数据库
用delete怎么删除多条记录?
一、用delete怎么删除多条记录?
主要是把id拼成字符串如果id是字符串形式,就需要单引号,如果是int类型,就不需要单引号以 单引号+id+单引号+英文逗号,把数组中的id循环出来结果就是id为nvarchar:'37','38','39',id为int:37,38,39然后把字符串最后一位除去结果是'37','38','39'或 37,38,39然后用delete table的方式delete本来就是多行删除,而你其实要把多行删除变为指定删除,就是加上where条件多个id的where条件,就用in()的方式,括号内是条件的多个指定项delete 表 where id in (上面的字符串)结果delete 表 where id in ('37','38','39')delete 表 where id in (37,38,39)
二、SQL怎么用DELETE删除多条数据?
一、SQL DELETE 语句使用DELETE从表中删除目标行。记录每次删除操作。
请注意 SQL DELETE 语句中的 WHERE 子句!WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要删除。如果您省略了 WHERE 子句,所有的记录都将被删除!即您可以在不删除表的情况下,删除表中所有的行。这意味着表结构、属性、索引将保持不变。 二、SQL DROP 语句通过使用 DROP 语句,可以轻松地删除索引、表和数据库。 (1)DROP INDEX 语句 DROP INDEX 语句用于删除表中的索引。 (2)DROP TABLE 语句 DROP TABLE 语句用于删除整个表。同时整个表的结构都被删除。 (3)DROP DATABASE 语句 DROP DATABASE 语句用于删除整个数据库。 三、SQL TRUNCATE 语句如果我们仅仅需要删除表内的数据,但并不删除表本身,即表结构及其列、约束、索引等保持不变。可以使用 TRUNCATE TABLE 语句: 四、DELETE 与TRUNCATE 的区别(1)TRUNCATE TABLE 语句与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句作用相同:二者均删除表中的全部行。但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少。 (2)DELETE 语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放。delete可以返回被删除的记录数,而truncate table返回的是0。 (3)对于由 FOREIGN KEY 约束引用的表,不能使用 TRUNCATE TABLE,而应使用不带 WHERE 子句的 DELETE 语句。由于 TRUNCATE TABLE 不记录在日志中,所以它不能激活触发器。 (4)TRUNCATE TABLE 不能用于参与了索引视图的表。 如果要删除表中的所有数据,建议使用truncate table,尤其是表中有大量的数据。使用truncate table是将表结构重新建一次,速度要比使用delete 快很多,而delete 是一行一行的删除,速度很慢。三、数据库delete怎么恢复csdn?
删除了可以试试恢复的软件,你可以用 AneData全能文件恢复。根据常见的文件丢失情况,提供了“删除文件的恢复”、“格式化分区的恢复/误Ghost到别的分区的恢复/分区转换的恢复”、“删除分区的恢复/重新分区的恢复/分区打不开提示需要格式化的恢复”和“高级模式恢复”扫描恢复模式。根据自己的情况选择合适的模式。
四、数据库delete和truncate的区别?
1、TRUNCATE在各种表上无论是大的还是小的都非常快。如果有ROLLBACK命令DELETE将被撤销,而TRUNCATE则不会被撤销。2、TRUNCATE是一个DDL语言,向其他所有的DDL语言一样,他将被隐式提交,不能对TRUNCATE使用ROLLBACK命令。
3、TRUNCATE将重新设置高水平线和所有的索引。在对整个表和索引进行完全浏览时,经过TRUNCATE操作后的表比DELETE操作后的表要快得多。4、TRUNCATE不能触发任何DELETE触发器。
5、不能授予任何人清空他人的表的权限。
6、当表被清空后表和表的索引将重新设置成初始大小,而delete则不能。7、不能清空父表。
TRUNCATE TABLE (schema)table_name
DROP(REUSE) STORAGE 在默认是 DROP STORAGE 当使用DROP STORAGE时将缩短表和表索引,将表收缩到最小范围,并重新设置NEXT参数。REUSE STORAGE不会缩短表或者调整NEXT参数在特殊情况下使用 REUSE ST
DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行,并且同时将该行的的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。
TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据页并不把单独的删除操作记录记入日志保存,删除行是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。
五、数据库数据delete删除了怎么恢复?
