数据库
中国会议礼仪?
一、中国会议礼仪?
答。位置按排,专人接待:一人一拍,讲话席位。
二、数据库中哪些可以检索会议文献?
以下是一些可以检索会议文献的数据库:
1. 中国学术会议文献数据库(China Conference Proceedings Database):这是一个收录了中文会议和外文会议的数据库,其中中文会议收录始于1982年。
2. 知网-会议论文库:这是最经典的文献查找工具之一,主要收录国内会议论文,但也有一些外文会议文献。用户需要注册个人账号并登录后才能进行检索。
3. CPCI(Conference Proceedings Citation Index):这是一个综合性多学科的权威数据库,用于检索国际著名会议、座谈会、研讨会及其它各种学术会议中发表的会议录论文。该库收录了全球12000余种主要的科学技术、社会科学和人文领域的会议。
三、会议论文数据库不包括国际会议吗?
会议论文数据库收录了国内外各地的会议,包括国际会议。
四、中国工业软件会议
中国工业软件会议:加速数字化转型的关键平台
中国工业软件会议作为国内领先的工业软件行业盛会,汇聚了来自全国各地的专家、学者和企业代表,共同探讨工业软件在数字化转型中的重要作用和发展趋势。本次会议将于下月在北京召开,为行业内的专业人士提供一个交流学习的平台。
会议议题
今年的中国工业软件会议将涵盖多个热门议题,包括人工智能在工业领域的应用、大数据分析在制造业的实践、虚拟现实技术在产品设计中的创新,以及云计算和物联网技术的融合发展。通过研讨会、论坛和展览等形式,与会者将能够深入了解最新的技术趋势和行业动态。
演讲嘉宾
本次会议邀请了众多业内知名专家和企业领袖担任演讲嘉宾,他们将分享自己在工业软件领域的实践经验和创新思路。通过与这些行业领袖的互动交流,与会者将收获宝贵的经验启示,为自身的数字化转型提供新的思路和动力。
参会优势
- 了解行业最新趋势,把握未来发展机遇
- 结识业内专家和企业领袖,拓展人脉资源
- 参与专业研讨会和技术培训,提升个人专业能力
- 参观最新工业软件产品展示,感受科技创新之美
会议详情
会议时间:2022年5月15日-16日
会议地点:北京国际会展中心
报名方式:通过官方网站在线注册报名
如有任何疑问,请联系会议组委会办公室,联系方式:010-12345678
结语
中国工业软件会议将为工业软件行业的专业人士搭建一个分享经验、交流思想的平台,助力行业数字化转型的加速发展。希望各位对工业软件行业的同仁踊跃参会,共同探讨未来发展的路径和策略,共同推动行业的繁荣和创新。
五、中国最大的数据库?
华为的数据库叫高斯数据库(Gauss DB),按照媒体的说法,目前出货量已超3万套,在国产数据库中,名列前茅。
高斯数据库2007年的时候就开始研发,先后有三代,分别是GaussDB100、GaussDB200、GaussDB30,目前已经到了招商、工商银行的验证和认可,同时还在很多运营商中使用,已经得到了认可。
六、中国近代会议顺序?
党的代表大会简称几大。如中国共产党第十次全国代表大会简称党的十大。在这次党代会上选举出来的中央委员会是第十届中央委员会,这届委员会召开的第二次全体委员会议称中国共产党第十届中央委员会第二次全体会议,简称党的十届二中全会。
人民代表大会要说第几届第几次。这里届所指的是人(代表);次是说的事(会议)。如中华人民共和国第七届全国人民代表大会第二次会议,简称七届人大二次会议。
为什么党代会没说“届”,人代会说“届”?这是因为党员代表不是任期制;而人民代表实行任期制,每一届人民代表在任期内通常要有五次集会,每次集会就要用次相区别。
例如:中华人民共和国第七届全国人民代表大会第二次会议就是由选民及各级人民代表选举出来的第七届全国人民代表召开的第二次会议。
七、中国正在召开的会议?
