数据库
人工管理阶段有什么管理数据?
一、人工管理阶段有什么管理数据?
数据库技术是应数据管理任务的需求而产生的,在应用需求的驱动下,在计算机硬件,软件发展的基础上,数据管理技术经历了人工管理,文件系统,数据库系统三个阶段。
一.人工管理阶段
在20世纪50年代中期以前,计算机主要用于科学计算。当时的硬件外存只有纸带,卡片,磁带,没有磁盘等直接存取的存储设备;而软件方面,没有操作系统,没有专门管理数据的软件;数据的处理方式是批处理。
人工管理阶段特点:
①数据不保存(当时计算机主要用于科学计算,一般不需要将数据进行长期保存)
②应用程序管理数据(数据需要由应用程序自己设计,说明和管理,没有相应的软件系统负责数据的管理工作。应用程序中不仅要规定数据的逻辑结构,而且要设计物理结构,包括存储结构,存取方法,输入方式等)
③数据不共享(数据是面向应用程序的,一组数据只能对应一个程序。当多个应用程序涉及某些相同的数据时必须各自定义,无法相互利用,参照,因此程序与程序之间有大量的冗余数据)
④数据不具有独立性(数据的逻辑结构或者物理结构发生变化后,必须对应用程序作相应的修改,数据完全依赖于应用程序,数据缺乏独立性)
应用程序与数据之间一一对应关系:
二.文件系统阶段
20世纪50年代后期到60年代中期,此时硬件方面有了发展,有了磁盘,磁鼓等直接存取存储设备。在软件方面,操作系统中已经有了专门的数据管理软件,一般称为文件系统。不仅有了批处理,还有了联机实时处理。
磁鼓是利用铝鼓筒表面涂覆的磁性材料来存储数据的。鼓筒旋转速度很高,因此存取速度快
文件管理系统管理数据特点:
①数据可以长期保存(计算机大量用于数据处理,数据需要长期保存在外存上反复进行查询,修改,插入和删除等操作)
②由文件系统管理数据(由专门的软件即文件系统进行数据管理,文件系统把数据组织成相互独立的数据文件,利用“按文件名访问,按记录进行存取”的管理技术,提供了对文件进行打开与关闭,对记录读取和写入等存取方式)
然而文件系统仍存在以下缺点:
①数据共享性差,冗余度大(在文件系统中,一个(或一组)文件基本上对应一个应用程序,即文件仍然是面向应用的。当不同的应用程序具有部分相同的数据时,也必须建立各自的文件,而不能共享相同的数据,因此数据冗余度大,浪费存储空间。同时,由于相同的数据重复存储,各自管理,容易造成数据的不一致性,给数据的修改和维护带来困难)
②数据独立性差(文件系统中的文件是为某一特定的应用服务的,文件的逻辑结构是针对具体的应用来设计和优化的,因此对文件中的数据再增加一些新的应用会很困难)
文件系统阶段的一一对应关系:
三.数据库系统阶段
20世纪60年代后期以来,计算机管理的对象规模越来越大,应用范围越来越广泛,数据量急剧增加,同时多种应用,多种语言互相覆盖的共享集合的要求越来越强烈。
在这种背景下,以文件系统作为数据管理手段已经不能满足应用的需求,为了解决多用户,多应用共享数据的要求,出现了统一管理数据的专门软件系统,数据库管理系统。
数据库系统的特点:
①数据结构化(数据库系统实现整体数据的结构化,在文件系统中,文件中的记录内部具有结构,但是记录的结构和记录之间的联系被固化在程序中。数据“整体”结构化是指数据库中的数据不再针对某一个应用,而是面向整个组织或企业)
②数据的共享性高,冗余度低且易扩充(由于数据是面向整个系统,是有结构的数据,不仅可以被多个应用共享使用,而且容易增加新的应用,这使得数据库系统弹性大,易于扩充)
③数据独立性高(包括物理独立性(是指用户的应用程序与数据库中数据的物理存储是相互独立的)和逻辑独立性(是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的))
④数据由数据库管理系统统一管理和控制
数据库系统阶段:
数据库是长期存储在计算机内有组织,大量,共享的数据集合。它可以供各种用户共享,具有最小冗余度和较高的数据独立性。数据库管理系统在数据库建立,运用和维护时对数据库进行统一的控制,以保证数据的安全性和完整性,并且在多用户同时使用数据库时进行并发控制,在发生故障后对数据库进行恢复。
数据管理三个阶段比较:
二、数据库管理阶段的特点?
