医药采购管理系统数据库设计是如何考虑的？

一、医药采购管理系统数据库设计是如何考虑的？

为了专业人员使用，方面数据化分和保密性。

二、数据库管理系统设计是不是DBA数据库管理员的职责？

很明显不是。以下是公认的DBA职责：　　

1、监视数据库。　　

2、记录和统计系统和性能的表现技术信息。　　

3、构造数据库框架、配置数据库实例。　　

4、维护数据库网络安全，过滤非法查询信息。　　

5、及时备份数据库　　

6、利用备份，还原数据库，甚至是迁移数据库。　　

7、为开发人员定制、配置专用的测试服务器。　　

8、数据库技术最新的研发方向。　　

9、数据库调优。　　

10、完整熟悉数据库操作流程。　　

11、诊断数据库，找出数据库的不足之处和生成数据库解决方案。　　

12、完整培训数据库系统那个环境。　　

13、与系统管理员保持良好的合作关系。　　

14、创建有效的、定期维护的安全的数据库。

三、在数据库管理系统中设计表属于？

设计表是属于，数据进行分类的一种格式。

四、管理系统 数据库设计

在软件开发领域中，管理系统和数据库设计是至关重要的组成部分。管理系统是指用于管理和监控各种业务流程和信息的软件系统，而数据库设计则涉及到如何有效地组织和存储数据以满足系统的需求。

管理系统的重要性

管理系统在现代企业中扮演着至关重要的角色。随着业务规模的扩大和复杂性的增加，传统的手工管理已经无法满足日益增长的需求。管理系统的引入可以帮助企业实现信息的集中管理、自动化流程控制以及数据分析等功能，大大提高了工作效率和准确性。

一个好的管理系统可以帮助企业实现资源的合理利用、优化业务流程、提高管理水平，进而推动企业的持续发展。而一个不完善或不合理的管理系统，则可能导致信息孤岛、工作重复、数据不一致等问题，给企业运营带来不小的隐患。

数据库设计的重要性

数据库设计是管理系统实施的基础，是管理系统能否高效运行的关键所在。一个优秀的数据库设计应该能够支持管理系统的各种功能需求，并且具备高可靠性、高性能、易扩展等特点。

合理的数据库设计可以有效提高数据的存储效率和查询速度，减少系统出错的可能性，提升系统的稳定性和安全性。同时，良好的数据库设计还能为系统的后续升级和扩展提供良好的基础，避免出现“硬编码”等技术债务问题。

管理系统与数据库设计的关系

管理系统与数据库设计是密不可分的关系。管理系统需要依托数据库来存储和管理数据，而数据库的结构和性能也直接影响到管理系统的运行效率和稳定性。

在管理系统的开发过程中，数据库设计通常是首要考虑的问题之一。开发团队需要分析业务需求，梳理数据关系，设计合适的数据表结构和索引，以及制定有效的数据访问策略，确保管理系统能够高效稳定地运行。

数据库设计的基本原则

良好的数据库设计应该遵循一些基本原则，以保证数据库结构的合理性和稳定性。其中，包括以下几点：

• 数据表的拆分：将数据按照不同的逻辑关系拆分到不同的数据表中，以降低数据冗余度和提高数据查询效率。
• 数据完整性：通过设置外键、约束等方式来保证数据的完整性，避免数据的不一致性。
• 性能优化：通过合理设计索引、查询优化等手段来提升数据库的读写性能。
• 安全性保障：采用合适的安全策略来确保数据的机密性和完整性，防止数据泄露和篡改。

管理系统与数据库设计的案例分析

以某企业的客户关系管理系统为例，该系统包括客户信息管理、订单管理、营销活动管理等功能模块。在数据库设计阶段，需充分考虑不同模块之间的数据关系、数据量和数据访问方式。

通过合理设计数据库表结构，建立客户信息表、订单信息表、营销活动表等，然后通过外键关联来建立数据之间的关系，同时设计合适的查询方式和索引来优化系统的性能。

在实际应用中，客户关系管理系统可以更好地管理客户信息、跟进订单状态、分析营销活动效果等，从而帮助企业更好地了解客户需求、制定营销策略，提升销售业绩。

结语

管理系统和数据库设计是企业信息化建设中不可或缺的环节，两者相辅相成，共同推动着企业的发展和进步。通过合理规划和设计，可以构建稳定、高效的管理系统，为企业的可持续发展提供有力支撑。