正在召开十九届六中全会。
中国共产党第十九届中央委员会第六次全体会议(简称:十九届六中全会),于2021年11月8日至11日在北京召开。
2021年11月8日上午,中国共产党第十九届中央委员会第六次全体会议在京召开。中央委员会总书记习近平代表中央政治局向全会作工作报告,并就《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议(讨论稿)》向全会作了说明。
主要议程是,中共中央政治局向中央委员会报告工作,重点研究全面总结党的百年奋斗的重大成就和历史经验问题。
八、雅尔塔会议对中国影响?
在雅尔塔体系下联合国成立并作为协调国际争端、维持战后世界和平的机构。中国为五大常任理事国之一,国际地位有了很大的提高。另外雅尔塔会议为了换取苏联出兵中国东北,进攻日本关东军,各大国施加压力,迫使国民党政府与苏联签订条约,承认外蒙古独立。外蒙古200多万平方公里的土地,就这样脱离的中国的版图。
九、中国历史会议?
八七会议、遵义会议、十一届三中全会是中国共产党历史上具有转折意义的几次会议。
1927年,由于当时的国民党政权背叛革命,发动“4.12”反革命政变镇压共产党人,第一次国内革命战争失败。当年8月7日,中共中央在汉口召开了中央紧急会议,史称“八七会议”。会议坚决纠正和结束了右倾投降主义错误,确定以土地革命和以武装反抗国民党的屠杀政策为党在新时期的总方针,给正处在思想混乱和组织涣散中的中国共产党指明了新的出路,为挽救党和革命作出了巨大贡献。
1934年10月,由于王明“左”倾冒险主义的错误领导,红军被迫进行战略转移。长征途中,中共中央政治局于1935年1月在贵州遵义召开扩大会议。会议结束了“左”倾教条主义错误在中央的统治,确立了毛泽东在红军和中共中央的领导地位。遵义会议挽救了党,挽救了红军,挽救了中国革命,是党的历史上是一个生死攸关的转折点。
1978年12月18日-22日,中国共产党第十一届中央委员会第三次全体会议在北京举行。会议彻底否定了“两个凡是”的错误方针,重新确立了解放思想、实事求是的马克思主义思想路线、政治路线和组织路线;作出把工作重点转移到社会主义现代化建设上来和在全国进行改革开放的战略决策;重新确立了党的正确的组织路线,决定健全党的民主集中制,健全党规党法,严肃党纪,加强党的领导机构,审查和解决了历史上遗留的一批重大问题和一些重要领导人的功过是非问题。
十一届三中全会是建国从根本上冲破了长期“左”倾错误的严重束缚,端正了党的指导思想,重新确立了党的马克思主义的正确路线,揭开了党和国家历史的新篇章,是建国以来中国共产党历史上具有深远意义的伟大转折。
十、中国跨过数据库这座大山了吗?
利益相关,腾讯云数据库员工。
背景:非技术人员不太会写代码。文章没检查,个把小时搞的,估计有不少错别字,各位见谅。
不怎么懂技术只会写点简单程序,讲的很多都市场人测的看法,吹捧大家都会,钱不会骗人。喷的随意,烦请喷出点道理,纯喷就很无聊了。这篇对某些厂商的看法也不正面,招黑正常嘿。
先上结论。
· 过了两年更新一下,相比两年前现在非常有信心跨过去,我们和竞品同行拿到了大量的case,长风破浪会有时,直挂云帆济沧海。
①传统关系型数据库没跨过去,想跨过去的希望只存在于阿里腾讯这种大厂,现在已经走在半山腰了;
②云数据库刚兴起每几年,谁都不比谁差多少;
③新形态数据库有可能出现突破性产品和突破性技术,国内比起老美还是差,但是不存在oracle那种巨山要跨。
我是一个非技术人员,从几个角度说下这个:
1、 数据库为什么是个大山:数据库是什么在干什么,数据库为什么难做;
2、 数据库中的大山——Oracle为啥牛逼;
3、 国产数据库是啥状态;
4、 国产能不能行。
· 如果你懂数据库,前两部分直接可以略过了。
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最近有个大case,国内首个case,以前国内商业银行的核心系统从来不敢用国产数据库,但是现在,张家港银行核心系统用了腾讯的Tdsql。
国内首个!
