）。

二、mysql数据库怎么设置乐观锁？

乐观锁与悲观锁不同的是，它是一种逻辑上的锁，而不需要数据库提供锁机制来支持

当数据很重要，回滚或重试一次需要很大的开销时，需要保证操作的ACID性质，此时应该采用悲观锁

而当数据对即时的一致性要求不高，重试一次不太影响整体性能时，可以采用乐观锁来保证最终一致性，同时有利于提高并发性

通常，乐观锁采用版本号/时间戳的形式实现：给数据额外增加一个版本号字段进行控制；更新时，若提交的数据所带的版本号与当前记录的版本号一致，则允许变更执行并更新版本号；若不一致，则意味着产生冲突，根据业务需求直接丢弃并返回失败，或者尝试合并

在MySQL的实践中，常见的一种使用乐观锁的方法，是在需要使用乐观锁的表中，新增一个version字段

例如：

create table product_amount (

id int not null primary key auto_increment,

product_name varchar(64) not null,

selling_amount int not null,

storing_amount int not null,

version int not null

);

当需要更新销售中的商品数量（selling_amount）时，使用如下的SQL语句：

update product_amount set selling_amount = #{selling_amount}, version = #{new_version} where id=#{id} and version = #{old_version};

若该语句返回1，则表示更新成功；若返回0，则表示前后的version不一致，产生冲突，更新失败

对于更新仓库中的商品数据（storing_amount）时，也是同理

不过，这样为每行记录都统一设置一个version字段的乐观锁方式，存在一个问题：上例中，如果同时需要单独对selling_amount及storing_amount进行update（两条SQL语句分别单独执行），那么后执行的一条会因为先执行的一条更新了version字段而失败，而这种失败显然是没有必要的，白白浪费了开销

一种比较好的方式是为每个需要乐观锁的字段单独设置版本号，例如对上例的改造：

create table product_amount (

id int not null primary key auto_increment,

product_name varchar(64) not null,

selling_amount int not null,

selling_version int not null,

storing_amount int not null,

storing_version int not null

);

selling_amount和storing_amount分别拥有自己的乐观锁版本号（selling_version和storing_version），更新时分别只关注自己的版本号，这样就不会因为版本号被其它字段修改而失败，提高了并发性

三、数据库高并发下乐观锁的原理？

　　在高并发下，经常需要处理SELECT之后，在业务层处理逻辑，再执行UPDATE的情况。　　若两个连接并发查询同一条数据，然后在执行一些逻辑判断或业务操作后，执行UPDATE，可能出现与预期不相符的结果。　　在不使用悲观锁与复杂SQL的前提下，可以使用乐观锁处理该问题，同时兼顾性能。　　场景模拟：　　当id每使用一次，use_count要加1。当use_count大于1000时，这个id就不能在被使用了（换句话说 无法从数据库中查出）。SELECT * FROM table WHERE id=123456 and use_count

四、php mysql 乐观锁

PHP与MySQL中的乐观锁机制详解

PHP与MySQL是网站开发中常用的技术栈，而乐观锁是用于处理并发访问时的一种重要机制。在本文中，我们将深入探讨PHP与MySQL中乐观锁的应用以及实现细节。

乐观锁是什么？

乐观锁是一种用于处理并发访问的机制，它相信冲突很少发生，因此在读取数据时不会加锁，在更新数据时才会检测是否有其他会话对数据进行了修改。常用的乐观锁实现方式包括版本号检测和时间戳检测。

PHP中的乐观锁

在PHP中实现乐观锁可以通过版本号检测或时间戳检测来处理并发访问。通过在数据库表中添加一个版本号字段或时间戳字段，可以在更新数据时检测数据是否过时。

以下是使用版本号检测实现乐观锁的示例代码：

除了版本号检测，还可以使用时间戳来实现乐观锁。比较更新数据时的时间戳与数据库中的时间戳，如果一致则更新成功，否则更新失败。

MySQL中的乐观锁

在MySQL中，乐观锁通常通过添加版本号字段或使用事务来实现。通过添加版本号字段，可以在更新数据时检测数据是否过时。另外，使用事务可以避免并发访问时的数据不一致性问题。

以下是在MySQL中使用版本号检测实现乐观锁的示例SQL语句：

UPDATE table SET data = 'newData', version = version + 1 WHERE id = 1 AND version = $version

在MySQL中使用乐观锁时，需要注意事务的隔离级别设置。通过设置合适的隔离级别可以避免脏读、不可重复读和幻读等并发问题。

结语

通过本文的介绍，相信读者对PHP与MySQL中的乐观锁机制有了更深入的了解。乐观锁是处理并发访问的重要工具，能够有效地避免脏数据的产生，提高系统的并发性能。

在实际项目中，根据具体业务需求选择合适的乐观锁实现方式，结合事务和隔离级别来保证数据的一致性和完整性。

五、Java如何实现对Mysql数据库的行锁？

在讲锁之前，首先讲讲两个概念吧 ，嘿嘿 行锁和MySQL 事务属性

行锁

mysql实现行级锁的两大前提就是，innodb引擎并且开启事务。由于MySQL/InnoDB的加锁分析，一般日常中使用方式为： select .... from table where ..... for update 语句并且在 Repeatable Read 事务隔离级别下。