一、人工管理阶段:特点数据的管理者:人数据面向的对象:某一应用程序数据的共享程度:无共享,冗余度极大数据的独立性:不独立,完全依赖于程序数据的结构化:无结构数据控制能力:应用程序自己控制二、文件系统阶段:特点数据的管理者:文件系统数据面向的对象:某一应用程序数据的共享程度:共享性差,冗余度大数据的独立性:独立性差数据的结构化:记录内有结构,整体无结构数据控制能力:应用程序自己控制三、数据库系统阶段:特点数据的管理者:数据库管理系统数据面向的对象:整个应用系统数据的共享程度:共享性高,冗余度小数据的独立性:具有高度的物理独立性和逻辑独立性数据的结构化:整体结构化,用数据模型描述数据控制能力:由数据库管理系统提供数据安全性、完整性、并发控制和恢复能力
三、什么是数据库管理阶段?
数据管理阶段是指计算机信息处理系统为数据资源的统一管理打下了基础,企业开始重视数据的加工处理,提高系统对企业业务的支持水平,数据成为企业的重要资源。
建立集中式的数据库和各种信息系统。由于重新装备大量设备,该阶段的预算费用又一次迅速增长。
四、数据库设计过程包括几个主要阶段?哪些阶段独立于数据库管理系统?哪些阶段依赖于数据库管理系统?
数据库设计阶段包括六个阶段,分别是:
需求分析阶段、概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、物理设计阶段、数据库实施阶段、数据库运维阶段。
独立于数据库管理系统的是:需求分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段。
数据库管理系统依赖于:实施阶段、运维阶段。
【1】需求分析阶段
调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况,弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况,确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等,形成用户需求规约。
需求分析是在用户调查的基础上,通过分析,逐步明确用户对系统的需求,包括数据需求和围绕这些数据的业务处理需求。在需求分析中,通过自顶向下,逐步分解的方法分析系统,分析的结果采用数据流程图(DFD)进行图形化的描述。
【2】概念结构设计阶段
对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等),通过对其中诸处的分类、聚集和概括,建立抽象的概念数据模型。
这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。所建立的模型应避开数据库在计算机上的具体实现细节,用一种抽象的形式表示出来。
【3】逻辑结构设计阶段
主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式,即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时,可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。
【4】物理设计阶段
根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施,对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构(包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方法和存取路径等。这一步设计的结果就是所谓“物理数据库”。
【5】数据库实施阶段
在上述设计的基础上,收集数据并具体建立一个数据库,运行一些典型的应用任务来验证数据库设计的正确性和合理性。一般,一个大型数据库的设计过程往往需要经过多次循环反复。当设计的某步发现问题时,可能就需要返回到前面去进行修改。因此,在做上述数据库设计时就应考虑到今后修改设计的可能性和方便性。
【6】数据库运维阶段
在数据库系统正式投入运行的过程中,必须不断地对其进行调整与修改。
五、人工管理阶段和文件系统阶段的区别?
人工管理阶段主要是依赖于人为的行为,加上一些制度和流程进行管理,注重个人的经验和能力,还涉及到对人的管理。
文件系统阶段主要是自动化系统和大数据分析,将工作流程嵌入到系统流程里,可以精准、重复工作,两者最大的区别在于手动和自动的区别~
六、人工管理阶段数据和程序关系?
该阶段指20世纪60年代以前,这一-时期的计算机功能比较简单,主要用于科学计算。计算机的外存储设备只有磁带和卡片等,计算机软件系统方面,还没有操作系统,也没有数据库系统等专门的数据管理软件,只有汇编语言。由于缺乏软件系统的支持,数据管理的工作由应用程序完成。在应用程序中不仅要规定数据的逻辑结构,还要设计数据的物理结构。
七、数据管理技术在人工管理阶段的特点有?