在未来的发展中，管理系统和数据库设计将继续发挥着重要作用，随着技术的不断更新和发展，相信管理系统将更加智能化、数据化，为企业创造更大的价值。

五、数据库设计方法？

数据库设计是指根据用户的需求，设计数据库的结构和建立数据库的过程。

在数据库设计过程中，产生了一系列的数据库模型，包括概念模型、逻辑模型和物理模型。

数据库的设计方法包括：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和验证设计。

1、一对一设计原则

在软件开发过程中，需要遵循一对一关系设计原则进而开展数据维护工作，通过利用此原则能够尽量减少维护问题的出现，保证数据维护工作顺利开展同时降低维护工作难度。

在此过程中，尽量避免数据大且数据杂现象出现，否则既会影响到软件开发进度，又会增加工作难度，给其产品质量带来影响。

所以，设计工作人员必须重视起此问题。

同时充分了解实体间存在的必然联系，进而实现信息数据分散的目标，并在此基础上提高整体工作人员的工作效率，提高软件应用程序可靠性、科学性、安全性以及自身性能。

2、独特命名原则

独特命名原则的应用是为了减少在数据库设计过程中出现重复命名和规范命名现象出现。

通过应用此原则能够减少数据冗杂，维护数据一致性，保持各关键词之间存在必然相对应联系。

独特命名原则能够锻炼工作人员对大小写字母熟练操作能力，有利于规范化后台代码工作的开展。

3、双向使用原则

双向使用原则包括：事务使用原则和索引功能原则。

首先，双向使用原则是在逻辑工作单元模式基础上实现其表现形式的，不仅给非事务性单元操作工作提供基础保障，也保证其能够及时更新、获取数据资源。

索引功能原则的有效运用，使其获取更多属性列数据信息，并且对其做到灵活排序。

目前，软件市场常见的索引模式有：多行检索聚簇索引和单行检索非聚簇索引。

六、数据库设计?

本文档明确数据库设计原则和规范，规范数据库对象命名方式，见名知意，强化分工，保证数据库高效稳定运行

1 数据库设计原则

1) 充分考虑业务逻辑和数据分离，数据库只作为一个保证ACID特性的关系数据的持久化存储系统，尽量减少使用自定义函数、存储过程和视图，不用触发器。

2) 充分考虑数据库整体安全设计，数据库管理和使用人员权限分离。

3) 充分考虑具体数据对象的访问频度及性能需求，结合主机、存储等需求，做好数据库性能设计。

4) 充分考虑数据增长模型，决策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考虑业务数据安全等级，设计合适的备份和恢复策略。

2 设计规范

2.1 约定

1) 一般情况下设计遵守数据的设计规范3NF，尽量减少非标准范式或者反模式使用。

3NF规定：

Ø 表内的每一个值都只能被表达一次。

Ø 表内的每一行都应该被唯一的标识（有唯一键）。

Ø 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

常见关键字（不得直接作为相关命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多请参考 MySQL 官方保留字。

2) 数据库和表的字符集统一：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

2.2 表设计规范

1) 应该根据系统架构中的组件划分，针对每个组件所处理的业务进行组件单元的数据库设计；不同组件间所对应的数据库表之间的关联应尽可能减少，确保组件对应的表之间的独立性，为系统或表结构的重构提供可能性。

2) 采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行数据库设计，首先分析系统业务，根据职责定义对象。对象要符合封装的特性，确保与职责相关的数据项被定义在一个对象之内，不会出现职责描述缺失或多余。

3) 应针对所有表的主键和外键建立索引，有针对性地建立组合属性的索引。

4) 尽量少采用存储过程。

5) 设计出的表要具有较好的使用性。

6) 设计出的表要尽可能减少数据冗余，确保数据的准确性。

2.3 字段规范

1) 一行记录必须表内唯一，表必须有主键。

2) 如果数据库类型为MYSQL ，应尽量以自增INT类型为主键。如果数据库类型为ORACLE，建议使用UUID为主键。

3) 日期字段，如需要按照时间进行KEY分区或者子分区，则使用VARCHAR2类型存储，存储格式为：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作为分区列，则使用DATE或者DATETIME类型存储。不建议使用时间戳存储时间。

