sql数据库分离后怎么恢复？

一、sql数据库分离后怎么恢复？

sql数据库分离后恢复问题，可以分为如下步骤：

1.找到sqlsqlServer分离后的文件及日志文件

2.通过sqlServer管理工具，以Windows认证或者用户名密码方式登录sql数据库

3.点击任务恢复，找到分离文件路径即可恢复

二、SQL数据库如何自动备份和恢复？

在SQL Server 2008数据库中。为了防止数据的丢失我们就需要按时的来备份数据库了。要是每天都要备份的话，人工备份会很麻烦的，自动备份的话就不需要那么麻烦了，只要设置好了，数据库就会自动在你设置的时间段里备份。那么自动备份要怎么设置呢。下面为大家讲解。

工具/原料

电脑一台

要安装SQL Server 2008数据库。

方法/步骤

1

在电脑开始菜单中选择“SQL Server Management Studio”双击。在出现的界面中点击“连接”按钮。

2

在出现的“ Microsoft SQL Server Management Studio”界面中选择“管理”下的“维护计划”右击维护计划，点击“维护计划向导”，

3

在出现的“SQL Server维护计划向导”界面中点击“下一步”

在出现的界面中把名称和说明写上。然后点击“更改”设顶备份计划

在出现的“作业计划属性”界面中，更改执行时间，也就是多久备份一次。这里该为每天备份。间隔时间更改为“1”更改执行一次时间为0：00：00也就是在每天的0点自动备份数据。

更改好以后，就可以在下面看到“在每天的 0:00:00 执行。将从 2014-5-16 开始使用计划。”然后点击“下一步”按钮

在选择维护任务界面中选择要备份的数据库文件。然后点击下一步。

在选择维护任务顺序中，可以移动要备份的数据库文件的顺序。然后点击“下一步”

在定义“备份数据库完整”界面中，选择数据库后面下拉菜单中的数据库文件。然后点击“确定”按钮

在定义“备份数据库完整”界面里选择备份路径。然后点击“下一步”

在“选择报告选项”界面中设置好“报告文本文件”的路径。然后点击“下一步”

在出现的“完成该向导”界面中会看到设置备份的详细信息。

这样数据库自动备份就成功了。

三、sql数据库加密？

数据加密写在程序中存储过程加密createproc<procname><name>type,<name1>typewithencryptionas<command>

四、SQL Server数据库成为紧急模式怎么恢复？

1、使数据库变为单用户模式ALTERDATABASE数据库名SETSINGLE_USER（当变成单用户的模式只能在同一个窗口执行语句）

2、修正数据库日志重新生成，此命令检查的分配，结构，逻辑完整性和所有数据库中的对象不正确。

当您指定“REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS”作为DBCCCHECKDB命令参数，该程序将检查和修正报告的不正确。但是，这些修正可能会导致一些数据丢失。DBCCCheckDB(数据库名,REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)3、使数据库变回为多用户模式ALTERDATABASE数据库名SETMULTI_USER

五、SQL数据库如何提取数据？

用sql语句，从数据库提取结果属于查询，使用select语句。select语句属于DQL(Data Query Language)。最基本的就是：select [列名1，列名2……] from [表名] where [条件]。

六、【SQL】sql语句如何关闭数据库？

数据库mariadb的基本操作数据的里游标其实即使一个指向路标。选择mydb数据库use<[数据库名称]>关闭MyDB数据库close<[数据库名称]>

七、ACCESS数据库，SQL查询，SQL语句？

1、首先我们打开电脑里的Access2010软件，软件会默认开启一个表名为【表1】的空白表单。

2、将空白表单表名修改为【测试表】，添加字段和几行测试数据。

3、默认软件工具栏是【开始】工具栏，我们点击【创建】进入创建工具栏，在工具栏中点击【查询设计】。

4、弹出【显示表】窗口，点击【关闭】将该窗口关掉。

5、这时软件会进入【设计】工具栏，我们点击工具栏左侧的【SQL视图】。

6、【SQL视图】默认选择的是【设计视图】，我们在下拉菜单中选择【SQL视图】。

7、在工具栏下方会自动打开一个查询窗口，在这里就可以输入查询用的SQL语句了。

8、我们输入一行标准的SQL查询语句，查询在【测试表】中性别为‘女’的数据，点击【运行】。

9、SQL语句执行完成后，查询窗口会自动转换为表视图，以表格方式显示查询到的数据。

八、access数据库怎样转成SQL数据库？

方法如下：

1、打开”控制面板“下”管理工具“中的”数据库源“。

2，按”添加“添加一个新的数据源，在选择栏里选“Driver do microsoft Access (*.mdb)”，完成后将出现一个框，在“数据库源”里面输入想写的名称，举例取名叫“AAA”，说明不需要填。