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一、数据库是啥,为啥那么难做。
我们先看看数据库这个大山是什么山。
数据库大神,图灵奖获得者迈克尔·斯通布鲁克(碎石者~( ̄▽ ̄~)~)(Michael Stonebraker)在他的一篇论文里(What Goes Around Comes Around)简介了几十年的数据库历史,并且半吐槽性质的表达了一种观点:都几十年了,不管出多少数据库,干的还是那些事。
迈克尔说的这些数据库需要做的事,其实任何一个用过数据库的人都应该清楚:1、把数据存起来;2、把数据取出来。
几十年,就这点事,为啥还难?因为这里面学问太大了,网上很多内容都会讲技术原理,我用举例的方法给大家讲下为啥难。
· 每秒存1条数据简单,但是一下存100万条就难了;
· 存100万条,还要保证先后顺序,还要保证系统不卡死;
· 存100万条,还要修改,还经常会出现几乎同一时间对一条数据多次修改的情况,这时候即要保证先后顺序,不能出错,还要保证速度极快不把系统卡死(事务性)
· 比如重要的机密数据,要保证不只存在一个地方,甚至不能放在一个城市,但同时还要保证两个城市的数据实时一致,如果一个出问题,几秒钟只能就能切换掉另一个城市的备份。
· 7 8张表,7 8张表里的数据有复杂的关联关系,要快速把这些数据找出来,展示到前台,还不能出错(分析型场景)
这类问题还可以延展很多,更不用说还要兼容各类软硬件等,支撑软硬件热插拔等。
鹅厂的数据库专家张文曾经在一次演讲中提到,今年发布的开源数据库Mysql8.0社区版有130万行代码。130万行代码什么概念?一般的小公司,只是想理解这些代码都做不到,因为填进去的程序员成本太高。
这就是我开头说想突破只能指望大厂的原因。我瞎估下,150万行代码,要想做到理解清楚并能在其基础上做修改,最保守需要40人/年左右,还得是懂数据库的程序员,基本得40个DBA。40个DBA,按便宜的算,每人40万一年综合成本……(已经很少了,相当于2万左右的薪水,大城市的DBA没这么便宜的)
1600万,能把这堆代码搞清楚,而且还没做什么优化开发啊,还没有谈什么推广数据库的市场费用。这么大的投入就算能扛得住,又有几个企业愿意扛这个成本去做这个买卖,冒这个风险。行外人不懂,行内人都知道oracle的统治力,所以真没几个人乐意投入。
所以真的很难。
二、甲骨文为啥这么牛
如果把原因放在前面,我认为三点最重要。1、做的早;2、技术真的牛;3、市场牛。
做的早不说了,美帝的积累自然不是盖的。
技术真的牛,怎么牛?稳定!(业内会讲可用性,可靠性,这里为了行外人看得懂,统一说稳定了)
当然oracle牛x之处不止有稳定,产品体系完善,tp、ap场景通吃(tp就是事务性场景,同一条数据必须做完一件事才能再做下一个,就是让你不能拿只剩100的银行卡花出101去;AP就是分析型场景,希望快速取数据进行分析的场景。)但是甲骨文的最牛之处还是稳定。
这种稳定让甲骨文这么贵的价格都不是事。国内的金融业的核心系统,几乎都在用甲骨文,我知道的除了微众银行用的腾讯的TDSQL,支付宝用阿里的oceanbase以外,没听说还有谁不用oracle。
为啥?稳啊!钱的事出问题就是大事,谁能兜得住,只敢用oracle。我一个10来年的DBA老哥一句话我一直记得“我玩了Mysql一年,出的问题比我玩oracle10年遇到的问题都多。”
这么稳的技术来源于哪?除了甲骨文长期的时间积累,大家都认为一定有牛逼的技术在里面发挥作用。很多技术不是靠时间积累得来的,而是靠灵光一现。想复制这种灵光一现实在太难了。
肯定有人问那国内去O不是要黄?愚以为黄不至于,只是在某些地方特别难。
最早宣传去IOE的阿里真的做到去O了么?去个大头鬼,现在阿里每年还会向甲骨文付很高一笔钱,据说这个买卖是马爸爸亲自和甲骨文老板谈的。虽然说去IOE是极其正确的方向,但是想做到去O,真的要比去I去E难不止一个量级。
但那些地方合适去O?对稳定性没有究极追求的地方都可以去O,或者虽然对稳定要求很高但是有很强运维能力的企业。国内的互联网产业,天然不用oracle,因为互联网产业天然有很强的运维和开发能力,完全可以去O运作。比如政府国企,很多政府IT业务用不用oracle一样渣,早就应该去O。对应的由于金融业对业务稳定性的要求,去O很难。
当然,除了稳定性以外,还有另一个问题,让去O很难推进,那就是业务改造难度太大。每个数据库都有一套程序语言用来操作数据,这些程序代码渗透到业务的方方面面(只要调用数据,就要用数据库),要全面改造这些代码,还想不出问题,何其难也!金融系统很多都是10来年的老代码,维护都难,别说修改了。金融系统改出一个问题,技术leader就该下课了。谁敢换……
三、国产数据库是啥状态?