偶尔要做 DB 维护,这是一点点经验。不要走神。
不听歌,不聊天,不吃东西,不喝饮料,头脑清醒,知道自己在做什么,要做什么。
写出步骤。
连接到哪个数据库,ip是什么,运行什么命令,先做什么,后做什么,出了问题怎么roll back,我知道你都懂,但要写出来,不要相信自己的记忆。
在测试环境验证。拿来写好的步骤,在测试环境中跑一遍,一半以上的可能会发现问题,然后再修改步骤,不要直接在产品环境中跑。
delete 和 update 前,先查询,用同样的 where 语句 select,至少知道有多少记录会被影响到。
drop 和 truncate 之前,检查三遍,连接的是不是正确的数据库。一次只连接一个DB,不要开几个窗口,有的连测试,有的连产品,或早或晚,你会出错。
备份,备份,备份。
六、oracle数据库更新多条数据?
使用以下代码即可同时更新一个表中几个字段的值:
1.update A2.SET (C1,C2,C3,C4)=(SELECT C1,C2,C3,C4 FROM B WHERE ID=A.ID)二、Toad for Oracle是一款老牌的Oracle开发管理工具,比任何一款Oracle开发管理工具功能更多,并针对使用者不同的角色有多个分支版本。版本包括:Toad DBA Suite for Oracle是一款专门为Oracle DBA管理Oracle数据库工具, Toad Development Suite for Oracle是一款专门为Oracle开发工具, Toad DBA Suite for Oracle – Exadata Edition是一款专门为Oracle Exadata一体服务器及Oracle数据库管理工具, Toad DBA Suite for Oracle - RAC Edition是一款专门为Oracle搭建集群RAC的DBA管理工具。
七、mysql之delete删除记录后数据库大小不变?
这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。
DELETE只是将数据标识位删除,并没有整理数据文件,当插入新数据后,会再次使用这些被置为删除标识的记录空间。
另外实际操作过程中还发现这个问题还存在两种情况。
(1)当DELETE后面跟条件的时候,则就会出现这个问题。如:delete from table_name where 条件删除数据后,数据表占用的空间大小不会变。
(2)不跟条件直接delete的时候。如:delete from table_name清除了数据,同时数据表的空间也会变为0。
这就存在了一个问题,在网站的实际运行过程中。经常会存在这样的附带条件删除数据的操作行为。
天长日久,这不就在数据库中浪费了很多的空间吗。这个时候我们该使用 OPTIMIZE TABLE 指令对表进行优化了。如何使用 OPTIMIZE 以及在什么时候该使用 OPTIMIZE 指令呢? 命令语法:OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...最简单的:optimize table phpernote_article; 如果您已经删除了表的一大部分,或者如果您已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改,则应使用 OPTIMIZE TABLE。
被删除的记录被保持在链接清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。
您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新 利用未使用的空间,并整理数据文件的碎片。
在多数的设置中,您根本不需要运行OPTIMIZE TABLE。
即使您对可变长度的行进行了大量的更新,您也不需要经常运行,每周一次或每月一次即可,只对特定的表运行。
OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。 注意,在OPTIMIZE TABLE运行过程中,MySQL会锁定表。因此,这个操作一定要在网站访问量较少的时间段进行。
TRUNCATE其语法结构为:TRUNCATE [TABLE] tbl_name这里简单的给出个示例,我想删除 friends 表中所有的记录,可以使用如下语句:truncate table friends;delete的效果有点像将mysql表中所有记录一条一条删除到删完,而truncate相当于保留mysql表的结构,重新创建了这个表,所有的状态都相当于新表,这样空间就减下来了。好了,当然对于我们网站不可能使用truncate table来清除了,因这样之后所有数据都丢失了,这样肯定是不合理的清除了,我们必须使用delete来删除,然后再来修复优化表了哦。
八、is_delete字段
关于is_delete字段的深入探讨
在数据库设计和数据管理中,is_delete字段是一个常见且重要的概念。它通常用于标记数据是否被删除,以帮助系统区分有效数据和已删除数据。本文将深入探讨is_delete字段的作用、使用场景和最佳实践,希望能带给读者更清晰的认识和指导。
什么是is_delete字段?
