数据库
mysql in会使用索引吗?
一、mysql in会使用索引吗?
当你source字段唯一性不高,例如你90w数据,里面source字段来来去去就那么十几个值,这种情况下影响结果集巨大,就会全表扫描。这种情况全表扫描还要快于利用索引,只要理解索引的本质不难明白MySQL为何不使用索引。
极端点的情况,90万的数据,source只有0和1两个值,利用索引要先读索引文件,然后二分查找,找到对应数据的数据磁盘指针,再根据读到的指针再读磁盘上对应的数据数据,影响结果集45万。这种情况,和直接全表扫描那个快显而易见。
如果你source字段是一个unique,就会用到索引。
如果你一定要用索引,可以用force index,不过效率不会有改善一般还会更慢就是了。
二、mysql数据库中怎么创建索引?
在满足语句需求的情况下,尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则,这和执行的 SQL 有直接的关系,索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的,常见的索引问题包括:无索引(失效)、隐式转换。1. SQL 执行流程看一个问题,在下面这个表 T 中,如果我要执行 需要执行几次树的搜索操作,会扫描多少行?
这分别是 ID 字段索引树、k 字段索引树。
这条 SQL 语句的执行流程:
1. 在 k 索引树上找到 k=3,获得 ID=3002. 回表到 ID 索引树查找 ID=300 的记录,对应 R33. 在 k 索引树找到下一个值 k=5,ID=5004. 再回到 ID 索引树找到对应 ID=500 的 R4
5. 在 k 索引树去下一个值 k=6,不符合条件,循环结束
这个过程读取了 k 索引树的三条记录,回表了两次。因为查询结果所需要的数据只在主键索引上有,所以必须得回表。所以,我们该如何通过优化索引,来避免回表呢?2. 常见索引优化2.1 覆盖索引覆盖索引,换言之就是索引要覆盖我们的查询请求,无需回表。
如果执行的语句是 ,这样的话因为 ID 的值在 k 索引树上,就不需要回表了。
覆盖索引可以减少树的搜索次数,显著提升查询性能,是常用的性能优化手段。
但是,维护索引是有代价的,所以在建立冗余索引来支持覆盖索引时要权衡利弊。
2.2 最左前缀原则
B+ 树的数据项是复合的数据结构,比如 的时候,B+ 树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,当 这样的数据来检索的时候,B+ 树会优先比较 name 来确定下一步的检索方向,如果 name 相同再依次比较 sex 和 age,最后得到检索的数据。
可以清楚的看到,A1 使用 tl 索引,A2 进行了全表扫描,虽然 A2 的两个条件都在 tl 索引中出现,但是没有使用到 name 列,不符合最左前缀原则,无法使用索引。所以在建立联合索引的时候,如何安排索引内的字段排序是关键。评估标准是索引的复用能力,因为支持最左前缀,所以当建立(a,b)这个联合索引之后,就不需要给 a 单独建立索引。原则上,如果通过调整顺序,可以少维护一个索引,那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。上面这个例子中,如果查询条件里只有 b,就是没法利用(a,b)这个联合索引的,这时候就不得不维护另一个索引,也就是说要同时维护(a,b)、(b)两个索引。这样的话,就需要考虑空间占用了,比如,name 和 age 的联合索引,name 字段比 age 字段占用空间大,所以创建(name,age)联合索引和(age)索引占用空间是要小于(age,name)、(name)索引的。
2.3 索引下推
以人员表的联合索引(name, age)为例。如果现在有一个需求:检索出表中“名字第一个字是张,而且年龄是26岁的所有男性”。那么,SQL 语句是这么写的
通过最左前缀索引规则,会找到 ID1,然后需要判断其他条件是否满足在 MySQL 5.6 之前,只能从 ID1 开始一个个回表。到主键索引上找出数据行,再对比字段值。而 MySQL 5.6 引入的索引下推优化(index condition pushdown),可以在索引遍历过程中,对索引中包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。这样,减少了回表次数和之后再次过滤的工作量,明显提高检索速度。
2.4 隐式类型转化
隐式类型转化主要原因是,表结构中指定的数据类型与传入的数据类型不同,导致索引无法使用。所以有两种方案:
修改表结构,修改字段数据类型。
修改应用,将应用中传入的字符类型改为与表结构相同类型。
