数据库
elasticsearch可以替代数据库吗?
一、elasticsearch可以替代数据库吗?
不推荐代替数据库哦~ ES团队不推荐完全采用ES作为主要存储,缺乏访问控制还有一些数据丢失和污染的问题 建议还是采用专门的 DB存储方案,然后用ES来做serving。
es没有事务,而且是近实时。成本也比数据库高,几乎靠吃内存提高性能。最逆天的是,mapping不能改。二、怎么同步数据库的数据到elasticsearch?
可以考虑以下几种方法:
使用Logstash:Logstash是一个强大的数据处理工具,可以从各种数据源中提取数据并将其发送到Elasticsearch。你可以使用Logstash配置一个输入插件来连接数据库,并配置一个输出插件将数据发送到Elasticsearch。Logstash提供了各种输入和输出插件,可以根据你的数据库类型选择相应的插件进行配置。
使用Elasticsearch JDBC插件:Elasticsearch提供了一个官方的JDBC插件,可以用于将关系型数据库中的数据导入到Elasticsearch。你可以通过配置JDBC连接字符串、SQL查询和映射规则,将数据库表中的数据导入到Elasticsearch索引中。
使用编程语言和Elasticsearch客户端:你可以使用编程语言(如Java、Python等)中的数据库连接库和Elasticsearch客户端库来编写自定义的数据同步脚本。通过编写代码,你可以连接数据库,执行查询并将结果转换为Elasticsearch文档,然后使用Elasticsearch客户端将文档发送到Elasticsearch。
不论你选择哪种方法,都需要考虑以下几个步骤:
连接数据库:使用数据库连接字符串或其他认证信息,建立与数据库的连接。
执行查询:编写合适的SQL查询语句来检索数据库中的数据。可以根据需要使用条件、筛选、排序等操作。
转换数据:对于从数据库中检索到的数据,你可能需要进行转换和映射,以使其适应Elasticsearch的索引结构和文档格式。
将数据发送到Elasticsearch:通过相应的API或工具,将转换后的数据发送到Elasticsearch集群中的索引。
请注意,同步数据库数据到Elasticsearch是一个复杂的过程,需要谨慎处理,考虑数据量、性能、索引设计等因素。在执行任何数据同步操作之前,请确保备份数据库和Elasticsearch数据,以防止意外数据丢失。
三、可否完全使用ElasticSearch代替数据库存储?
不推荐代替数据库哦~ ES团队不推荐完全采用ES作为主要存储,缺乏访问控制还有一些数据丢失和污染的问题 建议还是采用专门的 DB存储方案,然后用ES来做serving。
es没有事务,而且是近实时。成本也比数据库高,几乎靠吃内存提高性能。最逆天的是,mapping不能改。
四、elasticsearch collapse原理?
一、Elasticsearch概述
Elasticsearch 是一个基于Lucene的分布式搜索引擎。
搜索引擎三大过程:爬取内容、进行分词、建立反向索引。
二、Elasticsearch如何快速索引:倒排索引或反向索引
将key映射value,改为value映射key。
倒排索引:即把文件ID对应到关键词的映射转换为关键词到文件ID的映射,每个关键词都对应着一系列的文件,这些文件中都出现这个关键词。
三、总结
1.Elasticsearch 中的索引、类型和文档的概念比较重要,类似于 MySQL 中的数据库、表和行。
2.Elasticsearch 也是 Master-slave 架构,也实现了数据的分片和备份。
3.Elasticsearch 一个典型应用就是 ELK 日志分析系统
五、elasticsearch怎么使用?