4) 字段名称和字段数据类型对应，如DATE命名字段，则存储时间精确到日，如TIME命名字段，则存储时间精确到时分秒，甚至毫秒。

2.4 命名规范类

2.4.1 约定

1) 数据库对象命名清晰，尽量做到见名知意，在进行数据库建模时备注对象，便于他人理解。

2) 数据库类型为MYSQL,采用全小写英文单词

3) 数据库类型为ORACLE，则使用驼峰式命名规范

4) 数据库对象命名长度不能超过30个字符

3 管理范围

管理数据库中所有对象，包括库，表，视图，索引，过程，自定义函数，包，序列，触发器等

3.1 建库

1) 数据库名：采用小写英文单词简拼或汉字小写拼音,多个单词或拼音采用下划线"_"连接

2) 数据库编码规则及排序规则：字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）

3) 建库其他要求：库名与应用名称尽量一致

3.2 建表

表名应使用名词性质小写英文单词。如果需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。如果超长，则从前面单词开始截取，保留单词前三位，保留完整的最后一个单词，如果依然超长，则保留前面单词首字母，直接和最后一个单词连接；临时表命名以TMP开头，命名格式为TMP_模块/用途名称_名字拼音首字母；表名不能直接采用关键字命名

1) 表命名：采用“业务名称_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名长度不能超过30个字符；一定要指定一个主键字段；必须要根据业务对表注释；如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释；

3) 表必备字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态（1删除、0未删除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态（1启用、0作废）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中标识唯一性字段必须以标识性简称+id命名。其余字段根据存储信息，使用名词性质英文单词表示，如需要单词词组来进行概括，单词与单词之间使用英文半角输入状态下_连接。外键引用字段使用外键表_id的形式命名；字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字；表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint；表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除

2) 字段类型、长度

如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型；小数类型为 decimal；id 必为主键，类型为 bigint unsigned；应尽量以自增INT类型为主键；优先选择符合存储需要的最小的数据类型；将字符串转化为数字类型存储；对于非负数据采用无符号整形进行存储signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符号比无符号多出一倍的存储空间；varchar(n) n代表字符数，不是字节数，varchar(255)=765个字节，过大的长度会消耗更多的内存；避免使用text\BLOB数据类型，建议text\BLOB列分离到单独的扩展表中，text\BLOB类型只能使用前缀索引；避免使用enum数据类型，修改enum需要使用alter语句，enum类型的order by操作效率低，需要额外操作，禁止使用数值作为enum的枚举值；尽可能把所有列定义为not null，索引null列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间，进行比较和计算时要对null值做特别的处理；禁止字符串存储日期型的数据，缺点1：无法用日期函数进行计算和比较，缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间；使用timestamp或datetime类型存储时间，timestamp存储空间更小；财务的相关金额使用decimal类型，decimal类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度，float、double非精准浮点数

3) 字段其他要求

字段名称长度不能超过30个字符、尽量减少或者不使用联合主键、字段尽可能不允许为null(为null时设定默认值)、文本类型字段，属性 字符集（utf8mb4），排序规则（utf8mb4_general_ci）、字段必须根据业务进行注释。

3.4 建索引

主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。

说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。

3.5 创建数据库表视图

1) 视图命名：以"v_项目名/模块名_用途"格式命名

2) 视图其他要求：视图名称长度不能超过30个字符

3.6 建存储过程及自定义数据库函数

1) 存储过程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定义数据库函数：以“fn_用途”格式命名

3) 存储过程或自定义数据库函数：参数命名以“p_”开头命名；内部变量命名以“v_”开头命名；游标命名以“cur_loop_”开头命名；循环变量命名以“i_found_”开头命名。

3.7 建数据库用户

用户命名：采用授权用户姓名全拼小写命名

3.8 其他要求

1) 查询大数据表，参数字段需建索引；

2) 数据库表、字段删除或变更操作（a-不需要的表或字段，一般备注“作废”即可;b-需要修改的表或字段，先备注作废原表或原字段，再创建新表或新字段，且备注好作废原因。）；

七、医药gsp管理标准？

      医药GSP管理标准是一种药品经营质量管理规范，旨在确保药品的质量和安全，维护公众的健康和利益。以下是一些关于医药GSP管理标准的详细信息：

1.仓库及环境要求：企业应有与其经营规模相适应的仓库，其面积应达到规定的标准。库区环境应整洁、无积水和杂草，没有污染源。仓库应能满足储存药品的要求，包括选址及安全要求、库房建筑要求和安全防火要求。

