数据库
内存总数效率内存啥意思?
一、内存总数效率内存啥意思?
就是你的机器的内存的大小,里面的总数就你的大小 如 512M 1G等等
认可用量有三个数值:
总数是随着你电脑当前运行的程序大小多少而增加(无所谓高好还是低好)
限制就是说最高不能超过这个值(这个数值越大说明你的机子性能越好,配置越高)
二、内存传输效率如何测试?
采用软件测试的方法。MyDiskTest软件,这个软件不仅可以检测内存卡的真伪还能检测内存卡的读写速度。这个软件挺不错的。它还是一款U盘/SD卡/CF卡等移动存储产品扩容识别工具,可以方便的检测出存储产品是否经过扩充容量,以次充好。检测方法 :
1、下载MyDiskTest软件 ;
2、插入刚买的内存卡 ;
3、打开MyDiskTest软件 ;
4、选择要测试内存卡 ;
5、选择读写速度测试 ;
6、点击开始测试。
三、苹果gpu内存效率
苹果GPU内存效率的研究与应用
随着科技的不断发展,苹果公司在移动设备领域取得了巨大的成功。其中,苹果的GPU性能一直备受关注。然而,在提高GPU性能的同时,如何有效地利用内存资源,提高内存效率,也成为了一个亟待解决的问题。本文将就苹果GPU内存效率展开讨论,并提出一些优化策略。首先,我们要明白什么是内存效率。简单来说,内存效率就是指在有限的内存资源下,如何最大限度地提高GPU的工作效率。在移动设备中,内存资源是非常宝贵的资源,如何合理地利用这些资源,将直接影响到设备的性能和用户体验。因此,提高内存效率对于苹果公司来说,是一个至关重要的任务。
为了提高苹果GPU的内存效率,我们可以采取一些措施。首先,我们可以优化应用程序的内存管理,避免不必要的内存分配和释放,这样可以有效地减少内存占用。其次,我们可以采用高效的图像处理算法,减少图像数据的生成和传输,从而减少内存的占用。此外,我们还可以通过硬件级别的优化,例如使用更高效的缓存机制,进一步提高内存效率。
在实现这些优化策略的过程中,我们还需要考虑一些其他因素。例如,我们需要在保证图像质量的前提下,尽可能地减少内存的使用。此外,我们还需要考虑到不同设备之间的性能差异,针对不同的设备进行不同的优化策略。
除了以上提到的优化策略外,我们还可以从系统层面进行优化。例如,我们可以改进系统的内存分配算法,使其更加智能和高效。此外,我们还可以通过提高系统的整体性能,例如降低功耗、提高运行速度等,来间接提高内存效率。
总的来说,苹果GPU的内存效率是一个非常重要的问题。只有通过不断的优化和改进,我们才能更好地利用有限的内存资源,提高移动设备的整体性能和用户体验。相信在未来的发展中,苹果公司将会在这方面取得更大的突破。
最后,我们还需要注意到一些其他的问题。例如,随着技术的发展,我们可能会面临更多的技术挑战和难题。在这种情况下,我们需要不断学习和探索新的技术和方法,以应对这些挑战和难题。此外,我们还需要加强与其他公司和研究机构的合作和交流,共同推动移动设备技术的进步。
以上就是关于苹果GPU内存效率的一些探讨和研究。我们期待着这些研究能够为移动设备技术的发展带来更多的启示和帮助。四、毛效率与净效率的意思?
1、毛利率(grossprofitmargin)是毛利率与销售收入(或主营业务收入)的百分数,在其中毛利率是收益和与收益相对性应的营业成本中间的差值。
毛利率=(销售收入-销售毛利)/销售收入
2、净利率,别的的称呼可以叫净利润率、市场销售净利率、销售利润率、运营净利率、主营毛利率,实际上指的全是一样物品,表明公司收益1元钱能纯利润要多少钱,看该指标值的那时候能够和毛利率较为一下,二者越贴近表明公司的成本费用越低。
净利率=净利润/销售收入=(销售收入-销售毛利-各类成本费用-税费)/销售收入
五、生产效率与配置效率的区别?
1.生产效率是指固定投入量下,制程的实际产出与最大产出两者间的比率。可反映出达成最大产出、预定目标或是最佳营运服务的程度。亦可衡量经济个体在产出量、成本、收入,或是利润等目标下的绩效。
2.配置效率(Allocative efficiency):是指以投入要素的最佳组合来生产出“最优的”产品数量组合。在投入不变的条件下,通过资源的优化组合和有效配置,效率就会提高,产出就会增加。
3.二者的区别,假定投入为既定,以A方式配置资源,可以产生n效率;用B方式配置资源,可以产生n十1效率;而用C方式配置资源,则可以产生n+2效率。这样,资源配置效率同生产效率是并存的,二者共同对产出的增加起作用。
六、机械效率与效率的区别?