3. 为什么会选错索引3.1 优化器选择索引是优化器的工作,其目的是找到一个最优的执行方案,用最小的代价去执行语句。在数据库中,扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少,意味着访问磁盘数据的次数越少,消耗的 CPU 资源越少。当然,扫描行数并不是唯一的判断标准,优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。
3.2 扫描行数
MySQL 在真正开始执行语句之前,并不能精确的知道满足这个条件的记录有多少条,只能通过索引的区分度来判断。显然,一个索引上不同的值越多,索引的区分度就越好,而一个索引上不同值的个数我们称为“基数”,也就是说,这个基数越大,索引的区分度越好。
MySQL 使用采样统计方法来估算基数:采样统计的时候,InnoDB 默认会选择 N 个数据页,统计这些页面上的不同值,得到一个平均值,然后乘以这个索引的页面数,就得到了这个索引的基数。而数据表是会持续更新的,索引统计信息也不会固定不变。所以,当变更的数据行数超过 1/M 的时候,会自动触发重新做一次索引统计。
在 MySQL 中,有两种存储索引统计的方式,可以通过设置参数 innodb_stats_persistent 的值来选择:
on 表示统计信息会持久化存储。默认 N = 20,M = 10。
off 表示统计信息只存储在内存中。默认 N = 8,M = 16。
由于是采样统计,所以不管 N 是 20 还是 8,这个基数都很容易不准确。所以,冤有头债有主,MySQL 选错索引,还得归咎到没能准确地判断出扫描行数。
可以用 来重新统计索引信息,进行修正。
3.3 索引选择异常和处理1. 采用 force index 强行选择一个索引。2. 可以考虑修改语句,引导 MySQL 使用我们期望的索引。3. 有些场景下,可以新建一个更合适的索引,来提供给优化器做选择,或删掉误用的索引。
三、为什么MySQL数据库索引选择使用B+树?
MySQL数据库索引选择使用B+树的原因是:
1、B+树的查询效率高:B+树的查询效率比B树要高,因为B+树的每个节点都存储了数据,而B树只有叶子节点存储数据,所以B+树的查询效率更高。
2、B+树的空间利用率高:B+树的空间利用率比B树要高,因为B+树的每个节点都存储了数据,而B树只有叶子节点存储数据,所以B+树的空间利用率更高。
3、B+树的插入和删除效率高:B+树的插入和删除效率比B树要高,因为B+树的每个节点都存储了数据,而B树只有叶子节点存储数据,所以B+树的插入和删除效率更高。
此外,B+树还具有更好的并发性能,因为它的查询、插入和删除操作可以在不锁定整棵树的情况下完成,而B树则需要锁定整棵树才能完成操作。因此,B+树在多用户环境下的并发性能更好。
四、mysql添加索引mysql如何创建索引?
在MySQL中,创建索引的方法有两种:使用命令行工具或者使用MySQL图形化工具。以下是两种方法的详细步骤:
方法一:使用命令行工具
1. 登录到MySQL服务器。在命令行中输入以下命令:
```css
mysql -u 用户名 -p
```
其中,用户名是您的MySQL用户名。执行此命令后,系统将提示您输入密码。
2. 选择要创建索引的数据库。使用以下命令选择要创建索引的数据库:
```perl
use 数据库名;
```
其中,数据库名是您要创建索引的数据库名称。
3. 创建索引。使用以下命令创建索引:
```sql
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名);
```
其中,表名是要添加索引的表名称,索引名是您为索引指定的名称,列名是要添加索引的列名称。
例如,如果您要在名为"users"的表的"email"列上创建一个名为"idx_email"的索引,可以使用以下命令:
```sql
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_email (email);
```
方法二:使用MySQL图形化工具
1. 启动MySQL图形化工具(如phpMyAdmin或MySQL Workbench)。
2. 连接到您的MySQL服务器。输入服务器地址、用户名和密码。
3. 选择要创建索引的数据库和表。在图形化工具中,您可以通过单击数据库名称来选择它,然后选择您要创建索引的表。
4. 创建索引。在工具栏或右键菜单中,选择"Alter Table"(更改表)选项。在弹出的对话框中,选择要添加索引的列,并设置索引名称和其他选项。单击"Apply"(应用)按钮以创建索引。
5. 等待图形化工具完成操作。在操作完成后,您可以验证索引是否成功创建。您可以通过执行以下查询来检查是否已成功创建索引:
```sql
SHOW INDEX FROM 表名;
```
其中,表名是您要检查索引的表名称。
五、mysql多表查询索引怎么使用?