用2个Map作为传参,一个是must,一个是should。代码如下:
//创建查询
SearchRequestBuilder srb = client.prepareSearch(INDEX);
srb.setTypes(ASK_TYPE);
srb.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH);
//分页
srb.setFrom((pageNo - 1) * pageSize).setSize(pageSize);
//按时间倒序
SortBuilder sortBuilder = SortBuilders.fieldSort("date").order(SortOrder.DESC);
srb.addAggregation(aggregation);//聚合
srb.addSort(sortBuilder);//排序
/**********************主要看这里 start*********************************/
if(null != mustMap && mustMap.size() > 0){
//创建一个查询
BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
//这里查询的条件用map传递
for(String key : mustMap.keySet()){
queryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery(key,mustMap.get(key)));
}
//这里查询的条件用map传递
for(String key : shouldMap.keySet()){
queryBuilder.should(QueryBuilders.termQuery(key,mustMap.get(key)));
}
//查询
srb.setQuery(queryBuilder);
}
/**********************主要看这里 end*********************************/
//请求
SearchResponse response = srb.get();
//更多看这里:http://www.sojson.com/tag_elasticsearch.html
六、elasticsearch开源吗?
必须是的。获取源码地址:
https://github.com/elastic/elasticsearch
,切换到要读取的分支即可。七、elasticsearch 密码错误?
答,更新数据,确认密码是否正确,重试
八、elasticsearch管理规范?
shard是Elasticsearch数据存储的最小单位,index的存储容量为所有shard的存储容量之和。Elasticsearch集群的存储容量则为所有index存储容量之和。
一个shard就对应了一个lucene的library。对于一个shard,Elasticsearch增加了translog的功能,类似于HBase WAL,是数据写入过程中的中间数据,其余的数据都在lucene库中管理的。
所以Elasticsearch索引使用的存储内容主要取决于lucene中的数据存储。
九、elasticsearch存储结构?
基于lucene的存储结构
Lucene是一个功能强大的搜索库,但是基于Lucene进行开发比较复杂。ElasticSearch是基于lucene开发的搜索引擎,提供了更简单易用的API。
索引实际上是lucene中的概念,一个索引由多个索引段构成,大部分的场景是写一次,读多次。当满足某些条件时,多个索引段会合并成一个更大的索引段。索引段的减少有助于搜索效率的提高(可能是lucene内部原理决定的),但是频繁的段合并会影响性能。
Elasticsearch中的每次刷新都会新创建一个段,新创建的段里面的数据在下一次刷新之前是不会被搜索到的。ES的段合并是在后台进行的。
十、elasticsearch centos
在今天的博客文章中,我们将重点探讨如何在CentOS操作系统上安装和配置Elasticsearch。
什么是Elasticsearch?
Elasticsearch是一个常用的开源搜索引擎,它提供了一个分布式、RESTful的全文搜索引擎,具有实时分析功能。
在CentOS上安装Elasticsearch的步骤
下面是在CentOS上安装Elasticsearch的步骤:
- 步骤一:首先,确保您的CentOS系统已经安装并配置了Java。您可以通过运行
java -version
命令来检查Java的版本。 - 步骤二:接下来,您需要下载Elasticsearch的RPM安装包。您可以在Elasticsearch官方网站上找到适用于CentOS的安装包。
- 步骤三:下载安装包后,使用以下命令来安装Elasticsearch:
rpm --install elasticsearch.rpm
配置Elasticsearch
一旦安装完成,接下来需要对Elasticsearch进行一些基本配置。
Elasticsearch的主要配置文件位于/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
。您可以使用任何文本编辑器来编辑此文件,根据您的需求进行配置更改。
启动Elasticsearch服务
当您完成配置后,您可以使用以下命令来启动Elasticsearch服务:
service elasticsearch start
您还可以使用chkconfig
命令将Elasticsearch设置为开机启动。
验证Elasticsearch安装
要验证Elasticsearch是否已正确安装并运行,请执行以下命令:
curl -X GET "localhost:9200"
如果一切正常,您应该能够看到有关Elasticsearch的信息。
总结
通过本文,您应该已经了解了如何在CentOS操作系统上安装和配置Elasticsearch。记得查看官方文档以获取更多关于Elasticsearch的配置和使用信息。
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