功率和机械效率是两个不同的概念。功率表示做功的快慢,即单位时间内完成的功;机械效率表示机械做
功:W=FS,单位是焦耳
功率:P=W/t=Fv,表示做功快慢,单位是瓦特或千瓦
机械效率:W有/W总,是有用功占总功的比,是个百分数,不大于1
功的效率,即所做的总功中有多大比例的有用功。
七、怎么提高oracle数据库的运行效率?
1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成,程序员需要考虑是否使用oracle数据库的分区功能,对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成,程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构,是使用传统的client/server两层体系结构,还是使用browser/web/database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
3、3、调整数据库sql语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的sql语句执行,因此sql语句的执行效率最终决定了oracle数据库的性能。oracle公司推荐使用oracle语句优化器(oracleoptimizer)和行锁管理器(row-levelmanager)来调整优化sql语句。
4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的,数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区(sga区)的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小;还可以调整程序全局区(pga区)的大小。需要注意的是,sga区不是越大越好,sga区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换,这样反而会降低系统。
5、5、调整硬盘i/o,这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上,做到硬盘之间i/o负载均衡。
6、6、调整操作系统参数,例如:运行在unix操作系统上的oracle数据库,可以调整unix数据缓冲池的大小,每个进程所能使用的内存大小等参数。
实际上,上述数据库优化措施之间是相互联系的。oracle数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长,需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的,有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果,这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识,能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外,良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。
oracle数据库性能优化工具
常用的数据库性能优化工具有:
1、1、oracle数据库在线数据字典,oracle在线数据字典能够反映出oracle动态运行情况,对于调整数据库性能是很有帮助的。
2、2、操作系统工具,例如unix操作系统的vmstat,iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘i/o的使用情况,这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。
3、3、sql语言跟踪工具(sqltracefacility),sql语言跟踪工具可以记录sql语句的执行情况,管理员可以使用虚拟表来调整实例,使用sql语句跟踪文件调整应用程序性能。sql语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件,管理员可以使用tkprof工具查看这些文件。
4、4、oracleenterprisemanager(oem),这是一个图形的用户管理界面,用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的oracle数据库管理的命令。
5、5、explainplan——sql语言优化命令,使用这个命令可以帮助程序员写出高效的sql语言。
oracle数据库的系统性能评估
信息系统的类型不同,需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。
1、1、在线事务处理信息系统(oltp),这种类型的信息系统一般需要有大量的insert、update操作,典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。oltp系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度,这类系统使用的oracle数据库需要主要考虑下述参数:
ll数据库回滚段是否足够?
ll是否需要建立oracle数据库索引、聚集、散列?
ll系统全局区(sga)大小是否足够?
llsql语句是否高效?
2、2、数据仓库系统(datawarehousing),这种信息系统的主要任务是从oracle的海量数据中进行查询,得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的oracle数据库着重考虑下述参数:
ll是否采用b*-索引或者bitmap索引?
ll是否采用并行sql查询以提高查询效率?
ll是否采用pl/sql函数编写存储过程?
ll有必要的话,需要建立并行数据库提高数据库的查询效率
sql语句的调整原则
sql语言是一种灵活的语言,相同的功能可以使用不同的语句来实现,但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用explainplan语句来比较各种实现方案,并选出最优的实现方案。总得来讲,程序员写sql语句需要满足考虑如下规则:
1、1、尽量使用索引。试比较下面两条sql语句:
语句a:selectdname,deptnofromdeptwheredeptnonotin
(selectdeptnofromemp);
语句b:selectdname,deptnofromdeptwherenotexists
(selectdeptnofromempwheredept.deptno=emp.deptno);
这两条查询语句实现的结果是相同的,但是执行语句a的时候,oracle会对整个emp表进行扫描,没有使用建立在emp表上的deptno索引,执行语句b的时候,由于在子查询中使用了联合查询,oracle只是对emp表进行的部分数据扫描,并利用了deptno列的索引,所以语句b的效率要比语句a的效率高一些。
2、2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子:
selectstufffromtabaa,tabbb,tabcc
wherea.acolbetween:alowand:ahigh
andb.bcolbetween:blowand:bhigh
andc.ccolbetween:clowand:chigh
anda.key1=b.key1
amda.key2=c.key2;
这个sql例子中,程序员首先需要选择要查询的主表,因为主表要进行整个表数据的扫描,所以主表应该数据量最小,所以例子中表a的acol列的范围应该比表b和表c相应列的范围小。
3、3、在子查询中慎重使用in或者notin语句,使用where(not)exists的效果要好的多。
4、4、慎重使用视图的联合查询,尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。