行锁的劣势：开销大；加锁慢；会出现死锁

行锁的优势：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低；处理并发的能力强

加锁的方式：自动加锁。对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁；对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；当然我们也可以显示的加锁：

共享锁：select * from table where “条件” + lock in share more

排他锁：select * from table where ”条件“ + for update

MySQL 事务属性

事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有ACID属性。

原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元。在当时原子是不可分割的最小元素，其对数据的修改，要么全部成功，要么全部都不成功。

一致性（Consistent）：事务开始到结束的时间段内，数据都必须保持一致状态。

隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的”独立”环境执行。

持久性（Durable）：事务完成后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。

举例说明

innodb引擎中行级锁分为以下三种锁

1.Record Lock

单个行记录上的锁

2.Gap Lock

间隙锁，锁定一个范围，不包括记录本身

3.Next-Key Lock

锁定一个范围和记录本身

话不多说直接代码开干

代码：select * from table where order_no= '20200521xxx' for update;

order_no是主键的时候，可以确定唯一一条数据， 所以在此加上Record Lock（即为单个记录上锁）

order_no是普通索引的时候，innodb层面 会根据条件锁定一个范围，在查询的时候聚簇索引上加Record Lock（即为单个记录上锁）

order_no不是索引的时候，本条sql会进行全表扫描，会在所有的聚簇索引上加锁，相当于全表锁，这个是在mysql innodb引擎层面决定。

还有一种情况，假如后面跟多个情况

代码：select * from table where order_no= '20200521' and code='xxx' for update;

经过上面分析

order_no主键，code不是索引，查询都只有一条数据，加Record Lock

order_no 普通索引，code不是索引 ，会先扫描order_no= '20200521'，范围下加锁

结论：我们的for update 并不时都锁一条记录，也并不是只有一个锁，但是也包含我们常用的手段了，在项目中可以实践用用哦

好了，如果对您有帮助，记得关注收藏转发哦，我会一直在这里等候与您交流

六、cas乐观锁特性？

CAS操作采用了乐观锁的思想

乐观嘛，总是以为自己可以成功完成操作。在多个线程同时使用时使用CAS操作一个变量时，只有一个线程会胜出并成功更新，其余均失败，失败的线程不会被挂起，并且允许再次尝试；CAS即使没有锁，也可以发现其他线程对当前线程的干扰；

七、什么是乐观锁？

hibernate中两种锁机制: 悲观锁,乐观锁.

悲观锁:采用数据库本身的锁机制,for update或no wait

优点:处理并发彻底,并发处理比较好

缺点:当一个用户锁定记录的时候,其它用户都不能使用了,容易造成长时间的等待.

乐观锁:是Hibernate自己实现的,采用版本控制的方式实现处理并发.

1.添加version元素

2.声明使用版本控制的方式实现乐观锁optimistic-lock=

八、oracle乐观锁悲观锁原理？

为了得到最大的性能，一般数据库都有并发机制，不过带来的问题就是数据访问的冲突。为了解决这个问题，大多数数据库用的方法就是数据的锁定。

oracle数据的锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁

悲观锁顾名思义，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。

乐观锁就是认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息，让用户决定如何去做。

九、关于悲观锁和乐观锁的区别？

悲观锁和乐观锁都是用于处理并发访问数据的技术，它们的主要区别在于对数据冲突的处理方式不同。

悲观锁：

悲观锁是一种保守的思想，它认为在并发访问数据时，很可能会发生数据冲突，因此在进行数据操作前，会对要访问的数据加锁，以防止其他线程同时访问该数据。当线程访问完数据后，再释放锁。这种方式可以避免数据的意外修改和冲突，但是可能会导致大量的锁竞争，从而降低系统的并发性能和吞吐量。

乐观锁：

乐观锁是一种乐观的思想，它认为在并发访问数据时，很少或者不会发生数据冲突，因此在进行数据操作前，不会对要访问的数据加锁，而是在数据操作时，先对数据进行版本号检查，如果数据的版本号与当前版本不符合，则说明数据已经被其他线程修改，此时需要重新获取数据并再次进行版本号检查。如果数据的版本号与当前版本号相符，则说明数据没有被其他线程修改，此时可以进行数据操作。当线程完成数据操作后，再将数据提交到数据库。这种方式可以提高系统的并发性能和吞吐量，但是在数据冲突发生时，需要进行额外的版本号检查和重试操作，可能会导致性能下降。

综上所述，悲观锁和乐观锁都是为了解决并发访问数据时的冲突问题，但是它们的处理方式不同，悲观锁更加保守，会对要访问的数据进行加锁，而乐观锁更加乐观，不会对要访问的数据进行加锁，而是在数据操作时进行版本号检查和重试操作。选择哪种方式，需要根据具体的应用场景和需求来决定。

十、update是悲观锁还是乐观锁？

乐观锁。update只对需要更新的行加锁。