is_delete字段通常是一个布尔类型的字段,用于表示数据的删除状态。当数据被物理删除时,is_delete字段的取值通常为1或True;当数据被逻辑删除,即标记为删除但实际并未从数据库中移除时,is_delete字段的取值通常为0或False。通过这一字段,系统可以方便地筛选出未删除的数据,或者回收站中的数据,从而实现对数据的有效管理。
is_delete字段的作用和价值
引入is_delete字段的主要作用在于保留数据的完整性和可追溯性。在实际应用中,有些业务场景下并不允许真实删除数据,而是通过逻辑删除来保留数据记录并标记为不可用状态,以备后续恢复或审查。这时,is_delete字段就发挥了重要作用,帮助系统管理者准确识别数据状态,避免误操作或数据丢失。
此外,is_delete字段还有助于数据备份和恢复。通过合理使用is_delete字段,系统管理员可以更轻松地管理数据备份策略,保证数据在灾难发生时能够及时、准确地恢复到指定状态,确保业务持续运行。
is_delete字段的使用场景
is_delete字段适用于各种类型的数据管理场景。以下是一些常见的使用场景:
- 用户管理:在用户管理系统中,通常会存在注销用户的需求。通过设置is_delete字段,可以实现用户账号的冻结而不是直接删除,确保用户数据的安全性和完整性。
- 商品管理:电商平台中的商品信息是非常重要的数据,为了避免误删除或恶意破坏,可以通过is_delete字段对商品进行标记,实现软删除和数据保护。
- 日志记录:一些系统需要保留历史操作记录以备查,通过is_delete字段进行逻辑删除可以很好地处理这类需求,同时保持数据的历史完整性。
总的来说,is_delete字段在各类数据管理场景下都具有广泛的适用性,能够提高数据的安全性、可追溯性和可操作性,是数据库设计中不可或缺的一部分。
最佳实践:如何使用is_delete字段?
在应用is_delete字段时,有一些最佳实践值得注意:
- 明确定义:在数据表设计阶段,应清晰地定义is_delete字段的含义、取值范围和影响,避免混淆和误用。
- 合理设计索引:针对is_delete字段,可以根据实际查询需求设计合适的索引,提升数据查询效率。
- 定期清理数据:逻辑删除的数据也需要定期清理,避免数据积累过多影响系统性能。
- 安全权限控制:对is_delete字段的权限控制也很重要,避免未授权操作导致数据丢失或泄露。
综上所述,is_delete字段作为数据管理中重要的一环,需要系统管理员和开发人员共同遵循最佳实践,合理使用这一字段,保障数据的完整性和安全性。
结语
通过本文的介绍,相信读者对is_delete字段的概念、作用和最佳实践有了更加清晰的认识。在实际应用中,合理使用is_delete字段可以提升数据管理的效率和可靠性,为系统运行和数据保护提供有力支持。希望本文能对您有所帮助,谢谢阅读!
九、delete from和delete区别?
delete from和delete都是SQL语句中用于删除表中数据的命令,但它们的具体用法和语法略有不同。
delete from是一种完整的SQL语句,用于从表中删除记录。delete from语句的基本语法如下:
DELETE FROM table_name
WHERE some_column=some_value;
其中table_name代表要删除数据的数据表名称,some_column代表需删除的数据列,some_value代表需要删除的数据列特定的值,如不指定WHERE子句则将删除整个表的所有数据。
delete也是一种SQL语句,它也可以用于删除表中的数据。delete不需要明确指定要删除的数据表名称,其基本语法如下:
DELETE FROM table_name
WHERE some_column=some_value;
与delete from不同的是,delete语句使用时不能省略FROM关键字。
在使用上,delete和delete from可以互换使用,但在一些数据库系统(如MySQL)中,delete from更常用。需要注意的是,在使用任何一个命令时,都必须谨慎并确保正确指定删除操作所针对的数据表以及删除的数据,以免误删或不必要的损失。
十、如何往access数据库添加多条数据?
1.首先,打开Access并创建一个新的数据库。
2.然后创建一个新的数据回表,添加数据字段。
3.然后将数据添加到数据表中。
4.然后在SQL编辑区域中编写Update语句,并在其中做出判断。
5.接下来,将弹出更新对话框。点击“是”按钮。
6.最后,重新查询数据表中的数据,可以看到数据已经根据判断条件进行了更新。
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