5、5、可以在参数文件中设置shared_pool_reserved_size参数,这个参数在sga共享池中保留一个连续的内存空间,连续的内存空间有益于存放大的sql程序包。
6、6、oracle公司提供的dbms_shared_pool程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在sql区中而不被换出内存,程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。
cpu参数的调整
cpu是服务器的一项重要资源,服务器良好的工作状态是在工作高峰时cpu的使用率在90%以上。如果空闲时间cpu使用率就在90%以上,说明服务器缺乏cpu资源,如果工作高峰时cpu使用率仍然很低,说明服务器cpu资源还比较富余。
使用操作相同命令可以看到cpu的使用情况,一般unix操作系统的服务器,可以使用sar–u命令查看cpu的使用率,nt操作系统的服务器,可以使用nt的性能管理器来查看cpu的使用率。
数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“cpuusedbythissession”统计项得知oracle数据库使用的cpu时间,查看“osuserlevelcputime”统计项得知操作系统用户态下的cpu时间,查看“ossystemcallcputime”统计项得知操作系统系统态下的cpu时间,操作系统总的cpu时间就是用户态和系统态时间之和,如果oracle数据库使用的cpu时间占操作系统总的cpu时间90%以上,说明服务器cpu基本上被oracle数据库使用着,这是合理,反之,说明服务器cpu被其它程序占用过多,oracle数据库无法得到更多的cpu时间。
数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接oracle数据库各个会话占用的cpu时间,从而得知什么会话耗用服务器cpu比较多。
出现cpu资源不足的情况是很多的:sql语句的重解析、低效率的sql语句、锁冲突都会引起cpu资源不足。
1、数据库管理员可以执行下述语句来查看sql语句的解析情况:
select*fromv$sysstat
wherenamein
('parsetimecpu','parsetimeelapsed','parsecount(hard)');
这里parsetimecpu是系统服务时间,parsetimeelapsed是响应时间,用户等待时间
waitetime=parsetimeelapsed–parsetimecpu
由此可以得到用户sql语句平均解析等待时间=waitetime/parsecount。这个平均等待时间应该接近于0,如果平均解析等待时间过长,数据库管理员可以通过下述语句
selectsql_text,parse_calls,executionsfromv$sqlarea
orderbyparse_calls;
来发现是什么sql语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句,或者增加oracle参数session_cached_cursors的值。
2、数据库管理员还可以通过下述语句:
selectbuffer_gets,executions,sql_textfromv$sqlarea;
查看低效率的sql语句,优化这些语句也有助于提高cpu的利用率。
3、3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latchfree”统计项查看oracle数据库的冲突情况,如果没有冲突的话,latchfree查询出来没有结果。如果冲突太大的话,数据库管理员可以降低spin_count参数值,来消除高的cpu使用率。
内存参数的调整
内存参数的调整主要是指oracle数据库的系统全局区(sga)的调整。sga主要由三部分构成:共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。
1、1、共享池由两部分构成:共享sql区和数据字典缓冲区,共享sql区是存放用户sql命令的区域,数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句:
select(sum(pins-reloads))/sum(pins)"libcache"fromv$librarycache;
来查看共享sql区的使用率。这个使用率应该在90%以上,否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句:
select(sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets)"rowcache"fromv$rowcache;
查看数据字典缓冲区的使用率,这个使用率也应该在90%以上,否则需要增加共享池的大小。
2、2、数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句:
selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('dbblockgets','consistentgets','physicalreads');
来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率=1-(physicalreads/(dbblockgets+consistentgets))。
这个命中率应该在90%以上,否则需要增加数据缓冲区的大小。
3、3、日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句:
selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('redoentries','redologspacerequests');查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率:
申请失败率=requests/entries,申请失败率应该接近于0,否则说明日志缓冲区开设太小,需要增加oracle数据库的日志缓冲区。
八、cpu如何与内存相互配合,提高程序运行效率?
CPU是加工厂,内存是加工厂的临时仓库,硬盘是要处理的原材料仓库,操作系统是协调整个工厂的调度办公室。
用户必须运行程序,双击鼠标,操作系统才能接收到该用户的指令。 CPU根据用户的需求将运行程序所需的东西返回给操作系统。操作系统将操作要求返回给CPU.
以上是计算机处理每个用户操作的一般过程。原始计算机没有内存。 CPU处理的数据直接读取硬盘中的数据,但是随着CPU技术的发展,CPU的处理速度日益提高,硬盘的传输速度无法跟上CPU的发展,这导致CPU在处理任务时要花费大量时间等待硬盘的数据传输,从而在一定程度上影响计算机的整体运行效率。此时,工程师在CPU和硬盘之间的直接传输通道之间添加了内存。这种存储器的存储速度是硬盘的几倍到几十倍,并且相关的预读是在操作系统中开发的。
九、热效率与热机效率的区别?
热效率是发动机产生的有效功率与单位时间所喷入燃料的化学能之比。而热机效率是指热机工作部分中转变为机械功的热量和工质从发热器得到的热量的比。如果用ηt表示,则有ηt=W/ Q1=( Q1-Q2) / Q1=1- Q2/ Q1。
十、人工效率与生产效率区别?
1 人工成本年年高,这个就不必多说
2 降低管理成本。人存在不稳定性,人都是有情绪的,管理要求比较高,一个不高兴就请假或辞职
3 生产效率。有些设备使用自动化可以大幅度提高生产效率
4 产品质量的一致性。设备可以最大化保证产品的重复一致性
5 危险性的工作需要机器替代人工
6 抗风险能力强,业务多了机器人24小时开,业务淡了,机器开一班或者停机,消耗少。不需要忙了猛招人淡了狂裁人。
7 形象工程,面子问题,辅助接单
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