向量数据库使用场景？

一、向量数据库使用场景？

向量数据库是一种特殊的数据库，可以用于存储和处理向量数据。常见的使用场景包括图像搜索、推荐系统、自然语言处理、生物信息学等领域。

在图像搜索中，可以将图像的特征向量存储在向量数据库中，并利用向量相似性搜索相似的图像；

在推荐系统中，可以将用户的特征向量和物品的特征向量存储在向量数据库中，利用向量相似性推荐相似的物品；

在自然语言处理中，可以将文本的向量表示存储在向量数据库中，用于文本分类、聚类等任务；在生物信息学中，可以将基因的特征向量存储在向量数据库中，用于基因识别、药物研发等任务。

二、时序数据库使用场景？

时序数据库常用于以下场景：1. 物联网设备数据存储和分析：时序数据库可以快速存储和分析海量传感器、设备产生的时序数据，帮助企业实时监测设备状况、预测设备故障、提高维护效率和减少成本。2. 金融行业数据处理：时序数据库可以处理金融行业海量数据，如股票市场交易数据、汇率数据、指数数据等，支持实时交易决策、趋势分析、数据挖掘等业务。 3. 网络比较安全数据存储和分析：时序数据库可以高效地处理网络比较安全数据，如入侵检测数据、日志数据、比较安全事件数据等，帮助企业及时发现网络攻击、快速应对网络。4. 物流与供应链管理：时序数据库可以有效处理物流和供应链中的时序数据，比如仓库货物进出记录、运输车辆位置和状态、订单配送信息等，为企业提供实时管控和优化方案。5. 工业生产数据分析：时序数据库可以处理工业生产中海量的传感器数据、控制数据、监测数据等，支持制定、管理和优化工程和生产流程，提高生产效率和质量。

三、h2数据库使用场景？

1 h2数据库适合在单用户、低并发的小型应用中使用，对数据一致性有着很高的要求，如个人博客系统、简单的论坛系统、小型的ERP系统等。2 h2数据库具有轻量级、高性能和稳定性强等优点，同时它也是一个跨平台的数据库，支持多种操作系统和编程语言。3 此外，h2数据库还支持多种存储方式，如嵌入式存储、内存存储、服务器模式存储，可以根据不同场景的需求进行灵活选择。

四、doris数据库适用场景？

适用场景：

报表分析

实时看板 （Dashboards）

面向企业内部分析师和管理者的报表

面向用户或者客户的高并发报表分析（Customer Facing Analytics）。比如面向网站主的站点分析、面向广告主的广告报表，并发通常要求成千上万的 QPS ，查询延时要求毫秒级响应。著名的电商公司京东在广告报表中使用 Apache Doris ，每天写入 100 亿行数据，查询并发 QPS 上万，99 分位的查询延时 150ms。

即席查询（Ad-hoc Query）：面向分析师的自助分析，查询模式不固定，要求较高的吞吐。小米公司基于 Doris 构建了增长分析平台（Growing Analytics，GA），利用用户行为数据对业务进行增长分析，平均查询延时 10s，95 分位的查询延时 30s 以内，每天的 SQL 查询量为数万条。

统一数仓构建 ：一个平台满足统一的数据仓库建设需求，简化繁琐的大数据软件栈。海底捞基于 Doris 构建的统一数仓，替换了原来由 Spark、Hive、Kudu、Hbase、Phoenix 组成的旧架构，架构大大简化。

数据湖联邦查询：通过外表的方式联邦分析位于 Hive、Iceberg、Hudi 中的数据，在避免数据拷贝的前提下，查询性能大幅提升。

五、图数据库的应用场景？

1. 欺诈检测

无论面对诈骗集团、勾结团伙还是高知罪犯，图数据库技术可以实时揭露各种重要诈骗模式。所以越来越多的公司使用图数据技术来解决各种关联数据问题，包括欺诈检测。

2. 实时推荐引擎

图技术能够根据用户购买、交互和评论有效跟踪这些关系，以提供对客户需求和产品趋势最有意义的深刻见解。Ebay等购物网站就在使用图技术给用户推荐产品。

3.知识图谱

将图技术用于知识图谱能够精确搜索查询，消除搜索查询的歧义，并且能够适应不断增长的数据资产规模。

六、clickhouse使用场景？

ClickHouse的常见的使用场景主要有以下几点：

1. 用户行为分析系统

行为分析系统的表可以打成一个大的宽表形式，join 的形式相对少一点，可以实现路径分析、漏斗分析、路径转化等功能。

2. BI报表

结合clickhouse的实时查询功能，可以实时的做一些需要及时产出的灵活BI报表需求，包括并成功应用于留存分析、用户增长、广告营销等。

3. 监控系统

视频播放质量、CDN质量，系统服务报错信息等指标，也可以接入ClickHouse，结合Kibana实现监控大盘功能。

4. ABtest

其高效的存储性能以及丰富的数据聚合函数成为实验效果分析的不二选择。离线和实时整合后的用户命中的实验分组对应的行为日志数据最终都导入了clickhouse，用于计算用户对应实验的一些埋点指标数据（主要包括pv、uv）。

5. 特征分析

使用Clickhouse针对大数据量的数据进行聚合计算来提取特征。

七、jstorm使用场景？

jstorm是一个类似于Hadoop的MapReduce的计算系统。

jstorm是由Alibaba开源的实时计算模型，它使用Java重写了原生的Storm模型，并且再原来的基础上做了许多改进。

用户只需按照指定的接口实现一个任务，然后将这个任务提交给jstorm系统。

jstorm在接受了任务指令后，会无间断运行任务，一旦出现异常导致某个Worker发送故障，调度器立刻会分配一个新的Worker去顶替异常的Worker。

jstorm是一种分布式的应用；

从系统层面来说，它又类似于MapReduce这样的调度系统；

而从数据方面来说，它又 是一种基于流水数据的实时处理解决方案。

如今，DT时代的当下，用户和企业也不仅仅只满足于离线数据，对于数据的实时性要求也越来越高了。

八、编钟使用场景？

古代编钟常用于宫廷雅乐,每逢出师、征战、宴会、庆典、祭祀、祝盟,都要演奏编钟。它可以独奏、合奏或为歌唱、舞蹈伴奏。

它是统治者专用的乐器,也是反映名分、等级和权利的象征,只有在天子、诸侯行礼作乐时方能使用,即“钟鸣鼎食、钟鼓之乐、金声玉振”。同时,还可以祈安送福、教化育人

九、elasticsearch使用场景？

elasticsearch的使用场景是使用Elasticsearch作为主要的后端 传统项目中,搜索引擎是部署在成熟的数据存储的顶部,以提供快速且相关的搜索能力。这是因为早期的搜索引擎不能提供耐用的存储或其他经常需要的功能,如统计。 Elasticsearch是提供持久存储、统计等多项功能的现代搜索引擎。

十、groovy使用场景？

使用场景如下：

能在 Java 虚拟机执行的脚本语言，在众多脚本语言中应用面不算广，选择Groovy的原因一般对Java比较熟，而又需要使用一些动态的脚本的功能。你可以把它作为是对Java语言的无缝扩展。关于前景，Groovy只是Java的补充，在Web方面主要要看Grails的应用，有一些优势，但始终不是主流的开发框架