1 select * from table1,table2 where table1.id = table2.id;2 手册上有3是独立的4 定期清理数据碎片
六、MySQL数据库使用?
MySQL数据库的使用方法如下:
连接MySQL。
启动MySQL服务。
创建数据库:使用管理员权限登录到MySQL,在命令行终端输入:create database 库名。
确认数据库信息:用命令show databases; 可查看是否创建成功。
退出MySQL。
修改密码:如果忘记密码,需清空MySQL数据目录下的一个名为“*.frm”的文件,然后重启MySQL服务即可。
七、mysql数据库删除记录重建索引吗?
会重建索引的,如果你删除的数据恰巧有索引指向它,索引就会重建
八、如何使用mysql数据库?
使用MySQL数据库的一般步骤如下:
安装MySQL数据库软件:可以使用MySQL官方网站提供的下载链接下载MySQL客户端和安装程序。
安装完成后,启动MySQL客户端。
打开MySQL数据库管理工具。
在管理工具中找到“数据库”选项,创建新的数据库或连接到现有的数据库。
创建新的数据库时,选择数据库类型,下拉菜单选择“新建”或“连接到现有数据库”。
在“连接现有数据库”选项下,选择要连接的数据库服务器、用户名和密码,然后点击“连接”按钮。
验证连接,检查连接信息是否正确。
创建新的表和字段,可以使用SQL语句,也可以在管理工具中使用图形化界面。
测试表和字段是否正确,可以使用SQL语句检查表和字段的各种属性,例如完整性、有效性和数据类型。
如果需要更改数据库选项或数据库结构,可以参考MySQL文档以进行更改。
以上是使用MySQL数据库的基本步骤。另外,MySQL文档提供了更多的详细信息,可以查看MySQL文档以深入了解如何使用MySQL数据库。
九、mysql数据库怎么使用?
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,用于存储和管理大量数据。以下是使用MySQL的一些基本步骤:
1. 下载和安装MySQL:首先需要从官方网站下载并安装MySQL,在安装过程中需要设置用户名和密码,用于登录MySQL服务器。
2. 连接MySQL服务器:安装完成后,可以通过MySQL命令行工具或可视化工具连接MySQL服务器,输入用户名和密码以登录MySQL服务器。
3. 创建数据库:登录MySQL服务器后,可以使用CREATE DATABASE语句创建新的数据库。
4. 创建表格:在创建数据库之后,可以使用CREATE TABLE语句创建新的表格,通过定义字段名和数据类型来规定表格结构。
5. 插入数据:在创建表格之后,可以使用INSERT INTO语句将新的数据插入到表格中,确保数据的准确性和完整性。
6. 查询数据:可以使用SELECT语句查询表格中的数据,可以通过WHERE子句定义过滤条件,也可以使用ORDER BY子句定义排序方式。
7. 更新数据:可以使用UPDATE语句更新表格中的数据,通过WHERE子句定义更新条件,确保只更新需要修改的数据。
8. 删除数据:可以使用DELETE语句删除表格中的数据,通过WHERE子句定义删除条件,确保只删除需要删除的数据。
总之,使用MySQL需要对SQL语言有一定的了解和基本的数据库管理知识,但是掌握MySQL对于数据处理和管理非常重要,可以提高工作效率和数据安全性。
十、怎么使用Mysql Workbench查询mysql数据库?
我的是MySQLWorkbench6.3CE点击菜单database-connecttodatabase(此时保证你的MySQL软件是打开的)-ok就行了
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