1、数据的管理者:人;
2、数据面向的对象:某一应用程序;
3、数据的共享程度:无共享,冗余度极大;
4、数据的独立性:不独立,完全依赖于程序;
5、数据的结构化:无结构;
6、数据控制能力:应用程序自己控制。
数据库技术在文件系统阶段的相关特点:
1、数据的管理者:文件系统;
2、数据面向的对象:某一应用程序;
3、数据的共享程度:共享性差,冗余度大;
4、数据的独立性:独立性差;
5、数据的结构化:记录内有结构,整体无结构。
扩展资料:
数据库技术的特点介绍:
一、分布式数据库技术:
1、数据库的数据物理上分布在各个场地,但逻辑上是一个整体。
2、每个场地既可以执行局部应用,也可以执行全局应用。
3、各地的计算机由数据通信网络连接。本地计算机不能单独胜任的处理任务,可以通过通信网络取得其他 DB和计算机的支持。
二、面向对象数据库技术:
1、面向对象数据库模模型能完整地描述实现现实世界的数据结构,能表达数据间嵌套、递归的联系。
2、具有面向对象技术的封装性和继承性的特点,提高软件的可重用性。
八、市场信息数据库人工管理
市场信息数据库的人工管理:优化营销决策的关键步骤
在当今竞争激烈的商业环境中,营销决策对企业的成功至关重要。随着信息技术的迅猛发展,市场信息数据库的人工管理成为了优化营销决策的关键步骤。通过合理地收集、整理、分析和应用市场信息数据库,企业可以更好地了解市场趋势、竞争对手、客户需求等因素,从而提高市场反应速度和整体竞争力。
收集市场信息:打开决策之门
市场信息是指与市场相关的各种数据和信息,包括市场规模、市场趋势、竞争对手情况、客户需求等。收集市场信息是优化营销决策的第一步,也是决策过程中最为关键的一步。
通过市场信息数据库,企业可以定期收集来自不同渠道的市场数据,如市场研究报告、行业分析、竞争对手数据等。这些数据可以为企业提供全面的市场洞察,帮助企业了解市场的现状和趋势,为未来的决策提供依据。
在收集市场信息的过程中,人工管理的作用不可或缺。人工管理可以确保收集到的数据准确、完整,并且与企业的实际情况相匹配。只有准确、全面的市场数据才能为决策提供可靠的参考。
整理和分析市场信息:解读市场脉动
收集到的大量市场数据需要经过整理和分析,才能真正发挥作用。整理和分析市场信息是市场信息数据库的又一重要环节。
通过整理市场信息,可以将海量的数据转化为有用的信息,并且以更加直观的方式呈现给决策者。整理市场信息不仅要确保数据的准确性和可靠性,还要考虑信息的可读性和易用性,使决策者能够迅速理解和利用这些信息。
在分析市场信息的过程中,决策者需要运用各种分析工具和方法,如统计分析、趋势分析、竞争对手分析等。通过分析市场信息,决策者可以深入了解市场脉动,发现市场变化的规律和趋势,有针对性地制定营销策略和计划。
应用市场信息:指导决策实施
市场信息的应用是优化营销决策的关键环节。只有将收集到、整理好、分析透的市场信息应用到实际决策中,才能真正提高决策的准确性和有效性。
通过市场信息数据库,决策者可以根据市场需求、竞争对手情况等因素,制定出更加精准的营销目标和策略。市场信息可以帮助企业调整产品定位、优化营销渠道、改进营销活动等,以满足消费者需求,提高市场份额。
除了指导日常决策外,市场信息还可以为长远决策提供支持。通过对市场信息的长期积累和分析,企业可以发现市场发展趋势,预测市场需求的变化,为未来的决策制定提前做好准备。
市场信息数据库的人工管理实践
为了实现市场信息数据库的人工管理,企业需要做好以下几个方面的工作:
- 明确目标:明确营销决策的目标和需求,确定需要收集、整理和分析的市场信息。
