数据库
逻辑电路的组成?
一、逻辑电路的组成?
逻辑电路是一种离散信号的传递和处理,以二进制为原理、实现数字信号逻辑运算和操作的电路。
二、时序逻辑电路的组成?
由存储电路(各种触发器)和组合逻辑电路两部分组成(包含触发器、计数器、寄存器等)
时钟是整个系统的同步信号,当时钟出现故障时会带来整体的功能故障。时钟脉冲丢失会导致系统数据总线、地址总线或控制总线没有动作。时钟脉冲的速率、振幅、宽度、形状及相位发生变化均可能引发故障。
三、数据库逻辑模型特点?
数据库逻辑模型的特点意思是指逻辑模型表达的是数据库的整体逻辑结构。
四、数据库的逻辑模型独立于?
它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据集合,即逻辑记录的集合
五、什么是数据库的逻辑结构?并且逻辑结构有哪些?
数据库逻辑结构是从逻辑的角度分析数据库的构成,即创建数据库后形成的逻辑概念之间的关系。
SQL的逻辑结构主要应用于面向用户的数据组织和管理,与传统关系模型术语相比,在SQL中,视图对应外模式,基本表对应模式,存储文件对应内模式。Oracle的逻辑结构,逻辑存储单元从小到大依次:数据块、盘区、段和表空间。六、芯片是逻辑门组成的吗?
芯片是指将电子逻辑门电路用激光刻录到硅片上,从而构成各种各样的芯片,当今集成度最高、功能最强大的应该CPU芯片了。CPU是指所有时期,各种电子元件构成的计算机中央处理器的统称。
逻辑门(Logic Gates)是集成电路设计的基本组件。通过晶体管或MOS管组成的简单逻辑门,可以对输入的电平(高或低)进行一些简单的逻辑运算处理,而简单的逻辑门可以组合成为更复杂的逻辑运算,是超大规模集成电路设计的基础。
七、逻辑表达式的组成要素?
检索表达式主要有逻辑表达式、截词检索表达式、位置检索表达式等,其中,最为常用的是逻辑表达式。
1、逻辑表达式是指利用布尔逻辑算符,对检索词的关系进行表达,又称布尔逻辑表达式。布尔逻辑是目前计算机检索最简单、最基本的匹配模式,也是计算机检索领域广泛采用的逻辑表达方式。布尔算符有“逻辑与”(“AND”)、“逻辑或”(“OR”)、“逻辑非”(“NOT”)等。
2、截词检索表达式指在检索式中用专门符号(截词符号)表示检索词的某一部分,检索词允许有部分变化,检索词的不变部分加上由截词符号所代表的任何变化形式所构成的词汇都是合法检索词。截词检索表达式在西方语言检索中应用比较广泛,在中文信息检索中也有一定的应用。采用截词检索表达式,既能防止漏检,又能节省时间,是提高检索效率的有力措施。不同检索系统采用的截词符不完全相同,一般常采用“?”、“*”等。
截词方式有多种,按截断的位置来分,截词有前截断、中间截断、后截断等;按截断的字符数量来分,可分为有限截断和无限截断两种。
3、位置检索表达式表示两个检索词之间的位置邻近关系(不同的的检索系统采用的表达符号可能不同),
常用的有:
W(nW):W是with的缩写,(W)表示其两侧的检索词必须按前后顺序出现在记录中,两词之间不允许插入其它词,只可能有空格或一个标点符号。(nW)表示两侧的检索词中间允许插入的词最多只能有n个,且检索词的位置不能颠倒。
F: 是field的缩写,(F)表示其两侧的检索词必须出现在同一个字段中,但两个检索词的词序不限,且两个检索词之间的单词数量也不限制。如,两个检索词必须同时出现在篇名字段、文摘字段或叙词字段。
N:是near的缩写,(N)表示其两侧的检索词位置可以互换,在两词之间不能插入其它词,但允许有空格或标点符号。(nN)表示允许在此运算符两策的检索词之间最多插入n个词,且两个检索词的位置可颠倒。
L:是link的缩写,(L)表示其两侧的检索词之间有主从关系,前者为主,后者为副。L可用来连接主、副标题词。
S:是subfield的缩写,(S)表示两侧的检索词必须出现在同一个子字段中,如同一个句子或短语中,但词序不限,且两个检索词之间可有若干个其它词。
在某些检索系统中,还使用双引号“ ” 标示不可分割的词组或短语,如“civil engineering”,在检索结果中civil engineering必须
八、数据库系统的组成?
数据库系统DBS(DataBaseSystem,简称DBS)通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。
数据库系统组成:数据库、硬件硬件、人员
九、关系数据库的设计逻辑定义?
逻辑结构是独立于任何一种数据模型的,在实际应用中,一般所用的数据库环境已经给定(如SQL Server或Oracle或MySql)。由于目前使用的数据库基本上都是关系数据库,因此首先需要将实体-关系图转换为关系模型,然后根据具体数据库管理系统的特点和限制转换为指定数据库管理系统支持下数据模型,最后进行优化。
十、不好的数据库逻辑设计原因?
不好的数据库模式设计,一方面会造成大量的数据冗余存在;而且对模式进行操作会引起修改异常,主要包括:插入异常、删除异常和更新删除三类,引起以上问题的原因在于:关系模式的属性间存在各种依赖关系,因此,需要通过数据规范化,消除模式中不合理的依赖,从而使模式中的各种关系模式达到某种程度的“分离”。
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