接着，按下面的选择，寻找数据库地址和选中（注意，请先备份自己的ACCESS数据库），然后确定。

数据源在这里建好了，剩下转换了。

3，打开SQL2000企业管理器，进入数据库，新建一个空的数据库“AAA”；

4，选择新建立的数据库，按鼠标右键，选择“所有任务”下“导入数据”，按“下一步”继续；

5，在数据库源下拉但中选择”Driver do microsoft Access(*.mdb)“，在”用户/系统DSN“中，选种刚才添加的”ABC“，按 ”下一步“；

6，“目的”不需要修改，选择服务器（一般下为自己的本机local，也可以选择服务器地址或者局域网地址，确定你的权限是否可以操作，)，使用WINDOWS 身份验证指用自己的系统管理员身份操作，使用SQL身份操作验证可以用于网站的操作，推荐用后者;7，选上使用SQL身份操作验证后，填写用户名和密码。

选择的是系统默认号码sa，****，数据库选择刚新建的AAA，按下一步;8，这一步的两个单项选择，从数据源复制表和视图与用一条查询指令指定要传输的数据，选择前者，按下一步继续;9，这里将出现ACCESS数据库的表，按全选后，下一步;10，DTS导入/导出向导，看立即运行被选中按下一步，11，按完成继续;

九、sql数据库中检索数据？

在 SQL 数据库中检索数据，可以使用 SELECT 语句。SELECT 语句的基本语法如下：

```

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;

```

其中，column1, column2, ... 是需要检索的列名，可以使用 * 来检索所有列。table_name 是需要检索的表名。condition 是可选的，用于筛选满足特定条件的行。

例如，要检索一个名为 customers 的表中所有的客户姓名和地址，可以使用以下 SELECT 语句：

```

SELECT customer_name, address FROM customers;

```

如果要筛选出地址为 "New York" 的客户，可以在语句末尾添加 WHERE 子句，如下所示：

```

SELECT customer_name, address FROM customers WHERE address = 'New York';

```

这样就可以检索出所有地址为 "New York" 的客户姓名和地址了。当然，这只是 SELECT 语句的基本用法，实际应用中还可以使用更多的关键字和语法来完成更复杂的检索操作。

十、SQL数据库中导入数据？

在SQL数据库中导入数据可以通过多种方式进行，包括使用INSERT语句、使用LOAD DATA语句，或者使用数据导入工具。以下是具体的步骤：

1. **使用INSERT语句导入数据**：这是一种直接将数据插入到数据库表中的方法。你需要创建一个目标表，然后使用INSERT INTO语句将数据插入到该表中。例如：

```sql

INSERT INTO target_table (column1, column2, column3)

VALUES (value1, value2, value3);

```

你需要替换`target_table`为你的目标表名，`column1, column2, column3`为目标表的列名，`value1, value2, value3`为你要插入的值。

2. **使用LOAD DATA语句导入数据**：如果你的数据库支持LOAD DATA语句，你可以使用它来从文本文件或CSV文件中导入数据。例如：

```sql

LOAD DATA INFILE 'path/to/file.csv'

INTO TABLE target_table

FIELDS TERMINATED BY ',' 

ENCLOSED BY '"'

LINES TERMINATED BY '\n';

```

你需要替换`path/to/file.csv`为你的文件路径，`target_table`为你的目标表名。

3. **使用数据导入工具**：一些数据库管理系统（如MySQL）提供了专门的工具来导入数据，如MySQL的`mysqlimport`工具或Microsoft SQL Server的DTS（数据转换服务）。这些工具通常提供了更强大的功能，如处理多行数据、转换数据类型等。

在任何情况下，你都需要确保你的数据是以正确的格式存储的，并且与你的数据库表的结构匹配。如果数据格式不正确，你可能需要使用数据清洗工具或脚本来预处理你的数据。

请注意，上述操作可能会因具体的数据库系统（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等）和版本的不同而略有差异。在实际操作之前，你应该查阅你所使用的数据库系统的官方文档以获取最准确的信息。