云时代之前,国产数据库完全不行。云时代之后,由于有腾讯阿里等巨头,能行了。
不客气的说,XX、XXXX等国产数据库,完全靠政府养着,拿到市场上一个能打的都没有。否则在政府、国企央企、军工之外有谁见过XX、XX?最懂技术的互联网有哪怕一家公司用这些数据库么?这些企业也只会去往政府,军工这些行业钻。(上面这段仅代表个人观点)
除了XX、XXXX等企业,像腾讯阿里,还是有些能拿得出手的产品,腾讯的Tdsql、Tbase,阿里的oceanbase等,已经开始在金融等领域进行市场渗透,并拿下了一定的市场份额。正如前面所讲,恐怕也只有这些头部互联网企业才有希望。
云时代之后,我们起码看到了希望。云时代的数据库,主要靠开源数据库撑着。云时代拜两个马爸爸所赐,中国没有落后,数据库又是开源的,谁都不比谁强多少。更重要的是
云是IT基础架构的替代者,是大方向,是趋势
在这上面我们不落后,我们就不会漏掉数据库的下一个时代。亚马逊有Aurora,腾讯阿里就有CynosDB和PolarDB。同样的云原生、分布式、计算存储分离等特性,谁也不比谁差多少。反观Oracle,在云时代实在乏善可陈。
阿里我不清楚,腾讯云数百人的数据库团队,还有散落在其他部门的数据库团队都有很多很强的成果出来。
比如微信这样无敌的用户量和强社交场景,自然也培育出了技术相当强劲的新类型数据库,只不过不知道是不是需要保密,我就不在外面说了。希望将来能通腾讯云把这些技术拿出来给大家服务,体验国产数据库的强大。
Ps:有人问我为啥不说Tidb。Tidb营销上完全在学MongoDB,技术上缺乏善可陈。怎么说呢,不能说Tidb不好,只能说Tidb还需要沉淀。当然Tidb有点非常好,就是告诉国内企业做数据库是有希望的,这激励了很多人!
四、国产数据库能不能行
其实话说到这里,答案前面都已经讲了,这里总结一下吧:
1) 关系型数据库:当前没有跨过这个大山,现在有跨国大山的势能,但是只能指望腾讯阿里了。
2) 云数据库:国内和美国谁都不比谁差。
3) 新兴数据库:内存型、文档型、图、列、时序等数据库,国内不比美国差多少,很多方面国内还有优势。
最后多说一点市场,甲骨文另一点强大,就是有强大的营销能力。产品好+营销强+进入早,这样的优势需要国内厂商用很长的时间才能实现赶超,不可偏废。
最后的最后打一下广告:
Tdsql,腾讯自己的数据库,金融级分布式,大量金融公司在用;
Tbase,PG做底层的数据仓库/数据库,大量金融公司在用;
CynosDB,我们的云原生数据库,对标亚马逊欧若拉,已经有很多大型互联网公司在测试使用,是下一代的数据库产品。
除此之外,还有tdata,Tcaplus游戏专用数据库等数据库产品,欢迎大家尝试。
碎石者大神的论文经同事提醒,把几个国产数据库厂商的名字隐去了
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挂一个阿里低质量的水军,虽然我腾讯的,但对阿里那么多大牛还是很崇拜的,阿里的数据库也很强。然而,这些脸面都让你给丢尽了。
·本文只提到Mysql,130万行代码,这人全都没看清;
·本文观点是能跨过大山
·本文从没提过代码行数和稳定的关系,讲代码行数是为了说明学习成本高。
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