2.药品采购管理要求：企业应建立供应商评估和选择机制，确保采购的药品符合质量要求。同时，应建立采购合同，明确药品的质量标准、数量、价格等要求。严格执行采购程序，确保采购的药品来源合法、可靠。

3.药品仓储管理要求：企业应建立合理的仓库布局，确保药品的分类、分区、分层储存。制定药品仓储管理制度，明确药品的接收、验收、入库、出库等流程。定期进行药品库存盘点，及时发现并处理药品过期、破损等情况。

4.药品销售管理要求：企业应建立客户档案，记录客户的相关信息和购买记录。严格执行药品销售许可证制度，确保销售的药品合法、合规。建立售后服务制度，及时解答客户的咨询和投诉。

5.药品质量管理要求：企业应建立药品质量管理制度，明确药品质量的监控、评估和改进措施。定期进行药品质量检验，确保药品符合质量标准。建立药品不良反应报告制度，及时上报药品不良反应情况。

6.药品追溯管理要求：企业应建立药品追溯体系，确保药品的来源可追溯、流向可查。建立药品追溯记录，记录药品的批号、生产日期、有效期等信息。定期进行药品追溯演练，提高应急处理能力。

       以上是关于医药GSP管理标准的部分内容，供您参考。如需获取更多信息，建议咨询专业人士或查阅相关文献资料。

八、医药管理专业包括？

专业核心课程

流行病学 卫生统计学 医院管理 卫生事业管理 行政管理 卫生监督

主要课程

生理学、诊断学、内科学、药理学、预防医学、管理学基础、管理心理学、卫生经济学、社会医学

本专业培养适应我国社会主义现代化建设需要的，德、智、体全面发展的，热爱医学科学事业，掌握基础医学、临床医学、预防医学的基本知识，以及公共卫生事业管理理论、管理技能和管理方法，能在卫生行政机构、各级医疗卫生单位、到社区等城乡基层医疗机构从事疾病预防控制与卫生事业管理工作高级管理人才。

九、数据库设计 案例?

以下是一个简单的MySQL数据库设计案例，以存储学生和课程信息为例：

假设我们有两个实体：学生（Student）和课程（Course），每个学生可以选择多个课程，每个课程可以被多个学生选择。

首先，我们创建两个表来表示学生和课程：

Student表

Course表

接下来，我们需要创建一个关联表来存储学生和课程之间的关系，表示学生选择了哪些课程：

Student_Course表

在Student_Course表中，student_id和course_id列分别作为外键，关联到Student表和Course表的主键。

这种设计模式称为"多对多"关系，通过使用关联表来实现学生和课程之间的多对多关系。

通过以上的数据库设计，你可以存储和查询学生、课程以及学生选择的课程的信息。当然，具体的数据库设计取决于你的实际需求和业务规则，上述仅提供了一个简单的示例。

十、数据库设计过程包括几个主要阶段?哪些阶段独立于数据库管理系统?哪些阶段依赖于数据库管理系统？

数据库设计阶段包括六个阶段，分别是：

需求分析阶段、概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、物理设计阶段、数据库实施阶段、数据库运维阶段。

独立于数据库管理系统的是：需求分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段。

数据库管理系统依赖于：实施阶段、运维阶段。

【1】需求分析阶段

调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况，弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况，确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等，形成用户需求规约。

需求分析是在用户调查的基础上，通过分析，逐步明确用户对系统的需求，包括数据需求和围绕这些数据的业务处理需求。在需求分析中，通过自顶向下，逐步分解的方法分析系统，分析的结果采用数据流程图(DFD)进行图形化的描述。

【2】概念结构设计阶段

对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等)，通过对其中诸处的分类、聚集和概括，建立抽象的概念数据模型。

这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。所建立的模型应避开数据库在计算机上的具体实现细节，用一种抽象的形式表示出来。

【3】逻辑结构设计阶段

主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。

【4】物理设计阶段

根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施，对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构(包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方法和存取路径等。这一步设计的结果就是所谓“物理数据库”。

【5】数据库实施阶段

在上述设计的基础上，收集数据并具体建立一个数据库，运行一些典型的应用任务来验证数据库设计的正确性和合理性。一般，一个大型数据库的设计过程往往需要经过多次循环反复。当设计的某步发现问题时，可能就需要返回到前面去进行修改。因此，在做上述数据库设计时就应考虑到今后修改设计的可能性和方便性。

【6】数据库运维阶段

在数据库系统正式投入运行的过程中，必须不断地对其进行调整与修改。