- 建立数据库:建立专门的市场信息数据库,包括数据采集渠道、数据存储和管理方式等。
- 数据收集:通过选择合适的市场调研机构、行业分析报告等渠道,定期收集市场数据。
- 数据整理和分析:将收集到的市场数据进行整理和分析,以便决策者能够快速理解和利用。
- 数据应用:将整理和分析好的市场数据应用到实际决策中,制定相应的营销策略和计划。
- 定期更新:市场信息是动态的,企业需要定期更新市场信息数据库,以保持数据的准确性和时效性。
- 评估效果:定期评估市场信息数据库的效果,不断改进和优化人工管理的方式和方法。
总之,市场信息数据库的人工管理是优化营销决策的关键步骤。通过合理地收集、整理、分析和应用市场信息数据库,企业可以更好地了解市场情况,准确把握市场变化,为决策提供有力支持。未来,随着信息技术的不断发展,市场信息数据库的人工管理将会更加智能和高效,为企业带来更大的竞争优势。
九、数据库管理阶段采用什么表示复杂的数据结构?
数据管理技术的发展可以大体归为三个阶段:人工管理、文件系统和数据库管理系统。 数据库管理系统是目前最高级的阶段。 这一阶段(60年代后期),数据管理技术进入数据库系统阶段。数据库系统克服了文件系统的缺陷,提供了对数据更高级、更有效的管理。这个阶段的程序和数据的联系通过数据库管理系统来实现(DBMS)。 概括起来,数据库系统阶段的数据管理具有以下特点: l采用数据模型表示复杂的数据结构。数据模型不仅描述数据本身的特征,还要描述数据之间的联系,这种联系通过存取路径实现。通过所有存取路径表示自然的数据联系是数据库与传统文件的根本区别。这样,数据不再面向特定的某个或多个应用,而是面向整个应用系统。数据冗余明显减少,实现了数据共享。 l有较高的数据独立性。数据的逻辑结构与物理结构之间的差别可以很大。用户以简单 的逻辑结构操作数据而无需考虑数据的物理结构。数据库的结构分成用户的局部逻辑结构、数据库的整体逻辑结构和物理结构三级。用户(应用程序或终端用户)的数据和外存中的数据之间转换由数据库管理系统实现。 l数据库系统为用户提供了方便的用户接口。用户可以使用查询语言或终端命令操作数据库,也可以用程序方式(如用C一类高级语言和数据库语言联合编制的程序)操作数据库。 l数据库系统提供了数据控制功能。例如,1。数据库的并发控制:对程序的并发操作加以控制,防止数据库被破坏,杜绝提供给用户不正确的数据;2。数据库的恢复:在数据库被破坏或数据不可靠时,系统有能力把数据库恢复到最近某个正确状态;3。数据完整性:保证数据库中数据始终是正确的;4。数据安全性:保证数据的安全,防止数据的丢失、破坏。 增加了系统的灵活性。对数据的
十、数据库管理技术三个阶段的特点是什么?
一、人工管理阶段:特点
数据的管理者:人
数据面向的对象:某一应用程序
数据的共享程度:无共享,冗余度极大
数据的独立性:不独立,完全依赖于程序
数据的结构化:无结构
数据控制能力:应用程序自己控制
二、文件系统阶段:特点
数据的管理者:文件系统
数据面向的对象:某一应用程序
数据的共享程度:共享性差,冗余度大
数据的独立性:独立性差
数据的结构化:记录内有结构,整体无结构
数据控制能力:应用程序自己控制
三、数据库系统阶段:特点
数据的管理者:数据库管理系统
数据面向的对象:整个应用系统
数据的共享程度:共享性高,冗余度小
数据的独立性:具有高度的物理独立性和逻辑独立性
数据的结构化:整体结构化,用数据模型描述
数据控制能力:由数据库管理系统提供数据安全性、完整性、并发控制和恢复能力
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